Binubuo ng OpenAnolis ang Anolis OS 27 gamit ang mga AI agent; sinabing 95% ng bagong code ng koponan sa Alibaba Cloud ay gawa ng AI

Inililipat ang mga AI agent sa inhinyeriya ng mga distribusyon ng Linux

Binubuo ng OpenAnolis ang Anolis OS 27 kung saan pumipili ang mga AI agent ng mga software package at patch, nagsusuri ng code, at naglilipat ng mga pag-aayos sa pagitan ng mga bersiyon ng software. Inilahad ni Ma Tao, tagapangulo ng komunidad at pinuno ng basic software sa Alibaba Cloud, ang paraang ito sa GOSIM AI Vision Forum sa Zhuhai. Sinabi niyang 95% ng bagong code sa basic software team ng Alibaba Cloud ay nalilikha na ng mga agent.

Higit pa sa pagsusulat ng code ang ambisyon ng komunidad. Nais ng OpenAnolis na maging mas mabilis nang isang order of magnitude, o humigit-kumulang sampung ulit, ang inhinyeriya sa buong siklo ng buhay ng isang operating system, mula sa pagbuo at pagpapanatili hanggang sa operasyon at pamamahala. Target ito na inilahad ng pamunuan ng Alibaba Cloud, samantalang tumutukoy ang bilang na 95% sa bagong code na nalilikha sa koponan ni Ma.

Isinasalin ng Anolis OS 27 ang ambisyong iyon sa isang kongkretong proyekto sa pagbuo. Nagbukas ang OpenAnolis ng monorepo, isang Git repository na naglalaman ng maraming software package, upang magtulungan ang mga taong tagapangalaga at AI agent sa paggawa ng distribusyon ng Linux. Maaaring pag-aralan at gamitin muli ng ibang team ang paraang ito.

Kaugnay rin ang pagsisikap na ito ng hakbang ng Alibaba Cloud na gumawa ng mga operating system na partikular para sa mga agent. Sa 2026 Apsara Conference, sinabi ng kompanya na binabawasan ng Agentic OS nito nang mahigit 30% ang paggamit ng token at pinatataas nang tatlong ulit ang dami ng sandbox na maaaring i-deploy. Magkaugnay na pagbabago ang inilalarawan ng mga anunsiyo: tumutulong ang mga agent sa pagbuo ng mga operating system, at muling dinidisenyo ang mga operating system upang magpatakbo ng mga agent.

Ano ang gagawin ng mga agent sa Anolis OS 27

Pinagsasama ng isang distribusyon ng Linux ang Linux kernel, na namamahala sa hardware at mahahalagang mapagkukunan ng system, at marami pang ibang software package. Kabilang sa pagpapanatili nito ang pagpili ng mga bersiyon, paglalapat ng mga panseguridad na pag-aayos, pagsusuri sa pagiging tugma, at pagtiyak na gumagana nang magkakasama ang buong koleksiyon.

Inilalarawan ng OpenAnolis ang Anolis OS 27 bilang likas na idinisenyo para sa mga agent dahil isinasama ang mga ito sa proseso ng inhinyeriya. Iba't ibang agent ang humahawak sa pagpili ng package at patch, pagsusuri ng code, at pag-backport ng patch. Ang pag-backport ay pag-aangkop ng pag-aayos mula sa mas bagong bersiyon ng software upang gumana ito sa mas lumang bersiyong ginagamit pa ng mga customer.

Nagbibigay ang monorepo ng pinagsasaluhang lugar para sa gawaing ito. Sa paglalagay ng maraming package sa iisang repository, masusuri ng mga tao at agent nang magkakasama ang mga pagbabago sa buong distribusyon, sa halip na ituring na magkakahiwalay na proyekto ang bawat package. Inilalahad ito ng OpenAnolis bilang paraan ng pagtutulungan ng mga tagapangalaga at agent, at bukas ding suriin ng iba ang mismong paraang pang-inhinyeriya.

Sinabi ni Ma na posibleng makabuo kalaunan ang mga agent ng kumpletong operating system nang walang tulong ng tao, at kailangang harapin ng industriya ang kalakarang iyon. Gayunman, ang agarang proyekto ay proseso ng inhinyeriya ng distribusyon na kapwa kinasasangkutan ng mga tao at software agent. Walang ibinigay na petsa ng paglalabas para sa Anolis OS 27.

Ano ang sinusukat ng bilang na 95%

Tumutukoy ang bilang na 95% ni Ma sa bagong code ng basic software team ng Alibaba Cloud. Mahalaga ang saklaw nito dahil kasama rin sa pagpapanatili ng operating system ang pagsubok, pagsisiyasat sa mga pagkabigo, pagpapasya kung aling mga pagbabago ang tatanggapin, at patuloy na suporta sa software.

Bahagi lamang ng gawaing ito ang paglikha ng code. Maaaring gumawa ang isang agent ng panukalang pagbabago, ngunit nakasalalay sa pagsusuri at pagsasama nito kung mapapabilang ito sa sistemang pinananatili. Pinalalawak ng OpenAnolis ang pakikilahok ng mga agent sa mga kaugnay na gawaing ito, kabilang ang pagsusuri at pagpili ng patch.

Mas malawak na proseso kaysa pagsusulat ng code ang saklaw ng ambisyong pabilisin nang sampung ulit. Para makamit ito, kailangang paikliin ang panahong ginugugol sa pagbuo, pagpapanatili, operasyon at pamamahala. Para sa mga user, maaaring mangahulugan ito ng mas mabilis na paghahatid ng gumaganang mga update at pag-aayos, habang patuloy na tinitiyak ang maaasahang mga release.

Sentro ng pagbabagong ito sa presentasyon ni Ma ang pananagutan sa code. Kapag kapwa nagsusumite ng mga pagbabago at tumutulong magsuri ang mga agent, kailangan ng mga komunidad na malinaw na matukoy kung sino ang mananagot sa software na ipinamamahagi nila. Isa ito sa mga paksang tinalakay sa pambungad na roundtable ng GOSIM.

Dalawang magkaugnay na direksiyon, magkaibang gawain

Inilalarawan ng OpenAnolis ang estratehiya nito sa dalawang direksiyon: System for AI at AI for System. Nakatuon ang una sa operating system na ginagamit ng mga agent. Nakatuon naman ang ikalawa sa mga agent na gumagawa at namamahala sa operating system.

Para sa unang direksiyon, inilarawan ni Ma ang operating system na nag-uugnay sa mga mapagkukunan ng computing, modelo, tool at application. Itinatampok ng OpenAnolis ang proyektong ANOLISA nito bilang batayang runtime para sa mga agent. Ang runtime ay kapaligirang nagbibigay ng mga mapagkukunan at serbisyong kailangan ng isang programa habang tumatakbo ito.

Saklaw ng ikalawang direksiyon ang Anolis OS 27. Gumagamit ang proseso ng pagbuo nito ng mga agent sa pagsasagawa ng gawaing pang-inhinyeriya. Pinalalawak ng SysAgent ng Alibaba Cloud ang parehong ideya tungo sa paghahatid at pamamahala ng operating system, samantalang nakatuon ang Agentic OS sa kapaligirang pinatatakbuhan ng mga agent sa pagsasagawa ng kanilang mga gawain.

Nililinaw ng pagkakaibang ito ang lawak ng programa. Maaaring gumamit ang isang kompanya ng mga agent para magpanatili ng distribusyon, magpatakbo ng mga agent na iyon sa magkakahiwalay na kapaligiran, at gumamit ng ibang agent upang magsiyasat ng mga problema matapos itong i-deploy. Magkakaiba ang layunin ng bawat gawain kahit pare-pareho ang teknolohiyang ginagamit.

Bakit mahalaga ang mga token at sandbox

Ayon sa Alibaba Cloud, binabawasan ng Agentic OS ang paggamit ng token nang mahigit 30% at pinatataas nang tatlong ulit ang dami ng sandbox na maaaring i-deploy. Ang mga token ay mga piraso ng teksto o iba pang impormasyong pinoproseso ng AI model. Kapag nabawasan ang paggamit ng mga ito, maaari ring lumiit ang dami ng pagpoproseso ng modelo na kailangan para sa isang gawain.

Ang sandbox ay nakahiwalay na kapaligiran kung saan maaaring magpatakbo ng code o gumamit ng mga tool ang isang agent, na may mga limitasyon sa pag-access nito sa nakapaligid na sistema. Maaaring mangailangan ang mga agent ng maraming ganitong kapaligiran, kung minsan ay sa maikling panahon lamang. Iba ang hinihingi ng madalas na paggawa at pagsasara ng mga ito sa operating system kumpara sa tuluy-tuloy na pagpapatakbo ng iilang application.

Ayon sa Alibaba Cloud, iniangkop ang sistema para sa maiikling sesyon ng sandbox na ito at sa madalas na paggawa ng proseso. Nangangahulugan ang mas mataas na deployment density na mas maraming sandbox ang mailalagay sa itinakdang imprastraktura. Batay sa paghahambing na ibinigay ng kompanya, magiging 300 ang kapasidad mula sa dating 100 sandbox sa ilalim ng mga kundisyong pinagbabatayan ng pahayag nito.

Hindi pa inilalahad nang detalyado ng Alibaba Cloud ang mga workload na ginamit sa benchmark, batayang configuration o paraan ng pagsukat sa mga bilang na tinalakay rito. Mahalaga ang mga detalyeng ito sa mga customer na nagtatantiya ng matitipid para sa sarili nilang mga gawain, dahil nakaaapekto sa paggamit ng mga mapagkukunan ang modelo, mga tool at workload ng isang agent.

Paano nagkaugnay ang mga anunsiyo noong Setyembre

Inilahad ang mas malawak na estratehiya ng Alibaba Cloud sa dalawang kaganapan sa 2026 Apsara Conference sa Hangzhou. Noong Setyembre 22, ipinakilala ni chief technology officer Li Feifei ang estratehiyang Agentic Cloud ng kompanya. Noong Setyembre 23, nagsama-sama sa isang forum tungkol sa operating system ang OpenAnolis at mga kompanyang kinabibilangan ng AMD, Arm, Intel, Lenovo at ZTE.

Inilalarawan ng buod ng forum noong Setyembre ng OpenAnolis ang programa para sa operating system, kabilang ang Agentic OS, SysAgent at Loongkit. Itinala rin nito ang pahayag ni Ma na natapos ng komunidad noong Hunyo 2026 ang donasyon nito sa OpenAtom Foundation.

• Hunyo 2026: Nakumpleto ng OpenAnolis ang donasyon nito sa OpenAtom Foundation, ayon sa mga pahayag ni Ma na itinala ng komunidad.
• Setyembre 22, 2026: Inilahad ni Li ang estratehiyang Agentic Cloud ng Alibaba Cloud at mga produkto kabilang ang AgentCore, Agent Sandbox at bagong henerasyon ng CPFS storage.
• Setyembre 23, 2026: Tinalakay sa forum tungkol sa operating system ang imprastraktura ng runtime para sa mga agent, awtomatikong pamamahala ng system at sistema ng rekomendasyong SkillHub.
• Sa GOSIM forum sa Zhuhai: Inilahad ni Ma ang paraang paggamit ng mga agent sa Anolis OS 27 at ang bilang na 95% para sa kanyang koponan.

Kasama rin sa forum noong Setyembre si Wang Jiangbo, miyembro ng technical committee ng OpenAnolis at pinuno ng working group nito para sa distribusyon. Tinalakay niya ang pakikilahok ng mga agent sa pagbuo at pagpapanatili ng distribusyon, gayundin ang mga gawaing may kaugnayan sa arkitektura ng processor na RISC-V.

Pinalalawak ng SysAgent ang awtomasyon lampas sa pagbuo

Inilarawan ni Feng Fuqiu, pinuno ng mga serbisyo ng system sa Alibaba Cloud at senior technical expert, na saklaw ng SysAgent ang distribusyon, operasyon at seguridad. Binuksan ang produkto para sa pampublikong pagsubok ng mga inanyayahan sa forum noong Setyembre.

Nagmula ang SysAgent sa OS Copilot, na tumulong sa mga user na magsiyasat ng mga problema. Inilalahad na ito ngayon ng Alibaba Cloud bilang mas nagsasariling tool na sumasaklaw sa buong siklo ng buhay ng operating system. Ginamit ni Feng bilang halimbawa ang pagsusuri ng performance sa training at inference sa mga GPU cluster, gamit ang usapan sa natural na wika. Sa training, bumubuo o nag-aangkop ng modelo; ang inference naman ay proseso ng paggamit dito upang makagawa ng sagot.

Inilahad ni Zhang Pengcheng, pinuno ng mga produkto ng basic software sa Alibaba Cloud, ang SysAgent kasama ng Agentic OS at Loongkit. Nakatuon ang Loongkit sa performance ng model training, kaya may hiwalay na bahagi ang programa para gawing mas episyente ang pinagbabatayang computing.

May ibang antas namang pinamamahalaan ng platform na AgentCore ng Alibaba Cloud: ang pagbuo at pamamahala ng mga agent para sa negosyo. Kabilang sa mga tungkulin nito ang paghawak sa mahahabang gawain, muling pagsubok matapos ang pagkabigo, pagpapatuloy ng naantalang gawain, mga pahintulot ayon sa identidad at pag-audit ng aktibidad. Nagbibigay ang Agent Sandbox ng mga kapaligiran para sa pagpapatakbo, habang sinusuportahan ng bagong CPFS storage system ang mahihirap na workload ng datos. Bahagi ng mas malawak na programa sa imprastraktura ng cloud ang mga pagbabagong ito sa produkto at operating system.

Pamamahala at pagpapatuloy sa mga device at cloud

Inilarawan ni Li Jinyuan, general manager ng Dingdao Zhilian, ang integrasyon ng DingOS sa Agentic OS ng Alibaba Cloud para sa mga device, kalapit na imprastraktura ng computing at mga serbisyo ng cloud. Pinagsasama ng disenyo ang lokal na computing at pag-iiskedyul ng modelo sa mga kontrol sa pagpapatakbo ng mga agent.

Kabilang sa mga tungkuling inilarawan niya ang pagsubaybay sa pag-usad ng gawain, paggamit ng token at mga mapagkukunan ng hardware; pag-audit at pakikialam sa pagpapatakbo; at pagpapanumbalik ng workspace upang maipagpatuloy ang mga naantalang gawain. Praktikal na pangangailangan ito para sa organisasyong nagpapatakbo ng mga agent: malaman kung ano ang ginamit ng isang gawain, kontrolin ang mga kaya nitong gawin at maibalik ang trabaho nito matapos ang pagkaantala.

Nagbibigay ang DingOS ng mga kakayahang malapit sa device, samantalang nag-aalok ang Agentic OS ng Alibaba Cloud ng mga tungkulin sa pamamahala ng runtime gaya ng pamamahala sa token, seguridad, observability at pagpapanumbalik ng workspace. Ang observability ay pangangalap ng sapat na impormasyon tungkol sa tumatakbong sistema upang maunawaan ang kilos nito at masiyasat ang mga problema.

Kasama rin sa mas malawak na estratehiya ng Alibaba Cloud ang Context Engine, na nilayong mag-ayos ng impormasyon sa negosyo para sa mga agent. Ang konteksto ay impormasyong kailangan ng isang agent para sa kasalukuyang gawain nito, kabilang ang mga kaugnay na tala, naunang interaksiyon at feedback mula sa pagpapatakbo. Iba ang layunin ng pagsasama-sama ng impormasyong ito sa paglikha ng code, ngunit kapwa nakasalalay ang mga ito sa kontroladong pag-access sa mga tool at datos.

Nagiging bahagi ng inhinyeriya ang pamamahala sa open source

Inilahad ni Ma ang plano para sa Anolis OS 27 sa pambungad na roundtable ng GOSIM na pinamagatang Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era. Kabilang sa mga kalahok ang mga pinuno mula sa Rust Foundation, OpenUK, OpenCV at Beijing Academy of Artificial Intelligence. Pinangasiwaan ng isang co-chair ng Generative AI Commons ng LF AI and Data ang talakayan.

Tinalakay ng panel ang pamamahala, pananagutan sa code at pandaigdigang pagtutulungan habang binabago ng AI kung sino ang nagsusumite at nagsusuri ng mga ambag sa open source. Para sa OpenAnolis, kasabay ng mga paksang ito ang istruktura ng komunidad na kinabibilangan ng mga kompanya, unibersidad at institusyong pananaliksik. Nagsisilbi rin ang Anolis OS bilang upstream na komunidad para sa Alibaba Cloud Linux, ibig sabihin, ginagamit ang mga resulta ng pagbuo nito sa distribusyong iyon para sa cloud.

Bumubuo ang OpenAnolis ng ikalawang pinagsasaluhang mapagkukunan sa pamamagitan ng SkillHub, isang platform para sa mga kakayahan ng system na magagamit muli. Ayon sa buod nito noong Setyembre, daan-daang kakayahan ang naidagdag sa loob ng dalawang buwan, na sumasaklaw sa seguridad, operasyon, AI inference, mga database at computing sa iba't ibang uri ng hardware.

Sinusuri ng sistema ng rekomendasyon ng SkillHub ang mga kakayahan batay sa apat na larangan: pagiging maaasahan ng tungkulin, mga pakinabang sa runtime, kalidad ng code na hindi pa pinatatakbo, at bisa ng seguridad habang isinasagawa. Tumutukoy ang kalidad ng code na hindi pa pinatatakbo sa mga pagsusuring ginagawa nang hindi pinatatakbo ang software. Gumagawa ang sistema ng pangkalahatan at pangkategoryang mga ranggo upang tulungan ang mga user na pumili mula sa lumalaking koleksiyon ng mga kakayahan.

Itinatampok ng Anolis OS 27 at SkillHub ang parehong usaping operasyonal: kailangang masuri, mapili at mapanatili ang awtomasyong magagamit muli. Isinusulong ito ng OpenAnolis sa pamamagitan ng pampublikong repository para sa pagbuo, pamamahala ng komunidad at pagsusuri sa mga pinagsasaluhang kakayahan. Kabilang sa mga susunod na kongkretong hakbang ang patuloy na pagbuo ng distribusyon at pangangalap ng feedback mula sa pagsubok sa SysAgent.

Mahahalagang punto

• Binubuo ng OpenAnolis ang Anolis OS 27 kung saan humahawak ang mga agent sa pagpili ng package, mga patch, pagsusuri ng code at pag-backport.
• Ayon kay Ma Tao, 95% ng bagong code sa basic software team ng Alibaba Cloud ay nalilikha ng mga agent.
• Layunin ng komunidad na pabilisin nang humigit-kumulang sampung ulit ang inhinyeriya sa buong siklo ng buhay ng operating system.
• Ayon sa Alibaba Cloud, binabawasan ng Agentic OS ang paggamit ng token nang mahigit 30% at pinatataas nang tatlong ulit ang dami ng sandbox na maaaring i-deploy.
• May pampublikong monorepo ang Anolis OS 27 na nilayong paggamitan ng mga taong tagapangalaga at agent sa pagtutulungan.
• Binuksan ang SysAgent para sa pampublikong pagsubok ng mga inanyayahan sa forum noong Setyembre 2026; wala pang ibinigay na petsa ng paglalabas ng Anolis OS 27.