Inilunsad ng Nvidia ang DSX POD kasama ang mga katuwang sa Taiwan, target ang AI deployment sa loob ng 14 na araw

Pitong AI rack, isang container at mas mabilis na daan tungo sa kita

Ipinakilala ng Nvidia ang DSX POD, isang modular na disenyo ng pabrika ng AI na naglalagay ng pitong Vera Rubin NVL72 computing rack sa loob ng isang container upang buuin at subukan bago ipadala. Ayon sa kumpanya, maaaring tumagal nang 14 na araw lamang ang deployment sa isang inihandang lugar, kumpara sa humigit-kumulang anim na buwan para sa karaniwang pag-install at integration.

Inanunsyo ang disenyo sa GTC Berlin sa isang anunsyo noong Oktubre 21 na may petsang 2026. Kabilang dito ang anim na negosyong Taiwanese sa isang pandaigdigang network ng paghahatid: Foxconn sa pamamagitan ng Ingrasys, Delta, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT) at Wistron. Nakatakdang magsimula ang mga paghahatid sa buong mundo sa unang bahagi ng 2027.

Saklaw ng 14 na araw ang deployment matapos maihanda sa destinasyon ang kinakailangang kuryente, pagpapalamig, networking at mga sumusuportang imprastraktura. Bahagi pa rin ng mas malawak na iskedyul ng proyekto ang paghahanda ng lupa, mga pundasyon, koneksiyon ng kuryente at iba pang konstruksyon ng pasilidad.

Simple ang pangkomersiyong argumento ng Nvidia: mas maagang nakagagawa ng kapaki-pakinabang na trabaho ang mamahaling mga processor kapag mas kaunting kable, tubo at sistema ang kailangang buuin sa destinasyon. Ang pabrika ng AI ay isang data center na idinisenyo para magsanay ng mga AI model o magpatakbo ng mga ito para sa mga customer. Kabilang sa output nito ang mga token, maliliit na bahagi ng teksto o iba pang impormasyon na pinoproseso at nililikha ng mga modelo.

Inilarawan ni Jensen Huang, tagapagtatag at punong ehekutibo ng Nvidia, ang puntong nagsisimulang lumikha ng halaga ang imprastrakturang ito:

Lumilikha ng halaga ang isang pabrika ng AI kapag nagsimula na itong gumawa ng mga token

Para sa mga operator, mas tiyak ang target kaysa sa pagtatapos ng konstruksyon. Tinatawag ito ng Nvidia na oras bago makagawa ng unang token: ang sandaling magsimulang magpatakbo ng mga modelo ang bagong pasilidad para sa aktuwal na trabaho ng mga customer. Nagbibigay ang mas maagang operasyon ng mas maagang pagkakataong magbenta ng mga serbisyo sa computing, kung handa nang gamitin ng mga customer ang kapasidad.

Ano ang laman ng DSX POD?

May 504 Rubin graphics processing unit, o GPU, ang isang compute container sa pitong NVL72 rack nito. Kayang magsagawa ng maraming kalkulasyon nang sabay-sabay ang mga GPU, kaya angkop ang mga ito sa malalaking gawaing matematikal na kailangan sa AI. Kapag pinag-ugnay ang daan-daang GPU, nakapaghahati-hati sila ng gawaing lampas sa kakayahan ng iisang processor.

Tinatayang 28,000 kilo, o 28 metriko tonelada, ang bigat ng container, at halos kasinlaki ito ng karaniwang shipping container. May humigit-kumulang 10 milyong piyesa at 3,500 kable ang mga integrated system nito. Kabilang sa mga koneksiyon ang humigit-kumulang 20 kilometro ng tansong NVLink na nag-uugnay sa mga processor, at 17 kilometro ng networking para sa komunikasyon sa mas malawak na computing system.

Hindi lamang mga computing rack ang saklaw ng disenyo ng Nvidia. Kabilang dito ang storage, mga function para sa serbisyo at pamamahala, distribusyon ng kuryente, pagpapalamig, mga control system at mga koneksiyon sa pagitan ng mga container. Kailangang mabilis na mailipat ng storage ang training data, impormasyon ng mga modelo at nakaimbak na progreso upang tuloy-tuloy na may mapagtrabahuhan ang mga processor.

Ang resulta ay isang reference design, hindi iisang tapos na produktong ganap na ginawa ng Nvidia. Nagbibigay ang reference design sa mga katuwang ng iisang batayang pang-inhinyeriya, kabilang ang mga layout, interface at kinakailangan sa pagsusuri, na pinagbabatayan nila sa pagbuo at pagsuporta sa mga instalasyon para sa customer.

Paano binabago ng factory assembly ang iskedyul

Sa tradisyonal na pag-install, kailangang ipuwesto ng mga team sa destinasyon ang mga rack, maglatag ng mga kable, magkabit ng mga tubo ng pagpapalamig at subukan ang magkakaugnay na kagamitan. Nakasalalay ang mga gawaing ito sa pagdating ng iba't ibang espesyalista sa tamang pagkakasunod-sunod, dala ang mga tamang piyesa, habang inihahanda ang gusali at mga utility.

Inililipat ng DSX POD ang malaking bahagi ng paulit-ulit na gawaing ito sa isang pasilidad ng pagmamanupaktura. Kinukumpleto ng mga katuwang ang mga koneksiyon sa pagitan ng mga rack, kable ng kuryente, tubo ng pagpapalamig at mga pagsusuri sa paggana bago ipadala ang mga ito. Samantala, maihahanda ng mga team sa destinasyon ang mga pundasyon, kuryente, panlabas na pagpapalamig at access sa network.

Kaya sabay na maisasagawa ang trabaho sa pabrika at paghahanda sa lugar. Pagdating, ipupuwesto ng mga crew ang mga container, ikokonekta ang mga ito sa mga katabing unit at panlabas na serbisyo, susuriin kung may pinsala matapos ang biyahe at kukumpletuhin ang commissioning. Ang commissioning ay ang pagtiyak na gumagana ayon sa inaasahan ang konektadong instalasyon sa aktuwal na kondisyon ng operasyon.

Inilarawan ni Ian Buck, bise presidente ng Nvidia para sa hyperscale computing, ang pagdating bilang sunod-sunod na paglalagay sa puwesto, pagkonekta at panghuling pagsusuri. Bahagi ng huling prosesong ito ang burn-in testing, kung saan paandarin ang kagamitan upang matukoy ang mga sira bago magsimula ang normal na serbisyo. Inaasahan ng Nvidia na mababawasan ng paglilipat ng integration sa pabrika ang panganib ng pagkaantala ng mga piyesa at mamahaling pagkakamali sa pag-install.

May tatlong pangunahing yugto ang paglulunsad:

• Oktubre 21, 2026: Inanunsyo ng Nvidia ang DSX POD sa GTC Berlin.
• Bago ang deployment: Binubuo at bineberipika ng mga katuwang ang mga container habang inihahanda ng mga team sa destinasyon ang sumusuportang imprastraktura.
• Unang bahagi ng 2027: Nakatakda ang mga paghahatid sa buong mundo, at target na tumagal nang 14 na araw lamang ang deployment sa mga inihandang lugar.

Lalong lumalawak ang papel ng mga katuwang sa Taiwan sa pagbuo ng kumpletong sistema

Nakilahok ang Ingrasys ng Foxconn sa mga unang gawain sa pagdidisenyo at pagmamanupaktura ng DSX POD. Isinasama nito ang grupo sa mga kumpanyang Taiwanese na may negosyo sa mga computing system, imprastraktura ng kuryente at integration sa pagmamanupaktura. Bahagi ng Quanta ang QCT, habang kinukumpleto ng Delta, GIGABYTE, Pegatron at Wistron ang grupong Taiwanese na tinukoy ng Nvidia.

May 17 katuwang ang buong ecosystem. Kasama ng anim na kumpanyang iyon ang Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Eaton, HPE, Lenovo, Schneider Electric at Vertiv. Pinagsasama ng listahan ang mga tagagawa ng computing at mga kumpanyang may kinalaman sa kuryente, pagpapalamig, modular na imprastraktura at deployment.

Ibinibigay ng Nvidia ang beripikadong batayan ng disenyo. Pinagsasama ng mga tagagawa ng kagamitan ang mga computing system; inaangkop ng mga espesyalista sa imprastraktura ang mga sistema ng kuryente at pagpapalamig; gumagawa ng mga enclosure at nagsasama ng mga subsystem ang mga modular provider; at pinangangasiwaan ng mga katuwang sa lugar ang paghahanda ng lokasyon, pag-install at suporta sa commissioning.

Kasunod din ang pagkakasangkot ng Foxconn sa plano para sa supercomputing center sa Taiwan, na inanunsyo kasama ng Nvidia noong 2025. May nakaplanong puhunan itong $1.4 bilyon, kapasidad na 27 megawatt at target na magsimula ang operasyon sa unang kalahati ng 2026. Binuo sa pamamagitan ng Visonbay.ai gamit ang mga Blackwell GB300 system, ipinakita ng proyektong ito ang pagpapalawak ng Foxconn kapwa sa pagmamanupaktura ng imprastraktura ng AI at pagbebenta ng access sa kapasidad ng computing.

Pinapalawak ng DSX POD ang bahaging pagmamanupaktura ng ugnayang iyon tungo sa mas malalaking integrated unit. Mas maraming assembly, pagsusuri at inhinyeriya para sa transportasyon ang nagaganap bago ihatid ang mga ito, kaya mas malaking bahagi ng gumaganang instalasyon ang responsibilidad ng pabrika.

Patuloy na humuhubog sa bawat deployment ang kuryente at pagpapalamig

Itinatakda sa teknikal na paliwanag ng DSX POD ng Nvidia, na inilathala noong Oktubre 21 ni Premal Savla, senior director ng product management, ang karaniwang disenyo ng input na gumagamit ng 800 volt na direct current. Saklaw nito ang proteksiyon at distribusyon ng kuryente, grounding, mga koneksiyon ng rack, mga control system at telemetry, o mga sukat na ginagamit sa pagsubaybay sa kagamitan.

Kailangang idisenyo ng mga katuwang ang upstream na suplay ng kuryente at kagamitan sa conversion ayon sa bawat lokasyon. Nagkakaiba-iba sa bawat rehiyon ang mga tuntunin sa kuryente, kagamitang makukuha at ayos ng grid. Dahil sa iisang interface sa hangganan ng container, naiuulit ang pangunahing disenyo habang naiaangkop sa lokal na kondisyon ang panlabas na suplay.

Inilalayo ng likidong pampalamig ang init mula sa siksik na mga computing rack. Maaaring buuin, i-flush at subukan ng mga team sa pabrika sa ilalim ng presyon ang mga panloob na tubo, tingnan kung may tagas at beripikahin ang mga sensor bago ipadala ang mga ito. Pagdating sa destinasyon, ikokonekta naman ng mga team ang container sa nakahandang suplay ng tubig at imprastraktura para sa pag-aalis ng init, at susuriin ang buong cooling circuit.

Inilarawan din ng Nvidia ang pagpapalamig sa mas malawak na arkitektura ng DSX, na tumatanggap ng tubig na pumapasok sa temperaturang 45 digri Celsius at gumagamit ng saradong sirkito kasama ang mga dry cooler. Paulit-ulit na pinaiikot ng saradong sirkito ang coolant; inililipat naman ng dry cooler ang init sa hangin sa labas sa halip na umasa sa pagsingaw.

Tinataya ng kumpanya na maaaring makatipid ng hanggang 54 milyong litro ng tubig bawat araw ang mga angkop na instalasyong gumagamit ng paraang ito sa kapasidad na 2 gigawatt. Pagtataya ang bilang na ito para sa napakalaking deployment. Nakadepende ang aktuwal na paggamit ng tubig sa paraan ng pagpapalamig, lokal na klima at pasilidad na pinaghahambingan.

Pamamahala ng kuryente kasabay ng pag-install nito

Kabilang sa mas malawak na plataporma ng DSX ng Nvidia ang MaxLPS, na dinamikong naglalaan ng kuryente para sa computing work na nangangailangan nito. Ayon sa kumpanya, kayang maghatid ng teknolohiyang ito ng parehong output gamit ang hanggang 30% na mas kaunting kuryente. Tinutulungan din ng software ang mga operator na mag-iskedyul ng mga workload ayon sa kuryenteng makukuha ng pasilidad.

Tinutugunan naman ng DSX Flex ang isa pang limitasyon: ang pangangailangan ng iba pang gumagamit ng grid. Gumagamit ito ng mga application programming interface, o API, upang awtomatikong makipag-ugnayan ang mga sistema ng data center sa mga operator ng kuryente. Maaaring ipagpaliban o bawasan ang ilang gawain sa computing kapag mataas ang demand, upang magamit ng iba ang bakanteng kapasidad.

Inilarawan ni Buck ang pagbabago mula sa mga kasunduang maaaring nakasalalay sa mga tawag sa telepono tungo sa awtomatikong koordinasyon. Para sa operator, nangangahulugan ito ng pagpaplanong isinasaalang-alang kapwa ang pinakamataas na suplay ng kuryente at iskedyul ng mga workload. Iba ang pangangailangan sa iskedyul ng trabahong pang-training na maaaring ihinto muna kaysa sa serbisyong kailangang tumugon kaagad sa mga customer.

Ipinresenta ni Huang sa Berlin ang imprastraktura ng AI bilang limang magkakaugnay na antas: kuryente, advanced computing, mga pabrika ng AI, mga modelo at mga application. Nakatuon ang DSX POD sa mas mabilis na pagpapagana ng mga pisikal na antas, habang tinutugunan ng mga tool sa pamamahala ng kuryente kung gaano kahusay mapatatakbo ang na-install na kapasidad.

Bakit malaki ang halaga ng ilang linggong pagkaantala

Nagbigay si Huang ng malaking halimbawa sa pananalapi sa GTC Berlin: maaaring nagkakahalaga ng humigit-kumulang $50 bilyon ang isang pabrika ng AI na gumagamit ng 1 gigawatt at kumita ng tinatayang $40 bilyon bawat taon. Sa ipinagpalagay na antas ng kita, katumbas ng humigit-kumulang $10 bilyon na hindi nakuhang kita ang pagkaantala nang tatlong buwan.

Sinabi ni Huang, habang tinatalakay ang pagtatayang iyon:

Kahit sino ay mababahala kapag $10 bilyon ang nakataya sa kita

Ipinapaliwanag ng kalkulasyon kung bakit binibigyang-diin ng Nvidia ang agarang pagpapagana ng naka-install na hardware. Tumutukoy sa isang hipotetikal na pasilidad na tumatakbo sa itinakdang kapasidad ang mga palagay nito tungkol sa kita. Nakadepende ang balik para sa bawat operator sa demand, paggamit ng kapasidad, presyo at gastos sa operasyon.

Sinabi rin ni Huang na umikli na mula apat o limang buwan tungo sa halos isang buwan ang panahong lumilipas mula sa pagdating ng kagamitan, sa pag-install nito, hanggang sa paggawa ng mga token. Nagtakda ang anunsyo ng DSX POD ng mas tiyak na target na 14 na araw lamang sa nakahandang destinasyon, kumpara sa anim na buwang itinakda nitong batayan para sa karaniwang deployment.

Ipinakita rin ng Nvidia ang Vera Rubin bilang plataporma para sa mga AI agent, software na kayang magsagawa ng mga gawain gamit ang mga modelo at tool. Sinabi ni Huang na umunlad nang isang milyong beses ang performance ng AI sa nagdaang dekada, at inilarawan niya ang kaugnay na performance sa pagproseso ng Vera Rubin bilang 30 beses kaysa sa Blackwell sa loob ng dalawang taon. Mga pahayag ng Nvidia tungkol sa performance ang mga ito; ibang praktikal na usapin naman ang tinutugunan ng panukala sa deployment: ang pagkonekta at pagpapatakbo ng kapasidad na ito sa computing.

Nagiging gawaing pang-inhinyeriya ang pagpapadala ng gumaganang sistema

Higit pa sa espasyo sa trak ang kailangan para sa isang container na may naka-install nang mga rack. Tinutugunan sa teknikal na disenyo ng Nvidia ang bigat na kayang suportahan ng estruktura, mga pang-ipit sa kagamitan, distribusyon ng bigat, sentro ng grabidad, mga punto para sa pagbubuhat at puwang para sa paghawak. Kailangang manatili sa loob ng mga limitasyon nito sa mekanikal, elektrikal at pagpapalamig ang mga sistema habang dinadala at ini-install.

Itinatala ng mga katuwang ang configuration at katayuan ng mga pagsusuri bago ipadala, sinisiguro ang kagamitan at inuulit ang mga itinakdang pagsusuri pagdating. Maaaring kabilang sa beripikasyon sa pabrika ang mga bersiyon ng firmware, pagsusuri sa kuryente, koneksiyon sa network, mga sensor, integridad ng pagpapalamig at mga pagsusuri sa pinagsamang sistema. Ang firmware ang pangunahing software na kumokontrol sa hardware.

Mahalaga rin pagkatapos ng unang araw ang mga pamantayang label, ruta ng mga kable at puwang para sa pagmementena. Kailangang matukoy ng mga technician ang mga koneksiyon, maabot ang kagamitan at mapalitan ang mga piyesa nang hindi binabaklas ang mga sistemang walang kinalaman dito. Nagbibigay ang mga nauulit na layout sa mga operator ng magkakatulad na unit para sa pagpaplano ng pagpapalawak at pagmementena.

Saan angkop ang mga container kumpara sa karaniwang data center

Matagal nang ginagamit ang mga modular data center sa Europa at Taiwan. Gumamit ang JUPITER supercomputer ng Germany, na pinasinayaan noong 2025, ng humigit-kumulang 50 prefabricated na container module. Nakabuo ang Delta ng containerized AI data center na may sukat na 20 talampakan, at ipinakita ng GIGABYTE ang modular data center solution nitong GADU sa Computex 2026.

Itinatampok ng Nvidia ang DSX POD para sa mga proyektong kailangang mabilis magdagdag ng daan-daang megawatt na kapasidad. Nananatiling opsiyon ang mga karaniwang gusali para sa mga kampus na may kapasidad na gigawatt, kung saan maaaring makinabang sa economies of scale ang malalaking permanenteng pasilidad. Maaari ring magamit ang mga container para sa mga aplikasyon ng AI habang inihahanda pa ang mga permanenteng pasilidad.

Nagbabala si Liu Yao-yuan, general manager ng Electricity Express, na kailangan pa rin ng kumpletong suplay ng kuryente at backup na imprastraktura bago mapatakbo ang pasilidad, kahit mabilis ang pag-install ng container. Itinatampok ng puntong ito ang natitirang konstruksyon sa pagpaplano ng proyekto: kailangang itugma ng mga operator ang petsa ng paghahatid mula sa pabrika sa kahandaan ng destinasyon.

Hindi ibinunyag ng Nvidia ang presyo ng DSX POD, detalyadong hatian ng mga suplay sa bawat katuwang o dami ng binibili ng mga customer. Kailangan pang mapatunayan sa aktuwal na deployment ang target na 14 na araw, at wala pang ibinigay na eksaktong petsa sa unang bahagi ng 2027 para sa mga unang paghahatid. Kaya kailangang itugma ng mga customer na nagpaplano ng proyekto ang inihayag na panahon ng paghahatid sa sarili nilang iskedyul ng mga utility, konstruksyon at commissioning.

Mahahalagang Punto

• Inanunsyo ng Nvidia ang DSX POD sa GTC Berlin noong Oktubre 21, 2026, at nakatakdang magsimula ang mga paghahatid sa buong mundo sa unang bahagi ng 2027.
• Pinagsasama sa isang compute container ang pitong Vera Rubin NVL72 rack at 504 Rubin GPU, at kinukumpleto ang integration at pagsusuri bago ipadala.
• Target ng Nvidia ang deployment sa loob ng 14 na araw matapos maihanda ang kuryente, pagpapalamig, networking at mga sumusuportang imprastraktura sa lugar.
• Kabilang sa mga katuwang na Taiwanese ang Foxconn sa pamamagitan ng Ingrasys, Delta, GIGABYTE, Pegatron, QCT at Wistron.
• Gumagamit ang disenyo ng 800 volt na direct current input at integration sa pabrika ng computing, storage, networking, kuryente at pagpapalamig gamit ang likido.
• Hindi pa ibinubunyag ang presyo at dami ng order ng mga customer, habang nagpapatuloy ang pagtatayo ng mga karaniwang data center kasabay ng modular na paraan.