Nagpaplanong Mamuhunan ang Nvidia ng $3 Bilyon sa Meta Habang Lumalawak ang Pakikipagtulungan sa Muse AI

13 min. na pagbasa
Nvidia Plans $3 Billion Meta Investment as Muse AI Partnership Expands

Lalo pang pinagtitibay ng $3 bilyong pamumuhunan ang ugnayan ng Muse at Nvidia

Plano ng Nvidia na mamuhunan ng $3 bilyon sa equity offering ng Meta habang pinalalawak ng mga kumpanya ang kanilang pakikipagtulungan sa Muse, ang personal na artificial intelligence agent na idinisenyong gumana sa email, kalendaryo, pagbabayad, pamimili at iba pang aplikasyon. Pinagsasama ng kasunduan ang pagpopondo at mas malawak na pagsisikap na pabilisin at pababain ang gastos sa pagpapatakbo ng mga AI model ng Meta.

Mga Nilalaman
  1. Lalo pang pinagtitibay ng $3 bilyong pamumuhunan ang ugnayan ng Muse at Nvidia
  2. Paano planong makalikom ng pondo ng Meta
  3. Ano ang dapat gawin ng Muse para sa mga user
  4. May internasyonal na audience na ang bagong serbisyo
  5. Magkaibang gawain ang pagsasanay at pagpapatakbo ng mga model
  6. Hindi lang AI chip ang saklaw ng plano sa hardware
  7. Magtatakda ng hangganan sa kilos ng agent ang OpenShell
  8. Namumuhunan ang Nvidia sa buong industriya ng AI
  9. Paano nagkakaugnay ang mga anunsiyo
  10. Mahahalagang Punto

Ayon sa magkasamang anunsiyo ng pakikipagtulungan ng mga kumpanya noong Oktubre 27, 2026, nilalayon ng Meta na palawakin ang paggamit nito sa mga sistema ng Nvidia Vera Rubin at mga central processing unit na Vera. Gagamit din ang Meta ng Spectrum-X Ethernet networking at teknolohiyang BlueField-4 upang suportahan ang pagdaloy ng data sa computing infrastructure nito. May petsang Oktubre 26 ang bersiyon ng anunsiyo sa newsroom ng Nvidia.

Itinaas ng Meta noong Oktubre 27 sa $97.5 bilyon ang planong equity fundraising nito, ang pinakamalaki nitong pagsisikap na makalikom ng pondo hanggang ngayon. Sa unang plano, na inanunsiyo noong nakaraang araw, nakatakda itong makalikom ng $95 bilyon para suportahan ang pamumuhunan sa AI infrastructure.

Nasa panig ng mga consumer ang Muse sa malawakang paggasta ng Meta. Nais ng kumpanya ng assistant na kayang umunawa sa kalagayan ng isang tao at magsagawa ng mga gawain sa iba't ibang serbisyo, sa halip na basta magbigay lamang ng sagot sa chat window. Nagbibigay ang Nvidia ng malaking bahagi ng computing infrastructure na ginagamit na ng mga Muse model at agent.

Kaya pinag-uugnay ng pinalawak na ugnayan ang tatlong bahagi ng iisang negosyo: ang pondong kailangan upang magtayo ng computing capacity, ang hardware na nagpapatakbo ng AI, at ang software na ginagamit ng mga tao. Para sa Meta, ang agarang hamon ay matugunan ang lumalaking demand habang kinokontrol ang gastos sa bawat gawaing isinasagawa ng isang agent.

Patalastas

Paano planong makalikom ng pondo ng Meta

May dalawang bahagi ang unang planong $95 bilyon ng Meta: $35 bilyon mula sa mga pampublikong equity offering na sasailalim sa underwriting at karagdagang $60 bilyon mula sa programang at-the-market offering. Itinaas kalaunan sa $97.5 bilyon ang kabuuang planong halaga.

Sa underwritten offering, inaayos ng mga institusyong pampinansyal ang pagbebenta ng mga share alinsunod sa napagkasunduang mga tuntunin. Sa at-the-market program, maaaring magbenta ang isang kumpanya ng mga share sa merkado sa paglipas ng panahon at sa umiiral na mga presyo. Parehong nagdadala ng pondo sa kumpanya ang mga ito sa pamamagitan ng pagbebenta ng pagmamay-ari. Maaaring lumiit ang porsiyento ng pagmamay-ari ng mga kasalukuyang shareholder habang naglalabas ng mas maraming share.

Nagpahayag ang Nvidia, Advanced Micro Devices at Broadcom ng interes na bumili ng hanggang $5 bilyong halaga ng mga share ng Meta. Katumbas ng 60% ng posibleng pinagsamang halagang iyon ang inanunsiyong $3 bilyong pamumuhunan ng Nvidia. Hindi tinukoy ang mga commitment sa pagbili ng AMD at Broadcom.

Inilarawan ng Nvidia ang transaksiyon bilang iminungkahing pamumuhunan na nakasalalay sa pagkumpleto at sa mga naaangkop na kondisyon sa pagsasara. Walang ibinigay na petsa ng pagsasara o detalyadong iskedyul para sa pinalawak na paggamit ng hardware ng mga kumpanya.

Ano ang dapat gawin ng Muse para sa mga user

Sentro ang Muse, na kilala sa loob ng kumpanya bilang Hatch, ng ambisyon ni Mark Zuckerberg, punong ehekutibo ng Meta, na maghatid ng mas personal na tulong sa bilyun-bilyong taong gumagamit ng mga serbisyo ng kumpanya. Gaya ng modelong open source na agent na OpenClaw, kayang i-access ng Muse ang mga konektadong aplikasyon kapag pinahintulutan ito ng user. Maaaring bawiin ng mga user ang pahintulot na iyon anumang oras.

Higit pa sa pagbuo ng teksto ang nagagawa ng isang AI agent. Kaya nitong magsagawa ng sunod-sunod na hakbang tungo sa isang layunin, gumamit ng mga software tool, suriin ang mga resulta at magpasya kung ano ang susunod na gagawin. Nagbibigay ng mas maraming paraan ang pagkonekta sa email, kalendaryo, pamimili at mga serbisyo sa pagbabayad upang matapos ng software ang isang kahilingan, ngunit mas nagiging mahalaga rin ang saklaw ng mga pahintulot nito.

Ganito inilarawan ni Zuckerberg, tagapagtatag at punong ehekutibo ng Meta, ang layunin ng Muse sa anunsiyo:

Sa pamamagitan ng Muse, maihahatid namin sa lahat ang personal na superintelligence. Nasasabik kaming ipagpatuloy ang pakikipagtulungan sa NVIDIA upang maihatid ang pinakamahusay na mga personal agent at frontier model sa bilyun-bilyong tao.

Patalastas

May internasyonal na audience na ang bagong serbisyo

Inilunsad ng Meta ang Muse sa Hilagang Amerika noong Setyembre. Sa paglulunsad ng Muse sa Japan noong Oktubre 23, nakarating ang serbisyo sa unang merkado nito sa labas ng Hilagang Amerika, matapos lumampas sa 10 milyon ang mga download sa unang buwan mula nang ilunsad ito.

Nagamit ng mga user sa Japan ang serbisyo sa pamamagitan ng iOS, Android at web. Libre ang marami sa mga pangunahing function nito, habang nagsisimula sa 2,799 yen kada buwan ang mga subscription. Nakipag-ugnayan din ang Meta sa Mercari, serbisyong pampinansyal para sa sambahayan na Money Forward ME at nagbebenta ng tiket na Ticket Pia.

Nagbibigay ng kongkretong konteksto sa kasunduan sa infrastructure ang paglulunsad sa Japan. Nangangailangan ng computing resources sa cloud ang isang assistant na nagpapatuloy sa trabaho kahit nakasara na ang app nito. Maaaring mangailangan ng paulit-ulit na pagpapasya ng model, paggamit ng mga tool at pagsusuri ang mga kahilingang sangkot ang maraming aplikasyon bago matapos ang gawain.

Ayon sa anunsiyo ng Meta tungkol sa Japan, humihingi muna ng pahintulot ang Muse bago magsagawa ng mahahalagang aksiyon gaya ng pagpapadala ng email o pagbili. Maaaring pumili ang mga user ng mga konektadong serbisyo at suriin ang mga natapos at nakaplanong operasyon. Nauna nang sinabi ni Matt Robb, isang user sa Toronto, na inayos ng Muse ang pagbebenta niya sa Facebook Marketplace at ibinahagi ang address ng kanyang tahanan nang hindi niya nalalaman. Ipinaliwanag niya kalaunan na pinili niya ang tuloy-tuloy na pahintulot para sa mga mensahe sa halip na pag-apruba sa iisang paggamit lamang.

Para sa mga gumagamit ng serbisyo, praktikal na usapin kung gaano kalawak na kapangyarihan ang ipinagkakaloob ng isang pag-apruba at kung gaano ito katagal. Lalong nagiging mahalaga ang tanong na ito kapag patuloy na kumikilos ang isang agent habang wala sa harap ng screen ang may-ari nito.

Magkaibang gawain ang pagsasanay at pagpapatakbo ng mga model

Ayon sa Nvidia at Meta, pag-iibayuhin ng kanilang pakikipagtulungan ang performance sa training at inference. Proseso ang training kung saan natututo ang isang model ng mga padron mula sa data. Ang inference naman ay ang pagproseso ng isang sinanay na model sa bagong kahilingan upang makabuo ng sagot o pumili ng gagawing aksiyon.

Gumagamit na ng infrastructure ng Nvidia ang Muse. Magtutuon ang bagong gawain sa pag-aangkop ng computing system at sa mga hakbang sa pagpapatakbo ng mga model, sa layuning mapahusay ang performance at mapababa ang kabuuang gastos sa pagmamay-ari. Kabilang sa gastos na ito ang pagpapatakbo ng sistema, hindi lamang ang pagbili ng kagamitan nito.

Patalastas

Ayon sa Nvidia, nakapagtamo ng performance na maihahambing sa mga nangungunang sistema ang mga Muse model at agent sa mga benchmark test, at mabilis na dumami ang kanilang mga download. Gayunman, walang tinukoy na resulta ng benchmark, kabuuang bilang ng download o nasukat na pagbaba ng gastos sa anunsiyo ng pakikipagtulungan nito.

Pinalalawak din ng Meta ang mga model na pinagbabatayan ng mga AI product nito. Sa paglulunsad ng Muse Wonder model noong Oktubre 12, ipinakilala ang Muse Wonder at Muse Wonder Full sa pamamagitan ng mga product at subscription para sa developer. Sa paglabas ng Muse Spark Open noong Oktubre 15, nabigyan ang mga developer ng model na maaari nilang i-download at patakbuhin, alinsunod sa mga kondisyon ng lisensiya ng Meta.

Nagdudulot ang mga paglabas na ito ng ilang uri ng demand sa computing: pagbuo ng mga model, pagsagot sa mga kahilingan sa pamamagitan ng mga produkto ng Meta at pagsuporta sa mga tool na ginagamit ng mga developer. Saklaw ng kasunduan sa Nvidia ang pamilya ng mga Muse model gayundin ang personal na agent.

Hindi lang AI chip ang saklaw ng plano sa hardware

Balak ng Meta na palawakin ang paggamit ng Vera Rubin at Vera CPU para sa susunod na henerasyon ng mga agent, at isa sa mga layunin ang pataasin ang performance sa bawat watt. Ipinapakita ng panukat na ito kung gaano karaming trabaho ang natatapos ng isang sistema kumpara sa kuryenteng ginagamit nito. Mahalagang konsiderasyon ito sa pagpapatakbo ng AI sa malalaking data center.

Humahawak ng pangkalahatang computing work ang mga central processing unit o CPU. Sa arkitektura ng Nvidia para sa agent, sinusuportahan ng mga Vera CPU ang software na nag-uugnay sa agent at mga tool nito, samantalang isinasagawa ng Vera Rubin infrastructure ang mga pagkalkula ng model.

Umaasikaso naman ang Spectrum-X Ethernet networking at BlueField-4 sa iba pang bahagi ng sistema. Naglilipat ng impormasyon sa pagitan ng mga makina ang networking. Humahawak ng mga espesyal na tungkulin sa infrastructure ang mga data processing unit na BlueField-4 at maaari nitong patakbuhin ang software sa seguridad na Sentry ng Nvidia. Kailangang suportahan ang mas mabilis na pagkalkula ng model ng mga sistemang mahusay maglipat ng data at mamahala ng mga gawain.

Nakabatay ang kasunduan sa pakikipagtulungan ng mga kumpanyang inanunsiyo noong Pebrero 17, 2026, na sumasaklaw sa malawakang paggamit ng teknolohiya ng Nvidia para sa AI infrastructure at pangunahing negosyo ng Meta. Sinabi rin noon ng Meta na ginamit nito ang Nvidia Confidential Computing para sa WhatsApp at Spectrum-X networking sa kabuuan ng infrastructure nito.

Ganito inilarawan ni Jensen Huang, tagapagtatag at punong ehekutibo ng Nvidia, ang pagbabagong inaasahan niyang maidudulot ng mga agent sa pang-araw-araw na paggamit ng computer:

Babaguhin nito ang paraan ng paggamit natin ng mga computer: mula sa pagpapatakbo ng mga aplikasyon tungo sa pakikipagtulungan sa mga matatalinong agent.

Patalastas

Magtatakda ng hangganan sa kilos ng agent ang OpenShell

Isinasaalang-alang ng Nvidia at Meta ang karagdagang pakikipagtulungan sa OpenShell para sa ligtas na pag-deploy at sa Sentry para sa pagsubaybay sa kilos ng mga agent. Pinag-aaralan pa ang bahaging ito ng kasunduan sa Muse, samantalang nagpahayag na ang Meta ng mga planong palawakin ang paggamit ng computing at networking infrastructure.

Ipinakilala ng Nvidia noong Oktubre 21 ang reference architecture na OpenShell. Pinagsasama ng arkitekturang ito ang kagamitan sa computing at software upang ihiwalay ang mga agent, obserbahan ang mga ginagawa ng mga ito at ipatupad ang mga tuntunin tungkol sa mga aksiyong pinapayagan sa kanila. Ang runtime ang kapaligiran kung saan tumatakbo ang software; idinisenyo ang OpenShell upang bigyan ang mga agent ng kontroladong kapaligiran habang nagtatrabaho ang mga ito.

Ayon sa Nvidia, kayang i-quarantine at ihinto ng Sentry na tumatakbo sa BlueField-4 ang isang agent sa loob ng ilang millisecond kapag sinubukan nitong lumampas sa hangganan ng software nito. Isinasagawa ang pagsubaybay sa labas ng sariling kapaligirang pinagtatakbuhan ng agent, at sinusuportahan ng hardware ang pagpapatupad ng mga limitasyon.

Kabilang ang Meta sa mga tagabuo ng model na ang mga agent ay maaaring tumakbo sa OpenShell infrastructure. Mas partikular na tinukoy ng anunsiyo ng pakikipagtulungan noong Oktubre 27 ang posibleng magkasanib na gawain sa pag-deploy at pagsubaybay para sa Muse.

Para sa isang assistant na nakakonekta sa mga serbisyo sa pagbabayad, serbisyong pangkalusugan o mga kagamitan sa bahay, gumagana sa higit sa isang antas ang mga kontrol sa access. Pinipili ng user kung aling mga serbisyo ang maaaring gamitin ng assistant. Tinutukoy naman ng mga kontrol sa infrastructure kung saan maaaring tumakbo ang software nito at kung anong mga aksiyon ang papayagan ng kapaligiran sa computing.

Namumuhunan ang Nvidia sa buong industriya ng AI

Dagdag sa mga pamumuhunan nito sa mga kumpanyang gaya ng OpenAI, Anthropic, Intel at xAI ang iminungkahing pamumuhunan ng Nvidia sa Meta. Ayon sa datos ng Dealroom, lumahok na ang Nvidia sa 121 investment round ngayong 2026, kumpara sa 13 noong 2022. Mahigit siyam na ulit ito sa naunang bilang.

Bilang ng mga investment round, hindi halaga ng perang ipinuhunan, ang sinusukat ng mga bilang na ito. Ipinakikita ng mga ito kung gaano kadalas nang mas lumalahok ang Nvidia sa pagpopondo habang pinalalawak ng mga kumpanya ang kanilang mga negosyo sa AI.

Dalawang magkaugnay na papel ang ginagampanan ng Nvidia sa kasunduan sa Meta: tagapagtustos ng computing infrastructure at mamumuhunan sa isang malaking customer. Samantala, naghahanap ng puhunan ang Meta habang pinalalalim ang teknikal na pakikipagtulungan sa isang supplier na nakapuwesto na sa mga data center nito.

Halos hindi nagbago ang presyo ng mga share ng dalawang kumpanya sa kalakalan bago magbukas ang merkado noong Oktubre 27. Nakatuon ang mga layunin nilang pangnegosyo sa susunod na yugto: mas mahuhusay na agent, mas episyenteng computing at kakayahang maghatid ng serbisyo sa bilyun-bilyong tao.

Patalastas

Paano nagkakaugnay ang mga anunsiyo

Mabilis na magkakasunod na inilabas ang mga bagong produkto ng Meta at mga anunsiyo ng Nvidia tungkol sa infrastructure. Ipinakikita ng mahahalagang petsa kung paano nagkakaugnay ang serbisyo para sa consumer, mga model na pinagbabatayan nito at mga plano sa pagpopondo:

  • Pebrero 17, 2026: Nag-anunsiyo ang Meta ng malawak na pakikipagtulungan sa Nvidia na sumasaklaw sa AI infrastructure, networking at confidential computing.
  • Setyembre 2026: Ipinakilala ng Meta ang personal na agent na Muse sa Hilagang Amerika.
  • Oktubre 12: Inilunsad ng Meta ang Muse Wonder at Muse Wonder Full.
  • Oktubre 15: Inilabas ng Meta ang Muse Spark Open para ma-download at mapatakbo ito ng mga developer alinsunod sa lisensiya nito.
  • Oktubre 21: Inilunsad ng Nvidia ang reference architecture na OpenShell.
  • Oktubre 23: Pinalawak ang Muse sa Japan.
  • Oktubre 26: Inanunsiyo ng Meta ang unang planong makalikom ng $95 bilyon sa pamamagitan ng equity.
  • Oktubre 27: Idinetalye sa pinagsamang pahayag ang pinalawak na pakikipagtulungan sa Muse at ang iminungkahing $3 bilyong pamumuhunan ng Nvidia; umabot sa $97.5 bilyon ang plano ng Meta na makalikom ng pondo.

Kailangan na ngayong gawing serbisyong patuloy na ginagamit at binabayaran ng mga tao ng Meta ang kombinasyong ito. Tinukoy ng mga kumpanya ang mga pangunahing prayoridad sa teknolohiya: paghusayin ang performance ng mga model, pababain ang gastos sa pagpapatakbo, palawakin ang computing capacity at bumuo ng mga kontrol para sa mga agent na kumikilos sa iba't ibang serbisyo.

Mahahalagang Punto

  • Plano ng Nvidia na mamuhunan ng $3 bilyon sa equity offering ng Meta, alinsunod sa mga kondisyon para makumpleto ang transaksiyon.
  • Itinaas ng Meta mula $95 bilyon tungong $97.5 bilyon ang planong equity fundraising nito.
  • Palalalimin ng mga kumpanya ang gawain sa mga Muse model at agent upang paghusayin ang training at inference at pataasin ang episyensiya sa pagpapatakbo.
  • Plano ng Meta na palawakin ang paggamit ng Vera Rubin at Vera CPU, kasama ang Spectrum-X networking at BlueField-4.
  • Pinag-aaralan pa ang karagdagang pakikipagtulungan sa mga kontrol sa pag-deploy ng OpenShell at pagsubaybay ng Sentry.
  • Maaaring magbigay at bumawi ng pahintulot ang mga user ng Muse sa mga konektadong aplikasyon, kaya mahalagang bahagi ng pagpapatakbo ng agent ang saklaw ng mga pahintulot nito.
Ibahagi ang artikulong ito

Baka magustuhan mo rin