Susuportahan ng NVIDIA ang AI Hub sa Tajikistan, may mga pagsubok sa pagmimina na planong simulan sa unang bahagi ng 2027

Ugnay na sentro sa Dushanbe, magdurugtong sa pagsasanay sa AI at mga pagsubok sa industriya

Plano ng Tajikistan na magtatag ng sentro para sa artificial intelligence na susuportahan ng NVIDIA. Pag-uugnayin nito ang Area AI sa Dushanbe at isang laboratoryo ng robotics sa Khujand, at maghahanda ng mga pagsubok sa awtomatikong paghihiwalay ng mineral mula sa ore sa unang bahagi ng 2027. Pinagsasama ng inisyatiba ang edukasyon, imprastraktura sa pag-compute at mga pagsubok sa industriya; pagmimina ang piniling unang praktikal na aplikasyon nito.

Inanunsyo ang paglulunsad noong Oktubre 21, 2026, sa NVIDIA GTC Berlin. Iniharap din ang inisyatiba sa isang kaganapan sa embahada ng Tajikistan sa Berlin na dinaluhan ni Shilpa Kolhatkar, direktor ng programang Global AI Nations ng NVIDIA, at mga kinatawan ng Armada, VEON, DataVolt, Perplexity at Supermicro.

Itinatag noong Enero 2026, magsisilbing punong himpilan ng sentro sa kabisera ang Area AI. Inaasahang magtutulungan ang mga unibersidad, developer, startup at kumpanyang industriyal sa pagsasanay, pananaliksik at pagbuo ng mga produktong pangkomersiyo sa Tajikistan at sa buong Gitnang Asya.

Tiyak ang unang gawaing industriyal: sanayin ang AI na makilala ang batong may kapaki-pakinabang na mineral mula sa basurang bato, subukan ang mga modelo gamit ang mga sample, at pagkatapos ay magsagawa ng pagsubok sa isang minahan. Bibigyan nito ang proyekto ng praktikal na hakbang-hakbang na proseso, mula sa pag-aaral at gawain sa laboratoryo hanggang sa pagsubok sa aktuwal na operasyon.

Sino ang magtatayo at mamamahala sa sentro?

Itatatag at pamamahalaan ng zehnlab.ai ang sentro. Kabilang ito sa mga nagtatag ng konsorsiyum ng Area AI at lumalahok sa programang NVIDIA Inception para sa mga startup. Binubuo ng kompanya ang teknikal na programa nito, habang nagbibigay naman ng suporta sa institusyon ang Artificial Intelligence Council sa ilalim ng Ministry of Industry and New Technologies.

Ipinresenta ni Azizjon Azimi, tagapangulo ng konseho, ang planong pakikipagtulungan sa NVIDIA. Kabilang sa mga pangunahing larangan nito ang pagsasanay ng mga espesyalista sa AI at pagpapakilala ng physical AI sa industriya. Tumutukoy ang physical AI sa mga sistemang gumagamit ng impormasyon mula sa mga kamera, sensor at iba pang kagamitan upang unawain ang kapaligiran at gabayan ang mga kilos sa totoong mundo.

Ayon kay Sherali Kabir, ministro ng Industry and New Technologies, makatutulong ang laboratoryo sa mga lokal na inhinyero na magpakilala ng mga makabagong teknolohiya sa mga minahan at pabrika, at susuporta ito sa pagpapaunlad ng industriya at pagluluwas. Ilalapit ng planong gawain ang mga inhinyero sa mga suliranin ng industriya: bubuo ng mga prototype ang mga mananaliksik at startup kasama ng mga kompanya, susubukan ang mga ito sa mga pilot project, at ihahanda sa komersiyal na paggamit ang mga disenyong magtatagumpay.

Hindi pa inaanunsyo ang badyet ng proyekto, laki ng pinansiyal o kagamitang ambag ng NVIDIA, kalahok na minahan, ni tiyak na petsa ng pagbubukas ng sentro. Ang susunod na binanggit na mahalagang hakbang sa operasyon ay ang pagsisimula ng mga pilot trial sa pagmimina sa unang bahagi ng 2027.

Sa Khujand itatayo ang laboratoryo ng physical AI

Ilalagay ang planong Physical AI Lab sa mga inayos na pagawaan sa isang industriyal na lugar sa Khujand. Bahagi ito ng planong industrial AI park at nilalayong maging unang laboratoryo ng physical AI sa Gitnang Asya na nakabatay sa mga teknolohiya ng NVIDIA.

Plano para sa pasilidad ang mga robotic work cell, istasyon ng computer simulation, at kagamitang pangmalayuang pagkontrol at pangangalap ng datos. Ang robotic work cell ay isang takdang lugar kung saan sabay-sabay na gumaganap ng isang gawain ang robot, mga kasangkapan nito at mga sensor nito. Sa ganitong kaayusan, masusuri ng mga inhinyero kung paano gumagana ang isang buong proseso, sa halip na software model lamang ang subukan.

Magkakaugnay ang mga papel ng Dushanbe at Khujand. Pagtitipunin ng Area AI ang edukasyon, mga developer at pananaliksik, samantalang maglalaan naman ang laboratoryo ng kagamitan at lugar para sa mga praktikal na eksperimento. Magbibigay ang planong ugnayan sa mga pangkat ng landas mula sa pagbuo ng ideya hanggang sa pagsubok kung paano ito gumagana sa harap ng mga tunay na materyales at makinarya.

Bakit ore sorting ang unang proyekto

Gagamit ang unang proyektong industriyal ng mga larawan at datos mula sa mga sensor upang sanayin at subukan ang mga lokal na binuong modelo gamit ang mga sample ng ore. Layunin nitong makilala ang materyal na may mahahalagang mineral mula sa basurang bato bago ito isagawa sa isang minahan.

Gumagana ang AI sorting sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga padron sa mga halimbawa. Ipinakikita ng mga inhinyero sa isang modelo ang mga larawan o sukat na kaugnay ng iba't ibang materyal, saka sinusubok kung tumpak nitong maikaklasipika ang mga bagong sample. Sa proyektong ito, magbibigay ng impormasyong kailangan sa mga pagpapasyang iyon ang mga larawang industriyal at datos ng sensor.

Magkaiba ang layunin ng mga pagsubok sa laboratoryo at ng pilot sa minahan. Sa mga pagsubok gamit ang mga sample, masusuri at maaayos ng mga developer ang kanilang mga modelo. Sa pilot sa isang minahan, susuriin ang kakayahan ng sistema sa loob ng aktuwal na proseso, kung saan kailangan nitong gumana kasabay ng kagamitan at daloy ng materyales sa lugar.

Mahalagang pagsusuri ang nakatakdang mga trial sa unang bahagi ng 2027 sa planong hakbang-hakbang na proseso. Ang agarang gawain ay ilipat ang mga modelong nasubukan sa mga sample tungo sa sistemang masusuri sa isang industriyal na kapaligiran.

Mga virtual na pabrika at robot para sa mapanganib na inspeksyon

Plano ring magsaliksik ang laboratoryo sa Khujand tungkol sa mga digital twin, three-dimensional mapping at robotic inspection sa mga mapanganib o mahirap puntahang pasilidad. Ang digital twin ay representasyon sa computer ng isang pisikal na bagay o proseso na magagamit ng mga inhinyero upang pag-aralan ang kilos nito.

Para sa mga pangkat sa industriya, nagbibigay ang kunwaring kapaligiran ng lugar upang subukan kung paano kikilos o tutugon ang robot bago isagawa ang gayon ding gawain gamit ang pisikal na kagamitan. Makapagbibigay ang mga three-dimensional na mapa sa mga makina ng representasyon ng mga lugar na kailangan nilang galawan, habang makapagtitipon naman ng impormasyon ang mga robot na pang-inspeksyon mula sa mga lokasyong mahirap pasukin ng mga tao.

Kabilang sa planong teknolohiya ang mga kasangkapang NVIDIA Isaac para sa robotics at mga library ng NVIDIA Omniverse para sa simulation at mga digital na kapaligiran. Plano rin ng mga mananaliksik na suriin ang mga modelo ng NVIDIA Cosmos para sa paglikha ng sintetikong datos, o mga artipisyal na halimbawang ginawa upang makatulong sa pagsasanay o pagsubok ng mga AI system.

Plano ring gamitin ang teknolohiyang NVIDIA Jetson upang patakbuhin ang AI nang direkta sa mga device. Sa praktikal na pananaw, maaaring magproseso ng impormasyon ang isang robot o sistema ng sensor malapit sa pinanggagalingan nito, sa halip na ipadala ang bawat pagpapasya sa malayuang computer. Pagsasamahin ng mga kasangkapang ito ang mga kunwaring pagsubok, pagbuo ng modelo at pagpapatakbo sa pisikal na kagamitan.

Mula unibersidad hanggang paaralan ang pagsasanay

Gagamit ang programang pang-edukasyon ng sentro ng mga sanggunian mula sa NVIDIA Deep Learning Institute. Kabilang sa mga planadong aktibidad ang mga praktikal na kurso, pagsasanay para sa mga instruktor, seminar sa unibersidad at hackathon, kung saan nagtutulungan ang mga kalahok upang bumuo at sumubok ng mga ideya sa loob ng takdang panahon.

Plano rin ng mga mananaliksik na magsaliksik tungkol sa paggamit ng simulation sa pagtuturo at magsagawa ng mga pilot project sa robotics. Iniuugnay ng mga aktibidad na ito ang programang pang-edukasyon sa gawain ng laboratoryo: matututuhan ng mga estudyante at instruktor ang mga paraang sinusuri rin para sa mga industriyal na aplikasyon.

Inaasahang makatatanggap ng mga materyal na magagamit kahit walang internet ang mga paaralang limitado ang akses sa internet. Tinutugunan ng hakbang na ito ang isang kongkretong hadlang sa paglahok, dahil magagamit ang mga aralin nang walang tuloy-tuloy na koneksiyon.

Nakabatay ang pagsisikap sa edukasyon sa Soro, isang proyektong ipinatutupad kasama ng Ministry of Education and Science. Sinimulan nitong ilunsad ang AI program sa mahigit 4,000 paaralan noong Setyembre 2026, na pinagsasama ang pagbuo ng kurikulum, pagsasanay ng mga guro at SoroLLM, isang modelong para sa wikang Tajik na binuo ng zehnlab.ai.

Natuto ang isang language model ng mga padron sa teksto upang maproseso at makabuo ito ng wika. Nagbibigay ang pagbuo ng mga kasangkapan para sa Tajik sa programa ng paaralan ng lokal na bahagi sa wika, kasabay ng mas malawak na teknikal na pagsasanay na planong ibigay sa sentro.

Bahagi na ng ugnayan ang imprastraktura sa pag-compute

Nagsimula na ang mga talakayan tungkol sa pakikipagtulungan ng Tajikistan at NVIDIA bago ang anunsyo sa Berlin. Sa pulong noong Hunyo 12 sa punong-tanggapan ng NVIDIA sa Santa Clara, California, nakipagpulong si Azimi sa pinuno ng AI ecosystems and strategic partnerships ng kompanya at sa mga miyembro ng pangkat na AI Nations.

Ayon sa Artificial Intelligence Council, naipatakbo na ang unang GPU cluster ng Tajikistan na gumagamit ng mga processor na NVIDIA H200, at nagsisilbi na ito sa mga kliyente sa bansa at sa mas malawak na rehiyon. Ang GPU cluster ay pangkat ng mga computer na nilagyan ng mga processor na angkop sa sabay-sabay na pagsasagawa ng maraming kalkulasyon, isang kakayahang ginagamit sa pagsasanay at pagpapatakbo ng mga AI model.

Tinalakay sa mga pag-uusap ang pagpapalawak ng imprastraktura sa pag-compute gamit ang mga yamang hydroelectric ng Tajikistan. Plano rin ng mga kalahok sa Area AI na dagdagan ang kapasidad sa pag-compute gamit ang mga GPU ng NVIDIA na pinatatakbo ng hydroelectricity. Nagsisilbing panimulang batayan ang kasalukuyang H200 cluster, habang bahagi pa rin ng mga plano sa pagpapaunlad ang pagpapalawak nito.

Ipinahayag ni Azimi ang kahandaang ipakilala sa Area AI ang programa ng NVIDIA para sa pagpapaunlad ng AI ecosystem. Tinalakay rin sa mga pag-uusap ang posibleng pag-aangkop ng mga modelong NVIDIA Nemotron para sa SoroLLM at ang pagpapahusay sa kalidad, kahusayan at seguridad ng mga serbisyong AI sa wikang Tajik.

Paksa rin ng pulong ang arkitekturang NVIDIA Vera Rubin, kasama ng mga plataporma sa pag-compute sa hinaharap. Inilalagay ng talakayan ang sentro sa mas malawak na ugnayang sumasaklaw sa hardware, mga language model at suporta para sa mga developer.

Batayan ang mga lokal na kompanya at pambansang patakaran

Pinagsasama-sama ng Area AI ang ilang sangay ng sektor ng teknolohiya ng Tajikistan. Bukod sa mga language model ng zehnlab.ai, gumagawa ang zypl.ai ng teknolohiya para sa sintetikong datos at mga kasangkapang AI na tumutulong sa mga organisasyon sa pagpapasya. Ginagamit sa mahigit 20 bansa ang mga produkto nito para sa pagbabangko, at nakatanggap na ng pamumuhunan ang kompanya mula sa Prosus at Carbide Ventures.

Nagbibigay ng karanasan sa labas ng pananaliksik at pagtuturo ang kasalukuyang aktibidad na pangkomersiyo. Magdaragdag ang planong sentro ng mas tuwirang landas tungo sa mga industriyal na aplikasyon, kung saan bubuo ng mga prototype ang mga kompanya at mananaliksik batay sa mga pangangailangan ng mga kalahok na negosyo.

Nagpatibay ang Tajikistan ng pambansang estratehiya sa pagpapaunlad ng AI noong 2022, kaya ito ang naging unang bansa sa Gitnang Asya na gumawa nito. Sa kaganapan sa embahada sa Berlin, iniugnay ni Imomuddin Sattorov, embahador sa Germany, ang inisyatiba para sa sentro sa resolusyon ng UN General Assembly tungkol sa AI at napapanatiling pag-unlad sa Gitnang Asya, na pinagtibay noong Hulyo 2025 sa inisyatiba ni Pangulong Emomali Rahmon.

Pinagtibay noong Hulyo 25, 2025 at inilabas noong Hulyo 31, 2025 ang resolusyon 79/322 ng UN General Assembly, na pinamagatang "Papel ng artificial intelligence sa paglikha ng mga bagong pagkakataon para sa napapanatiling pag-unlad sa Gitnang Asya". Binabanggit sa talata 3 ang inisyatiba na magtatag ng panrehiyong sentro ng AI sa Dushanbe. Hinihikayat din nito ang mga internasyonal na pakikipagtulungan para sa pagpapalakas ng kakayahan sa AI upang bumuo ng mga programang pang-edukasyon at pagsasanay, palawakin ang akses sa mga bukas na AI model at sistema, bukas na datos sa pagsasanay at kapasidad sa pag-compute, padaliin ang pagsasanay at pagbuo ng modelo, at itaguyod ang pakikilahok ng mga micro, maliit at katamtamang laki ng negosyo sa digital na ekonomiya.

Ipinakikita ng mga petsa kung paano iniuugnay ang panukalang industriyal sa mga patakaran, edukasyon at umiiral na plataporma:

• 2022: Pinagtibay ng Tajikistan ang pambansang estratehiya nito sa pagpapaunlad ng AI.
• Hulyo 25, 2025: Pinagtibay ng UN General Assembly ang resolusyon 79/322 tungkol sa AI at napapanatiling pag-unlad sa Gitnang Asya, na bumanggit sa inisyatiba na magtatag ng panrehiyong sentro ng AI sa Dushanbe.
• Enero 2026: Itinatag ang Area AI sa Dushanbe.
• Setyembre 2026: Sinimulan ang paglulunsad ng programang Soro sa mahigit 4,000 paaralan.
• Oktubre 21, 2026: Inanunsyo ang sentro sa NVIDIA GTC Berlin.
• Unang bahagi ng 2027: Nakatakdang isagawa ang mga pilot trial sa pagmimina.

Sa Kabuuan

• Susuportahan ng NVIDIA ang planong AI hub na nakabase sa Area AI sa Dushanbe.
• Itatatag at pamamahalaan ng zehnlab.ai ang sentro, sa tulong ng institusyon mula sa Artificial Intelligence Council ng Tajikistan.
• Magtutuon ang kaugnay na laboratoryo sa Khujand sa robotics, simulation at mga pagsubok sa industriya.
• Ang AI ore sorting ang unang planong proyektong industriyal; nakatakda ang mga pilot sa pagmimina sa unang bahagi ng 2027.
• Kabilang sa mga plano sa pagsasanay ang mga aktibidad sa unibersidad, paghahanda ng mga instruktor at mga materyal na magagamit sa mga paaralan nang offline.
• May gumagana nang GPU cluster na NVIDIA H200 ang Tajikistan, habang pinaplano ang karagdagang kapasidad sa pag-compute.