Sinusubukan ng mga graduate school ng AI na pinatatakbo ng kumpanya ang plano ng South Korea na palawakin ang hanay ng mga eksperto sa teknolohiya

Kauna-unahan sa South Korea, at bagong uri ng daluyan para sa teknolohiya

Magbubukas ang South Korea ng bagong modelo ng mas mataas na pagsasanay ngayong taglagas, sa pagsisimula ng LG ng unang graduate school sa bansa na pinatatakbo ng kumpanya at nakatuon sa artificial intelligence. Inaprubahan ng Ministri ng Edukasyon noong Agosto 2025, magbubukas ang LG AI Graduate School sa Setyembre 30 sa distrito ng Magok sa Seoul. Plano nitong tumanggap ng unang pangkat na binubuo ng 30 mag-aaral sa master’s program sa mga susunod na linggo, at magsisimula ang mga klase sa Marso 2026. Magkakaroon ang mga degree ng kaparehong legal na pagkilala sa mga degree mula sa mga tradisyonal na unibersidad.

Nagmula ang paaralan sa isang panloob na programa ng LG AI Research na inilunsad noong 2022. Dumating ang akreditasyon habang mahigpit na naglalabanan ang malalaking employer para makakuha ng mga espesyalista sa artificial intelligence at pinipigilang lumipat sa mga sentro ng teknolohiya sa ibang bansa ang mga bihasang manggagawa. Naiiba ang programa dahil hinihiling nito sa mga aplikante na magdala ng malinaw na tinukoy na mga suliranin mula sa kanilang mga pabrika, laboratoryo o pangkat sa disenyo, at lutasin ang mga ito gamit ang AI sa loob ng tatlong semestre sa loob ng isang taon. Inaasahang ibabalik ng mga nagtapos sa pang-araw-araw na operasyon ang kanilang mga solusyon, upang maging nasusukat na pakinabang ang pananaliksik sa mga linya ng produksyon at pangkat ng produkto.

Nakaaapekto na ang paraang ito sa mga karera. Nag-enrol si Shin Dong hwa, senior researcher sa LG Energy Solution, upang higit pang paghusayin ang kanyang kaalaman lampas sa pang-araw-araw na pagpapatakbo ng mga modelo at harapin ang mas mahirap na hamon: pabilisin ang disenyo ng materyal para sa cathode sa antas atomiko gamit ang AI. Matapos makumpleto ang programa sa unang bahagi ng taong ito, inilarawan niya ang pagbabago sa kanyang pag-unawa at pamamaraan.

Ayon kay G. Shin, nagkaroon sa wakas ng panahong nakalaan sa mga kurso upang saligan sa mga pundasyon ang kanyang trabaho at masusing pag-aralan ang mga makabagong arkitektura.

Sa trabaho, bihira akong magkaroon ng pagkakataong pag-aralan ang teorya at kadalasan ay nakatuon lang ako sa paggamit ng mga dati nang binuong modelo. Sa pamamagitan ng master’s program, nagawa ko sa wakas na pag-aralan nang masinsinan ang teorya ng AI at ang makabagong mga estruktura ng modelo, at nagkaroon ako ng kaalaman at mga ideyang magagamit ko na ngayon nang tuwiran sa trabaho.

Inilalarawan ng karanasan niya ang dalawang layuning binibigyang-diin ng LG: palalimin ang teorya kung kinakailangan, habang tinitiyak na nakatuon ang mga resulta sa mga suliraning mahalaga sa mga negosyo ng kumpanya.

Sa loob ng bagong AI graduate school ng LG

Hindi susunod ang admission sa karaniwang proseso ng pagsusuri sa mga marka at pangkalahatang pahayag ng interes. Kailangang magmungkahi ang mga aplikante ng proyektong pananaliksik na may kaugnayan sa kanilang kasalukuyan o planong tungkulin sa kumpanya. Susuriin ang mga panukala batay sa ambisyon at pagiging maisasagawa ng mga ito. Hindi kapansin-pansing kredensyal ang layunin, ayon sa mga administrador, kundi praktikal na solusyong mabilis na maipatutupad ng isang yunit ng negosyo. Magkakaroon ng access ang mga mag-aaral sa mga dataset at sistema ng produksyon na bihirang makuha sa mga unibersidad. Pang-akit ito para sa mga espesyalista sa agham ng materyales, pagmamanupaktura at disenyo ng produkto na gustong sumubok ng mga ideya sa tunay na kagamitan sa malakihang operasyon.

Ayon sa LG, pag-uugnayin ng kurikulum ang mga pangunahing konsepto sa machine learning at computing at ang mga aplikasyon sa iba’t ibang negosyo ng grupo sa electronics, kemikal, enerhiya at biotechnology. Lilinang din ng paaralan ang mga lider sa pananaliksik sa mga larangang humuhubog sa susunod na yugto ng AI, kabilang ang mga generative model, multimodal learning at causal inference. Ganap na akreditado ang mga degree, at makatatanggap pa rin ng kinikilalang kredensyal ang mga empleyadong nag-enrol bago pormal na naibigay ang akreditasyon. Matatagpuan ang kampus sa Magok sa kanlurang bahagi ng Seoul, at magsisilbing unang dean si Lee Hong lak, co head ng LG AI Research.

Paano gumagana ang admission at mga proyektong pananaliksik

Nagsisimula ang bawat proyekto sa paglalahad ng suliraning nagmula sa tunay na linya ng produksyon o pangkat ng pagpapaunlad. Itinatala ng mga mag-aaral ang kasalukuyang mga daloy ng trabaho, nagtatakda ng mga panukat, pumipili ng mga modelo at nagsasagawa ng mga eksperimento sa mga sistema ng kumpanya. Inaasahang matatapos ang mga resulta sa loob ng isang taon upang maipatupad at mapanatili ng yunit na nagtaguyod sa proyekto ang solusyon. Hinango ang bilis ng gawaing ito sa pagpapaunlad ng produkto, sa halip na sa mas mahabang takdang panahon ng karamihan sa mga laboratoryong akademiko. Maaari nitong patalasin ang pokus at pabilisin ang trabaho, bagaman kailangan din nito ng maingat na pagtatakda ng saklaw at matibay na suporta sa data engineering.

Idinisenyo ang estrukturang may tatlong semestre upang umusad mula teorya, tungo sa eksperimento, hanggang sa paglalapat. Maaaring magsimula ang karaniwang landas sa isang nakatuong seminar tungkol sa mga klase ng modelong may kaugnayan sa suliranin, magpatuloy sa mabilis na pagbuo ng mga prototype gamit ang mga panloob na dataset, at magtapos sa isang handa nang gamitin sa produksyon na pipeline. Kabilang sa mga guro at tagapayo ang mga mananaliksik na kinuha mula sa mga nangungunang institusyon, kasama ang mga senior scientist at engineer mula sa LG AI Research Institute.

Mga guro, larangan at mapagkukunan

Plano ng LG na bumuo ng pangkat ng mga guro na kinabibilangan ng mga iskolar na nagsisimula pa lamang sa kanilang karera at mga beterano sa industriya. Mailalantad ng ganitong kumbinasyon ang mga mag-aaral sa mga pananaliksik na dumaan sa peer review, habang direktang ipinakikita ang mga limitasyong mahalaga sa mga pabrika at data center. Dahil nakapaloob sa mga negosyo ng LG ang mga proyekto, magagamit ng mga mag-aaral ang mga espesyalisadong mapagkukunan. Kabilang sa mga halimbawa ang high throughput na pag-eeksperimento sa pagtuklas ng materyales, mga daloy ng datos mula sa mga sensor sa matatalinong linya ng pagmamanupaktura, at malalaking compute cluster para sa training at inference. Kadalasang nagiging hadlang ang mga mapagkukunang ito sa inilalapat na pananaliksik sa AI sa mga unibersidad, kung saan limitado ang access sa pagmamay-aring datos.

Binibigyang-diin ng mga pinuno ng programa na mahalaga pa rin ang teorya. Tatalakayin sa mga pangunahing kurso ang mga paksa gaya ng optimization, statistics, generalization ng modelo at systems engineering. Ang naiibang katangian ay ang direksiyon ng paglalapat. Sa halip na hilingin sa industriya na iangkop ang mga resulta ng akademikong pananaliksik, hinihiling ng paaralan sa mga mag-aaral na iangkop ang mga akademikong kagamitan sa kongkretong suliranin ng industriya, at pagkatapos ay maglabas ng code at mga modelong magagamit at mapamamahalaan ng pabrika, laboratoryo o pangkat ng produkto.

Legal na pahintulot na nagbabago kung sino ang maaaring magkaloob ng mga graduate degree

Hindi naging posible ang modelong ito hanggang sa magkabisa ang bagong batas noong Enero (2025). Pinahihintulutan ng Special Act on innovation for advanced industry talent ang mga kumpanya na magtatag ng sarili nilang graduate school sa mga larangan gaya ng semiconductors, artificial intelligence, biotech at mobility. Sa loob ng maraming dekada, nakapagpatakbo ang mga kumpanyang Koreano ng mga panloob na kolehiyo, ngunit mga programang katumbas lamang ng associate o bachelor’s degree ang maaari nilang ialok. Nakalaan sa mga unibersidad, o sa magkasanib na programang nagbibigay ng degree sa pakikipagtulungan ng mga kumpanya at unibersidad, ang mga kredensyal sa antas graduate.

Sa ilalim ng bagong balangkas, maaaring magpatakbo ang kumpanyang nakatutugon sa mga pamantayan ng kalidad ng sarili nitong mga programang graduate na ganap na akreditado ng estado. Inilalarawan ng Ministri ng Edukasyon ang sistema bilang paraan upang maiugnay ang pagsasanay na nakatuon sa teknolohiya sa akademikong pananaliksik. Binibigyang-kakayahan nito ang mga kumpanya na magsanay ng mga propesyonal na may mataas na kasanayan gamit ang sarili nilang mga mapagkukunan, habang hinihikayat ang mas malalim na pagtutulungan ng industriya at akademya.

Nag-uunahan ang mga conglomerate at katuwang para makakuha ng talento sa AI

Unang kumilos ang LG sa ilalim ng batas, ngunit hindi lamang ito ang kumpanyang nagsisikap bumuo ng direktang daluyan ng talento. Pinatatakbo na ng SK Hynix, ikalawa sa pinakamalaking tagagawa ng memory sa buong mundo, ang SK Hynix University mula pa noong 2017. Programa ito sa pagsasanay, hindi paaralang nagbibigay ng degree, at nag-aalok ng maiikling kurso at workshop na nakatuon sa mga kasanayan sa semiconductor. Itinataguyod din ng kumpanya ang mga bachelor’s program sa edukasyon sa semiconductor sa Korea University, Sogang University at Hanyang University. Pinatatakbo naman ng Samsung Electronics ang Samsung Semiconductor Institute of Technology, isang akreditadong panloob na unibersidad na itinatag noong 1989. Isinasagawa ang mga master’s at doctoral track nito sa pakikipagtulungan sa Sungkyunkwan University, isang matagal nang halimbawa ng hybrid na pamamaraang pinagsasama ang pamamahala ng kumpanya at akademya.

Sinusuri rin ng iba pang malalaking grupo ang mga katulad na hakbang. Pinag-aralan ng Hyundai Motor ang modelong may sariling graduate school para sa mobility at software. Sa buong sektor ng teknolohiya, pinalalawak ng mga kumpanya ang mapagkukunan ng mga aplikante sa pamamagitan ng malawakang pagkuha ng mga empleyado at pormal na ugnayan sa mga kampus. Kamakailan ay inanunsyo ng Kakao ang pangkatang rekrutment para sa tinatawag na mga propesyonal na AI native sa mga sangay nito. Bumuo ang Naver Cloud ng consortium kasama ang mga nangungunang unibersidad upang mailagay ang mga graduate student sa mga research residency na kaugnay ng isang pambansang proyekto sa pundamental na modelo. Kumuha ang KT ng mga bihasang propesyonal sa AI habang pinalalalim ang pakikipagtulungan sa mga pandaigdigang vendor, at pinalalawak ng LG CNS ang panloob na pagsasanay at sertipikasyon nito upang umabot sa humigit-kumulang 1,000 eksperto sa AI.

Para sa mga tagasuporta, mahalaga ang bilis; nag-aalala naman ang mga kritiko sa makitid na pokus

Ipinapangatuwiran ng Ministri ng Edukasyon na maaaring paikliin ng mga akreditadong programang pinatatakbo ng kumpanya ang agwat sa pagitan ng pagkatuto at paglalapat. Ayon sa mga tagasuporta, mahalaga ito sa mga larangang mabilis magbago ang mga klase ng modelo at kung saan kadalasang nakasalalay sa access sa datos, computing at kaalaman sa larangan kung maisasagawa ang mga ideya. Maaari ring makatulong ang pamamaraang ito na pigilan ang pag-alis ng mahuhusay na talento sa bansa, dahil nabibigyan nito ang mga mahusay na empleyado ng malinaw na landas tungo sa mas mataas na pagsasanay nang hindi kinakailangang iwan ang kanilang employer.

Tinatanggap ng mga pinuno sa akademya ang panibagong puhunan sa pagsasanay, ngunit nagbabala sila laban sa paggawa sa graduate education na sunod-sunod na maiikling gawaing kailangang matapos. Binanggit ni Propesor Lee Kyoung jun, na nagtuturo ng AI at negosyo sa Kyung Hee University, ang pamilyar na alalahanin hinggil sa misyon at saklaw. Inihambing niya ang malayang pananaliksik sa mga unibersidad sa impluwensiya ng mga prayoridad ng kumpanya.

Maaaring maghatid ang graduate school ng kumpanya ng mahuhusay na minsanang lektura mula sa mga practitioner. Ngunit iba ang pagpapanatili ng mahigpit na kurikulum. Umiiral ang mga unibersidad para sa malayang pananaliksik. Nanganganib na masyadong ituon ng mga kumpanya ang pansin sa kanilang agarang pangangailangan.

May usapin din tungkol sa badyet. Lubhang umaasa ang mga unibersidad sa mga grant ng pamahalaan para sa pananaliksik na pinaglalabanan ng mga aplikante. Kung magsisimulang makipag-agawan ang mga institusyon ng kumpanya sa parehong pondo, maaari nitong lalong gipitin ang mga badyet na kapos na. Marami nang negosyo ang nakikipagtulungan sa mga unibersidad sa pamamagitan ng magkasanib na laboratoryo at mga degree na pinangangasiwaan ng parehong panig. Ayon sa mga tagasuporta ng modelong pinatatakbo ng kumpanya, maaaring lumago ang dalawang landas: direktang mamumuhunan ang mga kumpanya sa mga panloob na programa habang patuloy na pinopondohan ang malayang pananaliksik sa mga kampus.

Iginiit naman ng mga opisyal sa edukasyon na layunin ng mga bagong paaralan na umakma sa mga tradisyonal na graduate program, hindi palitan ang mga ito. Ipinaliwanag ni Choi Eun hee, isang director general sa ministeryo, ang inaasahan ng pamahalaan.

Pinahihintulutan ng sistemang ito ang mga kumpanya na direktang magsanay ng mga propesyonal na may mataas na kasanayan gamit ang sarili nilang mga mapagkukunan. Nagtatakda ng bagong modelo para sa pagpapaunlad ng yamang-tao sa mga industriyang high tech ang pag-apruba sa graduate school ng LG, at inaasahang higit pa nitong pasisiglahin ang pagtutulungan ng industriya at akademya.

Para sa mga kalahok gaya ni G. Shin, sulit ang kapalit ng mga hamon. Nakita niya ang pakinabang ng masusing pag-aaral ng teoryang agad na inilapat sa suliraning kailangang lutasin ng kanyang laboratoryo.

Kaya ko na ngayong kumuha ng mga ideya mula sa isang seminar at subukan ang mga ito sa tunay na datos at hardware sa loob ng ilang linggo, sa halip na ilang buwan. Pinabibilis nito kapwa ang pagkatuto at ang epekto.

Ano ang kahulugan nito para sa mga unibersidad at pampublikong pananaliksik

Nananatiling gulugod ng pundamental na pananaliksik sa South Korea ang mga unibersidad. Inilunsad noong 2019 ang mga graduate school sa AI na pinopondohan ng estado sa KAIST, Korea University at Sungkyunkwan University. Bumuo ang mga ito ng mga guro, laboratoryo at programang nagbibigay ng degree na nagsisilbi sa mas malawak na ekonomiya. Nagsasanay ang mga paaralang ito ng mga mag-aaral na lumilipat sa mga startup, pampublikong institusyon sa pananaliksik at kumpanya nang hindi nakatali sa iisang employer. Kabilang din sa kanilang mga tungkulin ang malayang paglalathala at pananaliksik na may pangmatagalang pananaw.

Malamang na ituon ng mga graduate program na pinatatakbo ng kumpanya ang pansin sa inilalapat na pananaliksik. Maaari itong maghatid ng mabilis na pakinabang at mahahalagang intellectual property, ngunit nagbubukas din ito ng mga tanong tungkol sa mga pamantayan sa paglalathala, pagbabahagi ng datos at kung magagamit ng mga mag-aaral sa ibang employer ang kanilang mga ginawa. Kailangang bantayan ng mga regulator ang higpit ng akademikong pamantayan sa mga kurso at ang patas na pagsusuri sa mga ambag sa pananaliksik. Makaaapekto sa kalidad at kredibilidad ng modelo ang pagkilala sa mga kredito sa pagitan ng mga institusyon, proteksiyon para sa mga mag-aaral na mananaliksik, at malinaw na patakaran sa pagiging kompidensiyal at pagiging may-akda.

Nagiging pambansang patakaran ang edukasyon sa AI

Namumuhunan ang South Korea sa buong daluyan ng pagsasanay, hindi lamang sa antas graduate. Plano ng pamahalaan na sanayin ang lahat ng guro sa teknolohiya ng AI at nagpapasimula ito ng mga digital na aklat-aralin sa AI sa mga paaralan. Layunin nitong palawakin ang kaalaman bago pa man makarating sa unibersidad ang mga mag-aaral, upang sa pagpasok nila sa mga teknikal na kurso ay nauunawaan na nila kung paano gumagana ang makabagong mga sistema ng AI at kung paano gamitin ang mga ito nang responsable. Sumasalamin ang maagang pamumuhunang ito sa mga hakbang sa ibang bansa na isinasama ang computing at data science sa pangkalahatang edukasyon.

Nagbabago rin ang mga programa para sa mga manggagawa. Pinopondohan ng mga ahensiya ng pamahalaan ang magkatuwang na proyektong nag-uugnay sa mga kumpanya at laboratoryo ng unibersidad. Layunin ng mga pambansang inisyatiba sa supercomputing at datos na mabawasan ang mga hadlang para sa mga laboratoryong walang access sa eksklusibong imprastraktura. Kinikilala ng mga hakbang na ito ang katotohanan tungkol sa makabagong AI: kailangan ang computing, datos at kaalaman sa larangan upang gawing mga produkto at prosesong maipatutupad sa malakihang saklaw ang pananaliksik.

Ang pandaigdigang karera, at kung bakit mahalaga ang laki at soberanya

Bahagi ng mas malawak na paligsahan para sa pamumuno sa AI ang pagsisikap na magtatag ng mga graduate school na pinatatakbo ng kumpanya. Nagsisikap ang mga bansa na palakihin ang dami ng datos at modelo, gayundin ang saklaw ng paglalapat. Nagbibigay ng bentahe sa laki ang malaking bilang ng gumagamit sa China at mabilis na pagpapalawak nito ng mga digital na serbisyo. Naghahanap naman ang mga bansang Kanluranin ng paraan upang pagsama-samahin ang mga mapagkukunan at pag-isahin ang mga patakaran, para makapagsanay ang mga kumpanya at laboratoryo ng mas malalaking modelo at ligtas na mailapat ang mga ito. Para sa bansang katamtaman ang laki gaya ng South Korea, karaniwang pinagsasama ng estratehiya ang pambansang pamumuhunan, mahigpit na pagtutulungan ng industriya at akademya, at piling pakikipagtulungan sa mga pandaigdigang vendor.

May isa pang usaping dapat isaalang-alang. Binabanggit ng mga pamahalaan at kumpanya ang digital sovereignty upang matiyak ang kontrol sa sensitibong datos, mga modelo ng wika at imprastraktura sa cloud. Nag-aalok ang mga vendor ng mga dedikadong rehiyon sa cloud at espesyalisadong hardware upang matugunan ang mga layuning ito. Ayon sa ilang analyst, maaaring ikubli ng ganitong retorika ang mga bagong anyo ng pagdepende kung mananatiling eksklusibo ang mga pangunahing teknolohiya. Mahalaga ang maliliit na detalye sa mga kasunduan. Tutukuyin ng mga kontratang gumagarantiya ng access sa computing at software, malinaw na patakaran sa paggamit ng datos, at mga pangakong lilinang ng lokal na kasanayan kung tunay na magpapalakas sa pambansang kakayahan ang mga programa sa pagsasanay.

Ano ang susubaybayan sa susunod

Magsisimulang magrekrut ang paaralan ng LG para sa unang klase sa lalong madaling panahon, at magsisimula ang pagtuturo sa Marso 2026. Ayon sa mga opisyal, nakaplano ang doctoral program habang hinihintay ang pagsusuri ng Ministri ng Edukasyon. Mahigpit na susubaybayan kung paano binabalanse ng mga pangkat ang teorya at inilapat na gawain, gayundin ang mga inilalathala nilang pananaliksik at kalidad ng mga proyektong inilalapat sa mga negosyo ng LG.

Bago pa lamang ang balangkas ng patakaran. Pinag-aaralan ng iba pang kumpanya ang modelong ito, at nangangalap ang mga regulator ng puna mula sa industriya at mga unibersidad. Kung lalawak ang pamamaraang ito, maaaring magkaroon ang South Korea ng maliit na ugnayan ng mga akreditadong graduate school ng kumpanya sa ilang prayoridad na larangan gaya ng semiconductors, robotics at biotech. Nakasalalay ang tagumpay ng mga ito sa mahigpit na kurikulum, malinaw na pamamahala at kakayahang magluwal ng mga nagtapos na mamumuno sa sarili nilang kumpanya habang nakapag-aambag din sa mas malawak na pamayanang siyentipiko.

Mahahalagang Punto

• Inaprubahan ng pamahalaan noong Agosto 2025 ang plano ng LG na itatag ang unang AI graduate school sa bansa na pinatatakbo ng kumpanya. Magbubukas ito sa Seoul sa Setyembre 30 at magsisimula ang mga klase sa Marso 2026.
• Tatanggap ang programa ng humigit-kumulang 30 mag-aaral sa master’s program para sa unang pangkat, at magkakaroon ang mga degree ng kaparehong akreditasyon sa mga degree mula sa mga unibersidad.
• Kailangang magdala ang mga aplikante ng mga tunay na suliranin mula sa kanilang pabrika, laboratoryo o pangkat sa disenyo, lutasin ang mga ito gamit ang AI sa loob ng tatlong semestre, at ibalik sa trabaho ang mga solusyon.
• Plano ng LG na bumuo ng pangkat ng mga guro na binubuo ng mga akademikong mananaliksik at senior staff mula sa AI Research Institute nito, na magkakaroon ng access sa eksklusibong datos, kagamitan at computing.
• Pinahihintulutan ng bagong Special Act ang mga kumpanyang nasa mga industriyang high tech na magpatakbo ng mga graduate school.
• Sinusuri ng iba pang kumpanya ang mga katulad na modelo. Nagpapatakbo ang SK Hynix ng panloob na pagsasanay at nagtataguyod ng mga programang pang-unibersidad, samantalang pinatatakbo ng Samsung ang isang akreditadong panloob na unibersidad na may mga graduate track na katuwang ang ibang institusyon.
• Binibigyang-diin ng mga tagasuporta ang mas mabilis na paglalapat ng pananaliksik, habang nagbabala ang mga akademiko tungkol sa makitid na pokus at pag-igting ng kompetisyon para sa pondo ng pampublikong pananaliksik.
• Pinauunlad din ng South Korea ang edukasyon sa AI sa mga paaralan at unibersidad upang bumuo ng malawak na hanay ng talento mula sa mga unang baitang hanggang sa graduate study.
• Lalong umiigting ang pandaigdigang kompetisyon para sa talento at imprastraktura sa AI, kaya mahalaga sa mga pambansang estratehiya ang laki, pakikipagtulungan at maingat na pamamahala.
• Naghahangad ang LG ng pag-apruba para sa susunod na doctoral track, at huhubog sa kredibilidad at pagpapalawak ng modelo ang mga magiging resulta ng unang mga pangkat.