Pinalalawak ng Hyundai ang NVIDIA Blackwell Computing Habang Isinusulong ang Planong Gumamit ng 50,000 GPU

Mas malaking computing engine para sa AI sa pagmamaneho ng Hyundai

Pinalalawak ng Hyundai Motor Group ang sarili nitong cloud gamit ang mga graphics processing unit na NVIDIA Blackwell habang isinusulong nito ang planong gumamit ng 50,000 ng mga chip na ito para sa autonomous driving, robotics at mga smart factory. Nakabatay ang pagpapalawak na ito sa kasunduang inanunsyo noong Oktubre 31, 2025, sa Gyeongju, South Korea, kung saan inilahad ng Hyundai at NVIDIA ang isang AI factory at mas malawak na inisyatiba ng Korea para sa physical AI na may tinatayang $3 bilyong puhunan.

Mayroon nang libo-libong GPU ang Hyundai, at nagsisilbing pangunahing computing base nito ang Gasan data center sa Seoul, ayon sa impormasyon ng industriya. Kasalukuyang gumagamit ang cloud nito ng mga NVIDIA Hopper processor at unti-unti nitong idinaragdag ang mas bagong arkitekturang Blackwell. May iba pang nakaplanong dagdag, kabilang ang mga B300 processor mula sa seryeng Blackwell Ultra.

Inaasahang kabilang ang ilang team ng 42dot na bumubuo ng autonomous driving, ang pandaigdigang software center ng grupo, sa mga unang gagamit ng Blackwell cloud. Bumubuo sila ng AI na nag-uugnay sa pag-unawa sa mga tagpo sa kalsada at sa mga pasyang may kinalaman sa paggalaw ng sasakyan.

Inilalahad sa anunsyo ng AI factory ng Hyundai ang target na sumasaklaw sa pagsasanay, pagpapatunay at paglalagay sa aktuwal na paggamit ng mga modelo. Sa madaling salita, nangangahulugan ito ng pagtuturo sa AI, pagsusuri sa asal nito at paggamit nito. Hindi pa naglalathala ang kumpanya ng detalyadong iskedyul ng paghahatid o eksaktong bilang ng mga Blackwell GPU na kasalukuyang gumagana. Ang bilang na 50,000 ang nakaplanong laki ng programa, habang unti-unti namang pinalalawak ang gumaganang cloud.

Saklaw ng pangakong gumamit ng 50,000 GPU

Inilalarawan ng Hyundai at NVIDIA ang AI factory bilang pinagsasaluhang imprastraktura para sa ilang bahagi ng negosyo ng sasakyan. Isa sa mga pangunahing paggagamitan nito ang autonomous driving, kasama ang mga robot, automation sa pabrika at mga AI feature sa loob ng mga sasakyan. Tawag nilang physical AI ang mga sistemang nagpapakahulugan sa impormasyon at kumikilos sa totoong mundo, gaya ng pagpreno ng kotse o paggalaw ng robot para maglipat ng piyesa.

Saklaw ng mas malawak na inisyatiba ng Korea para sa physical AI ang tinatayang $3 bilyong puhunan. Iniuugnay ito ng anunsyo ng Hyundai sa isang Physical AI Application Center, NVIDIA AI Technology Center at mga data center para sa physical AI. Lumagda noong Oktubre 31, 2025, ang Ministry of Science and ICT, Hyundai at NVIDIA sa isang memorandum of understanding upang pormalisahin ang pagtutulungan.

May magkakaibang papel ang mga planong sentro sa pagsisikap na ito. Layunin ng mga ito na suportahan ang mga praktikal na aplikasyon, teknikal na kooperasyon at kapasidad sa computing, habang makatutulong naman ang pakikipagpalitan sa mga inhinyero at teknisyan ng NVIDIA sa pagsasanay ng mga espesyalista sa AI sa Korea. Kaya higit pa sa pagbili ng mga processor ang kasunduan: layon din nitong paunlarin ang mga tao at software na kailangan para magamit ang mga ito.

Ganito inilarawan ni Jensen Huang, tagapagtatag at punong ehekutibo ng NVIDIA, ang lawak ng nilalayong abutin ng teknolohiyang ito sa anunsyo:

Babaguhin ng AI ang bawat aspeto ng bawat industriya.

Para sa Hyundai, susubukin kung makatutulong ang pinagsasaluhang imprastraktura sa mga team na bumuo ng mga kapaki-pakinabang na sistema para sa mga sasakyan at linya ng produksyon.

Bakit kailangan ng mas malaking processing power ng 42dot

Bumubuo ang 42dot ng modelo para sa autonomous driving batay sa teknolohiyang vision-language-action, na karaniwang pinaikli bilang VLA. Pinag-uugnay ng mga modelong ito ang biswal na impormasyon, pag-unawang nakabatay sa wika at mga kilos. Para sa isang sasakyan, kailangang unawain nito ang isang tagpo at tukuyin ang angkop na tugon, sa halip na tukuyin lamang ang mga bagay sa isang larawan.

Isang halimbawa ng hamon ang pedestrian na papalapit sa tawiran. Kailangang makilala ng sistema sa pagmamaneho ang tao, isaalang-alang ang ayos ng kalsada at trapikong malapit, at magpasya kung babagal o hihinto. Maraming sitwasyon ang nalilikha ng masasalimuot na interseksiyon at di-inaasahang galaw; kailangang sanayin at subukan ng mga developer ang sistema upang matugunan ang mga ito.

Sinabi noong Setyembre ni Lee Hee-seok, ehekutibo ng 42dot, na gumagamit ang VLA ng malalaking language model, kaya tumataas ang pangangailangan sa computing resources at mas makapangyarihang hardware. Paulit-ulit na pinoproseso ang napakaraming datos sa pagmamaneho at inaayos ang modelo habang natututo ito ng mga padron sa pagsasanay sa ganitong mga sistema.

Nakatutulong ang mga GPU dahil sabay-sabay silang nagsasagawa ng maraming kalkulasyon. Mas bagong arkitektura ang Blackwell kaysa Hopper at idinisenyo ito upang pahusayin ang pagsasanay at pagpapatakbo ng malalaking modelo ng AI. Para sa 42dot, maaaring bigyang-daan ng mas malaking computing pool ang mas maraming gawain sa pagsasanay at pagpapatunay habang nagpapatuloy ang pagbuo.

Paano sinusuportahan ng sariling cloud ng Hyundai ang pagbuo

Sa internal GPU cloud ng Hyundai, maaaring magbahagi, mamahala at maglaan ng computing resources ang mga research team sa loob ng grupo. Sa halip na maghanap ng sariling panlabas na computing service ang bawat proyekto, maaaring gumamit ang mga team ng iisang pool ng mga processor para sa kanilang mga gawain.

Madalas mangailangan ng malaking kapasidad sa maiikling panahon ang mga training job. Nagbibigay ang pinagsasaluhang cloud sa Hyundai ng paraan upang maglaan ng resources sa iba't ibang proyekto, kabilang ang autonomous driving, robotics at pagmamanupaktura. Mula sa Hopper base nito pinalalawak ng kumpanya ang pool, sa halip na palitan nang minsanan ang imprastraktura nito.

Nababawasan din ang pagdepende sa mga panlabas na cloud service kapag pinatatakbo mismo ng Hyundai ang cloud. Dahil dito, mas direkta nitong nakokontrol ang paglalaan ng computing capacity habang naghahanda ng mga eksperimento, nagsasanay ng mga modelo at sumusuri ng mga resulta ang iba't ibang team.

Dalawang magkaugnay na landas ang tinatahak ng Hyundai sa autonomous driving: paggamit sa platform ng NVIDIA habang binubuo rin nito ang sarili nitong teknolohiya sa pamamagitan ng 42dot. Bahagi ng estratehiyang ito ang AI work na Atria at ang mga susunod na henerasyong VLA model. Sinusuportahan ng mas malaking kapasidad sa pinagsasaluhang computing ang gawaing pagbuo sa likod ng mga sistemang ito, habang naglalaan naman ang NVIDIA ng ilang bahagi ng mas malawak na hardware at software platform.

Tatlong platform ang nag-uugnay sa pagsasanay at sa sasakyan

Nagtatalaga ang opisyal na plano ng Hyundai ng magkakaibang gawain sa tatlong NVIDIA computing platform. Sinusuportahan ng DGX at iba pang imprastraktura ng NVIDIA ang pagsasanay ng malalaking modelo ng AI at pagbuo ng software. Sinusuportahan naman ng Omniverse at Cosmos ang simulation. Nagbibigay ang DRIVE AGX Thor ng computing sa loob ng mga sasakyan at robot.

Mahalaga ang pagkakasunod-sunod ng mga hakbang. Maaaring matuto muna ang isang modelo mula sa datos sa makapangyarihang mga computer sa data center. Pagkatapos, maaaring suriin ng mga developer ang asal nito sa mga ginayang sitwasyon. Sa huli, kailangang patakbuhin ng processor sa sasakyan ang kaugnay na software nang sapat ang bilis upang makatugon sa pabago-bagong kondisyon sa kalsada.

Nilayong suportahan ng DRIVE AGX Thor ang mga advanced driver assistance system, safety function at iba pang AI feature ng sasakyan. Ayon sa anunsyo ng Hyundai, gagana ito gamit ang safety-certified na operating system na DriveOS ng NVIDIA. Iba ang papel nito sa malalaking kumpol ng GPU na ginagamit sa pagsasanay ng mga modelo.

Plano rin ng Hyundai at NVIDIA na magtulungan sa mga modelong gumagamit ng Nemotron at NeMo. Kabilang sa mga posibleng aplikasyon ang mga digital assistant na naka-personalize, infotainment at mga setting ng kaginhawaan na umaangkop sa mga sakay. Ayon sa Hyundai, maaaring suportahan ng mga ganitong modelo ang mga update na ipinadadala sa sasakyan nang wireless, upang mabago ang mga kakayahan nito matapos maibenta ang kotse.

Nagbibigay ang mga virtual na kalsada ng mas maraming lugar para sa pagsusuri

Ayon sa Hyundai, sinusubukan nito ang Omniverse at Cosmos sa mga NVIDIA RTX PRO Server na nilagyan ng mga RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU. Kabilang sa gawaing ito ang paglikha ng mga digital twin ng mga kondisyon at kapaligiran sa pagmamaneho sa iba't ibang rehiyon.

Isang virtual na representasyon ng totoong lugar o sistema ang digital twin. Para sa pagbuo ng teknolohiya sa pagmamaneho, maaari itong magbigay ng ginayang kapaligiran sa kalsada kung saan makakaharap ng software ang iba't ibang ayos ng kalsada, galaw ng trapiko at kondisyon. Maaaring ulitin ng mga developer ang isang sitwasyon at paghambingin ang tugon ng iba't ibang bersiyon ng modelo.

Iniuugnay nito ang pagpapalawak ng GPU sa gawaing pagpapatunay na kailangan para sa autonomous driving. Binabago ng pagsasanay ang modelo; nagbibigay naman ang simulation sa mga developer ng isa pang kapaligiran upang suriin ang mga pasya nito. Inilalagay ng anunsyo ng Hyundai ang dalawang gawaing ito sa nakaplanong AI factory.

Inilalarawan ng kumpanya ang pagsubok sa mga kapaligiran sa pagmamaneho bilang kasalukuyang isinasagawang gawain. Layunin nitong bumuo ng proseso ng pagdebelop kung saan magkakaugnay ang pagsasanay, simulation at paglalagay sa aktuwal na paggamit, upang maisulong ng mga team ang mga pagpapahusay sa magkakasunod na yugto.

Pinagsasaluhan ng mga pabrika at robot ang imprastraktura

Plano ng Hyundai na gamitin ang Omniverse Enterprise upang lumikha ng mga digital twin ng mga kapaligiran sa pagmamanupaktura. Pagsasamahin ng mga virtual na pabrikang ito ang datos sa produksyon at susuportahan ang pagsusuri sa mga makina, sistema ng kontrol at proseso ng produksyon bago magpatupad ng mga pagbabago sa aktuwal na linya.

Isa sa mga nakaplanong gamit nito ang virtual commissioning, o pagsubok sa kagamitan at mga kontrol nito sa isang simulation bago ito paandarin sa pabrika. Isa pa ang predictive maintenance, kung saan ginagamit ang datos ng operasyon upang matukoy kung aling kagamitan ang maaaring mangailangan ng atensiyon bago masira.

Umaabot din ang gawaing ito sa mga robot, kabilang ang mga sistemang humanoid, sa pamamagitan ng NVIDIA Isaac Sim. Inilalarawan ng anunsyo ng Hyundai ang mga virtual na pagsusuri sa pagtatalaga ng gawain, pagpaplano ng galaw at kaligtasan sa ergonomiya bago ilagay ang mga robot sa mga linya ng produksyon. Maaaring suriin ng isang team kung paano abutin ng robot ang isang piyesa o gumalaw sa isang lugar ng trabaho bago gumawa ng pisikal na pagbabago.

Naipapaliwanag ng mga gamit na ito kung bakit nagtatayo ang Hyundai ng imprastraktura para sa ilang larangan ng negosyo nang sabay-sabay. Magkakaiba ang gawain ng mga sistema sa pagmamaneho, simulation ng pabrika at mga robot, pero kailangan ng lahat ng computing resources upang buuin at subukan ang asal ng AI. Susuportahan ng mga planong sentro ang mas malawak na programang pang-industriya, hindi lamang ang autonomous driving.

Bahagi ng mas malawak na pagpapalawak ng chip sa South Korea ang alokasyon ng Hyundai

Bahagi ang plano para sa 50,000 GPU ng mas malawak na pambansang pagsisikap na palawakin ang advanced computing. Saklaw ng inanunsiyong alokasyon ang 260,000 processor: tig-50,000 para sa pamahalaan, Samsung, SK at Hyundai, at 60,000 para sa Naver Cloud. Humigit-kumulang 19% ng kabuuan ang bahagi ng Hyundai, batay sa kalkulasyong 50,000 hinati sa 260,000.

Inilarawan sa pambansang pagpapalawak ng chip ng South Korea, na detalyadong inilatag noong Nobyembre 7, 2025, ang planong magsimula ang mga paghahatid sa 2026 at magpatuloy nang paunti-unti. Layunin ng mas malawak na programang ito na palakihin mula humigit-kumulang 65,000 tungo sa mahigit 300,000 ang stock ng bansa ng mga advanced AI chip, bilang suporta sa lokal na pagbuo ng AI at mga aplikasyon sa pagmamanupaktura.

Ipinakikita ng pagkakasunod-sunod kung paano umaangkop ang kasalukuyang pagpapalawak ng cloud ng Hyundai sa mas malaking pangako:

• Oktubre 30, 2025: Nakipagkita sa Seoul si Jensen Huang, punong ehekutibo ng NVIDIA, kina Euisun Chung, executive chair ng Hyundai, at Lee Jae-yong, chair ng Samsung Electronics; hiwalay naman siyang nakipagkita kay Chey Tae-won, chair ng SK.
• Oktubre 31, 2025: Inanunsyo ng Hyundai at NVIDIA sa Gyeongju ang Blackwell AI factory, at lumagda sila kasama ang ministeryo ng agham sa memorandum tungkol sa physical AI.
• Nobyembre 7, 2025: Inilarawan sa mga detalye ng mas malawak na pambansang pagpapalawak ang pagsisimula ng mga paghahatid sa 2026 at ang pagdaragdag ng mga ito nang paunti-unti.
• Sa kasalukuyang pagpapalawak: Nagdaragdag ang Hyundai ng kapasidad ng Blackwell sa dati nitong Hopper cloud at nagpaplano ng iba pang dagdag na GPU, kabilang ang mga B300 chip.

Magkaugnay ngunit magkahiwalay na landas ang sinusundan ng pambansang pagpapalawak at ng internal na pagpapakilos ng Hyundai. Saklaw ng programa ng Korea ang pampublikong computing at ilang kompanyang nagpapatakbo nito, samantalang inaayos naman ng Hyundai ang kapasidad para sa sarili nitong mga development team at pang-industriyang aplikasyon.

Suplay ng chip at karera upang pahusayin ang AI sa pagmamaneho

Namumuhunan ang Hyundai habang pinalalakas din ng iba pang gumagawa ng sasakyan, kabilang ang Mercedes-Benz at General Motors, ang kanilang pagsisikap sa teknolohiya ng autonomous driving. Lumalampas na ang kompetisyon sa pagtukoy sa mga kalapit na sasakyan at marka sa kalsada, tungo sa mga modelong kayang pumili ng angkop na kilos sa masalimuot na sitwasyon.

Naging bahagi na ng kompetisyong ito ang pagkakaroon ng makapangyarihang mga processor. Nagbibigay ang mas malaking computing capacity sa mga development team upang magsanay ng malalaking modelo, magproseso ng datos sa pagmamaneho at magpatakbo ng mga simulation. Inilalapit ng internal cloud ng Hyundai ang mga resource na ito sa 42dot at iba pang team ng grupo na gumagawa ng software.

Naging paksa rin ng pansin ang patakaran sa pag-export ng US habang nagaganap ang pagpapalawak ng chip sa Korea. Matapos ang anunsyo ng suplay, nagkomento si Pangulong Donald Trump na dapat manatili sa Estados Unidos ang mga pinaka-advanced na chip. Tinalakay naman nang hiwalay ni Treasury Secretary Scott Bessent ang posibilidad ng pagbebenta ng Blackwell sa China sa loob ng isa o dalawang taon, habang dumarating ang mas bagong teknolohiya. Dahil sa mga pahayag na ito, napabilang sa usapin tungkol sa mga kasunduan ng Korea ang takdang panahon ng suplay at pagkuha ng kasalukuyang hardware.

May ilang kongkretong gawain na ngayon ang programa ng Hyundai: palawakin ang gumaganang cloud, bigyan ng access ang mga development team, subukan ang mga modelo sa mga ginayang kapaligiran at ilagay ang angkop na software sa mga sasakyan at pabrika. Nagbibigay ang pakikipagtulungan ng kumpanya sa NVIDIA ng balangkas para sa gawaing ito, habang patuloy namang binubuo ng 42dot ang sariling AI ng Hyundai para sa pagmamaneho.

Mahahalagang Punto

• Nagdaragdag ang Hyundai ng mga NVIDIA Blackwell GPU sa internal cloud nito, na nagpapatakbo na ng libo-libong processor, karamihan ay mula sa henerasyong Hopper.
• Layunin ng grupo na gumamit ng 50,000 Blackwell GPU para sa pagsasanay, pagpapatunay at paglalagay sa aktuwal na paggamit ng AI sa pagmamaneho, robotics at mga pabrika.
• Inaasahang maagang gagamit ng pinalawak na cloud ang ilang team ng 42dot na gumagawa ng autonomous driving habang binubuo nila ang mga modelong vision-language-action.
• Sinusuportahan ng kasunduan noong Oktubre 31, 2025, ang mas malawak na inisyatiba ng Korea para sa physical AI na may tinatayang $3 bilyong puhunan.
• Sinusubukan ng Hyundai ang mga virtual na kapaligiran sa pagmamaneho at planong bumuo ng mga simulation ng pabrika at robot kasabay ng gawain nito sa AI ng sasakyan.
• Hindi pa isiniwalat ng kumpanya ang eksaktong bilang ng mga Blackwell GPU na naka-install o ang detalyadong iskedyul para makumpleto ang programa nitong 50,000 GPU.