Pinakamatinding presyur sa mga manggagawa sa opisina
Humigit-kumulang 8.7 milyong manggagawa sa Thailand, o 21.8% ng 40.1 milyong manggagawa sa bansa, ang may mga trabahong maaaring baguhin ng generative artificial intelligence, ayon sa National Economic and Social Development Council (NESDC). Sa grupong ito, 2.2 milyon ang nanganganib na palitan ng AI ang ilan sa kanilang mga gawain o ang buong posisyon, samantalang 6.5 milyon naman ang mas malamang na gagamit dito bilang katulong.
Mga Nilalaman
- Pinakamatinding presyur sa mga manggagawa sa opisina
- Sino ang bumubuo sa 2.2 milyong pinakamapanganib mapalitan?
- Bakit mas malamang na makatulong ang AI sa 6.5 milyon
- Ipinakikita ng mga patalastas ng trabaho sa Thailand ang nagbabagong pangangailangan sa kasanayan
- Hamon para sa mga bagong graduate ang kakulangan sa karanasan
- Laganap ang pagkakalantad sa ASEAN, hindi pantay ang pag-aampon
- Maaaring tumaas ang sahod kasabay ng pagliit ng mga bakanteng posisyon
- Tumutungo ang tugon ng Thailand sa mga landas patungo sa trabaho
- Pagluluwas, mas maliliit na negosyo at proteksiyon sa mga manggagawa
- Mahahalagang Punto
Batay ang pagtatasa sa Labour Force Survey ng Thailand para sa ikaapat na quarter ng 2025 at sa balangkas ng pagsusuri sa mga trabaho na binuo ng mga mananaliksik ng International Labour Organization (ILO). Pangunahing babala nito ang para sa mga nagtatrabaho sa kompyuter: mga klerk, kawani ng customer service, mga propesyonal sa pananalapi at mga developer ng software, gayundin sa mga nagtapos na naghahanap ng unang trabaho.
Gumagawa ang generative AI ng mga materyal tulad ng teksto, larawan at computer code. Binabago ng kakayahan nitong tapusin ang mga karaniwang gawain sa opisina kung anong mga kasanayan ang hinahanap ng mga employer at kung gaano karaming karanasan ang inaasahan nila sa mga aplikante.
Ipinakikita na ng datos sa recruitment sa Thailand ang pagbabagong ito. Nagtala ang Thailand Development Research Institute (TDRI) ng 580,505 online na patalastas ng trabaho mula ikalawa hanggang ikaapat na quarter ng 2025, mas mababa sa 642,216 sa kaparehong mga buwan noong 2024. Bumababa ito nang 61,711 patalastas, o 9.6%, kahit tumaas ang pangangailangan sa mga kasanayan sa AI sa ilang propesyon.
May kapwa hamon at oportunidad sa kalagayan sa rehiyon. Ayon sa ILO, patuloy na lumalawak ang trabaho sa mga propesyong lubhang lantad sa AI sa buong Timog-silangang Asya, samantalang natukoy sa pananaliksik ng International Monetary Fund (IMF) ang paghina ng pangangailangan sa recruitment para sa mga trabahong lantad sa AI sa buong Asya. Maaaring magkaiba ang takbo ng mga kasalukuyang trabaho at mga oportunidad para sa mga bagong aplikante, kaya mas mahirap makapasok sa mga propesyon ang mga kabataan kahit nananatili sa trabaho ang mga matagal nang empleyado.
Sino ang bumubuo sa 2.2 milyong pinakamapanganib mapalitan?
Inilalagay ng NESDC sa grupong nanganganib mapalitan ang mga gawain ang humigit-kumulang 1.9 milyong manggagawang may katamtamang kasanayan. Binubuo ng mga trabahong klerikal, sekretarya at suporta sa opisina ang 52.5% ng grupong ito, customer relations ang 28.4%, at accounting, pananalapi at estadistika ang 13.7%.
Kabilang sa mga trabahong ito ang humigit-kumulang 750,000 klerk at 310,000 kawani ng contact center. Madalas sundin ng kanilang trabaho ang mga itinakdang pamamaraan, kaya mas madaling i-automate ang ilang bahagi nito, tulad ng pagproseso ng mga karaniwang kahilingan o paghahanda ng mga regular na dokumento.
Kabilang din sa grupong nanganganib mapalitan ang 330,000 pang manggagawa sa mga trabahong nangangailangan ng mataas na kasanayan. Kabilang dito ang mga espesyalista sa advertising at marketing, financial analyst, investment adviser at mga propesyonal sa information technology.
Limitado ang proteksiyong dulot ng edukasyon sa unibersidad laban sa partikular na pagbabagong ito. Sa mga manggagawang nasa grupong nanganganib mapalitan, 55.8% ang may kahit bachelor's degree. Ang karaniwang edad nila ay 36.5, ang karaniwang buwanang kita ay 27,820 baht, at 53% ang nagtatrabaho sa Bangkok at mga karatig-lalawigan. Pinakamalaki ang larangan ng business administration sa mga natukoy na pinag-aralan, na may 41.8%.
Binibigyang-pansin din ng NESDC ang panganib na tinatawag nitong downshifting: paglipat ng mga manggagawa sa mga trabahong mas mababa sa kanilang mga kwalipikasyon matapos mawalan ng trabahong gumagamit sa dati nilang kasanayan. Maaaring patuloy na kumita ang isang propesyonal na napilitang magmaneho o maghatid ng mga order sa pamamagitan ng app, ngunit mawawalan siya ng pagkakataong umunlad sa karerang kaugnay ng dati niyang trabaho.
Bakit mas malamang na makatulong ang AI sa 6.5 milyon
Kabilang sa mga pangunahing halimbawa sa 6.5 milyong manggagawang inaasahan ng NESDC na pangunahing tutulungan ng AI ang mga tindero, may-ari ng tindahan at drayber. Nananatiling sentro ng kanilang mga tungkulin ang pakikipagnegosasyon, pag-unawa sa pangangailangan ng customer, pamamahala ng mga tao o pagsasagawa ng trabahong pisikal.
May katamtamang kasanayan ang humigit-kumulang 5.9 milyong manggagawa sa grupong ito. Binubuo ng mga tindero ang 47.2% ng subgroup na ito, may-ari ng tindahan ang 20.1%, at mga drayber ng kotse, taxi at van ang 17.2%. Makakatulong ang AI sa pagrerekomenda ng produkto, pamamahala ng imbentaryo, pagtataya ng demand o pagpaplano ng ruta habang ang mga tao ang gumaganap sa mas malawak na mga tungkulin.
Kasama rin sa kategoryang matutulungan ang humigit-kumulang 600,000 manggagawang may mataas na kasanayan, kabilang ang mga tagapamahala at administrador. Sa buong grupo, 72.7% ang walang bachelor's degree, 42.3 ang karaniwang edad, at 21,506 baht ang karaniwang buwanang kita.
Kung gayon, 6,314 baht na mas mataas bawat buwan ang karaniwang kinikita ng mga manggagawa sa grupong nanganganib mapalitan, at 5.8 taon silang mas bata kaysa sa mga nasa grupong matutulungan. Ipinakikita ng paghahambing kung bakit umaabot ang pagbabagong ito sa mga trabahong opisina na medyo mataas ang suweldo, sa halip na umayon lamang sa payak na pagkakahati sa pagitan ng mga manggagawang mataas at mababa ang pinag-aralan.
Ipinakikita ng mga patalastas ng trabaho sa Thailand ang nagbabagong pangangailangan sa kasanayan
Sinuri sa pagsusuri ng TDRI sa pamilihan ng trabaho, na inilathala noong Pebrero 10, 2026, ang mga patalastas na nakalap mula sa mahigit 23 website ng recruitment sa pamamagitan ng isang proyektong sumusuri sa lakas-paggawa. Sinuportahan ang proyekto ng Programme Management Unit for Human Resources and Institutional Development, Research and Innovation ng Thailand.
Bumaba nang 5.3% ang mga patalastas para sa software engineering mula ikalawa hanggang ikaapat na quarter ng 2024 kumpara sa kaparehong panahon noong 2025. Gayunman, sa loob ng propesyong ito, tumaas nang 94.6% ang mga patalastas na humihingi ng kasanayan sa AI, at umabot sa 3,345, o 22.2% ng 15,097 patalastas nito noong 2025.
Mas matindi ang pag-urong sa graphic design. Bumaba nang 13% ang kabuuang patalastas, samantalang tumaas nang 98.7% ang mga naghahanap ng kasanayan sa AI. Lumitaw ang AI sa 445 patalastas, na kumakatawan sa 5.1% ng pangangailangan sa recruitment para sa propesyong ito.
Iba naman ang naging takbo sa accounting: lumago nang 7.1% ang mga patalastas at umabot sa 43,032. Mahigit doble ang itinaas ng mga posisyong humihingi ng kasanayan sa AI, sa 103.6%, ngunit 1.3% lamang ang bahagi ng mga ito sa kabuuan. Bumaba nang 14.4% ang mga patalastas para sa civil engineering, samantalang 51 lamang, o 0.7%, ang nagtakda ng kasanayan sa AI, kahit tumaas nang 168.4% mula sa mababang bilang.
Inilalarawan ng mga bilang na ito ang pangangailangan sa recruitment na inilalathala ng mga employer. Ipinakikita ng mga ito ang isang pamilihan kung saan maaaring lumaganap ang mga kahingian sa AI habang bumababa, tumataas o nananatiling nakasentro sa trabahong nangangailangan ng propesyonal na pagpapasya at pananagutan ang demand para sa isang propesyon.
Hamon para sa mga bagong graduate ang kakulangan sa karanasan
Nalaman ng TDRI na mas malamang humingi ng hindi bababa sa tatlong taong karanasan ang mga patalastas na nangangailangan ng kasanayan sa AI kaysa sa mga pangkalahatang patalastas sa lahat ng apat na sinuring propesyon. Lalong hinahanap ng mga employer ang taong kayang mangasiwa agad sa resulta ng AI, kabilang ang pagsuri sa katumpakan nito at paghawak sa mga di-pangkaraniwang kaso.
Makikita ang hamon sa software development. Kayang gumawa ng code ang AI, ngunit kailangan pa rin ng mga bihasang inhinyero na suriin ang seguridad nito, tiyaking gumagana ito sa loob ng mas malaking sistema at magpasya kung paano dapat umunlad ang sistemang iyon. Maaaring marunong gumamit ng tool ang isang graduate ngunit kailangan pa rin niya ng paggabay at praktis upang matutuhan ang mga responsibilidad na ito.
Nagbabala si Danucha Pichayanan, kalihim-heneral ng NESDC, na maaaring lumiit ang mga oportunidad dahil sa pagbabago ng teknolohiya sa mga paulit-ulit na gawain at batayang pagsusuri ng datos, mga trabahong madalas ipagkatiwala sa mga baguhan. Itinuturo naman ng TDRI ang pangmatagalang epekto: kapag nabawasan ang mga panimulang posisyon, nababawasan din ang mga pagkakataong hasain ang mga bihasang manggagawang kakailanganin ng mga kumpanya sa hinaharap.
Iminumungkahi ng institusyon na baguhin ang mga pagtatasa sa edukasyon upang bigyang-halaga ang pangangatwiran at beripikasyon, bukod sa pinal na resulta. Nanawagan din ito sa mga employer na baguhin ang mga panimulang tungkulin at panatilihin ang mga landas patungo sa mga propesyon, sa tulong ng mga insentibo o rekisito ng pamahalaan.
May presyur na sa mas malawak na pamilihan ng trabaho sa Thailand noong 2026. Nagtala ang NESDC ng 0.94% na kawalan ng trabaho, o humigit-kumulang 390,000 katao, sa unang quarter, kasabay ng 27% na pagtaas ng kawalan ng trabaho na tumatagal nang mahigit isang taon. Umabot sa 0.95%, o mga 400,000 katao, ang kawalan ng trabaho sa ikalawang quarter, mas mataas nang 9.7% kaysa noong nakaraang taon, habang tumaas nang 11.3% ang matagal na kawalan ng trabaho. Nahaharap din ang mga negosyo sa pagtaas ng gastos sa enerhiya na may kaugnayan sa sigalot sa Gitnang Silangan at sa mga abalang dulot ng paglipat sa mga de-kuryenteng sasakyan.
Laganap ang pagkakalantad sa ASEAN, hindi pantay ang pag-aampon
Tinataya sa ulat ng ILO tungkol sa lakas-paggawa ng ASEAN, na may petsang Hulyo 8, 2026, na halos 80 milyong tao, o 22.9% ng trabaho sa rehiyon noong 2025, ang nagtrabaho sa mga propesyong higit sa minimal ang pagkakalantad sa generative AI. Humigit-kumulang 11.7 milyon, o 3.3%, ang kabilang sa pinakamataas na kategorya ng pagkakalantad nito, samantalang walang natukoy na pagkakalantad sa humigit-kumulang 67%.
Itinatakda sa mga natuklasan nito sa rehiyon ang bahagi ng mga manggagawa sa Thailand na higit sa minimal ang pagkakalantad sa 20.6%, kumpara sa 21.8% sa pagtatasa ng NESDC. Magkaiba ang mga pangkat ng trabaho at batayang estadistikal na ginamit sa dalawang pagtatasa. Pinakamataas ang bahagi sa Singapore sa 42.2%, sinundan ng Pilipinas sa 28.1%, Indonesia sa 21.7% at Viet Nam sa 20.8%.
Mahigit doble ang posibilidad na magtrabaho ang mga babae sa ASEAN sa mga trabahong lubhang lantad sa AI kumpara sa mga lalaki, dahil mas marami sa kanila ang nasa gawaing klerikal, administratibo at propesyonal. Halos kapantay ng mga nasa hustong gulang ang pangkalahatang antas ng pagkakalantad ng mga manggagawang edad 15 hanggang 24, bagaman tinukoy sa ulat ang umuusbong na paghina sa ilang trabahong pinapasukan sa simula ng karera.
Nananatiling nakasentro sa mga trabahong masinsin sa teknolohiya ang paggamit ng AI, at limitado pa rin ang paggamit nito sa administrasyon sa opisina sa kabila ng mataas na pagkakalantad ng sektor. Nanawagan ang ILO ng pamumuhunan sa imprastraktura, kakayahan ng mga negosyo, pamamahala at diyalogo sa pagitan ng mga pamahalaan, employer at manggagawa.
Iniugnay ni Christian Viegelahn, ekonomista ng ILO at pangunahing may-akda ng ulat, ang mga pamumuhunang ito sa mga benepisyong maaaring matamo ng mga manggagawa:
Nakadepende ang mga pakinabang sa produktibidad sa pamumuhunan sa kapital ng tao at panlipunang proteksiyon.
Maaaring tumaas ang sahod kasabay ng pagliit ng mga bakanteng posisyon
Ayon sa pagsusuri sa mga kasanayan noong Enero ni Kristalina Georgieva, Managing Director ng IMF, nangangailangan ng kahit isang bagong kasanayan ang isa sa bawat 10 patalastas ng trabaho sa mga maunlad na ekonomiya at isa sa bawat 20 sa mga umuusbong na ekonomiya.
Karaniwang nag-aalok ng humigit-kumulang 3% na mas mataas na sahod ang mga patalastas na nangangailangan ng bagong kasanayan sa Estados Unidos at United Kingdom. Para sa mga trabahong humihingi ng apat o higit pang bagong kasanayan, umaabot sa 15% ang dagdag-sahod sa United Kingdom at 8.5% sa Estados Unidos.
Nalaman ng IMF na kaugnay ng mas malawak na paggamit ng mga bagong kasanayan ang mas matatag na paglago ng trabaho sa mga rehiyon sa Estados Unidos sa nakaraang dekada. Bawat isang-porsiyentong pagtaas sa bahagi ng mga patalastas na humihingi ng bagong kasanayan ay kaugnay ng 1.3% paglago ng trabaho.
Hindi kasingganda ang ugnayan ng mga kasanayan sa AI sa paglago ng trabaho. Mas mataas ang sahod na iniaalok para sa mga ito, ngunit hindi pa nagbunga ang mga ito ng kaparehong pagdami ng trabaho. Pagkaraan ng limang taon, 3.6% na mas mababa ang trabaho sa mga propesyong bulnerable sa AI sa mga rehiyong mataas ang demand para sa mga kasanayan sa AI kaysa sa mga rehiyong mas mababa ang demand. Pinakamaraming pakinabang sa mas malawak na pagbabago sa kasanayan ang mga manggagawang may mataas na kasanayan at ang mga nasa trabahong nangangailangan ng mas mababang kasanayan, samantalang naharap sa presyur ang mga trabahong paulit-ulit sa opisina.
May dagdag na ebidensiya mula sa humigit-kumulang 40 milyong online na patalastas sa 19 ekonomiya sa Asya ang Regional Economic Outlook: Asia and Pacific ng IMF noong Oktubre 2026. Mula nang ilunsad ang ChatGPT noong Nobyembre 2022, halos 10% na mas bumaba ang pangangailangan sa recruitment sa mga propesyong mas lantad sa AI kumpara sa mga hindi gaanong lantad, bago ito naging matatag.
Tahasang naghanap ng mga kasanayan sa AI sa mga patalastas ang humigit-kumulang 6% ng mga kompanya sa Asya. Mas mabilis ang paglago ng pangangailangan sa recruitment sa mga negosyong ito, kabilang sa mga trabahong lantad sa AI. Kabilang sa mga bagong hinihinging kasanayan ang pagsulat ng mabibisang tagubilin para sa AI, pagkonekta sa mga modelo sa impormasyon ng organisasyon gamit ang retrieval augmented generation, at pagbuo ng mga AI agent na nagsasagawa ng sunod-sunod na gawain.
Tumutungo ang tugon ng Thailand sa mga landas patungo sa trabaho
May target sa pambansang plano ng Thailand para sa AI mula 2022 hanggang 2027 na bumuo ng 30,000 taong may kakayahan sa AI sa loob ng tatlong taon. Kabilang dito ang mga mananaliksik, inhinyerong gumagamit ng AI at mga propesyonal na gumagamit nito. Nangangailangan din ng madaling maabot na pagsasanay para sa mga klerk, kawani ng contact center at empleyado ng mas maliliit na negosyo upang maabot ang mga manggagawa sa mas malaking populasyong lantad sa AI.
Nag-anunsiyo ang Microsoft at pamahalaan ng Thailand ng pambansang koalisyon para sa trabaho noong Oktubre 15, 2026, na nag-uugnay sa pagsasanay sa mga employer at serbisyo sa recruitment. Naging unang bansa ang Thailand sa 19 na magpapatupad ng modelong Microsoft Elevate AI and Jobs.
Nalaman sa pananaliksik ng kompanya tungkol sa edukasyon na 77% ng mga estudyanteng sinurbey ang nagsabing wala silang natanggap na pormal na pagsasanay sa AI mula sa kanilang paaralan, samantalang 66% ng mga tagapagturo ang nagnanais ng institusyonal na pagsasanay buwan-buwan o kada tatlong buwan. Iniulat din ng Microsoft na umabot na sa mahigit 2.7 milyong Thai sa nakaraang dalawang taon ang mga programa nito sa digital at AI skills.
Kabilang sa mga katuwang ang ministeryo ng mas mataas na edukasyon, mga awtoridad sa bokasyonal na edukasyon, mga kagawaran para sa pagpapaunlad ng kasanayan at trabaho, mga organisasyon sa industriya, NESDC, JobsDB by SEEK, Generation Thailand at Thai Fund Foundation. Iniulat ng JobsDB ang 13% na pagtaas sa mga aplikasyon, kasabay ng pagdami ng mga patalastas na humihingi ng kasanayan sa AI.
Mula Oktubre 2026 hanggang Hunyo 2027 ang unang yugto. Kabilang sa mga plano ang Workforce Transformation Framework, mga kredensiyal na nakaayon sa balangkas ng kakayahang digital ng European Union na DigComp 2.2, mga praktikal na paligsahan at mga ugnayan sa trabaho. Walang ibinigay na numerikal na target para sa paglalagay sa trabaho sa anunsiyo.
Ipinakikita ng pagkakasunod-sunod ng mga pagtatasa at hakbang kung paano umunlad ang tugon:
- Ikaapat na quarter ng 2025: Nagbigay ng batayan ang datos ng Labour Force Survey para sa pagtatasa ng NESDC sa 8.7 milyong manggagawang lantad sa AI.
- Pebrero 10, 2026: Inilathala ng TDRI ang pagsusuri nito sa pagbaba ng mga patalastas at pagtaas ng mga kahingian sa AI.
- Hulyo 8, 2026: Inilathala ng ILO ang pagtatasa nito sa ASEAN at natuklasang patuloy ang paglago ng trabaho sa mga propesyong lubhang lantad sa AI.
- Oktubre 15, 2026: Inanunsiyo ng Microsoft at mga katuwang nito sa pamahalaan ang koalisyon para sa trabaho.
- Hunyo 2027: Nakatakdang matapos ang unang yugto ng koalisyon.
Pagluluwas, mas maliliit na negosyo at proteksiyon sa mga manggagawa
May isa pang ugnayan sa AI ang Thailand sa pamamagitan ng kalakalan. Ayon sa ulat pang-ekonomiya ng World Bank para sa Silangang Asya at Pasipiko noong Oktubre 2026, mahigit 70% ng paglago ng export sa Thailand, Malaysia, Pilipinas at Viet Nam ay mula sa mga produktong may kaugnayan sa AI, samantalang mahina o bumababa ang ibang kalakalan. Dahil dito, maaaring manganib ang mahalagang pinagmumulan ng paglago kapag bumaligtad ang pandaigdigang pamumuhunan sa AI.
Tinaya ng bangko na lalago nang 2% ang ekonomiya ng Thailand sa 2026, mula sa 1.3% na pagtataya noong Abril. Inilalarawan din sa ulat nitong Building Thailand's Future Today ang mabilis na paglago ng pangangailangan sa mga kasanayan sa AI mula 2022, bagaman mababa ang panimulang antas at nakasentro ito sa mga trabahong nangangailangan ng mataas na kasanayan at nag-aalok ng mataas na kita. Binubuo ng mga propesyonal sa information and communications technology ang 42%.
Itinuturing ng World Bank na kabilang sa mga trabahong may katamtamang kasanayan at madaling mapalitan ang ilang trabaho sa pagbebenta, samantalang pangunahing inilalagay ng NESDC ang mga trabahong ito sa grupong matutulungan. Nakadepende ang praktikal na resulta sa mga gawaing kasangkot: iba ang pagproseso ng karaniwang transaksiyon sa pakikipagnegosasyon sa customer na hindi tiyak ang mga pangangailangan.
Itinaguyod din ni Paschal Donohoe, punong opisyal ng kaalaman ng World Bank, ang mas maliliit at espesyalisadong AI model na iniangkop sa mga lokal na wika at limitadong koneksiyon. Binanggit niya ang mga magsasakang Indian na gumagamit sa inisyatiba ng bangko na AgriConnect at nangangailangan ng impormasyon tungkol sa lupa sa sarili nilang wika. Nagbibigay ang ganitong mga gamit ng pagkakataon upang magamit ang AI sa labas ng malalaking kompanya at mga propesyon sa opisina.
Pinagsasama ng mga rekomendasyon ng NESDC ang mas malawak na paggamit ng AI at imprastraktura sa computing sa pagbabago tungo sa mga manggagawang nangangasiwa sa AI. Kayang magplano at magsagawa ng magkakaugnay na gawain ng agentic AI, samantalang inilalapat ng physical AI ang katalinuhan sa mga makinang gumagana sa tunay na mundo. Posibleng mapalawak nito ang mga pagbabago sa produksyon, logistics at mga serbisyo.
Kailangang sabayan ng pag-unlad ng mga kakayahang ito ang mga proteksiyon para sa mga manggagawa. Nanawagan ang NESDC ng mga balangkas para sa batas at digital governance na tumutugon sa mga karapatan ng manggagawa at pananagutan. Inirerekomenda naman ng World Bank ang mas malawak na panlipunang proteksiyon, pormal na trabaho at patuloy na pagkakataong matuto. Makakatulong ang mga hakbang na ito sa paglipat ng mga manggagawa sa mga bagong tungkulin habang pinangangalagaan ang kanilang kita at mga pagkakataong malinang ang kasanayan.
Mahahalagang Punto
- Tinataya ng NESDC na maaaring baguhin ng generative AI ang trabaho ng 8.7 milyong tao sa Thailand, o 21.8% ng sinuring lakas-paggawa.
- Nanganganib mapalitan ang mga gawain ng humigit-kumulang 2.2 milyon, samantalang mas malamang na makatulong ang AI sa 6.5 milyon.
- Nagtala ang TDRI ng 9.6% na pagbaba sa mga online na patalastas ng trabaho kasabay ng pagtaas ng pangangailangan sa mga kasanayan sa AI sa apat na sinuring propesyon.
- Mas madalas humingi ng hindi bababa sa tatlong taong karanasan ang mga patalastas na nangangailangan ng kasanayan sa AI, na nagdudulot ng hamon para sa mga bagong graduate.
- Ayon sa ILO, patuloy na lumalaki ang trabaho sa mga propesyong lubhang lantad sa AI sa ASEAN, habang nasa maagang yugto pa lamang at hindi pantay ang pag-aampon nito.
- Plano ng bagong koalisyon para sa trabaho sa Thailand na magbigay ng pagsasanay, kredensiyal at mga landas patungo sa trabaho hanggang Hunyo 2027.






