Dumadami ang gumagamit ng AI system na nakabatay sa mga plugin
Umabot sa 1.54 milyon ang mga pang-araw-araw na aktibong gumagamit ng DeepSeek Harness noong Nobyembre 4, 2026, at gumamit ang mga ito ng humigit-kumulang 92 trilyong token bawat araw, ayon sa mga bilang na inilabas ng development team nito noong gabi ng Nobyembre 5. Saklaw ng bilang ang mga taong gumagamit ng open source na agent runtime sa pamamagitan ng opisyal na application programming interface, o API, ng DeepSeek.
Mga Nilalaman
- Dumadami ang gumagamit ng AI system na nakabatay sa mga plugin
- Gaano kabilis lumago ang paggamit?
- Ano ba talaga ang ginagawa ng Harness?
- Bakit mahalaga ang marketplace ng mga plugin
- Mga agarang prayoridad ang compatibility at seguridad
- Mas malawak na mithiin: mga agent na nagpapatuloy sa trabaho sa iba’t ibang session
- Sino ang bumubuo nito, at bakit open source?
- Ano ang magbabago para sa mga gumagamit at developer?
- Mahahalagang Punto
Itinatakda ng anunsyo ang mabilis na paglago ng isang produkto na unang inilunsad noong Agosto 13. Tinutulungan ng Harness ang isang artificial intelligence model na gumana bilang agent: software na maaaring gumamit ng mga tool, mamahala ng mga gawain at magpatuloy sa trabaho sa ilang hakbang, sa halip na basta magbigay ng sagot sa chat window.
Naghahanda na ang DeepSeek ng opisyal na marketplace ng mga plugin at programang susuporta sa mga gumagawa ng plugin. Lumitaw ang humigit-kumulang 35,000 plugin mula sa mga panlabas na developer mula nang ilunsad ito, at nakagawa o nakapag-install na ng kahit isang plugin ang humigit-kumulang 60% ng mga aktibong gumagamit, ayon sa team.
Itutuon ang susunod na yugto sa pagpapadali ng paggamit at pagpapanatili sa lumalawak na koleksiyong ito. Plano ng DeepSeek na pagbutihin ang katatagan at compatibility ng API ng mga plugin nito, palakasin ang mga mekanismo ng seguridad at maglaan sa mga may-akda ng sentral na lugar para ilathala ang kanilang mga gawa. Walang ibinigay na petsa ng paglulunsad ang team para sa marketplace o sa programang susuporta sa mga creator.
Gaano kabilis lumago ang paggamit?
271,000 ang bilang ng mga pang-araw-araw na aktibong gumagamit ng DeepSeek noong Setyembre 30, batay sa pitong-araw na average. Umabot ito sa 429,000 noong Oktubre 7, bago tumaas sa 1.54 milyon noong Nobyembre 4.
Mga 5.7 beses na mas mataas ang bilang noong Nobyembre kaysa sa bilang noong Setyembre, o humigit-kumulang 1.27 milyon ang itinaas. Magkaiba ang panahong sinukat sa paghahambing: pinapakinis ng bilang noong Setyembre ang aktibidad sa loob ng isang linggo, samantalang iisang araw lamang ang saklaw ng bilang noong Nobyembre. Magbibigay ng mas pare-parehong larawan ng tuluy-tuloy na paggamit ang katumbas na lingguhang average.
Nililimitahan din ng DeepSeek ang bilang sa mga gumagamit ng opisyal nitong API, ang koneksiyong ginagamit ng software upang magpadala ng mga kahilingan sa mga modelo ng kumpanya. Hindi kasama sa nakasaad na saklaw ang mga taong gumagamit ng Harness sa pamamagitan ng ibang koneksiyon sa modelo.
Inilalarawan ng 92 trilyong token na pinoproseso bawat araw ang dami ng aktibidad ng modelo. Ang mga token ay maliliit na bahagi ng teksto o iba pang naka-encode na nilalaman na tinatanggap at nililikha ng mga modelo. Maaaring isang salita, bahagi ng salita o bantas ang isang token. Maaaring paulit-ulit na magpadala ng kahilingan sa modelo ang isang agent na gumagawa ng masalimuot na gawain, at nadaragdag ang bawat kahilingan sa kabuuang bilang.
Para sa mga sumusubaybay sa pag-unlad ng produkto, ipinakikita ng mahahalagang petsa kung gaano kabilis sumunod ang anunsyo ng paglago sa mga unang release nito:
- Marso 2026: Binuo ng DeepSeek ang team nito para sa Agent Harness.
- Agosto 13: Inilunsad ang Harness v0.1.
- Setyembre 29: Inilunsad ang desktop version.
- Setyembre 30: Umabot sa 271,000 ang pitong-araw na average ng mga pang-araw-araw na aktibong gumagamit.
- Oktubre 7: Umabot sa 429,000 ang iniulat na bilang ng mga pang-araw-araw na aktibong gumagamit.
- Oktubre 31: Inilathala ng team ang artikulo nito tungkol sa disenyo ng Super-agent.
- Nobyembre 4: Umabot sa 1.54 milyon ang mga pang-araw-araw na aktibong gumagamit na binibilang sa opisyal na API.
- Nobyembre 5: Inilahad ng team ang mga bilang ng paggamit at ang mga plano nito para sa ecosystem ng mga plugin.
Ano ba talaga ang ginagawa ng Harness?
Ang large language model ang nagbibigay ng pangangatwiran at nalilikhang teksto o code na pinagbabatayan ng isang AI application. Ang harness naman ang nagbibigay ng nakapaligid na software na nag-aayos sa mga tool, session, imbakan at pagpapatakbo. Ito ang balangkas ng pagpapatakbo na tumutulong gawing sunod-sunod na pagkilos ang mga tugon ng modelo.
Halimbawa, maaaring kailanganing sumuri ng mga file, tumawag ng tool, panatilihin ang resulta at magpasya kung ano ang susunod na gagawin ng agent na gumagawa ng software task. Pinamamahalaan ng Harness ang mga koneksiyon at kasalukuyang kalagayan ng trabaho sa mga hakbang na ito. Mahalaga ang disenyo nito dahil higit pa sa kalidad ng indibidwal na tugon ng modelo ang nakasalalay sa mahusay na paggana ng agent.
Iniaayos ng DeepSeek ang balangkas na ito batay sa mga plugin. Maaaring buuin mula sa mga bahaging maaaring palitan o pagsamahin ng mga developer ang mga modelo, tool, kakayahan, session, sandbox, imbakan, execution loop, pag-iiskedyul at user interface. Ang sandbox ay isang limitadong kapaligiran na nilayong magtakda ng hangganan sa mga mapagkukunang maaabot ng tumatakbong software.
Binibigyan ng paraang ito ang mga developer ng kontrol sa ilang layer ng isang application. Maaaring magbigay ng tool o magbago sa paraan ng pamamahala sa trabaho ang isang plugin; maaaring maglaan ng imbakan o magbago sa interface ang isa pa. Kaya kapwa application na ginagamit ng mga tao at balangkas na mapagtatayuan ng iba ang produkto ng DeepSeek.
Bakit mahalaga ang marketplace ng mga plugin
Malaki na ang katalogo na may humigit-kumulang 35,000 plugin para sa isang produktong wala pang tatlong buwang gulang. Ipinahihiwatig din ng tantiya ng team na nakagawa o nakapag-install na ng plugin ang humigit-kumulang 60% ng mga aktibong gumagamit na bahagi na ng pang-araw-araw na paggamit ng malaking bahagi ng audience nito ang mga extension.
Umaasa pa sa mga indeks at repositoryo ng komunidad ang mga developer para mamahagi at tumuklas ng mga plugin. Magbibigay ang opisyal na marketplace ng sentral na lugar ng pamamahagi at magdadala sa paglalathala at pagtuklas ng mga plugin sa mas organisadong daluyan.
Ayon sa DeepSeek, dapat padaliin ng marketplace para sa mga may-akda ang paglalathala at para sa mga gumagamit ang paghahanap sa mga bahaging kailangan nila. Tinutugunan nito ang isang praktikal na problema sa lumalawak na ecosystem ng software: limitado ang maaabot ng isang kapaki-pakinabang na extension kapag hindi ito madaling mahanap ng mga posibleng gumagamit.
Mag-aalok ang planong programang susuporta sa mga creator ng mga insentibong token, palitan ng teknikal na kaalaman at tampok na paglalagay. Ginagamit din ang token bilang yunit sa pagsukat ng pagproseso ng modelo, kaya maaaring makatulong sa mga creator ang mga insentibong nakatali sa token sa paggamit ng modelo sa pagbuo o pagpapatakbo ng kanilang mga gawa. Sinabi ng DeepSeek na ibabatay ang mga detalye ng programa sa mga pangangailangan at puna ng komunidad.
Inanyayahan din ang mga startup at kumpanya na magdala ng mga produkto, serbisyo at espesyalisadong kakayahan sa Harness bilang mga plugin at magsaliksik ng mga pakikipagsosyo. Nagbibigay ito ng isa pang paraan para lumago ang katalogo, bukod sa mga extension na gawa ng mga indibidwal na developer.
Mga agarang prayoridad ang compatibility at seguridad
Tinutugunan ng pangako ng DeepSeek na patatagin ang API ng mga plugin ang isang alalahaning pamilyar sa mga developer ng software. Tinutukoy ng API kung paano nakikipag-ugnayan ang isang bahagi sa isa pa. Kapag nagbago ang interface na iyon, maaaring kailangang i-update ang isang plugin bago ito gumana sa mas bagong release.
Ipinakita na ng Harness kung paanong maaaring sumalubong sa mga praktikal na limitasyon ang ambisyosong suporta sa mga extension. Nagpakilala ang release nitong Oktubre 3, ang v0.2.1-alpha.1, ng pang-eksperimentong tulay para sa mga extension na isinulat para sa Claude Code ng Anthropic. Ang naunang eksperimento sa compatibility ay may tatlong halimbawang maaaring patakbuhin, ang Token Weather, Blast Radius at Replay Theater, samantalang kulang naman sa kinakailangang event, interface o kakayahang magpakita ang apat na iba pang mod.
Pinatakbo rin ng tulay ang mga mod na iyon nang walang sandbox. Dahil dito, lalong mahalaga ang bagong pangako ng team na palakasin ang seguridad ng mga plugin: maaaring makaapekto ang mga extension sa mga tool, impormasyong ginagamit sa trabaho at asal ng isang agent, kaya mahalaga sa mga gumagamit ang mga pahintulot at kapaligiran ng pagpapatakbo nito.
Magkaugnay ang dalawang pangangailangang lumalaki kasabay ng katalogo at tinutugunan ng mga prayoridad na inanunsyo ng DeepSeek. Kailangan ng mga may-akda ng mga interface na maaasahan sa bawat release, at kailangan ng mga gumagamit ng mga mekanismo ng seguridad na angkop sa software na binuo mula sa maraming bahaging magkakahiwalay na nilikha.
Mas malawak na mithiin: mga agent na nagpapatuloy sa trabaho sa iba’t ibang session
Inilalatag ng teknikal na artikulo ng DeepSeek noong Oktubre 31, na pinamagatang Super-agent Design Exploration: Toward More Autonomous Agent Systems, ang mas malawak na direksiyon sa likod ng Harness. Nais ng team na mapanatili ng mga agent ang konteksto sa iba’t ibang session at sabay na isulong ang ilang masalimuot na gawain nang hindi nagkakagulo ang mga ito.
Nagsisimula ang problema sa paraan ng pag-aayos sa maraming kasalukuyang agent na nakabatay sa pag-uusap na kailangang manu-manong simulan. Kapag lumawak ang trabaho at naging ilang gawain o kinasangkutan ng isang team, kailangan ng taong gumagamit sa agent na maglaan ng higit na pansin sa pamamahala ng mga session at pagpapanatiling magkakatugma ng impormasyon.
Tinatawag ng DeepSeek na Super-agent ang iminumungkahing tuluy-tuloy na agent at sumusuportang arkitektura nito. Pinagsasama ng disenyo ang dalawang layer ng arkitektura, pagpapatakbong pinasisimulan ng mga event, asynchronous na interaksiyon sa maraming channel, paghihiwalay ng pagkuwenta sa imbakan at panlabas na tagasubaybay.
Sa payak na paliwanag, maaaring magsimula ng trabaho ang isang event kapag may nangyari, sa halip na kailangang simulan ng isang tao ang bawat hakbang. Dahil sa asynchronous na interaksiyon, maaaring magpatuloy ang iba’t ibang gawain nang hindi naghihintay ang lahat na matapos ang iisang palitan. Pinananatiling hiwalay ng paghihiwalay ng pagkuwenta sa imbakan ang pagproseso ng trabaho at ang impormasyong kailangang panatilihin.
Nagsisilbing elemento ng pagsubaybay sa labas ng agarang daloy ng pagpapatakbo ng agent ang panlabas na tagasubaybay. Layunin ng mga pagpiling ito sa disenyo na ilipat sa software ang higit pang pamamahala ng mga session at pag-uugnay ng konteksto, para makapagpasya ang mga tao at makasuri sa natapos na trabaho.
Sino ang bumubuo nito, at bakit open source?
Binuo ng DeepSeek ang team nito para sa Agent Harness noong Marso 2026. Sumali sa kumpanya ang pinuno nitong si Cui Tianyi noong buwang iyon matapos ang siyam na taon sa kompanya ng quantitative trading na Jane Street. Nag-aral si Cui ng computer science sa Zhejiang University at nagkamit ng anim na gintong medalya sa mga paligsahan sa programming ng ACM Asia Regional.
Ipinakikita ng maikling kasaysayan ng team kung gaano kaikli ang panahong sumaklaw sa paglulunsad noong Agosto at sa mga bilang ng paggamit noong Nobyembre. Wala pang walong buwan ang pagitan ng pagkakabuo ng team at ng pagsisiwalat na umabot sa 1.54 milyon ang mga pang-araw-araw na aktibong gumagamit.
Tinalakay ni Gao Xi, research engineer ng DeepSeek, ang mga dahilan ng kumpanya sa bukas na paglalathala ng teknolohiya sa talakayan tungkol sa artificial intelligence sa 2026 World Internet Conference Wuzhen Summit noong Nobyembre 3. Nang tanungin kung bakit pinili ng DeepSeek ang open source, maikli ang sagot ni Gao, na isinalin mula sa Chinese:
upang mapabilis ang pagdating ng AGI
Ang AGI ay nangangahulugang artificial general intelligence, terminong ginagamit para sa mithiin ng mga sistemang kayang humawak ng malawak na hanay ng mga gawaing intelektuwal. Sinabi ni Gao na kapag nakatuklas ang mga mananaliksik ng mas murang paraan ng pagsasanay o mas mahusay na estruktura ng modelo, nagbibigay-daan ang paglalathala ng mga ito sa mas maraming tao na mabilis na talakayin at beripikahin ang mga ideya.
Isinasagawa ng Harness ang bukas na paraang ito sa antas ng balangkas ng application. Maaaring mag-ambag ng mga bahagi, sumubok ng iba’t ibang pagsasaayos at bumuo ng mga serbisyo sa iisang runtime ang mga panlabas na developer. Magbibigay ng mas pormal na estruktura sa pakikilahok na ito ang inanunsyong marketplace at programa para sa mga may-akda.
Ano ang magbabago para sa mga gumagamit at developer?
Mas marami na ngayong mapagpipiliang extension ang mga gumagamit kaysa noong ilunsad ang produkto. Maaaring padaliin ng planong marketplace ang paghahanap sa mga ito, samantalang tinutugunan naman ng ipinangakong gawain sa API at seguridad kung mananatiling magagamit ang mga extension at kung gagana ang mga ito sa angkop na mga limitasyon.
Iba ang mga agarang alalahanin ng mga may-akda ng plugin: mapanatiling compatible ang kanilang gawa, maabot ang mga gumagamit at masuportahan ang mga aktibidad sa pagbuo. Tinutugunan ng iminungkahing palitan ng teknikal na kaalaman, mga insentibong token at tampok na paglalagay ng DeepSeek ang mga pangangailangang iyon, bagaman binubuo pa ang mga tuntunin.
Itinatampok ng anunsyo noong Nobyembre ang mga desisyong ito tungkol sa produkto. Iniulat ng DeepSeek ang mabilis na paglago kapwa sa paggamit at sa dami ng plugin. Nakasentro ang susunod nitong mga nakasaad na gawain sa imprastraktura na kailangan upang masuportahan ang aktibidad na ito: maaasahang mga interface, mas matibay na seguridad at opisyal na daluyan ng pamamahagi.
Mahahalagang Punto
- Nagtala ang DeepSeek Harness ng 1.54 milyong pang-araw-araw na aktibong gumagamit noong Nobyembre 4, 2026, batay sa mga gumagamit ng opisyal na API ng DeepSeek.
- Nag-ulat ang team ng humigit-kumulang 92 trilyong token na pinoproseso bawat araw at mga 35,000 plugin mula sa mga panlabas na developer.
- Ang bilang ng mga gumagamit noong Setyembre 30 ay pitong-araw na average na 271,000; iisang araw naman ang saklaw ng bilang noong Nobyembre.
- Nakagawa o nakapag-install na ng kahit isang plugin ang humigit-kumulang 60% ng mga aktibong gumagamit.
- Plano ng DeepSeek ang opisyal na marketplace ng mga plugin, mas matibay na mga mekanismo ng seguridad at programang susuporta sa mga creator, ngunit wala pang inanunsyong petsa ng paglulunsad.
- Layunin ng disenyo ng Super-agent ng team na suportahan ang tuluy-tuloy na trabaho sa iba’t ibang session at ilang gawain nang sabay-sabay.






