Sina Le Viet Quoc at mga dating pinuno ng Google, target ang $50 bilyong valuation para sa Discovery Loop

$50 Bilyong Target Bago Magkaroon ng Komersyal na Produkto

Naghahanap umano ng pondo ang Discovery Loop, ang kompanya ng artificial intelligence na itinatag nina Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals at ng Vietnamese na siyentistang si Le Viet Quoc, batay sa valuation na humigit-kumulang $50 bilyon, ilang linggo lamang matapos itong ilunsad noong Agosto 5, 2026. Hindi pa nag-aanunsyo ang kompanya ng komersyal na produkto, at hindi pa nagaganap ang transaksyong batay sa iminungkahing valuation.

Inilalarawan sa mga ulat na may petsang Setyembre 11 ang matinding pagtaas mula sa mga talakayan noong Agosto tungkol sa paglikom ng humigit-kumulang $1 bilyon batay sa valuation na nasa $10 bilyon. Limang ulit ang bagong target na valuation kumpara sa naunang halaga, na may diperensyang $40 bilyon. Wala sa dalawang halagang ito ang nagpapatunay kung magkano na talaga ang ipinangakong ilagak ng mga mamumuhunan, at hindi pa isiniwalat kung magkano ang hinahanap sa pinakahuling mga talakayan.

Layunin ng founding team na bumuo ng AI na makapagmumungkahi ng mga hypothesis, makapagdisenyo at magsagawa ng mga eksperimento, makapagsuri ng mga resulta at magamit ang mga natuklasang iyon para piliin ang susunod nitong susuriin. AI mismo ang una nitong pag-aaralan: planong i-automate ng Discovery Loop ang pananaliksik sa mga algorithm at sistema ng machine learning bago palawakin ang gawain sa iba pang larangan ng agham at inhinyeriya.

Kinumpirma ng law firm ng kompanya, Wilson Sonsini Goodrich & Rosati, ang paglulunsad noong Agosto 5 sa anunsyo nito tungkol sa paglulunsad at pagpopondo. Tinukoy nito ang Discovery Loop bilang isang Delaware public benefit corporation at pinangalanan ang Radical Ventures at Khosla Ventures bilang mga nanguna sa paunang pagpopondo nito, kasama ang pakikilahok ng Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital at Alphabet.

Mahalagang pag-ibahin dito ang inanunsyong proseso ng pagpopondo at ang nakumpletong funding round. Tumangging magkomento ang Discovery Loop sa naiulat na $50 bilyong target, at hindi tumugon si Dean sa kahilingan para sa komento. Maaari pang magbago ang mga tuntunin, at walang katiyakang sasang-ayon ang mga mamumuhunan sa valuation na iyon.

Ano ang Nangyari Mula Agosto Hanggang Setyembre?

Pinagsasama ng mabilis na paglitaw ng Discovery Loop ang tatlong magkakahiwalay na pangyayari: ang pampublikong paglulunsad nito, ang mga pagsisikap na bumuo ng paunang team at imprastraktura, at ang naiulat na mga usapan tungkol sa karagdagang pagpopondo. Hindi dapat ituring ang mga pangyayaring iyon bilang patunay na naabot na ng kompanya ang laki ng negosyong ipinahihiwatig ng target nitong pangangalap ng pondo.

• Agosto 5, 2026: Inanunsyo ng Discovery Loop ang paglulunsad at paunang pagpopondo nito, na itinatag ng apat na dating mananaliksik ng Google.
• Agosto 9, 2026: Sa pahayag ni Dean na muling inilathala ng Radical Ventures, sinabi niyang inaasahan ng team na maisasara ang seed round sa mga susunod na linggo at maghahanap ito ng opisina at kukuha ng mga kawani.
• Agosto 2026: Iniulat ang mga talakayan tungkol sa paglikom ng humigit-kumulang $1 bilyon batay sa valuation na nasa $10 bilyon.
• Setyembre 11, 2026: Iniulat ang bagong target na valuation na humigit-kumulang $50 bilyon, nang walang kumpirmasyong naganap na ang kasunduan.

Magkakaiba ang paglalarawan ng mga ulat sa katayuan ng paunang round. Inilalarawan ng ilan na pinangunahan ng Radical Ventures at Khosla Ventures ang seed financing. Sinasabi ng legal na anunsyo noong Agosto 5 na kapwa mangunguna sa round ang mga kompanyang ito, samantalang ayon sa pahayag ni Dean noong Agosto 9, inaasahan itong maisara sa mga susunod na linggo. Tinutukoy ng mga pahayag na ito ang mga kalahok, pero hindi nito itinatatag ang pinal na petsa o halaga ng pagsasara.

Magkakaibang panahon din ang inilalarawan ng impormasyon tungkol sa pagkuha ng mga kawani, at hindi naman nangangahulugang nagkakasalungat ang mga ulat. Bago ang paglulunsad, hindi pa umuupa ng opisina o nagsisimulang mag-recruit ang kompanya. Pagkaraan nito, inanunsyo ni Dean ang mga planong kumuha ng kawani, at sinabi ng isang sumunod na ulat na may isang bakanteng posisyon sa pahina ng karera nito. Inilarawan ng Radical Ventures ang nilalayong lugar ng trabaho bilang isang team na personal na magtatrabaho sa Palo Alto.

Pag-automate sa Eksperimento, Hindi Lang sa Sagot

Ang pangunahing ambisyon ng Discovery Loop ay i-automate ang proseso ng pag-eeksperimento. Sa halip na hilingin lamang sa isang AI system na sumagot sa tanong o sumulat ng code, nais ng kompanya na matukoy nito ang isang kapaki-pakinabang na ideya, magpasya kung paano ito susubukan, isagawa ang pagsusuri, bigyang-kahulugan ang resulta at baguhin ang pamamaraan nito.

Sa pananaliksik sa machine learning, maaaring kabilang dito ang pagmumungkahi ng bagong disenyo ng modelo, pagsasanay o pagsubok dito, pagsukat sa performance nito at pagpili sa susunod na bersyon. Ang arkitektura ay ang pagkakaayos ng mga computational component ng isang modelo, na nakaaapekto sa paraan ng pagkatuto at pagproseso nito ng impormasyon. Hindi pa isiniwalat ng Discovery Loop ang isang gumaganang komersyal na sistema na kayang magsagawa sa buong prosesong ito.

Inilarawan ni Dean, CEO ng Discovery Loop, ang agarang pokus nito sa pahayag niya sa paglulunsad ng kompanya, na muling inilathala ng Radical Ventures noong Agosto 9. Ipinaliwanag niya na balak ng mga founder na gamitin ang sarili nilang pangangailangan sa pananaliksik bilang unang lugar ng pagsubok:

Sisimulan din naming buuin ang aming imprastraktura, mga modelo ng AI at mga sistema para tugunan ang una naming larangan: ang pag-automate ng malawakang pag-eeksperimento para sa pananaliksik at inhinyeriya sa ML. Sa paggawa nito, kami mismo ang magiging una naming mga kostumer

Libo-libong eksperimento ang planong patakbuhin nang sabay-sabay. Kapag sabay-sabay ang mga pagsusuri, maihahambing ng sistema ang maraming posibleng pamamaraan nang hindi na kailangang hintaying matapos ang bawat isa bago simulan ang susunod. Layunin pa lamang ito ng pagbuo, hindi isang iniulat na resulta ng performance.

Bakit Akma sa Misyon ang Pananaliksik ni Le Viet Quoc

May kasaysayan ng pananaliksik si Le Viet Quoc, na kilala rin sa propesyonal na pangalan na Quoc Le, na malapit na kaugnay ng paunang layunin ng kompanya. Ipinanganak siya noong 1982 sa Huong Thuy, Hue, Vietnam, nag-aral sa espesyal na paaralang Quoc Hoc Hue bago kumuha ng degree sa software engineering sa Australian National University. Kalaunan, nagtapos siya ng doctorate sa computer science sa Stanford University sa ilalim ni Andrew Ng.

Kabilang sa kanyang kabataan ang paninirahan sa isang nayon na walang kuryente hanggang siyam na taong gulang siya. Kalaunan, napunta siya sa pananaliksik kung paano matututo ang mga computer ng kapaki-pakinabang na representasyon mula sa maraming datos. Sumali siya sa Google Brain noong 2011 at naging isa sa mga mananaliksik na iniugnay sa unang yugto ng deep learning ng organisasyon.

Noong 2012, lumahok si Le sa isang proyektong nagsanay ng malaking neural network gamit ang milyun-milyong larawang kinuha mula sa mga video sa YouTube. Malakas ang naging tugon ng ilang unit ng network sa mga larawan ng pusa, kahit hindi sinanay ang sistema sa karaniwang paraan gamit ang koleksiyon ng mga larawang pusa na may kumpletong label. Ipinakita ng resulta na natutuhan ng sistema ang mga katangiang biswal, hindi ang pag-unawa ng tao sa kung ano ang pusa.

Noong 2014, inilathala nina Le, Ilya Sutskever at Vinyals ang pananaliksik tungkol sa sequence-to-sequence learning, isang paraang ginagawang output sequence ang isang input sequence. Isang halimbawa nito ang pagsasalin: nagiging pangungusap sa ibang wika ang isang pangungusap sa isang wika. Kinilala rin si Le sa programa ng TR35 para sa mga batang innovator sa taong iyon.

Lalong mahalaga sa Discovery Loop ang sumunod niyang gawain sa automated machine learning, kabilang ang neural architecture search. Layunin ng pananaliksik na iyon na i-automate ang ilang bahagi ng pagpili at pagsubok sa mga disenyo ng modelo, mga gawaing kung hindi ay mangangailangan sa mga mananaliksik na manu-manong magsiyasat ng maraming posibilidad. Pinalalawak ng ambisyon ng Discovery Loop ang ideyang ito para saklawin ang mas malawak na proseso ng pagpaplano, pag-eeksperimento at pagbabago.

Apat na Founder na May Magkakaugnay na Karanasan

Sumali si Dean sa Google noong 1999, tumulong sa pagtatatag ng Google Brain, nagsilbing punong siyentista sa Google DeepMind at Google Research, at lumahok sa teknikal na pamumuno sa Gemini. Iniuugnay ng kanyang karanasan ang pananaliksik sa AI sa malalaking computing system na kailangan para maisakatuparan ito.

Tumulong si Ghemawat, isa pang matagal nang mananaliksik ng Google, sa pagbuo ng Google File System at Bigtable. Tumutulong ang mga teknolohiyang ito sa pag-iimbak at pagproseso ng impormasyon sa maraming computer. Mahalaga ang karanasang iyon sa isang kompanyang nagbabalak mag-ugnay ng libu-libong eksperimento, na mangangailangan ng maaasahang pag-iiskedyul, pamamahala ng datos at imprastraktura sa pagkompyut.

Naging bise presidente ng pananaliksik sa Google DeepMind si Vinyals at tumulong mamuno sa pagbuo ng Gemini. Kabilang sa kanyang pananaliksik ang sequence modeling at reinforcement learning, kung saan natututo ang mga sistema mula sa feedback tungkol sa mga kilos at resulta ng mga ito. May karanasan din siya at si Le mula sa dati nilang pinagsamang gawain sa mga sequence-to-sequence model.

Inilarawan ng Radical Ventures, isang mamumuhunan sa kompanya, ang kombinasyon ng mga kasanayang ito sa anunsyo nito tungkol sa pamumuhunan. Itinampok ng kompanya ang karanasan ng team sa mga chip, malalaking AI model at distributed computing. Nagmula ang pagtatayang ito sa isang tagapagpondo, hindi sa isang independiyenteng pagsusuri sa teknolohiya ng Discovery Loop.

Sinabi ng mga founder na 14 hanggang 30 taon na silang magkakasamang nagtrabaho. Kabilang sa mga produktong inilista nila sa mga materyal para sa presentasyon ang Google Search, Ads, Gemini at Gmail, na naiambag nila sa pagbuo. Ipinaliliwanag ng mga kredensiyal na iyon ang interes ng mga mamumuhunan, pero hindi nito pinatutunayang nakabuo na ang bagong kompanya ng sistemang nagsasagawa ng pananaliksik nang kusa.

Nananatiling Mamumuhunan at Kasosyo sa Pagkompyut ang Google

Hindi nangangahulugan ang pag-alis na tuluyan na silang naputol sa Google. Isa ang Alphabet sa mga founding investor, at nakipagkasundo ang Discovery Loop sa kompanya para sa mga mapagkukunan sa cloud at pagkompyut. Inaasahan din ng kompanya at ng Google na magtutulungan sa mga sistema ng machine learning at kaugnay na imprastraktura.

Magkakaiba ang inilalarawang tagal ng partnership. Ayon sa mga ulat, susuportahan ng Google ang cloud needs ng kompanya sa unang taon nito, habang tinawag naman ng Wilson Sonsini ang kasunduan na pangmatagalang partnership sa Alphabet. Hindi tinutukoy sa mga inilathalang detalye ang buong tagal nito, mga tuntuning pinansyal, kapasidad sa pagkompyut o kung eksklusibo ang kasunduan.

Dalawang papel ang ginagampanan ngayon ng Alphabet: mamumuhunan ito sa bagong negosyo at tagapagtustos ng mga mapagkukunang kailangan nito sa pananaliksik. Nagkakaroon ang Discovery Loop ng access sa kapasidad sa pagkompyut habang nananatiling konektado ang Google sa mga mananaliksik na tumulong bumuo ng mahahalagang bahagi ng operasyon nito sa AI. Walang inilabas na bilang na nagpapakita sa halaga ng pamumuhunan o kasunduan sa pagkompyut.

Paulit-ulit umanong nakipag-usap si Sundar Pichai, CEO ng Alphabet, upang hikayatin ang mga founder na manatili sa Google. Inilarawan ni Vinyals na isa sa mga dahilan ng pagtatatag ng hiwalay na kompanya ang hirap magsagawa ng malalaking pagbabago sa loob ng isang malaking organisasyon. Ipinahihiwatig ng desisyon nilang umalis habang pinananatili ang ugnayan sa pamumuhunan at imprastraktura na naghahanap sila ng kalayaan sa organisasyon, hindi ng pagwawakas ng pakikipagtulungan.

Saan Naaangkop ang AlphaEvolve, at Saan Hindi

Nagbibigay ang AlphaEvolve ng Google DeepMind ng kongkretong paghahambing para sa bahagi ng planong gawain ng Discovery Loop. Naghahanap at nagpapahusay ito ng mga algorithm sa pamamagitan ng paggamit ng AI para bumuo ng mga kandidato at suriin kung mas mahusay ang performance ng mga ito.

Ayon sa Google, pinahusay ng sistema ang episyensiya ng Spanner data storage system nito at sinuportahan ang gawain sa susunod na henerasyon ng tensor processing unit o TPU. Mga espesyalisadong chip ang mga ito na ginagamit sa pagkompyut para sa AI. Dati nang ipinakita ni Dean ang isang disenyong circuit na natuklasan ng AlphaEvolve at isinama sa bagong TPU.

Magkaiba ang saklaw ng mga ito. Nakatuon ang AlphaEvolve sa pagtuklas at pag-optimize ng mga algorithm. Iminumungkahi naman ng Discovery Loop na i-automate ang mas malawak na proseso ng pag-eeksperimento na sa kalaunan ay lalampas sa machine learning. Hindi sapat na patunay na kayang magsagawa ng maaasahang pananaliksik ng AI sa medisina, materyales o enerhiya ang matagumpay na paghahanap ng mas mahusay na code o disenyo ng circuit.

Sa ngayon, machine learning ang pinili ng kompanya bilang panimulang larangan dahil magagamit nito ang sarili nitong mga sistema sa mga eksperimento at tuwirang masusuri ang mga resulta. Layunin pa lamang ang pagpapalawak sa pagbuo ng gamot, disenyo ng chip, agham ng materyales at malinis na enerhiya. Wala pang inanunsyong natapos na tuklas sa mga larangang ito.

Misyon Bilang Public Benefit Corporation, Kasabay ng mga Tanong sa Komersiyo

Pormal na binibigyang-puwang ng pagkakatatag ng Discovery Loop bilang Delaware public benefit corporation sa estruktura ng negosyo nito ang ipinahayag nitong misyong pang-agham. Maaaring balansehin ng ganitong korporasyon ang mga pinansyal na interes at tinukoy na pakinabang sa publiko, kasama ang mga interes ng mga taong naaapektuhan ng mga gawain nito. Hindi katumbas ng pagiging kawanggawa o nonprofit ang ganitong katayuan.

Sinabi ni Dean na maaaring magpasya ang mga founder na unahin ang mas malawak na pakinabang sa lipunan kaysa sa pinansyal na interes ng kompanya. Gayunman, hindi inilalahad sa mga inilathalang anunsyo ang tiyak na pananalita tungkol sa pakinabang ng publiko sa mga dokumentong namamahala rito o kung paano pagdedesisyunan ang mga partikular na kompromiso.

Higit pa sa pagpapahusay ng mga modelo ng AI ang saklaw ng misyon. Kabilang sa mga nilalayong larangan ng gawain na inilista ng Radical Ventures ang inhinyeriya, medisina, agham ng materyales at malinis na enerhiya. Tinukoy rin ni Dean ang posibleng paggamit nito sa mga partikular na suliraning nasa loob ng labing-apat na Grand Challenges ng National Academy of Engineering, isang hanay ng mahahalagang layunin sa inhinyeriya.

Ambisyon ang ipinakikita ng mga pahayag na ito, hindi iskedyul ng paglulunsad. Hindi isiniwalat ng kompanya kung kailan ito umaasang mag-aalok ng produkto sa labas, paano ito babayaran ng mga kostumer, o anong mga resulta ang magbibigay-katwiran sa paglipat mula sa panloob na pag-eeksperimento sa AI tungo sa iba pang disiplina. Hindi isiniwalat ang kita at interes ng mga kostumer; iba ito sa kumpirmadong pahayag na wala ang alinman sa mga iyon.

Ano ang Pinopondohan ng mga Mamumuhunan

Kabilang ang mga usapan sa pagpopondo ng Discovery Loop sa mas malawak na padron ng malalaking pamumuhunan sa mga research team ng AI bago pa magkaroon ng komersyal na produkto. Naglikom ang Thinking Machines Lab, na itinatag ni Mira Murati, dating punong teknolohista ng OpenAI, ng humigit-kumulang $2 bilyon batay sa valuation na $12 bilyon noong Hulyo 2025, kahit wala pa itong kita o komersyal na produkto.

Ayon sa mga ulat, umabot sa valuation na $32 bilyon ang Safe Superintelligence, na kapwa itinatag ni Ilya Sutskever, dating punong siyentista ng OpenAI, sa isang financing noong Abril 2025 na nilahukan ng Alphabet at Nvidia. Lalampasan ng iminungkahing $50 bilyong valuation ng Discovery Loop ang mga nabanggit na halaga, pero target pa lamang ito sa negosasyon, hindi kumpirmadong transaksyon.

Ayon sa isang iniulat na bilang, 19 na kompanya sa US ang umabot sa valuation na hindi bababa sa $10 bilyon noong 2026, kumpara sa rekord na 22 noong 2021. Tatlo itong mas mababa sa naunang rekord. Karaniwang tinatawag na decacorn ang kompanyang nasa ganitong kategorya ng valuation. Hindi dapat ituring na nakuha na ng Discovery Loop ang pinakahuling target nito dahil lamang pinag-uusapan ito.

Inilahad ni Vinod Khosla, tagapagtatag ng Khosla Ventures, ang dahilan ng pamumuhunan sa isang pampublikong pahayag tungkol sa team. Tumutulong manguna ang kompanya niya sa paunang pagpopondo ng Discovery Loop, at may kondisyon ang pagkakalahad niya sa posibleng resulta:

Kayang baguhin ng team na ito ang paraan ng pagsasagawa ng pananaliksik sa inhinyeriya at agham. Kung magtatagumpay sila, hindi susukatin ang epekto sa mga feature ng software o benchmark, kundi sa bagong agham na magpapabuti sa buhay ng bilyun-bilyong tao

Mas kongkreto kaysa sa ambisyon ang mga agarang tanong: maisasara ba ang pinakahuling round, anong valuation at halaga ang maaabot nito, gaano kalaking kapasidad sa pagkompyut ang makukuha ng kompanya, at ano ang maipakikita ng mga panloob nitong eksperimento. Inasahan ni Dean sa pahayag niya noong Agosto na maisasara ang seed round sa loob ng ilang linggo, pero wala pang inilalabas na kumpirmadong takdang petsa para sa naiulat na $50 bilyong financing o sa komersyal na paglulunsad.

Ang Pinakabuod

• Inilunsad ang Discovery Loop noong Agosto 5, 2026, kasama sina Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Le Viet Quoc at Oriol Vinyals bilang mga founder.
• Naghahanap umano ito ng valuation na $50 bilyon, limang ulit ng target na humigit-kumulang $10 bilyon na pinag-usapan noong Agosto. Wala pang kumpirmadong kasunduan sa valuation na iyon.
• Pag-automate sa mga eksperimento sa machine learning ang paunang pokus nito, at ang kompanya mismo ang magiging una nitong kostumer.
• Nangunguna ang Radical Ventures at Khosla Ventures sa paunang pagpopondo. Kapwa mamumuhunan at kasosyo sa pagkompyut ang Alphabet.
• Isa itong Delaware public benefit corporation na bumubuo ng team na personal na magtatrabaho sa Palo Alto.
• Wala pang isiniwalat na komersyal na produkto, bilang ng kita, pangako mula sa mga kostumer o takdang panahon para palawakin ang gawain sa iba pang larangan ng agham.