Nananatili ang Kakulangan sa Kasanayan sa AI sa Vietnam sa Kabila ng Malaking Pamumuhunan ng mga Unibersidad

Nahihigitan ng kumpiyansa sa AI ang kahandaan sa trabaho

Malaki ang inilalagak ng mga unibersidad sa Vietnam sa artificial intelligence, at mas kumpiyansa ang mga estudyante roon kaysa sa kanilang mga kapantay sa iba pang sinuring merkado pagdating sa pagtatrabaho gamit ang AI. Gayunman, nakikita ng mga employer ang agwat sa pagitan ng kumpiyansang ito at kakayahan ng mga nagtapos na epektibong gamitin ang AI sa trabaho, ayon sa pag-aaral ng Pearson at Amazon Web Services (AWS).

Natuklasan ng sarbey sa Vietnam na 96 porsiyento ng mga pinuno sa mataas na edukasyon ang nagsabing namumuhunan sa AI ang kanilang mga institusyon. Mahigit 52 porsiyento ng mga estudyante ang nagbigay ng markang 8 hanggang 10 sa 10 sa kanilang kahandaang magtrabaho sa kapaligirang gumagamit ng AI, ang pinakamataas na antas ng kumpiyansa sa anim na sinuring merkado. Sa kabilang banda, 15 porsiyento lamang ng mga employer sa Vietnam ang nagmarka sa mga bagong nagtapos bilang mahusay sa walong kakayahang kailangan sa mga lugar ng trabahong gumagamit ng AI.

Sinurbey ng pag-aaral ang 402 katao sa Vietnam: 301 estudyante, 50 pinuno at guro sa unibersidad, at 51 employer at pinuno ng negosyo. Saklaw ng mas malawak na pananaliksik ang Vietnam, Brazil, Malaysia, Saudi Arabia, United Kingdom at United States. Ipinahihiwatig ng mga natuklasan na higit pa sa pagkakaroon ng mga kasangkapan sa AI ang hamon: kailangang maipakita ng mga nagtapos na kaya nilang gamitin ang mga ito nang may mabuting pagpapasya, tiyakin ang katumpakan ng mga resulta, at iangkop ang mga ito sa mga praktikal na gawain.

Mahalaga ang agwat na ito habang binabago ng AI ang trabaho at mga posisyong pasimula sa karera. Maaaring marunong magbigay ng prompt sa chatbot ang isang estudyante ngunit mahirapang magpasya kung tama ang sagot nito, tukuyin ang kulang na ebidensiya, o ipaliwanag kung paano tumutugon sa pangangailangan ng negosyo ang rekomendasyong tinulungan ng AI. Kailangan dito ang teknikal na kaalaman, kasabay ng mapanuring pag-iisip, komunikasyon at kaalaman sa larangan.

Mabilis ang pamumuhunan, ngunit hindi pantay-pantay

Ikinakategorya ng ulat ang Vietnam bilang “High-Velocity Strategist,” isang merkadong itinuturing na estratehikong prayoridad ang AI at malaki ang ipinupuhunan dito. Siyam sa bawat sampung pinuno ng unibersidad na sinurbey ang nagsabing “napakabilis” o “mabilis na mabilis” ang mga pagbabagong dulot ng AI sa lugar ng trabaho. Mas mataas ito nang 23 puntos-porsiyento kaysa sa pandaigdigang karaniwang 67 porsiyento. Inaasahan ng lahat ng sinurbey na pinunong akademiko na lalo pang bibilis ang takbo sa susunod na dalawang taon.

Hindi garantiya ang pamumuhunan na makakasabay ang mga institusyon sa bawat pagbabago. 28 porsiyento lamang ng mga sinurbey na institusyon sa Vietnam ang nagsabing nakakasabay sila sa lahat ng pag-unlad sa AI. Binabanggit ng ulat ang mga pamumuhunan sa pagpapaunlad ng mga guro, imprastraktura sa pagkompyut, teknikal na kapasidad, kurikulum at mga sistema ng AI para sa operasyon ng institusyon. Gayunman, nakasalalay ang kahandaan sa kung paano nagiging pagkatuto at pagsasanay ang mga mapagkukunang ito.

Natuklasan din ng sarbey na regular na nakikipag-ugnayan sa mga employer ang 84 porsiyento ng mga pinuno sa mataas na edukasyon upang maunawaan ang mga pangangailangan ng merkado. Mahalagang panimula ito, bagaman hindi nangangahulugang tumutulong ang regular na pakikipag-ugnayan sa pagdisenyo ng mga kurso o pagtatasa sa gawain ng mga estudyante. Ang susunod na hakbang ay gawing mas praktikal at tuluy-tuloy ang mga pakikipagtuwang na ito.

Kapaki-pakinabang na palatandaan ng kumpiyansa ang sariling pagtataya ng mga estudyante, ngunit hindi ito tuwirang sukatan ng pagganap sa trabaho. Samantala, ibinabatay ng mga employer ang kanilang paghusga sa mga gawain at inaasahan sa lugar ng trabaho. Ipinahihiwatig ng agwat ng dalawang pananaw na kailangang magbigay ang mga kurso at pagtatasa ng mas maraming pagkakataon para maipakita ng mga estudyante ang praktikal na kasanayan, hindi lamang pamilyaridad sa mga kasangkapan.

Ano ang kulang sa mga nagtapos, ayon sa mga employer

Tinukoy ng mga employer sa Vietnam ang ilang suliranin sa paggamit ng AI ng mga nagtapos. Binanggit ng 43 porsiyento ang masasamang gawi, kabilang ang labis na pagtitiwala sa mga resulta ng AI at mahinang pagberipika o pagsusuri sa katotohanan. Itinuro ng 37 porsiyento ang kakulangan sa praktikal na karanasan, habang 35 porsiyento naman ang nagsabing labis ang pag-asa sa mga kasangkapan ng AI. Maaaring magsanib ang mga sagot na ito, ngunit ipinakikita ng mga ito kung bakit hindi sapat na sukatan ng kahandaan ang pagkakaroon lamang ng access.

8 porsiyento lamang ng mga employer ang nagmarka sa mga nagtapos bilang mahusay sa mapanuring pagsusuri sa mga resulta ng AI. Kabilang sa kasanayang ito ang paghahambing ng mga pahayag sa mapagkakatiwalaang ebidensiya, pagkilala sa kawalang-katiyakan at pagkiling, at pag-alam kung kailan kailangan ng gawain ang kadalubhasaan ng tao sa halip na awtomatikong sagot. Lalo itong mahalaga kapag matatas at kapani-paniwala ang tekstong inilalabas ng AI ngunit may mga mali pa rin.

Sa walong larangan, sinuri ng mga employer ang teknikal na kaalaman, kakayahang umangkop, mabisang paggamit ng mga kasangkapan sa AI, pagkamalikhain, paglalapat ng kaalamang akademiko sa praktikal na gawain, patuloy na pagkatuto, komunikasyon at pakikipagtulungan, at mapanuring pagsusuri sa mga resulta ng AI. Ang kabuuang 15 porsiyentong namarkahang mahusay ay karaniwang bilang sa mga kakayahang ito; hindi ito nangangahulugang pare-pareho ang pagtatasa ng bawat employer sa bawat larangan.

Hindi lamang sa Vietnam nararanasan ang suliranin. Sa buong mundo, 53 porsiyento ng mga employer sa pananaliksik ng Pearson at AWS ang nagsabing nahihirapan silang makahanap ng mga bagong nagtapos na may kasanayan sa AI na tumutugon sa mga kinakailangan sa trabaho. Sa kabuuan ng pag-aaral, 14 porsiyento lamang ng mga mag-aaral ang nagsabing mataas na ang antas ng kanilang kasanayan sa paglalapat ng mga kasangkapan sa AI sa propesyonal na daloy ng trabaho. Kapag pinagsama, inilalarawan ng mga natuklasan ang hamon sa paglipat: hindi awtomatikong inihahanda ng pagkatutong gumamit ng kasangkapan ang isang tao na maaasahan itong gamitin sa trabaho.

Apat na kakayahan ang kailangan ng handa sa AI na nagtapos

Inilalarawan ng ulat ang kahandaan sa AI bilang kombinasyon ng apat na magkakaugnay na kakayahan. Ang praktikal na kasanayan sa AI ay ang kaalamang gumamit ng mga angkop na kasangkapan para sa isang gawain. Kabilang sa mahahalagang kasanayan ng tao ang mahusay na pagpapasya, kakayahang umangkop, komunikasyon, pakikipagtulungan at paglutas ng problema. Ang responsableng pangangasiwa ay ang wastong paggamit ng AI at pagsasaalang-alang sa pagkapribado, pagkiling at posibleng pinsala. Kabilang sa estratehikong pag-unawa ang pagkilala kung saan makapagdaragdag ng halaga ang AI at kung saan maaaring hindi ito angkop.

Magkakatuwang na gumagana ang mga kakayahang ito. Halimbawa, dapat kayang buuin ng isang nagtapos na naghahanda ng panukala para sa negosyo sa tulong ng AI ang gawain, pumili ng angkop na kasangkapan, beripikahin ang mga pahayag at pinagmulan, tukuyin ang mga limitasyon, at ipaliwanag ang batayan ng mga huling rekomendasyon. Nananatiling responsable sa gawain ang taong gumagamit nito kahit tumulong ang isang sistema sa paglikha nito.

Binabago rin ng ganitong pagdulog kung paano dapat ituro ang AI. Maaaring mabilis maluma ang kursong pangunahing nakatuon sa paggamit ng mga sikat na kasangkapan habang nagbabago ang mga ito. Mas nagtatagal ang halaga ng pagtuturo sa mga estudyante kung paano tasahin ang mga resulta, iangkop ang kanilang pamamaraan at iugnay ang AI sa kaalaman sa kanilang larangan. Tinutulungan nito ang mga mag-aaral na magamit ang kanilang mga kasanayan sa di-pamilyar na sistema at mga bagong gawain sa trabaho.

Inilalarawan ng mas malawak na balangkas na AI Readiness Friction Framework ng ulat ang anim na hadlang na maaaring magsanib sa paglipat mula edukasyon tungo sa trabaho: bilis ng pagbabago, ugnayan, kakayahan, pamamahala, karanasan at kasanayan. Tumutukoy ang bilis ng pagbabago sa pagbilis ng pagbabago sa lugar ng trabaho nang higit sa pag-update ng kurikulum. Ang ugnayan ay tungkol sa mahinang palitan ng puna sa pagitan ng mga employer at tagapagturo. Kabilang sa kakayahan ang hindi pantay na paghahanda ng mga guro. Saklaw ng pamamahala ang mga praktikal na tuntunin para sa responsableng paggamit. Tumutukoy ang karanasan sa kakulangan ng mga nakabalangkas na pagkakataong magsanay. Inilalarawan naman ng kasanayan ang hindi pagtutugma ng naipakikita ng mga nagtapos at ng mga kinakailangan sa trabaho.

Gawing magkasanib na pagsasanay ang pakikipag-ugnayan sa mga employer

Maaaring tugunan ng mga unibersidad at employer ang kakulangan sa karanasan sa pamamagitan ng pagdisenyo ng mga pagtatasa batay sa makatotohanang gawain. Sa halip na hilingin lamang sa mga estudyante na ilarawan ang isang kasangkapan sa AI, maaaring ipagamit sa kanila ng takdang-aralin ang AI sa pagbubuo ng panukala, pagberipika sa mga pahayag nito, pagtukoy sa mga kahinaan at pagtatanggol sa kanilang mga rekomendasyon. Sa ganitong paraan, nakikita ang proseso at nagkakaroon ang mga guro ng paraan upang tasahin ang husay sa pagpapasya pati na ang pinal na kinalabasan.

Maaaring mag-ambag ang mga employer ng mga aktuwal na hamon sa trabaho, internship at puna sa kurikulum. Maaari rin nilang tulungan ang mga guro na maunawaan kung paano ginagamit ang AI sa negosyo sa pamamagitan ng pagbibigay ng pagkakataong magmasid o makipagtrabaho sa mga pangkat. Nagkakaroon ang mga estudyante sa ganitong pakikipagtuwang ng pagsasanay sa mga limitasyong maaaring hindi matalakay sa mga gawain sa klase, gaya ng kulang na impormasyon, mga takdang panahon at pangangailangang ipaliwanag ang mga natuklasan sa mga katrabaho.

Para sa mga unibersidad, inirerekomenda ng ulat ang mas maiikling siklo ng pagsusuri sa kurikulum, mga nababagong modelo ng pagkatuto at mga kredensiyal na maaaring tipunin sa mga yugto, upang makabuo ang mga mag-aaral ng kinikilalang kwalipikasyon nang paunti-unti. Nanawagan din ito ng pagsasanay para sa mga guro na nakatuon sa praktikal na pagtuturo at mga oportunidad na may kredito sa akademiko para magsanay ng paggamit ng AI sa makatotohanang mga kalagayan. Layunin nitong maisama ang paggamit ng AI sa pangunahing pagkatuto sa halip na limitahan ito sa mga opsiyonal na demonstrasyon o paisa-isang panimulang sesyon.

Mas madaling masusuri ng mga estudyante ang kanilang mga kasanayan kung bubuo sila ng portfolio ng mga proyektong tinulungan ng AI. Maipakikita sa portfolio ang gawain, kung paano ginamit ang AI, ano ang sinuri o binago ng estudyante, at ano ang nakamit ng pinal na gawa. Makakatulong ang ebidensiyang ito sa mga employer na maunawaan ang praktikal na kakayahan ng isang kandidato lampas sa digri o pangkalahatang pahayag na bihasa siya sa AI.

Tinatalakay rin ng ulat ang sapilitang pagpili sa pagitan ng dalawang kathang-isip na kandidato: ang isa ay may mahusay na kasanayan sa AI ngunit walang digri, at ang isa naman ay may digri ngunit limitado ang karanasan sa AI. Apat na puntos-porsiyento lamang ang lamang ng may digri sa pagtataya ng mga employer. Ipinahihiwatig ng resulta na mahalaga pa rin ang mga kredensiyal, ngunit malaki rin ang maaaring maging bigat ng ebidensiya ng praktikal na kakayahan sa mata ng mga employer.

Hindi lang mga kampus at employer ang may pananagutan

Bahagi rin ng kahandaan ang malinaw na pamamahala. Kailangan ng mga estudyante at kawani ng praktikal na gabay kung aling mga kasangkapan ang maaaring gamitin, anong impormasyon ang hindi dapat ilagay sa mga ito, paano dapat ibunyag ang gawaing nilikha ng AI, at sino ang mananagot sa pagsusuri nito. Kung walang malinaw na tuntunin, maaaring gumamit ang mga tao ng di-aprubadong kasangkapan o maging pabaya sa paghawak ng sensitibong impormasyon, at madala ang mga panganib na ito mula edukasyon tungo sa lugar ng trabaho.

Maaaring suportahan ng mga regulator ang paglipat sa pamamagitan ng paglilinaw ng mga patakaran at pagpapahintulot na maisama sa mga programa sa unibersidad ang mga sertipikasyon sa mahahalagang digital na kasanayan. Nanawagan din ang mga rekomendasyon ng ulat sa mga tagapagbigay ng edukasyon at employer na magkasundo sa mas malinaw na mga resulta ng pagkatuto at pamantayan sa pagtatasa, upang magkaroon ang mga nagtapos ng mas pare-parehong paraan ng pagpapakita ng kanilang kakayahan.

Itinampok ng mga ehekutibo ng Pearson at AWS ang pagsasalin ng pakikipag-ugnayan sa AI tungo sa kakayahang magamit ito sa trabaho bilang batayan ng pagtugon. Binuo ang pananaliksik kasama ang independiyenteng kompanya sa pananaliksik na PSB Insights. Kabilang dito ang mga sagot sa sarbey mula sa mahigit 2,700 mag-aaral, pinuno sa edukasyon at employer sa anim na merkado, gayundin ang mga panayam sa mga pinuno ng mataas na edukasyon. Layunin ng mga balangkas nito na tulungan ang mga institusyon na tukuyin kung aling bahagi ng sarili nilang landas mula edukasyon tungo sa trabaho ang nangangailangan ng pansin.

Para sa Vietnam, hindi ang kabiguang mamuhunan ng mga unibersidad o kawalan ng interes ng mga estudyante ang pangunahing natuklasan. Malawak ang pamumuhunan, mataas ang kumpiyansa ng mga estudyante at nakikipag-ugnayan na sa mga employer ang karamihan sa mga sinurbey na institusyon. Mas mahirap ang pag-uugnay ng mga kalakasang ito sa paulit-ulit na pagsasanay, mahusay na pagsusuri at mga gawaing kahawig ng mga pagpapasyang kakaharapin ng mga nagtapos matapos umalis sa unibersidad.

Buod

• Sinabi ng 96 porsiyento ng mga sinurbey na pinuno sa mataas na edukasyon sa Vietnam na namumuhunan sa AI ang kanilang mga institusyon.
• Mahigit 52 porsiyento ng mga estudyante ang nagmarka ng 8 hanggang 10 sa 10 sa kanilang kahandaang magtrabaho sa mga lugar ng trabahong gumagamit ng AI.
• 15 porsiyento lamang ng mga employer ang nagmarka sa mga bagong nagtapos bilang mahusay sa walong kakayahan sa AI na kailangan sa trabaho.
• Binanggit ng mga employer ang mahinang gawi sa pagberipika, kakulangan sa praktikal na karanasan at labis na pag-asa sa mga kasangkapan sa AI.
• Nananawagan ang ulat ng mga pagtatasa na dinisenyo kasama ng mga employer, praktikal na pagsasanay, pagpapaunlad ng mga guro at mas malinaw na pamamahala sa AI.