Iniulat na Sasali si Nathan Chen sa Discovery Loop ni Le Viet Quoc Habang Tinatarget ng Startup ang Halagang $50 Bilyon

11 min. na pagbasa
Nathan Chen Reportedly Heads to Le Viet Quoc's Discovery Loop as Startup Seeks $50 Billion Valuation

Naiuugnay ang isang 17-anyos na mananaliksik ng Kimi sa bagong laboratoryo sa US

Iniulat na sasali si Nathan Chen Guangyu, isang 17-anyos na mananaliksik na tumulong sa pagbuo ng mga modelong Kimi ng Moonshot AI, sa Discovery Loop, ang startup sa US na itinatag ng mga dating mananaliksik ng Google na sina Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals at Le Viet Quoc. Lumabas ang pahayag tungkol sa pagkuha sa kanya noong Oktubre 20, limang araw matapos ipahayag ni Chen ang pag-alis niya sa Moonshot upang lumipat sa Estados Unidos.

Mga Nilalaman
  1. Naiuugnay ang isang 17-anyos na mananaliksik ng Kimi sa bagong laboratoryo sa US
  2. Mga ginawa ni Chen sa Moonshot
  3. Pag-alis na tinalakay sa isang nakatataas na kasamahan
  4. Apat na tagapagtatag at ambisyong higit pa sa mga chatbot
  5. Paano maisasagawa ng AI ang isang siklo ng pananaliksik
  6. Ano ang ibig sabihin ng paulit-ulit na pagpapahusay sa sarili
  7. Target sa pangangalap ng pondo ang halagang $50 bilyon
  8. Pagkakasunod-sunod ng mga pangyayari
  9. Mahahalagang Punto

Dadalhin ng planong paglipat na ito sa kumpanya ang isang mananaliksik na may karanasan sa pagpapahusay ng cost efficiency ng mga modelong AI ng Tsina, habang nagsisikap ang kumpanya na awtomatiko ang siyentipikong pananaliksik. Wala pang inilalabas na pampublikong produkto ang Discovery Loop, ngunit nakakuha ito ng puhunan mula sa Alphabet at iniulat na naghahanap ng bagong pondo batay sa halagang humigit-kumulang $50 bilyon.

Hindi pa kumpirmado sa publiko ang pagkakatalaga kay Chen. Hindi siya tumugon sa kahilingan para magbigay ng komento, samantalang sinabi ng Discovery Loop na hindi ito nagkokomento tungkol sa mga usapin sa tauhan. Nagmula ang pahayag tungkol sa pagkuha sa kanya kay Arfur Grok, isang hindi nagpapakilalang account sa social media na sumusubaybay sa paglipat-lipat ng mga mananaliksik sa AI.

Nauna nang natukoy ng account ang mga paglipat, kabilang ang pag-alis ni Luke Metz sa OpenAI upang sumali sa Meta Superintelligence Labs noong Agosto at ang pag-alis ni Andrew Tulloch sa Meta para sa Anthropic noong Setyembre. Iniuugnay ng pinakahuling pahayag nito si Chen sa dalawang magkaugnay na tunggalian: ang kompetisyon sa pagkuha ng mahuhusay na mananaliksik at ang pagsisikap na bumuo ng AI na kayang magsagawa mismo ng pananaliksik.

Para sa Moonshot, nangangahulugan ang pag-alis ni Chen ng pagkawala ng isang nag-ambag sa pangunahing pamilya ng mga modelo nito, wala pang isang taon matapos siyang sumali. Para sa Discovery Loop, madaragdagan ng kanyang iniulat na pagdating ang pangkat ng praktikal na karanasan sa arkitektura at efficiency ng mga modelo, habang hinahabol nito ang mas malawak na layunin sa pananaliksik.

Patalastas

Mga ginawa ni Chen sa Moonshot

Sumali si Chen sa Moonshot AI na nakabase sa Beijing noong 2025 matapos ang internship sa isang startup sa Silicon Valley. Ipinanganak noong 2009, napili rin siya para sa Rise fellowship ng Rhodes Trust, isang pandaigdigang programa para sa mga talentadong kabataang edad 15 hanggang 17 na pinopondohan ng dating punong ehekutibo ng Google na si Eric Schmidt at ng asawa nitong si Wendy Schmidt.

Iniulat na nagtrabaho si Chen sa arkitekturang Attention Residuals at sa modelong Kimi K3 sa Moonshot. Kabilang sa kanyang mga ambag ang mga teknikal na pagbabagong nakatulong magpababa ng mga gastos sa buong pamilya ng mga modelong Kimi, na nakikipagkompetensiya sa mga sistemang gaya ng GPT ng OpenAI at Claude ng Anthropic.

Ang arkitektura ng modelo ang pinagbabatayang disenyo na nagtatakda kung paano pinoproseso ng isang sistemang AI ang impormasyon. Makakatulong ang mga pagpapahusay sa disenyong ito upang mas maraming kapaki-pakinabang na gawain ang magawa ng developer gamit ang mga mapagkukunan nito sa pag-compute. Para sa kumpanyang nagseserbisyo sa maraming user, nakaaapekto ang efficiency sa gastos ng pagsasanay at pagpapatakbo ng mga modelo nito.

Nakakuha rin ng pansin ang Kimi bilang pamilya ng mga sistemang may bukas na weights. Ang weights ay mga numerikal na setting na natututuhan ng isang modelo habang sinasanay. Kapag inilabas ang mga ito, maaaring i-download at iangkop ng ibang developer ang isang modelo, alinsunod sa lisensya nito, sa halip na ma-access lamang ito sa pamamagitan ng serbisyo ng orihinal na kumpanya.

Pag-alis na tinalakay sa isang nakatataas na kasamahan

Ipinahayag ni Chen sa social media ang pag-alis niya, at inilarawan ang panahong ginugol niya sa Moonshot bilang pinakamagandang taon ng kanyang buhay sa ngayon. Sinundan ang pag-alis niya ng mga pag-uusap nila ni Du Yulun, isang nakatataas na mananaliksik sa kumpanya.

Isinulat ni Du na matagal nilang pinag-usapan ni Chen ang desisyon:

ilang mahahabang pag-uusap tungkol sa kanyang desisyon

Sinabi ni Du na pinakamainam para sa batang mananaliksik na magkaroon ng puwang upang mag-explore. Inilarawan niya ito bilang:

pinakamainam para kay [Chen] na mag-explore at hangga't maaari ay sundan ang bago niyang kuryosidad sa edad niya ngayon

Nagbibigay ng personal na pananaw ang mga komentong ito sa paglipat na nakatawag-pansin dahil sa kompetisyon sa pagitan ng mga sentro ng teknolohiya sa Tsina at Silicon Valley. Nagkaroon na si Chen ng karanasan sa dalawang bansa bago siya iniulat na kinuha ng Discovery Loop.

Patalastas

Apat na tagapagtatag at ambisyong higit pa sa mga chatbot

Inilunsad ang Discovery Loop noong Agosto, kasama ang apat na tagapagtatag na nagmula sa pamunuan ng pananaliksik ng Google. Si Dean ang punong siyentista ng Google. Tumulong si Ghemawat sa pagdisenyo ng mahahalagang sistema sa pag-compute, kabilang ang MapReduce at Bigtable. Naging isa si Le sa mga orihinal na miyembro ng Google Brain, at nangungunang mananaliksik naman si Vinyals sa Google DeepMind.

Itinatag ang kumpanya bilang Delaware public benefit corporation, isang legal na estrukturang nagpapahintulot sa negosyo na magtaguyod ng nakasaad na benepisyo sa publiko kasabay ng mga layuning pinansyal. Layunin nitong awtomatiko ang pagtuklas sa agham, simula sa pagbuo ng AI at posibleng lumawak sa pangangalagang pangkalusugan, mga materyales at enerhiya.

Kumuha rin ang Discovery Loop ng mga mananaliksik mula sa malalaking kumpanya ng teknolohiya sa US, kabilang ang mga dating inhinyero ng Google. Malamang na kabilang si Chen sa mga pinakabatang empleyado nito kung matutuloy ang pagkakatalaga sa kanya.

Para sa isang taong may ganitong pinagmulan, kaakit-akit ang programang pananaliksik na direktang nakaugnay sa pagbuo ng mga modelo. Sa halip na magtuon lamang sa isang chatbot o ibang aplikasyon para sa mga customer, nais ng Discovery Loop na bumuo ng mga sistemang makatutulong sa pag-imbento at pagsubok sa susunod na henerasyon ng AI.

Paano maisasagawa ng AI ang isang siklo ng pananaliksik

Bubuo ang iminungkahing sistema ng Discovery Loop ng mga ideya sa pananaliksik, magdidisenyo at magsasagawa ng mga eksperimento, susuri sa mga resulta at magpapasya kung ano ang susubukan sa susunod. Layunin nitong maisagawa ang malaking bahagi ng prosesong ito nang walang taong gumagabay sa bawat hakbang.

Ang hypothesis ay isang iminungkahing paliwanag o ideyang maaaring subukan. Sa pananaliksik sa AI, maaaring magmungkahi ang isang sistema ng pagbabago sa disenyo ng modelo, subukan kung napapahusay ng pagbabago ang performance at gamitin ang resulta upang pumili ng susunod na eksperimento. Kapag inulit ang prosesong ito, nabubuo ang isang siklo ng pananaliksik.

Tinalakay ni Dean ang paraang ito sa Agentic AI Summit sa University of California, Berkeley, noong unang bahagi ng Agosto. Inilarawan niya ang hinaharap kung saan makapagsasagawa ang AI ng libu-libong siyentipikong eksperimento nang sabay-sabay at magagamit ang mga resulta upang matukoy ang pinakamahahalagang susunod na hakbang.

Plano ng Discovery Loop na magsimula sa mga algorithm at sistema ng machine learning. Dahil dito, ang unang paksa ng mga iminungkahing kagamitan nito sa pananaliksik ay malapit na tumutugma sa karanasan ng mga tagapagtatag, bago ito posibleng lumawak sa ibang sangay ng agham.

Patalastas

Ano ang ibig sabihin ng paulit-ulit na pagpapahusay sa sarili

Iniugnay ni Dean ang gawain ng kumpanya sa paulit-ulit na pagpapahusay sa sarili, na madalas paikliin bilang RSI. Sa payak na pananalita, nangangahulugan ito ng paggamit ng AI upang pahusayin ang mga pamamaraan at sistemang ginagamit sa pagbuo ng AI, at pagkatapos ay paggamit sa pinahusay na sistema para sa karagdagang pag-unlad.

Hinahangad ng mga nangungunang kumpanya ng AI sa Tsina at Estados Unidos ang iba-ibang anyo ng layuning ito. Iniuugnay ang pamamaraan ng Discovery Loop sa mas malawak na pananaw ng awtomatikong pananaliksik: isang sistemang natututo mula sa mga eksperimento at ginagamit ang kaalamang iyon upang magplano ng mas mahuhusay na eksperimento.

Sinabi ni Dean, habang ipinapaliwanag ang kaalamang siyentipikong kakailanganin ng ganitong sistema:

Sa pagbuo ng mga modelong talagang mahusay umunawa sa napakaraming iba't ibang larangan ng agham at inhinyeriya, makakamit ng isang modelo ang kaalaman sa antas ng PhD sa maraming iba't ibang larangan,

Kabilang sa pananaw niya ang pagpapaikli ng ilang proseso ng pananaliksik mula ilang taon tungo sa ilang oras o minuto man lang sa pamamagitan ng sabay-sabay na pagsubok sa maraming posibilidad. Layunin pa lamang ito ng teknolohiya. Wala pang inilalabas na pampublikong produkto ang Discovery Loop na nagpapakita ng siklo ng pananaliksik na ito.

Ang iniulat na karanasan ni Chen sa pagpapahusay ng efficiency ng mga modelo ay angkop sa unang pagtutuon ng kumpanya. Kakailanganin sa awtomatikong pananaliksik sa AI ang pagpapatakbo at paghahambing ng maraming eksperimento, kaya praktikal na usapin ang gastos sa pag-compute ng bawat pagsubok.

Target sa pangangalap ng pondo ang halagang $50 bilyon

Kabilang sa mga pinagmumulan ng pondo ng Discovery Loop ang Radical Ventures at Khosla Ventures, na nanguna sa unang pagpopondo rito, at ang Alphabet, ang pangunahing kumpanya ng Google. Kabilang sa iba pang pinangalanang kalahok ang Lightspeed, Kleiner Perkins at Doerr Capital. Inilarawan din ang Alphabet bilang katuwang sa cloud services, kaya nag-uugnay ito sa startup sa imprastraktura sa pag-compute gayundin sa pamumuhunan.

Iniulat na naghangad ang mga pag-uusap tungkol sa pangangalap ng pondo noong Setyembre ng halagang humigit-kumulang $50 bilyon. May ilang paglalarawang nagsabing halagang ito matapos ang unang round ng pagpopondo; sa mas detalyadong mga ulat tungkol sa pagpopondo, inilalarawan ito bilang target para sa isa pang round, habang pinag-uusapan pa ang mga kondisyon at wala pang inianunsiyong transaksyong nakumpleto sa halagang iyon.

Nauna rito, ilang linggo bago ang mga pag-uusap na iyon, tinalakay ang pangangalap ng humigit-kumulang $1 bilyon batay sa halagang malapit sa $10 bilyon. Ang pagtaas mula $10 bilyon tungo sa $50 bilyon ay limang ulit na pagtaas, o $40 bilyong diperensiya, sa iminungkahing halaga ng kumpanya.

Ang valuation ay ang halagang itinatakda ng mga mamumuhunan sa buong negosyo habang pinag-uusapan ang pagkuha ng bahagi sa pagmamay-ari nito. Ang halagang nalilikom naman ang perang matatanggap ng kumpanya. Magkakaibang bahagi ng negosasyon sa pagpopondo ang target na $50 bilyon ng Discovery Loop at ang naunang iminungkahing pamumuhunang $1 bilyon.

Hinahangad na ng kumpanya ang mas mataas na halagang iyon bago pa ang iniulat na pagkuha kay Chen, kasunod ng mga pag-uusap tungkol sa pagpopondo noong Setyembre. Mahahalagang bahagi ng usapin sa pamumuhunan ang mga tagapagtatag nito, mga plano sa pananaliksik at kakayahang kumuha ng mga tauhan habang naghahanda ito ng pampublikong produkto.

Patalastas

Pagkakasunod-sunod ng mga pangyayari

Naganap sa maikling panahon ang paglulunsad ng Discovery Loop, mga pag-uusap tungkol sa pagpopondo at iniulat na pagkuha kay Chen. Ipinapakita ng pagkakasunod-sunod na binubuo ng kumpanya ang pangkat nito habang naghahangad ng mas mataas na valuation.

  • 2025: Sumali si Chen sa Moonshot AI matapos ang internship sa isang startup sa Silicon Valley.
  • Agosto 5, 2026: Inanunsiyo ng Discovery Loop ang paglulunsad at paunang pagpopondo nito, kasama sina Dean, Ghemawat, Vinyals at Le bilang mga tagapagtatag.
  • Unang bahagi ng Agosto: Tinalakay ni Dean ang awtomatikong pananaliksik at paulit-ulit na pagpapahusay sa sarili sa Agentic AI Summit sa Berkeley.
  • Agosto: Iniulat na may mga pag-uusap tungkol sa pangangalap ng humigit-kumulang $1 bilyon batay sa halagang malapit sa $10 bilyon.
  • Setyembre: Iniulat na naglalayon ang mga bagong pag-uusap tungkol sa pagpopondo sa halagang humigit-kumulang $50 bilyon.
  • Oktubre 15: Iniulat na ipinahayag ni Chen ang pag-alis niya sa Moonshot at paglipat sa Estados Unidos.
  • Oktubre 20: Iniulat ni Arfur Grok na sasali si Chen sa Discovery Loop.

Kabilang sa mga susunod na konkretong pangyayari ang anunsiyo tungkol sa papel ni Chen, isang kasunduan sa pagpopondo o pampublikong pahayag mula sa kumpanya. Wala pang inianunsiyong petsa para sa mga hakbang na ito.

Mahahalagang Punto

  • Iniulat na sasali si Nathan Chen Guangyu, 17, sa Discovery Loop matapos umalis sa Moonshot AI.
  • Nagtrabaho si Chen sa Kimi K3, Attention Residuals at mga pagpapahusay sa cost efficiency ng mga modelo.
  • Itinatag ang Discovery Loop nina Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals at Le Viet Quoc.
  • Nais ng startup na magmungkahi ng mga eksperimento ang AI, magsagawa ng mga ito at gamitin ang mga resulta upang gumabay sa karagdagang pananaliksik.
  • Target sa pangangalap ng pondo ang iniulat na valuation na $50 bilyon; wala pang inianunsiyong kasunduan na nakumpleto sa halagang iyon.
  • Kabilang sa mga unang mamumuhunan nito ang Radical Ventures, Khosla Ventures at Alphabet.
Ibahagi ang artikulong ito

Baka magustuhan mo rin