Nagpaplano ang VinFast ng pagsubok sa Vietnam sa 200 robotaksing Level 4 sa huling bahagi ng 2027

Planong pagsubok sa 200 sasakyan sa Can Gio

Plano ng VinFast na subukan ang 200 autonomous na taksing Level 4 sa Vinhomes Green Paradise sa Can Gio, Ho Chi Minh City, sa huling bahagi ng 2027. Sa hakbang na ito, isasalin sa isang kongkretong deployment sa Vietnam ang pakikipagtulungan nito sa NVIDIA at Autobrains. Inihahanda na ang pagsubok at kailangan pa nito ng pag-apruba mula sa mga kinauukulang awtoridad.

Susubukan ng iminungkahing fleet ang teknolohiyang idinisenyo upang magmaneho nang walang tuluy-tuloy na pangangasiwa ng tao sa loob ng itinakdang lugar at mga kondisyon ng operasyon. Para sa mga pasahero, malinaw ang nilalayong pagbabago: sistemang pangmaneho ng taxi, sa halip na taong nasa likod ng manibela, ang mananagot sa biyahe sa loob ng mga limitasyong iyon.

Inanunsyo ng VinFast ang pakikipagtulungan ng tatlong kumpanya noong Hunyo 1, 2026, sa NVIDIA GTC Taipei, kasabay ng COMPUTEX 2026 sa Taiwan. Pinagsasama ng programa ang gawain ng VinFast sa integrasyon ng sasakyan, teknolohiya sa computing ng NVIDIA DRIVE Hyperion 10 at software na Agentic AI ng Autobrains. Timog-silangang Asya ang target nitong merkado.

Lumilitaw ang bilang na 200 sasakyan sa inihandang pahayag ng pamunuan ng VinFast tungkol sa kita, bagaman binabanggit din sa buod ng sesyon ng mga tanong at sagot ang humigit-kumulang 20 sasakyan sa susunod na taon. Hindi ipinaliwanag ang ugnayan ng dalawang bilang na ito. Tinutukoy ng detalyadong pahayag ng pamunuan ang planong deployment bilang 200 robotaksi sa Can Gio sa huling bahagi ng 2027.

Ano ang ibig sabihin ng Level 4 para sa pasahero ng taxi

Inilalarawan ng Level 4 ang sasakyang kayang gampanan ang pagmamaneho sa itinakdang mga kondisyon nang hindi kinakailangang patuloy itong pangasiwaan ng tao. Maaaring tukuyin ng mga kondisyong ito kung saan maaaring bumiyahe ang sasakyan at kung anong mga kalagayan ito pinapayagang magmaneho. Kapag naabot ng sistema ang mga limitasyon nito, dapat nitong madala ang sasakyan sa ligtas na kalagayan.

Dahil dito, maaaring magserbisyo ang robotaksi sa isang limitadong lugar bago subukang palawakin ang saklaw ng ruta. Itinatakda ng piniling lugar ng VinFast ang heograpikong pokus ng iminungkahing pagsubok, samantalang ang mga tuntunin sa operasyon ang magtatakda sa aktuwal na hangganan ng serbisyo.

Mas malawak na layunin ang Level 5: awtomatikong pagmamaneho sa lahat ng kondisyon. Level 4 ang tinatahak ng VinFast, kaya ang agarang gawaing pang-inhinyeriya ay tiyaking maaasahan ang operasyon sa loob ng napagkasunduang hangganan.

Tungkol sa advanced driver assistance ang naunang programa ng VinFast na L2++, kung saan nananatiling responsable sa pagmamaneho ang tao. Nagbabago ang pananagutan ng teknolohiya kapag lumipat mula sa assistance tungo sa Level 4: kailangang pangasiwaan ng sistema ang pagmamaneho at tumugon nang ligtas kapag hindi na ito makapagpatuloy sa loob ng mga limitasyon ng operasyon nito.

Pag-unlad ng mga pakikipagtulungan

Nagmula ang plano ng VinFast para sa robotaksi sa naunang kasunduan nito sa Autobrains tungkol sa mga sistema ng assistance para sa mga pampasaherong sasakyan. Iniuugnay ng pag-unlad na ito ang gawaing isinasagawa sa mga umiiral na electric SUV sa mas masalimuot na plataporma para sa autonomous na taxi.

• Enero 27, 2026: Inanunsyo ng VinFast ang pakikipagtulungan sa Autobrains sa L2++ driver assistance at arkitekturang Robo-Car. Planong subukan ito sa mga electric SUV na VF 8 at VF 9.
• Hunyo 1, 2026: Inanunsyo ng VinFast, NVIDIA at Autobrains sa Taipei ang pakikipagtulungan para sa Level 4 robotaksi, na nakatuon sa Timog-silangang Asya.
• Sa talakayan tungkol sa kita sa Q2 2026: Inilarawan ng pamunuan ng VinFast ang mga pagpapahusay sa prototype at ang pakikipagtulungan sa mga awtoridad sa mga tuntunin, pamantayan sa kaligtasan at pagsasanay.
• Huling bahagi ng 2027: Layunin ng VinFast na isagawa ang pagsubok sa 200 sasakyan sa Vinhomes Green Paradise, kung mapahihintulutan.

Sinuri sa programa noong Enero ang paggamit ng karaniwang mga kamera kasama ng malalakas na processing chip, upang mabawasan ang pag-asa sa mamahaling hardware gaya ng LiDAR. Gumagamit ang LiDAR ng laser upang sukatin ang distansya at makatulong sa pagbuo ng larawan ng paligid ng sasakyan.

Gumagamit ang platapormang Level 4 na inilarawan ng pamunuan ng mga kamera, LiDAR at radar. Kabilang samakatuwid sa programa ng pagbuo nito ang pananaliksik kung paano babawasan ang gastos sa mga sensor at ang paraang gumagamit ng ilang uri ng sensor para sa robotaksi.

Ambag ng NVIDIA at Autobrains

Ang NVIDIA ang nagbibigay ng pundasyon sa computing, pati ng hardware at software para sa development, samantalang ang Autobrains ang gumagawa ng artificial intelligence na sumusuporta sa autonomous na pagmamaneho. Pinagsasama ng VinFast ang mga bahaging ito sa sasakyan. Inilalarawan ng mga kumpanya ang kanilang arkitektura bilang bukas at modular, ibig sabihin, maaaring isama at buuin nang magkakahiwalay ang mga pangunahing bahagi nito.

Nagbibigay ang DRIVE Hyperion ng plataporma para sa development na kinabibilangan ng computing, software at suporta para sa mga sensor. Ayon sa VinFast, maaaring mabawasan ng paggamit ng napatunayang pundasyon ng hardware at software ang gawaing integrasyon na kung hindi ay magdaragdag ng ilang taon sa programa para sa autonomous na sasakyan.

Kabilang sa mga inilalarawang kakayahan ng iminungkahing plataporma ang suporta para sa 12 high-resolution na kamera, siyam na radar unit, 12 ultrasonic sensor at isang LiDAR unit na nakaharap sa unahan, na maaaring dagdagan ng tatlong LiDAR unit sa mga gilid. Kumukuha ng biswal na impormasyon ang mga kamera, sumusukat ng mga bagay gamit ang radio wave ang radar, at tumutulong ang mga ultrasonic sensor na matukoy ang mga sagabal sa malapit.

Ang Autobrains, isang kompanya ng AI mula sa Israel na may mahigit 300 patent na may kaugnayan sa driver assistance at mga autonomous na sasakyan, ang nagbibigay ng ibang bahagi ng sistema: software na nilayong umunawa sa mga sitwasyon at sumuporta sa mga desisyon sa pagmamaneho. Gumagamit ang Agentic AI nito ng mga espesyalisadong software agent na may kanya-kanyang tungkulin.

Maaaring paganahin ang isang agent kapag kailangan ang kakayahan nito sa isang sitwasyon sa pagmamaneho, sa halip na patakbuhin nang todo ang bawat bahagi ng AI sa buong biyahe. Layunin ng mga kumpanya na bawasan ang pangangailangan sa computing habang pinabubuti ang pagtugon sa pabago-bagong trapiko. Susukatin ng programa ng pagsubok sa sasakyan kung makakamit ang mga layuning ito.

Paano hinuhubog ng trapiko sa Timog-silangang Asya ang disenyo

Tinutukoy ng VinFast ang masikip na trapiko, iba-ibang asal ng mga gumagamit ng kalsada at masalimuot na kalagayan sa lungsod bilang mga pangunahing hamon ng programa. Kailangang patuloy na unawain ng sasakyan ang galaw ng mga sasakyan sa paligid at pumili ng angkop na tugon habang nagbabago ang sitwasyon.

Tinututukan ng mga katuwang ang tatlong praktikal na hamon: masalimuot na sistema, mataas na pangangailangan sa computing at hindi maaasahang performance sa labas ng kontroladong kapaligiran. Pinagsasama ng iminungkahi nilang solusyon ang matatag na plataporma sa computing at software na nagpapagana ng mga espesyalisadong kakayahan kung kinakailangan.

Inilarawan ni Nguyen Van Duong, deputy chief executive ng VinFast Global na responsable sa advanced driver assistance, ang pagiging abot-kaya bilang pangunahing layunin ng pakikipagtulungan:

Hindi dapat maging luho ang makabagong mobility. Nakatuon ang VinFast sa pagbuo ng mga solusyon sa autonomous na pagmamaneho na maaaring palawakin at madaling maabot sa pamamagitan ng pakikipagtulungan sa mga pandaigdigang lider sa teknolohiya. Kasama ang Autobrains at NVIDIA, tinutuklasan namin ang praktikal at matipid na landas tungo sa mobility na Level 4 para sa napakapabago-bagong mga kondisyon ng trapiko sa totoong buhay sa Timog-silangang Asya.

Ayon kay Rishi Dhall, vice president ng automotive ng NVIDIA, layunin ng pagsasama ng DRIVE Hyperion at software ng Autobrains na pabilisin ang pagbuo ng ligtas at maaasahang mga autonomous na sasakyan na mahusay sa masalimuot na trapiko at patuloy na umuunlad sa paglipas ng panahon.

Ayon sa VinFast, ano ang mas mahusay na nagagawa ng mga prototype nito

Ayon kay Chien Nguyen, kinatawan ng pamunuan ng VinFast, ipinakita ng kumpanya ang pinakabagong mga prototype ng robotaksi nito sa investor tour ng Vingroup noong 2026. Tungkol sa pang-araw-araw na aspekto ng biyahe ang mga pagpapahusay na inilarawan niya: pag-arangkada, pagpreno, pagliko at pagsunod sa ibang sasakyan.

Inilarawan ni Nguyen ang mga pagbabago sa talakayan tungkol sa kita:

Kabilang sa mga kamakailang pagpapahusay ang mas maayos na pag-arangkada at pagpreno, mas natural na pagliko at pagsunod sa sasakyan sa unahan, at mas pulidong karanasan sa pagmamaneho sa kabuuan.

Mahalaga ang ginhawa ng pasahero kasabay ng kakayahang matapos ang ruta. Maaaring maging hindi komportable ang isang biyaheng teknikal na natapos dahil sa biglaang pagpreno o alanganing pagliko. Ayon sa VinFast, patuloy nitong pinagbubuti ang nabigasyon sa autopilot, na nakatuon sa kalidad at pagiging mahuhulaan ng pagmamaneho at sa ginhawa ng pasahero.

Nakikipagtulungan din ang kumpanya sa mga awtoridad sa balangkas ng regulasyon, mga pamantayan sa kaligtasan at mga protocol sa pagsasanay. Iniuugnay ng gawaing ito ang programa sa pagbuo ng sasakyan sa mga tuntunin at paghahandang kailangan upang mapatakbo ang isang fleet.

Maliit na fleet sa gitna ng mas malalaking ambisyon sa robotaksi

Pumapasok ang VinFast sa isang sektor kung saan may mga serbisyong Level 4 na sa ilang merkado. Nagpapatakbo ang Waymo ng mga serbisyong autonomous na taxi sa Estados Unidos, samantalang nagpapatakbo ang Apollo Go ng Baidu ng mga sasakyang walang drayber sa Wuhan, Beijing at Shenzhen.

Nagtakda ang Pony.ai ng layuning magkaroon ng mahigit 3,500 sasakyan sa 2026. Mas mababa sa 6% ng target na iyon ang planong pagsubok ng VinFast sa 200 sasakyan. Ipinakikita nito ang pagkakaiba ng isang iminungkahing lokal na fleet para sa pagpapatunay at ng mga plano sa pagpapalawak ng isang matatag nang developer ng robotaksi.

Nag-anunsyo rin ang Autobrains ng programa para sa robotaksi kasama ang Uber sa Munich, gamit ang NVIDIA DRIVE Hyperion. Nagbibigay ito sa katuwang ng VinFast sa software ng isa pang inihayag na pagsisikap sa deployment na gumagamit ng parehong pamilya ng plataporma, bukod pa sa iminungkahing programa sa Timog-silangang Asya.

Ang agarang gawain ng VinFast ay patunayan ang pinagsamang sistema ng sasakyan at software nito sa mga kondisyong pinili para sa Can Gio. Itinatakda ng target nito sa huling bahagi ng 2027 na nasa ibang yugto ang proyekto kumpara sa mga serbisyong nagsasakay na ng mga pasahero sa ibang lugar.

Paano umaangkop ang pagsubok sa paglago ng de-kuryenteng transportasyon sa Vietnam

Nakabatay ang proyekto ng VinFast para sa autonomous na taxi sa lumalawak na lokal na merkado ng de-kuryenteng sasakyan. Naging pinakamalaking merkado ng de-kuryenteng kotse sa Timog-silangang Asya ang Vietnam noong 2025, nang halos 40% ng bagong benta ng kotse ay mga de-kuryenteng modelo, gaya ng detalyadong tinatalakay sa paglago ng benta ng de-kuryenteng kotse sa bansa.

Naging pamilyar na rin sa publiko ang mga sasakyan ng kumpanya sa pamamagitan ng mga serbisyong pampasahero. Naghatid ang VinFast ng 67,569 de-kuryenteng sasakyan sa Vietnam sa unang kalahati ng 2025, katumbas ng halos 30% ng merkado ng sasakyan, sa gitna ng pagpapalawak nito sa Ho Chi Minh City. Nakatulong ang paggamit sa mga ito bilang taxi upang maisama ang mga de-kuryenteng kotse sa pang-araw-araw na biyahe ng mga taong walang sariling kotse.

Magdaragdag ang pagsubok sa robotaksi ng bagong teknikal at operasyonal na gawain sa pundasyon ng de-kuryenteng transportasyong iyon. Kakailanganin pa ring i-charge at panatilihin ang mga sasakyan, habang aakuin naman ng autonomous na sistema ang responsibilidad sa pagmamaneho sa loob ng mga aprubadong kondisyon ng operasyon nito.

Para sa Can Gio, nagbibigay ang iminungkahing fleet ng tiyak na lugar at laki ng pagsubok sa pagbabagong ito. Ang susunod na itinakdang target ng VinFast sa deployment ay sa huling bahagi ng 2027. Magpapatuloy bago nito ang pagbuo ng teknolohiya at pakikipag-ugnayan para makakuha ng pag-apruba sa regulasyon.

Mahahalagang Punto

• Plano ng VinFast na subukan ang 200 robotaksing Level 4 sa Vinhomes Green Paradise sa Can Gio sa huling bahagi ng 2027, kung maaprubahan.
• Pinagsasama ng programa ang integrasyon ng sasakyan ng VinFast, NVIDIA DRIVE Hyperion 10 at software na Agentic AI ng Autobrains.
• Pinahihintulutan ng Level 4 ang autonomous na pagmamaneho sa loob ng itinakdang mga kondisyon ng operasyon nang walang tuluy-tuloy na pangangasiwa ng tao.
• Ayon sa pamunuan, mas mahusay na ang mga prototype sa pag-arangkada, pagpreno, pagliko at pagsunod sa sasakyan sa unahan.
• Nakikipagtulungan ang VinFast sa mga awtoridad sa balangkas ng regulasyon, mga pamantayan sa kaligtasan at mga protocol sa pagsasanay.
• Binanggit din sa buod ng talakayan tungkol sa kita ang humigit-kumulang 20 sasakyan, ngunit hindi ipinaliwanag kung paano nauugnay ang bilang na iyon sa planong fleet na 200.