Malapit nang makumpleto ng DeepSeek ang 100 bilyong yuan na funding round habang sinusuportahan ng Tencent at CATL ang paghahanda nito para sa IPO sa Shanghai

Dumoble ang laki ng hakbang sa pagpopondo

Nalalapit na sa pagkumpleto ang funding round ng DeepSeek na nagkakahalaga ng humigit-kumulang 100 bilyong yuan, o $15 bilyon. Kabilang sa pinakamalalaking tagapagtaguyod nito ang Tencent at ang tagagawa ng baterya na Contemporary Amperex Technology, na kilala bilang CATL. Magbibigay ang pagpopondong ito ng mas malaking pondo sa kompanya ng artificial intelligence na nakabase sa Hangzhou para sa mga modelo, imprastraktura sa computing at pagpapalawak sa ibang bansa habang naghahanda ito para sa posibleng paglalagay ng mga sapi sa pamilihan ng sapi sa Shanghai sa unang bahagi ng 2027.

Ipinakikita ng mga detalyeng lumitaw noong Oktubre 22, 2026, kung gaano kabilis lumaki ang transaksyon. Una nang naghangad ang DeepSeek ng 50 bilyong yuan, itinaas ang target sa 80 bilyong yuan at pagkatapos ay umabot sa humigit-kumulang 100 bilyong yuan. Doble ito ng orihinal nitong layunin.

Sinabi ng mga taong pamilyar sa transaksyon na nakalikom na ng pera ang DeepSeek, habang sinabi naman ng iba na inaasahang matatapos ito sa loob ng ilang araw at maaari pang magbago ang mga tuntuning pinansyal at listahan ng mga mamumuhunan. Hindi pa kinukumpirma ng DeepSeek sa publiko ang transaksyon, ang pinal na halaga nito o ang mga tuntunin nito nang lumabas ang mga ulat na iyon.

Kasunod ang pagpopondong ito ng unang panlabas na funding round na natapos noong Hunyo at ng ikalawang pagsisikap na makalikom ng pondo na inilunsad noong Hulyo. Kung maisasara ang pinakabagong transaksyon sa iniulat na halaga, makakalikom ang DeepSeek ng humigit-kumulang 150 bilyong yuan sa dalawang round sa loob ng halos anim na buwan.

Nakuha ng DeepSeek ang atensyon ng buong mundo noong 2025 nang ipakita nitong kayang bumuo ng mahuhusay na AI model sa medyo mababang halaga. Nayanig nito ang mga namumuhunan sa teknolohiya at nagpasiklab ng pagbebenta ng mga sapi sa sektor. Ipinakikita ng kasalukuyang plano nito sa paggastos ang susunod na yugto ng hamong iyon: pagsamahin ang mahusay na software at sapat na kapasidad sa computing para makapaglingkod sa mas maraming customer at makabuo ng mas mahusay na mga sistema.

Kongkreto na ngayon ang pangunahing tanong sa negosyo. Kailangang gawing maaasahang imprastraktura sa computing, kapaki-pakinabang na mga modelo at kita ng DeepSeek ang mas malaking puhunan nito upang masuportahan ang patuloy na gastos sa pagpapatakbo ng mga ito.

Sino ang namumuhunan, at magkano ang halaga ng DeepSeek?

Muling namumuhunan ang Tencent, na nagpapatakbo ng WeChat, at ang CATL. Mahigit 15 mamumuhunan umano ang kasali sa pinakabagong round, kabilang ang mga kompanya ng teknolohiya, tagagawa at pondo sa pamumuhunan.

Kabilang sa mga pinangalanang kalahok ang tagagawa ng mga gamit sa bahay na Midea, kompanya ng paghahatid ng pagkain na Meituan, automaker na Geely at kompanya ng semiconductor na GigaDevice. Kabilang din sa mga mamumuhunang tinukoy sa pangangalap ng pondo ang Stony Creek Capital, China Fortune-Tech Capital, CPE, Legend Capital, Boyu Capital at IDG Capital. Kasali ang ilan sa mga ito sa mga naunang pag-uusap, habang pinag-uusapan pa ang pinal na listahan ng mga kalahok sa round.

Inaasahang magbibigay ng halos kalahati ng pera ang mga kasalukuyang shareholder at gayundin ang mga bagong mamumuhunan. Iniulat na nagplanong mag-ambag ang CATL ng humigit-kumulang 10 bilyong yuan, kasunod ng halos 5 bilyong yuan sa unang round. Sa ganitong halaga, doble ng nauna nitong puhunan ang pinakabagong ambag nito at katumbas ng halos isang ikasampu ng bagong pagpopondo.

Iniulat na humigit-kumulang 500 bilyong yuan ang halaga ng DeepSeek bago ang bagong pamumuhunan. Ang valuation ay presyong itinatakda ng mga mamumuhunan sa buong negosyo, hindi ang halaga ng perang hawak nito. Sa payak na kalkulasyon, kapag idinagdag ang 100 bilyong yuan, aabot sa humigit-kumulang 600 bilyong yuan ang halaga nito pagkatapos ng pamumuhunan, at magiging halos isang ikaanim ng kabuuang iyon ang bagong puhunan. Nakadepende sa mga tuntunin ng transaksyon ang pinal na hatian ng pagmamay-ari.

Nagbibigay sa DeepSeek ng malawak na pinansyal na pundasyon ang halo ng mga mamumuhunang pang-industriya at pangteknolohiya. Gayunman, walang pampublikong detalye sa iniulat na mga kasunduan sa pamumuhunan tungkol sa posibleng paggamit ng mga kompanyang ito sa mga modelo nito o kung bibigyan sila ng natatanging komersyal na access.

Ang takbo ng pangangalap ng pondo

Sumabay ang pag-usad ng pagpopondo at paghahanda ng DeepSeek para sa paglalagay ng sapi sa pamilihan sa paglabas ng mga bagong modelo at pagbuo ng teknolohiyang pang-computing ng China. Nakakatulong ang pagkakasunod-sunod na ito na ipaliwanag kung bakit naging mas malaki nang husto ang pinakabagong round kaysa sa orihinal na target.

• Abril 2026: Iniulat na sinimulan ng DeepSeek ang una nitong pagsisikap na mangalap ng panlabas na pondo.
• Huling bahagi ng Hunyo: Nagsara ang unang round at nakalikom ng humigit-kumulang $7.4 bilyon, o halos 50 bilyong yuan.
• Hulyo: Sinimulan ng DeepSeek ang ikalawang round, na may paunang target na 50 bilyong yuan.
• Setyembre: Inilabas ng kompanya ang DeepSeek-V4.1-Flash at kinuha si Yen Wen-tao bilang punong opisyal pampinansyal.
• Setyembre 30: Naglabas ang DeepSeek ng anim na software component para sa hardware na Huawei Ascend.
• Oktubre 6: Iniulat na umabot sa hindi bababa sa 80 bilyong yuan ang mga pangakong pamumuhunan, at posibleng umabot sa halos 100 bilyong yuan ang kabuuan.
• Oktubre 17: Inilabas ng DeepSeek ang V4.1-Flash-1017, na nakatuon sa pagkumpleto ng buong proyekto sa development.
• Oktubre 22: Iniulat na humigit-kumulang 100 bilyong yuan na ang pagpopondo, at inaasahang matatapos ito sa loob ng ilang araw.

Iniulat na tumagal mula Hulyo hanggang Oktubre ang mga negosasyon habang dumarami ang mga mamumuhunang gustong sumali. Sa huling yugto, naging puhunan para sa pagpapalawak ang transaksyon at hakbang din tungo sa pagbebenta ng mga sapi sa mga pampublikong mamumuhunan.

Humuhubog na ang planong paglalagay ng sapi sa Shanghai

Iniulat na target ng DeepSeek na magpalista sa pamilihan ng sapi sa Shanghai sa unang bahagi ng 2027 at pinili nito ang CITIC Securities upang tumulong sa paghahanda ng posibleng initial public offering sa STAR Market. Sa IPO, nagbebenta ng mga sapi ang isang kompanya sa stock exchange, kaya nagiging bukas sa publiko ang pagmamay-ari at nagkakaroon ito ng isa pang paraan para makalikom ng pondo.

Ang STAR Market ay sangay ng Shanghai Stock Exchange na nakatuon sa mga negosyong pangteknolohiya. Iniulat na kabilang sa paghahanda ang mga pagbabago sa istruktura ng korporasyon ng DeepSeek. Ayon sa isang ulat noong Oktubre, hindi pa napipirmahan ang pormal na kasunduan para sa gabay sa proseso ng listing; inilalarawan naman ng mga sumunod na ulat na napili o kinuha na ang CITIC Securities.

Sumali si Yen Wen-tao, dating mamumuhunan sa venture capital, bilang punong opisyal pampinansyal noong Setyembre; ayon sa isang ulat, sa huling bahagi ng buwan siya dumating. Karaniwang nangangasiwa ang punong opisyal pampinansyal sa pag-uulat pinansyal, pagpopondo at mga paghahandang kailangan upang masuri ng mga mamumuhunan ang negosyo bago ito magpalista.

Iniulat lamang na target ang unang bahagi ng 2027; hindi pa ito inihayag na petsa ng pagsisimula ng kalakalan. Hindi pa inilalahad ng DeepSeek sa publiko ang laki ng alok, pinal na halaga nito sa listing o detalyadong iskedyul. Kung matutuloy ang mga plano nito, maaari itong makapasok sa pampublikong pamilihan bago ang ilang malalaking karibal na pinag-iisipan ding magpalista, kabilang ang OpenAI at Moonshot AI.

Lumalaki ang kita, na may ambag ang pagtaas ng presyo

Iniulat na sinabi ng tagapagtatag na si Liang Wenfeng sa mga mamumuhunan noong Setyembre na umabot na sa halos $1 bilyon ang taunang takbo ng kita ng DeepSeek. Iniugnay ang ilan sa paglago sa mas mataas na presyo ng mga modelo.

Kinukuha sa taunang takbo ng kita ang kamakailang antas ng benta at tinataya ito sa loob ng isang buong taon. Halimbawa, kung kumikita ang isang negosyo ng humigit-kumulang $83 milyon kada buwan, aabot ito sa halos $1 bilyon sa isang taon kung magpapatuloy ang bilis na iyon. Ipinakikita ng bilang ng DeepSeek ang kamakailang takbo ng kita nito, samantalang nakadepende ang aktuwal na kita sa isang buong taon ng pananalapi sa mga benta sa buong taong iyon.

Mahalaga ang ambag ng presyo dahil maaaring tumaas ang kita sa pamamagitan ng mas mataas na singil, mas malawak na paggamit o kombinasyon ng dalawa. Para sa mga customer, mahalagang alamin kung gaano karaming kapaki-pakinabang na trabaho ang nagagawa ng modelo kapalit ng perang ginagastos. Maaari pa ring maging matipid ang mas mataas na presyo kung natatapos ng sistema ang mga gawain sa mas kaunting pagsubok o gumagamit ito ng mas kaunting oras sa computing.

Humigit-kumulang 15 ulit ng iniulat na taunang kita na $1 bilyon ang $15 bilyong pagpopondo. Ipinakikita ng paghahambing na ito ang laki ng mga pondong inilalaan para sa pagpapalawak. Sinusukat ng kita ang benta, samantalang nagbibigay ang pamumuhunan ng puhunan na maaaring gamitin sa pananaliksik, kagamitan at gastusin sa pagpapatakbo sa paglipas ng panahon.

Saan maaaring mapunta ang pondo para sa computing

Nagpapalaki ang DeepSeek ng paggastos sa mga data center at modelong ginagawang pampubliko ang mga pangunahing bahagi nito. Iniulat na gagamitin ang bagong pagpopondo sa pananaliksik sa mga modelo at kapasidad sa computing, na kapwa mahalaga sa pagbuo ng mga bagong sistema at pagsagot sa mga kahilingan ng customer.

Kabilang sa mahahalagang iminungkahing proyekto ang data center sa Inner Mongolia na magkakaroon ng hindi bababa sa 160,000 Huawei Ascend 950DT accelerator. Mga espesyalisadong processor ang mga accelerator na nagsasagawa ng napakaraming kalkulasyong ginagamit sa AI. Kung matutuloy ang iniulat na plano, magiging isa ito sa pinakamalalaking kilalang pasilidad na gumagamit ng AI hardware ng Huawei.

Tinayang aabot sa halos 17 bilyong yuan ang mga pagbili ng chip sa malapit na panahon. Kung ihahambing sa 100 bilyong yuan na funding round, katumbas iyon ng humigit-kumulang 17% ng nalikom na pera, bago isama ang mga gusali, kuryente, pagpapalamig, networking at iba pang kagamitan. Taya ito sa gastusin sa pagbili ng hardware kaugnay ng iminungkahing deployment.

Sinabi noong Setyembre ni Eric Xu, bise chairman at umiikot na chairman ng Huawei, na sinusubukan pa ang sistemang Ascend 950DT at inaasahang magkakaroon ng malawakang suplay sa huling bahagi ng 2026 o unang bahagi ng 2027. Planong ipadala ang susunod na henerasyong 960DT sa unang quarter ng 2027. Dahil sa mga iskedyul na ito, praktikal na limitasyon sa pagpapalawak ng DeepSeek ang pagkakaroon ng kagamitan.

Kasunod ang hakbang sa imprastraktura ng iniulat na gawain ng DeepSeek sa isang proyekto sa inference chip na naglalayong bawasan ang patuloy na gastos sa pagbuo ng mga sagot. Magkaibang bahagi ng iisang gastusin ang tinutugunan ng sarili nitong disenyo ng processor at ng iminungkahing deployment ng Huawei: ang pagkuha at pagpapatakbo ng sapat na kapasidad sa computing upang mapatakbo ang lumalaking serbisyong AI.

Pagtatakbo ng mga modelo sa mga chip ng China

Nakipagtulungan din ang DeepSeek sa Huawei sa pagbuo ng mga programming tool na iniangkop sa mga processor ng Ascend. Noong Setyembre 30, naglabas ito ng anim na component, kabilang ang DeepGEMM-Ascend, DeepEP-Ascend, FlashMLA at bersyon ng TileLang para sa Ascend.

Mahalaga sa proyekto ang pagiging tugma ng software. Maraming tool para sa AI development ang binuo para sa software environment na CUDA ng Nvidia. Kapag inilipat ang trabaho sa ibang pamilya ng chip, kailangang tiyakin ng mga engineer na maaasahang gumagana sa bagong hardware ang mga kalkulasyon, komunikasyon sa pagitan ng mga processor at pamamahala ng memorya.

Sa training, binubuo ang modelo sa pamamagitan ng pagproseso ng maraming datos at pagsasaayos sa mga panloob nitong setting. Ang inference naman ang ginagawa ng sinanay na modelo kapag sumasagot ito sa isang kahilingan. Kung totoo ang iniulat na layunin ng DeepSeek na gamitin ang hardware ng China sa training ng mga makabagong modelo, gagamitin ang mga processor na gawa sa bansa para sa napakabigat na gawain na nangangailangan ng maraming chip na sabay-sabay na tumatakbo sa mahabang panahon.

Itinulak din ng naunang mga kinakailangan ng China sa mga lokal na chip para sa mga data center na tumatanggap ng pondo ng estado ang industriya na gumamit ng lokal na kagamitan. Magdaragdag ng malawakang pagsisikap sa komersyal na pag-unlad ang planadong pasilidad ng DeepSeek sa mas malawak na pagbabagong ito, kaya magiging sentro sa mahusay na paggamit nito sa bagong puhunan ang suplay ng hardware at sumusuportang software.

Layunin ng mga bagong modelo na gumamit ng mas kaunting memorya

Inilarawan ng DeepSeek ang modelong V4.1-Flash na inilabas nito noong Setyembre bilang idinisenyo para sa mas mataas na kakayahan, mas mabilis na inference at mas malaking throughput. Tumutukoy ang throughput sa dami ng trabahong kayang iproseso ng sistema sa takdang panahon, na nakaaapekto sa dami ng kahilingan ng customer na kaya nitong asikasuhin.

Iniulat na may 552 bilyong parameter ang modelo, o mga panloob na numerikal na setting na tumutulong sa pagtukoy ng mga sagot nito. Humigit-kumulang 8 bilyong parameter ang ginagamit nito habang pinoproseso ang input at 16 bilyon habang bumubuo ng output. Maaaring mabawasan ang kinakailangang computing para sa isang kahilingan kung bahagi lamang ng modelo ang ginagamit sa bawat yugto.

Iniulat din ng DeepSeek na nabawasan ang mga mapagkukunang kailangan para sa key value cache nito, o KV cache. Pansamantalang imbakan ito na tumutulong sa modelo na panatilihin ang impormasyong nasa tekstong pinoproseso nito. Bumaba sa isang-kapat ng pangangailangan ng nakaraang henerasyon ang iniulat na kinakailangan sa high bandwidth memory, habang naging isang-ikawalo naman ang kinakailangan sa solid state storage.

Katumbas ang mga bilang na iyon ng 75% at 87.5% na pagbawas, ayon sa pagkakasunod, para sa mga partikular na mapagkukunan ng cache. Para sa mga application na paulit-ulit na sumasangguni sa naunang teksto, gumagamit ng mga tool at nagbabago ng mga resulta, makakatulong ang mas mababang pangangailangan sa memorya upang mas maraming trabaho ang magkasya sa iisang kagamitan.

Nakatutok sa pagkumpleto ng mga proyekto mula simula hanggang katapusan ang update na V4.1-Flash-1017 noong Oktubre 17. Inilarawan ng DeepSeek ang paggamit nito ng reinforcement learning na may self-feedback, isang paraan ng training kung saan natututo ang sistema mula sa pagsusuri sa mga resulta nito. Nagpakita rin ito ng mga halimbawa, kabilang ang three-dimensional na modelo ng Forbidden City at larong karera sa browser.

Mula sa murang mga sagot tungo sa pagkumpleto ng mga gawain ang kompetisyon

Maaaring paliitin ng pagpopondo ng DeepSeek ang agwat nito sa mga mapagkukunan kumpara sa mga karibal nitong Amerikano, bagaman iniulat na nakalikom na ng mahigit $100 bilyon ang OpenAI at Anthropic. Samakatuwid, mahigit anim na ulit ng laki ng pinakabagong iniulat na round ng DeepSeek ang kabuuang pondong nalikom ng bawat kompanya.

Bumibilis din ang kompetisyon sa loob ng China. Inilabas ng MiniMax ang M3.1 Flash noong Oktubre 19, na nakatuon sa mga gawaing may kinalaman sa programming, pagpapatakbo ng computer at mga AI agent. Mga sistemang nagsasagawa ng ilang hakbang patungo sa isang layunin ang mga agent, gaya ng pagbubukas ng mga tool, pagsulat ng code at pagsuri sa resulta.

Sinabi ng MiniMax na halos tatlong ulit na mas mabilis ang inference ng bagong modelo nito kumpara sa nauna at nabawasan ng 70% ang gastos sa paggamit. Inaasahan din sa sumunod na dalawang linggo ang mga update mula sa Kimi ng Moonshot AI at GLM ng Zhipu. Praktikal na paghahambing ang kinakaharap ng mga developer sa pagpili sa mga produktong ito: ang gastos, bilis at pagiging maaasahan sa pagkumpleto ng isang gawain.

Umaasa ang DeepSeek na susuporta ang bagong puhunan sa pagpapalawak nito sa ibang bansa, ngunit may mga paghihigpit ito sa ilang pamilihan. Ipinagbawal ng mga ahensiya ng pamahalaan, kabilang ang ilan sa US, ang paggamit ng teknolohiya nito sa mga aparatong panggobyerno dahil sa pagsisiyasat sa mga patakaran sa seguridad at pagkapribado. Nililimitahan ng mga paghihigpit na ito ang pag-abot nito sa mga customer na iyon kahit pinalalawak ng kompanya ang teknikal nitong kapasidad.

Ang susunod na pinansyal na hakbang ay ang pagkumpleto ng funding round. Pagkatapos nito, magkakasabay sa iisang panahon ang iniulat na target na listing sa unang bahagi ng 2027, inaasahang paghahatid ng hardware ng Huawei, pagpopondo, suplay ng kagamitan at paghahanda para sa pampublikong pamilihan. Hamon sa DeepSeek na isaayos ang tatlong ito habang patuloy na naglalabas ng mga modelong itinuturing na sulit bayaran ng mga customer.

Mahahalagang Punto

• Iniulat na humigit-kumulang 100 bilyong yuan, o $15 bilyon, ang pinakabagong funding round ng DeepSeek, doble ng orihinal nitong target.
• Kabilang sa pinakamalalaking tagapagtaguyod ang Tencent at CATL, at mahigit 15 mamumuhunan umano ang kalahok.
• Inaasahang matatapos ito sa loob ng ilang araw mula Oktubre 22, ngunit maaari pang magbago ang mga tuntunin at listahan ng mga mamumuhunan.
• Iniulat na humigit-kumulang 500 bilyong yuan ang halaga ng DeepSeek bago ang bagong pamumuhunan.
• Naghahanda ang DeepSeek para sa posibleng IPO sa STAR Market ng Shanghai at iniulat na target nito ang unang bahagi ng 2027.
• Kabilang sa mga plano sa pagpapalawak ang pananaliksik sa mga modelo, hardware pang-computing ng China at iminungkahing data center sa Inner Mongolia.
• Iniulat na itinakda ni Liang Wenfeng sa $1 bilyon ang taunang takbo ng kita noong Setyembre, at nagmula sa mas mataas na presyo ang bahagi ng paglago.