Nagsisikap ang DeepSeek na Gumawa ng Sarili Nitong AI Chip Habang Tinutukoy ng mga Ulat sa Pagpopondo ang Mas Malawak na Pagpapalawak ng Imprastraktura

Inference chip na naglalayong kontrolin ang mga gastos sa computing

Gumagawa ang DeepSeek ng sarili nitong artificial intelligence chip para sa inference, ang proseso ng pagbuo ng mga sagot mula sa mga sinanay na modelo, ayon sa mga ulat na bumabanggit sa tatlong taong may kaalaman sa proyekto. Tinatayang isang taon na itong isinasagawa. Kumukuha ang Chinese AI developer ng mga semiconductor engineer at nakikipag-usap sa mga kumpanya ng disenyo ng chip, foundry at supplier ng memory tungkol sa mga kinakailangan sa produksyon.

Ang agarang layunin ay mabawasan ang pagdepende sa Nvidia at Huawei, ang dalawang supplier na ang mga processor ay ginamit ng DeepSeek sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga sistema nito. Nasa maagang yugto pa ang proyekto. Hindi pa ito kinukumpirma ng DeepSeek sa publiko, at wala pang inanunsyong manufacturing partner, iskedyul ng produksyon o mga detalye ng chip.

Lumalabas ang pagsisikap sa hardware kasabay ng mga ulat tungkol sa mas malaking pagpapalawak ng imprastraktura. Inilalarawan ng isang ulat ang planong data center na maglalaman ng hindi bababa sa 160,000 Huawei AI chip, habang mula sa paunang panukalang $7 bilyong pondo ay umaabot sa halos $15 bilyon ang mga ulat tungkol sa pagpopondo sa susunod na round. Magkakaibang yugto ng pagpopondo ang inilalarawan ng mga ulat na ito at hindi dapat ituring na iisang kumpirmadong transaksyon.

Palalawakin ng pagmamay-ari nitong processor ang pagtutok ng DeepSeek sa pagpapababa ng gastos sa pagpapatakbo ng AI. Nakatawag-pansin ang mga modelong DeepSeek-V3 at R1 dahil sa kakayahan ng kumpanya na maghatid ng mahusay na mga sistema habang binibigyang-diin ang episyente sa computing. Ibang hamon naman ang pagdidisenyo ng hardware: kailangang maisalin ng DeepSeek ang estratehiyang ito tungo sa isang processor na maaaring gawin, suportahan ng software at mapatakbo nang maaasahan sa malawakang saklaw.

Sa ngayon, isa pa lamang itong proyektong pangkaunlaran at hindi pamalit sa kasalukuyang kagamitan. Mahalaga ito dahil ipinakikita nito kung saan nakatuon ang paggasta at pagsisikap sa engineering ng DeepSeek, hindi dahil may naipakitang performance ang chip o agad nang nawawalan ng negosyo ang mga supplier nito.

Bakit inference ang puntirya ng DeepSeek

Pangunahing para sa inference, hindi training, ang iminungkahing chip. Lumilikha o nag-a-update ng modelo ang training sa pamamagitan ng pagproseso ng maraming data. Nagaganap naman ang inference pagkatapos nito, tuwing may nagpapadala ng tanong ang isang user at bumubuo ng sagot ang sinanay na modelo.

Mahalaga sa pananalapi ang pagkakaibang ito. Maaaring nakapokus sa ilang panahon ang matinding computing na kailangan sa training, samantalang kailangang patuloy na sumagot ng mga kahilingan ang isang tanyag na serbisyo sa buong maghapon. Nakadepende ang tuloy-tuloy na gastos sa dami ng gawaing kayang hawakan ng bawat processor, dami ng kuryenteng kinokonsumo nito at pagiging maaasahan ng sistema.

Maaaring mahigit kalahati ng mga gastos ng maraming AI company ay mapunta sa computing, bagaman hindi naglabas ang DeepSeek ng maihahambing na paghahati-hati ng sarili nitong mga gastos. Dahil sa tumataas na demand para sa mga modelo nito, naging isa sa pinakamalalaking gastusin sa pagpapatakbo nito ang imprastraktura. Posibleng mapababa ang gastos sa bawat sagot gamit ang processor na idinisenyo batay sa aktuwal na workload ng mga serbisyong pinapatakbo nito.

Wala pang pampublikong ebidensiya na makapagdudulot ng gayong pagtitipid ang iminungkahing chip. Kailangang isaalang-alang sa makabuluhang paghahambing ang gastos sa paggawa, memory, kuryente, pagbuo ng software at bilang ng mga kahilingang kayang iproseso ng sistema sa katanggap-tanggap na bilis. Hindi nangangahulugang mas mura ang serbisyo dahil mas mura ang processor kung mangangailangan naman ito ng mas maraming kagamitan o hindi gaanong episyenteng patakbuhin ang modelo.

Hindi rin dapat unawain ang proyekto bilang planong palitan ang lahat ng processor na ginagamit ng DeepSeek. Maaaring hindi saklaw ng chip na idinisenyo para sumagot ng mga kahilingan ang training ng mga bagong modelo at iba pang gawaing hindi kayang suportahan ng sarili nitong disenyo, kaya kakailanganin pa rin ng kumpanya ang ibang hardware.

Nananatiling sentro ang Huawei sa pagpapalawak

Umasa ang DeepSeek sa hardware ng Nvidia at Huawei, at inilalarawan sa mga ulat ang kamakailang paglipat nito ng pagtutok sa Huawei. Gumamit ng Huawei Ascend processor ang isang bersiyon ng modelong V4 na inilabas noong unang bahagi ng 2026. Inilalagay naman ng isa pang ulat sa Abril ang mga preview release ng V4-Pro at V4-Flash.

Ipinahihiwatig ng iniulat na planong magtayo ng data center na may hindi bababa sa 160,000 Huawei AI chip na sabay na nagpapatuloy ang pagbili ng mga kasalukuyang processor at pagbuo ng sariling hardware. Akma ito sa maagang yugto ng proyekto ng chip: kailangan pa rin ng DeepSeek ng kagamitan para makapaglingkod sa mga user habang gumagawa ang mga engineer nito ng disenyo na wala pang kumpirmadong produksiyon.

Dahil sa posisyon ng Huawei, hindi lang ito kuwento tungkol sa Nvidia. Tinataya ng isang market estimate na humigit-kumulang $50 bilyon ang domestic AI chip market ng China at halos kalahati nito ang bahagi ng Huawei. Batay sa mga bilang na iyon, aabot sa humigit-kumulang $25 bilyon ang bahagi ng Huawei. Malawakang pagtataya ito sa merkado, hindi sukat ng mga binibili ng DeepSeek o hula sa kita na maaaring maagaw ng chip nito.

Kung magtatagumpay ang disenyo, maaari nitong bigyan ang DeepSeek ng higit na kontrol sa sarili nitong kapasidad sa computing at mabawasan ang mga binibili nito mula sa alinmang supplier. Hindi nangangahulugang magiging produktong ibebenta ito sa ibang kumpanya. Wala pang inilalabas na estratehiya sa komersiyal na pagbebenta, at posibleng manatiling panloob na kagamitan ang processor na ginawa para sa mga workload ng DeepSeek.

Kasunod ang pagsisikap na ito ng mas malawak na pagsulong ng mga Chinese AI chip na inilarawan noong Oktubre 2025, nang pinalalawak ng Huawei, Alibaba at iba pang lokal na developer ang mga alternatibo sa Nvidia. Idinadagdag ng iniulat na hakbang ng DeepSeek ang isang model developer sa kompetisyong ito. Ang mga pangangailangan nito sa hardware ay hinuhubog ng serbisyong pinapatakbo nito.

Unang bahagi lamang ng hamon ang disenyo

Iniulat na pinalawak ng DeepSeek ang pagkuha ng mga empleyado sa larangan ng arkitektura ng chip, verification at software enablement. Magkakaibang bahagi ng proseso ang saklaw ng mga trabahong ito. Itinatakda ng mga arkitekto kung paano gagawin ng processor ang mga gawain nito. Sinusuri ng mga verification engineer kung tama ang paggana ng disenyo. Tinitiyak naman ng mga software engineer na magagamit ng mga modelo at application ang hardware.

Iniulat ding nakipag-usap ang kumpanya sa mga negosyo sa disenyo ng chip, foundry at supplier ng memory. Gumagawa ang foundry ng processor batay sa disenyo ng ibang kumpanya. Nagbibigay naman ang mga supplier ng memory ng mga piyesang nag-iimbak ng data ng modelo at mabilis na naghahatid nito sa processor upang episyenteng gumana ang sistema.

Hindi patunay ang mga pag-uusap na ito na nakakuha na ang DeepSeek ng kapasidad sa produksyon. Wala pang kumpirmadong foundry o manufacturing partner. Wala ring inanunsyong petsa para sa tapeout, ang yugtong isinusumite na para sa paggawa ang kumpletong disenyo ng chip.

Karaniwang mahigit isang taon ang kailangan mula sa arkitektura hanggang tapeout at saka sa malawakang produksyon; maaari namang abutin ng ilang taon ang paggawa ng isang mapagkumpitensyang AI processor. Kahit dumating na ang mga paunang sample, kakailanganin pa ring subukan ng kumpanya ang mga ito, ayusin ang mga depekto at magtatag ng maaasahang produksyon. Kailangan ding maging handa ang software bago magamit ang chip sa malaking bahagi ng trapiko ng serbisyo.

Mas pinasasalimuot ng mga restriksiyon sa pag-export ng US ang prosesong ito. Inilalarawan sa mga ulat ang mga limitasyon sa pagkuha ng China ng mga pinakamaunlad na processor ng Nvidia, makabagong paggawa ng chip sa ibang bansa at high bandwidth memory. Naghahatid ang memory na ito ng data sa bilis na kailangan ng mga AI processor. Maaaring limitahan ng mga restriksiyong tumatama sa paggawa o memory ang performance ng tapos na disenyo o magpaantala sa pag-deploy nito.

Magkakaibang yugto ang inilalarawan ng mga ulat sa pagpopondo

Nangangailangan ng partikular na pag-iingat ang mga detalye ng pagpopondo. Inilalarawan ng paunang ulat ang paghahanap ng DeepSeek ng kauna-unahan nitong panlabas na round ng pagpopondo, na naglalayong makalikom ng humigit-kumulang $7 bilyon sa halagang $52 bilyon hanggang $59 bilyon. Inilahad noon ang pagpasok ng panlabas na puhunan bilang pagbabago sa dating pag-aatubili ng kumpanya na tumanggap nito.

Inilalarawan naman sa hiwalay na ulat na natapos na noong Hunyo ang unang round na iyon, na nakalikom ng humigit-kumulang $7.4 bilyon sa halagang mahigit $50 bilyon. Sinasabi rin nitong naghahanap ang kumpanya ng hindi bababa sa $12 bilyon sa bagong round na maaaring umabot sa halos $15 bilyon, kasunod ng orihinal na target na humigit-kumulang $7.5 bilyon sa halagang halos $75 bilyon.

Magkaiba kung gayon ang mga ulat kapwa sa katayuan ng unang round at sa laki ng pinag-uusapang pagpopondo. Maaaring tumutukoy ang mga ito sa magkakasunod na pangyayari, ngunit hindi pa ito nililinaw ng DeepSeek sa publiko. Hindi dapat ilarawan na nakabinbin pa rin ang panukalang $7 bilyong round nang hindi binabanggit ang sumunod na ulat tungkol sa natapos na transaksyon.

Ayon sa ulat tungkol sa mas malaking sumunod na round, magbibigay ng pinakamalalaking bahagi ang gumagawa ng bateryang CATL at ang Tencent. Sinasabi rin nitong planong magsagawa ng restructuring ang DeepSeek para sa paunang public offering sa unang bahagi ng 2027 matapos makumpleto ang pagpopondo. Tumangging magkomento ang CATL, samantalang hindi tumugon ang Tencent at DeepSeek.

Magbibigay ng puwang sa paggasta para sa mga data center, processor at engineering team na kailangan sa pagbuo ng sariling chip ang mga iniulat na planong ito. Hindi nito tinutukoy kung magkano ang ilalaan sa proyekto ng chip. Wala pang inilalabas na badyet, bahagi ng mga mamumuhunan o kumpirmadong iskedyul ng listing.

Paano nagkakaugnay ang mga iniulat na pangyayari

Iniuugnay ng mga ulat ang proyekto ng chip sa mga inilabas na modelo at plano sa pagpopondo, ngunit tantiya pa lamang ang ilang petsa. Pinakamalinaw na naihihiwalay ng sumusunod na pagkakasunod-sunod ang mga iniulat na pangyayari sa mga panukalang hindi pa nakukumpirma:

• 2024: Inilarawan ng tagapagtatag na si Liang Wenfeng sa isang panayam na tunay na hamon ang mga kontrol sa pag-export ng chip.
• Humigit-kumulang isang taon bago lumabas ang mga ulat tungkol sa chip: Iniulat na sinimulan ng DeepSeek ang proyekto at nakipag-usap sa mga posibleng katuwang sa disenyo, paggawa at memory.
• Abril 2026: Ayon sa isang ulat sa pagpopondo, inilabas noong Abril ang mga preview ng V4-Pro at V4-Flash. Inilalarawan naman ng hiwalay na ulat ang isang bersiyon ng V4 na gumagamit ng mga Huawei Ascend processor noong unang bahagi ng 2026.
• Hunyo: Ayon sa sumunod na ulat sa pagpopondo, natapos ng DeepSeek ang una nitong panlabas na round, na nakalikom ng humigit-kumulang $7.4 bilyon sa halagang mahigit $50 bilyon.
• Unang bahagi ng 2027: Iniulat na pinag-iisipan ng DeepSeek ang paunang public offering matapos ang karagdagang round ng pagpopondo at restructuring.

Walang katumbas na petsa para sa produksyon ng chip sa pagkakasunod-sunod na ito. Hindi pa nag-aanunsyo ang DeepSeek ng prototype, milestone ng tapeout o paglulunsad. Planong pinansyal ang iniulat na hangaring mag-listing sa unang bahagi ng 2027, hindi takdang panahon para sa processor.

Pinipigilan din ng pagkakaibang ito na mapagkamalan ang pag-usad ng modelo bilang pag-usad ng hardware. Ipinakikita ng pagpapatakbo ng modelo sa mga Huawei processor na nagagamit ang platform na iyon; hindi nito pinatutunayang handa na ang sariling silicon ng DeepSeek.

Ano ang kahulugan nito para sa Nvidia at merkado ng chip

Iniulat na bumaba nang humigit-kumulang 0.5% ang mga share ng Nvidia sa premarket trading matapos lumabas ang balita tungkol sa proyekto. Katamtamang reaksiyon ito ng merkado, hindi katibayan ng nasusukat na pagbabago sa mga order o kita. Dahil wala pang chip na handang i-deploy, posible pa lamang ang anumang epekto nito sa negosyo.

Bahagi ang pagsisikap ng DeepSeek ng mas malawak na pagkiling ng mga AI developer sa pagbuo ng sarili nilang hardware. Inilalarawan din sa mga ulat ang inference chip ng OpenAI na binuo kasama ng Broadcom at paunang pagsisikap ng Anthropic sa pagbuo ng chip. Pareho ang layunin ng mga proyektong ito na magkaroon ng higit na kontrol sa paulit-ulit na gastos sa pagpapatakbo ng mga modelo, bagaman magkakaiba ang antas ng pag-usad ng mga ito at ang akses sa pagmamanupaktura.

May dagdag na limitasyon ang DeepSeek: hindi nito maaalis ang mga restriksiyon sa paraan ng paggawa ng chip o sa makukuhang memory sa pamamagitan lamang ng pagmamay-ari ng disenyo. Kahit mabawasan ang pagdepende sa Nvidia, maaari pa rin itong umasa sa panlabas na pagmamanupaktura, memory at iba pang piyesa.

Ang mga susunod na makabuluhang pag-unlad ay ang kumpirmasyon ng manufacturing partner, mga detalye ng arkitektura ng chip, pag-usad tungo sa tapeout at katibayan ng performance nito sa mga modelo ng DeepSeek. Malilinaw ng nakumpletong pagpopondo kung anong mga mapagkukunan ang mayroon ang kumpanya. Wala pang inanunsyong petsa para sa alinman sa mga milestone na ito sa hardware.

Samakatuwid, mas limitado ang pinakamakatuwirang konklusyon kaysa sa agarang tagumpay laban sa mga kakompetensiya. Iniulat na sinisikap ng DeepSeek na magkaroon ng higit na kontrol sa imprastraktura sa likod ng mga serbisyo nitong AI, habang patuloy na umaasa sa mga matatag nang supplier. Nakadepende ang magiging epekto nito sa gastos sa buong sistemang mabubuo, hindi lamang sa kung sino ang nagmamay-ari ng disenyo ng processor.

Mahahalagang Punto

• Iniulat na gumagawa ang DeepSeek ng inference chip matapos ang humigit-kumulang isang taong pagsisikap, ngunit hindi pa kinukumpirma ng kumpanya ang proyekto sa publiko.
• Maaaring mabawasan ng pagsisikap na ito ang pagdepende sa Nvidia at Huawei. Wala pang inaanunsyong foundry, manufacturing partner o petsa ng paglulunsad.
• Maaaring limitahan ng mga restriksiyon sa pag-export na tumatama sa makabagong pagmamanupaktura at high bandwidth memory ang performance o iskedyul ng proyekto.
• Inilalarawan sa mga ulat sa pagpopondo ang paunang panukalang makalikom ng $7 bilyon, iniulat na nakumpletong round na $7.4 bilyon at kasunod na round na maaaring umabot sa halos $15 bilyon.
• Kabilang sa hiwalay na plano sa pagpapalawak ang hindi bababa sa 160,000 Huawei AI chip at iniulat na hangaring mag-listing sa unang bahagi ng 2027.
• Wala pang pampublikong benchmark o milestone sa produksyon na nagpapatunay na mapabababa ng chip ng DeepSeek ang gastos sa pagpapatakbo ng mga modelo nito.