Nakalap ang FuriosaAI ng 820 Bilyong Won para Palawakin ang Produksyon ng AI Chip at Hamunin ang Nvidia

Sinusubok ng produksyon ang malaking pondong nalikom

Nakumpleto ng South Korean na taga-disenyo ng AI chip na FuriosaAI ang Series D funding round na nagkakahalaga ng 820 bilyong won, sa halagang pagtataya na humigit-kumulang 3.8 trilyong won. Nakalikom ito ng pondo upang palawakin ang produksyon ng RNGD inference processor at bumuo ng kahalili nito kasama ang Broadcom. Nagsara ang funding round noong Oktubre 29, 2026, matapos makahikayat ng mas malaking pamumuhunan kaysa sa una nitong target.

Naglaan ang National Growth Fund ng 370 bilyong won, o humigit-kumulang 45% ng kabuuan. Plano na ngayon ng FuriosaAI na gumawa ng 20,000 RNGD chip sa 2026 at mahigit 40,000 sa 2027, habang naghahanap ng mga customer sa labas ng South Korea sa pamilihang pinangungunahan ng Nvidia.

Nagbibigay ng tiyak na destinasyon sa pagpapalawak na ito ang kontratang inanunsyo noong Agosto: isang AI data center sa Stockholm, Sweden. Pumayag ang FuriosaAI na mag-supply ng mahigit 8,800 RNGD accelerator card sa ilalim ng kasunduang nagkakahalaga ng humigit-kumulang 123 bilyong won. Agad nitong kailangang gawing mga paghahatid, gumaganang instalasyon at kita ang mga order at pamumuhunan.

Dalubhasa ang RNGD, na nangangahulugang Renegade, sa inference o mga gawaing ginagawa ng isang AI model matapos itong sanayin. Kapag sumasagot sa tanong ang chatbot o nagbubuod ng dokumento ang software, nagsasagawa ito ng inference. Layunin ng FuriosaAI na bawasan ang kuryente at mga gastos sa pagpapatakbo ng paulit-ulit na pagsasagawa nito, sa halip na pangunahing makipagkompetensiya sa lakas ng computing na ginagamit sa pagsasanay ng mga model.

Ayon kay CEO Baek Jun-ho, pumapasok na ang kompanya sa yugto ng mas malawak na pagpapasok ng teknolohiya nito sa pandaigdigang imprastraktura ng AI. Sinusuportahan ng pondo ang dalawang gawain: magbenta ng mas marami pang chip na ginagawa na at pondohan ang mas ambisyosong sistema para sa malalaking data center.

Ano ang kahulugan ng pagtataya sa halaga at pamumuhunan

Nagsimula ang pangangalap ng pondo ng FuriosaAI noong Enero, na may target na 450 bilyon hanggang 750 bilyong won. Lumampas ng 70 bilyong won, o humigit-kumulang 9.3%, sa pinakamataas na target ang huling halaga matapos magpakita ng interes ang mga lokal at dayuhang mamumuhunan.

Gumamit ang funding round ng halagang pagtataya na 3 trilyong won bago ang bagong pamumuhunan. Kapag idinagdag ang 820 bilyong won, nagiging 3.82 trilyong won ang halaga, na ipinahayag bilang humigit-kumulang 3.8 trilyong won matapos ang pamumuhunan. Ito ang halagang itinakda sa negosyo sa financing, samantalang ang 820 bilyong won ang bagong kapital na nalikom.

Mahalaga ang pagkakaibang ito dahil mas maliit nang malaki ang pondong magagamit sa pagpapalawak kaysa sa halagang ipinapakita sa pagtataya sa kompanya. Gagamitin ng FuriosaAI ang nalikom na pondo upang palakihin ang produksyon at kapasidad ng suplay ng RNGD, makakuha ng mga pandaigdigang customer, patatagin ang software ecosystem nito at bumuo ng ikatlong henerasyon ng accelerator.

Inilarawan ng kompanya ang financing bilang pinakamalaking funding round ng isang startup sa kasaysayan ng South Korea. Naging mahalagang bahagi ng pagpapalawak ang pampublikong pamumuhunan dahil sa ambag ng National Growth Fund, kasabay ng mga pribadong mamumuhunang sumusuporta sa komersiyal na potensiyal ng kompanya.

Sino ang naglaan ng kapital?

Nagdagdag ng 170 bilyong won ang mga dati nang shareholder, o humigit-kumulang 20.7% ng funding round. Naglaan ang Nextrans ng 48 bilyong won, ang pinakamalaking karagdagang pamumuhunan ng mga dati nang shareholder, at nagdagdag naman ng 30 bilyong won ang Korea Development Bank.

Nakilahok din ang mga naunang mamumuhunang Naver, DSC Investment at KDB Capital. Namuhunan ang Naver sa pamamagitan ng sangay nito sa US na Naver Ventures, kasunod ng nauna nitong suporta sa pamamagitan ng Naver D2SF. Kabilang sa iba pang bumalik na mamumuhunan ang Kakao Investment, Quantum Ventures at Korea Investment Partners.

Ang Infinitum ang pinakamalaking mamumuhunan mula sa ibang bansa. Noong Hunyo, kapwa pinangunahan din ng kompanya ng pamumuhunan mula US ang $650 milyon na financing para sa Groq, isang kompanya ng AI chip, kaya mayroon itong puhunan sa isa pang negosyong tumutuon sa pamilihan ng inference. Kabilang sa iba pang dayuhang kalahok ang Cisco Investments, QUDA Capital Partners ng Singapore, Neoport Holdings ng Abu Dhabi, at mga kompanyang Jericho Capital at Worldline Capital mula US.

Nangako ang UAMCO ng 40 bilyong won, ang pinakamalaking ambag ng mga bagong lokal na mamumuhunan. Lumahok din ang Hanwha Asset Management at Export-Import Bank of Korea. Ibinunyag ang mga halaga ng indibidwal na pamumuhunan para lamang sa ilan sa mga kalahok.

Bakit nakatuon ang RNGD sa pagkonsumo ng kuryente

Ang RNGD ay isang neural processing unit, o NPU, isang processor na idinisenyo para sa mga kalkulasyong ginagamit sa AI. Dinidisenyo ng FuriosaAI ang mga chip nito sa halip na magpatakbo ng sarili nitong mga pabrika ng semiconductor. Kilala ang ganitong modelo ng negosyo bilang fabless chipmaking. Nagsimula ang maramihang produksyon ng RNGD noong Enero gamit ang 5 nanometer na proseso ng pagmamanupaktura ng Taiwan Semiconductor Manufacturing Company.

Ayon sa FuriosaAI, umaabot sa pinakamataas na 512 TOPS ang computing specification ng RNGD sa 180 watt. Nangangahulugan ang TOPS ng trilyong operasyon bawat segundo, kaya inilalarawan ng bilang ang hanggang 512 trilyong operasyon kada segundo. Para sa mga customer, ang praktikal na usapin ay kung gaano kahusay patatakbuhin ng hardware ang kani-kanilang AI model habang naibibigay ang mga sagot sa kinakailangang bilis.

Nakatuon ang komersiyal na argumento ng kompanya sa pagbawas ng konsumo ng kuryente at ng pagpapalamig na kailangan upang alisin ang init mula sa mga server. Paulit-ulit na nagkakaroon ng mga gastos na ito tuwing nagpapatakbo ng AI service ang data center. Kaya maaaring mabago ng processor na kayang gawin ang kinakailangang trabaho gamit ang mas kaunting kuryente ang gastos sa pagtugon sa bawat kahilingan ng customer.

Binigyang-diin din ng FuriosaAI ang pagiging tugma sa mga dati nang server. Hamon sa kompanya na tiyaking maayos na nagtutulungan ang hardware, software at kapaligirang pinatatakbo nito upang magamit ng mga customer ang RNGD sa pang-araw-araw na serbisyo. Dahil dito, mahalagang bahagi ng pagsisikap nitong magbenta sa ibang bansa ang karanasan sa paglalapat nito kasama ang mga partner sa South Korea.

Nagbibigay ng karanasan sa pagpapatakbo ang mga deployment sa South Korea

Nakipagtulungan ang LG AI Research sa FuriosaAI sa pagpapatunay ng teknolohiya at komersiyalisasyon. Sinubok ang RNGD sa mga aktuwal na kapaligiran ng produksyon na kinasangkutan ng LG AI Research at Samsung SDS, at ginagamit ng LG ang processor upang patakbuhin ang AI model nitong Exaone.

Nagpakilala ang Samsung SDS ng serbisyong gumagamit ng RNGD sa pamamagitan ng cloud environment nito. Tinatawag na NPU as a Service, binibigyang-daan nito ang mga customer na umupa ng akses sa mga AI accelerator sa halip na sila mismo ang bumili at magkabit ng hardware. Dahil dito, nagagamit ng mga negosyo ang processor sa pamamagitan ng imprastraktura ng cloud.

Nakatanggap din ang Upstage ng mga RNGD chip para sa mga serbisyo nito. Nagbibigay ang mga ugnayang ito sa FuriosaAI ng ilang paraan upang magamit ang produkto sa komersiyal na operasyon: magsuplay ng hardware, makipagtulungan sa isang developer ng AI model at mag-alok ng computing capacity sa pamamagitan ng cloud provider.

Suportado rin ng pondo ang pagbuo ng software. Kailangan ng mga customer ng mga tool para patakbuhin ang kanilang mga model sa processor at ikonekta ang mga ito sa iba pang sistema. Kailangang magkasabay na palawakin ng FuriosaAI ang suplay ng mga chip at paghusayin ang software nito upang maging karaniwang negosyo ang mas marami pang instalasyon.

Ginagawang kongkretong order ng Sweden ang ambisyon sa ibang bansa

Nagkakahalaga ng humigit-kumulang 123 bilyong won ang kasunduan sa Stockholm, kumpara sa kita ng FuriosaAI na 5.7 bilyong won noong nakaraang taon. Kaya humigit-kumulang 21.6 na beses ng taunang kitang iyon ang halaga ng kontrata, na nagpapakita kung gaano kalaki ang naging mga oportunidad ng kompanya sa pagkuha ng order.

Kikilanin ang kita mula sa kasunduan batay sa mga paghahatid at mga tuntunin ng kontrata. Ang susunod na sukatan sa komersiyal na operasyon ay kung gaano kabilis maibibigay ng kompanya ang mga card at maitatala bilang benta ang order. Hindi pa ibinubunyag ang detalyadong iskedyul ng paghahatid para sa kontrata sa Sweden.

Mahigit doble ang magiging taunang produksyon kung maisasakatuparan ang planong palakihin ang bilang ng RNGD chip mula 20,000 sa 2026 tungong mahigit 40,000 sa 2027. Mangangailangan ang pagpapalawak na ito ng koordinasyon sa paggawa ng chip, packaging, suplay ng hardware at deployment sa mga customer, habang patuloy na sinusuportahan ang mga kasalukuyang gumagamit.

Iniuugnay ng mahahalagang hakbang na ito ang pangangalap ng pondo sa pagsisikap na palakihin ang produksyon:

• Enero 2026: Nagsimula ang maramihang produksyon ng RNGD, at nagsimulang maghanap ang FuriosaAI ng 450 bilyon hanggang 750 bilyong won na financing.
• Agosto 2026: Inanunsyo ng kompanya ang kasunduan sa Stockholm para sa mahigit 8,800 RNGD card, na nagkakahalaga ng humigit-kumulang 123 bilyong won.
• Oktubre 29, 2026: Nakumpleto ng FuriosaAI ang Series D funding round na 820 bilyong won.
• 2026: Target ng kompanya na gumawa ng 20,000 RNGD chip.
• 2027: Palalakihin ang planong produksyon ng RNGD sa mahigit 40,000 chip.

Layunin ng pakikipagtulungan sa Broadcom ang mas malalaking sistema

Inilaan ang ikatlong henerasyon ng accelerator ng FuriosaAI na tinatawag na Stork para sa mga nagpapatakbo ng napakalalaking data center, na madalas tawaging hyperscaler. Binubuo ito ng kompanya kasama ang Broadcom, isang negosyo sa semiconductor mula US, at binibigyang-diin ang pagkonekta ng mas malaking computing capacity at pagpapahusay ng performance sa bawat watt na nakokonsumo.

Pinagsasama sa planong disenyo ang ilang semiconductor die, o magkakahiwalay na piraso ng silicon sa loob ng isang package. Sa halip na umasa sa iisang malaking piraso ng silicon, pinagdurugtong ng paraang ito ang ilang mas maliliit na bahagi. Plano ng FuriosaAI na gumamit ng 2 nanometer na proseso ng pagmamanupaktura para sa computing die at ng mga teknolohiya sa high bandwidth memory na HBM4 at HBM4E.

Naglilipat ang high bandwidth memory ng malalaking dami ng datos sa pagitan ng memory at mga processor. Mahalaga ito dahil kailangan ng AI processor ng tuloy-tuloy na daloy ng datos mula sa model upang mahusay itong patuloy na makapagtrabaho. Nagiging mahalaga rin ang mas mabilis na koneksiyon sa pagitan ng mga processor kapag tumatakbo ang isang model o serbisyo sa ilang chip.

Nais ng FuriosaAI na palawakin ang produkto nito mula sa mga indibidwal na chip tungo sa isang inference platform na ibinibigay sa antas ng isang server rack. Naglalaman ang rack ng ilang kagamitan sa computing, kaya kakailanganin ng kompanya na maghatid ng magkakaugnay na sistema bukod pa sa processor. Hindi pa inaanunsyo ang petsa ng paglulunsad ng produkto nitong ikatlong henerasyon.

Nagbibigay ng kapaki-pakinabang na paghahambing sa loob ng bansa ang Rebellions

Nakalap ng katunggaling South Korean na Rebellions ang humigit-kumulang 640 bilyong won noong Marso bago ang planong pagpasok nito sa stock market, at umabot sa 3.4 trilyong won ang pagtataya sa halaga nito. Kapag pinagsama, umaabot sa 1.46 trilyong won ang mga funding round ng dalawang kompanya, na nagpapakita sa laki ng pamumuhunang ipinapasok sa mga lokal na developer ng AI chip.

Nagtala ang Rebellions ng humigit-kumulang 32 bilyong won na kita noong nakaraang taon, kabilang ang tinatayang 28.4 bilyong won mula sa benta ng produkto. Halos 5.6 na beses ng 5.7 bilyong won na kita ng FuriosaAI ang kita ng Rebellions, samantalang humigit-kumulang 400 bilyong won na mas mataas ang pinakahuling pagtataya sa halaga ng FuriosaAI. Malaki ang halagang itinataya ng mga mamumuhunan sa pagpapalawak sa hinaharap, gayundin sa kasalukuyang benta.

Nakapagtatag ang Rebellions ng operasyonal na base sa SK Telecom. Ayon sa Rebellions, humawak ang mga processor nito ng humigit-kumulang 14 milyong kahilingan sa AI kada araw sa apat na serbisyo ng SK Telecom noong Setyembre. Kabilang sa mga gamit nito ang pagbubuod ng mga tawag, mga gawaing kasunod ng konsultasyon sa customer service at pagtukoy sa mga mensaheng pinaghihinalaang scam.

Noong Setyembre, inanunsyo rin ng Rebellions ang mga planong ipakilala ang sistemang RebelRack nito sa isang data center sa Tokyo kasama ang kompanyang ai& na naglalaan ng imprastraktura ng AI sa Japan, at palawakin ang bilang nito sa mahigit 100 unit. Hindi ibinunyag ang dami ng unang shipment at halaga ng kontrata. Kapwa naghahangad ang dalawang Koreanong taga-disenyo ng chip na makapasok sa mga data center sa ibang bansa: itinuturo ng FuriosaAI ang order nito sa Sweden, habang ibinabatay naman ng Rebellions ang pagpapalawak sa mga deployment nito sa serbisyo ng telekomunikasyon.

Hinuhubog ng malaking funding round ang mas malawak na larawan ng pamumuhunan

Nagkaroon din ng malaking epekto ang financing ng FuriosaAI sa kabuuang pamumuhunan sa mga startup sa South Korea. Nagtala ang The VC, isang plataporma ng datos tungkol sa mga startup, ng 1.0187 trilyong won na ipinuhunan sa mga lokal na hindi nakalistang startup at mas maliliit na kompanya noong Oktubre. Isinama nito sa kabuuan para sa buwang iyon ang 260 bilyong won mula sa financing ng FuriosaAI, katumbas ng 25.5%.

Saklaw ng buwanang bilang ang bahaging naitala lamang para sa Oktubre, samantalang ang anunsyo ng kompanya na 820 bilyong won ang tumutukoy sa nakumpletong funding round. Samantala, nagtala ang lingguhang bilang para sa Oktubre 26 hanggang 30 ng 44 na kumpanyang nakatanggap ng pondo. Pinagsamang 1.11573 trilyong won ang nalikom ng 13 kumpanyang nagbunyag ng mga halaga, at umabot sa humigit-kumulang 73.5% ng kabuuang ibinunyag ang bahagi ng FuriosaAI.

Nakapanghikayat din ng kapital ang iba pang negosyong AI noong linggong iyon. Nakalikom ang NanoForge AI, na gumagamit ng AI sa pagpapaunlad ng materyales, ng 14.6 bilyong won na seed funding. Gayunman, nangibabaw ang mas malaking funding round ng FuriosaAI sa mga ibinunyag na halaga ng pamumuhunan, kaya naging mahalagang bahagi ng pangunahing kabuuang bilang para sa linggo ang financing ng iisang kompanya.

Binanggit ng Hanwha Asset Management ang pangangailangan para sa sovereign AI, kabilang sa Gitnang Silangan, bilang isa sa mga dahilan ng pamumuhunan nito sa FuriosaAI. Tumutukoy ang sovereign AI sa pagsisikap ng mga bansa o organisasyon na bumuo at magkaroon ng kontrol sa sarili nilang kakayahan at imprastraktura ng AI. Nakita ng mamumuhunan ang oportunidad para sa isang kompanyang nagsusuplay ng sarili nitong chip na tugunan ang pangangailangang iyon.

May pondo na ngayon ang FuriosaAI upang sabay na isulong ang produksyon, benta sa ibang bansa at bagong henerasyon ng processor. Makikita ang susunod na nasusukat na resulta sa mga paghahatid ng RNGD, pag-usad tungo sa target na produksyon sa 2027 at pagsasalin ng mga kasunduan sa customer tungo sa kita. Pinalawak ng pamumuhunan ang kakayahan nitong makipagkompetensiya; ang pagsasakatuparan ang magtatakda sa laki ng negosyong mabubuo nito.

Mahahalagang Punto

• Nakumpleto ng FuriosaAI ang Series D funding round na 820 bilyong won noong Oktubre 29, 2026, na may pagtataya sa halaga nito na humigit-kumulang 3.8 trilyong won matapos ang pamumuhunan.
• Namuhunan ang National Growth Fund ng 370 bilyong won, o humigit-kumulang 45% ng funding round; nag-ambag pa ng 170 bilyong won ang mga dati nang shareholder.
• Nagsimula ang maramihang produksyon ng RNGD noong Enero. Target ng FuriosaAI ang 20,000 chip sa 2026 at mahigit 40,000 sa 2027.
• Saklaw ng kasunduang ginawa noong Agosto ang mahigit 8,800 RNGD card para sa isang AI data center sa Stockholm, na may halagang humigit-kumulang 123 bilyong won.
• Kabilang ang LG AI Research, Samsung SDS at Upstage sa pagpapatunay, deployment o paggamit ng RNGD sa mga serbisyo.
• Bumubuo ang FuriosaAI kasama ang Broadcom ng ikatlong henerasyon ng accelerator para sa mas malalaking sistema ng data center. Wala pang inianunsyong petsa ng paglulunsad.