Lumampas sa 700 Milyon ang mga Gumagamit ng Generative AI sa China, Habang Lumalawak ang mga Tool sa Opisina, Kakayahan sa Computing at Pamumuhunan

Mahigit kalahati na ng populasyon ang gumagamit ng generative AI

Mahigit 700 milyong tao sa China ang gumagamit ng generative artificial intelligence pagsapit ng Hunyo 2026, at lumampas na sa 50% ng populasyon ang paggamit nito, ayon sa China Internet Network Information Center. Naipasok ng paglago ang AI sa pang-araw-araw na pagtatanong, trabaho sa opisina at mga malikhaing gawain, habang tumataas din ang pangangailangan para sa imprastraktura sa computing at pamumuhunan.

Inilabas ng Policy and International Cooperation Institute ng sentro ang Report on the Development of Generative Artificial Intelligence Applications (2026) noong Setyembre 29 sa ikapitong China Internet Infrastructure Resources Conference. Ipinakikita ng opisyal na buod ng pamahalaan ang paglagong umaabot mula sa mga aplikasyon para sa mamimili hanggang sa mga pabrika, agrikultura at robot.

Nagtapos ang 2025 na may 602 milyong gumagamit ng generative AI sa China matapos madagdagan ng 353 milyon sa taong iyon. Humigit-kumulang 100 milyon pa ang nadagdag noong unang kalahati ng 2026. Umakyat ang paggamit mula 17.6% noong 2024 tungong 42.8% noong 2025 bago lumampas sa kalahati ng populasyon noong 2026.

Lumilikha ang generative AI ng mga materyal gaya ng teksto, larawan, musika, bidyo at computer code bilang tugon sa mga utos. Inilalarawan ng ulat ang panibagong pagbabago: bumubuo ang mga developer ng mga sistemang kayang magsagawa ng magkakaugnay na gawain at maghatid ng kumpletong output, sa halip na basta magbigay ng sagot.

Ipinakikita rin ng mga bilang kung gaano kaiba-iba ang bilis ng pagbabagong ito. Mas karaniwan pa rin ang pagsagot sa mga tanong kaysa paghahanda ng mga presentasyon o katitikan ng pulong. Samantala, mas mabilis ang paglago ng pondo kaysa bilang ng mga transaksiyon sa pamumuhunan, at lumalaki ang bahagi ng mga kompanya ng robotics sa sektor.

Gaano kabilis lumaki ang bilang ng mga gumagamit?

Ipinahihiwatig ng dagdag na 353 milyong gumagamit noong 2025 na nasa humigit-kumulang 249 milyon ang bilang sa pagtatapos ng 2024. Batay sa mga bilang na ito, mahigit dumoble sa loob lamang ng isang taon ang mga gumagamit ng generative AI sa China.

Ipinakikita ng mahahalagang yugto kung gaano kabilis lumawak ang paggamit mula sa iilang tao tungo sa malawakang paggamit:

• Katapusan ng 2024: humigit-kumulang 249 milyong gumagamit, na may 17.6% na antas ng paggamit.
• Katapusan ng 2025: 602 milyong gumagamit, na may 42.8% na antas ng paggamit.
• Unang kalahati ng 2026: mahigit 700 milyong gumagamit, na may antas ng paggamit na lampas 50%.
• Setyembre 29, 2026: inilabas ng sentro ang taunang ulat nito tungkol sa pag-unlad ng mga aplikasyon.

Malaking bahagi pa rin ng mga gumagamit ang kabataan. Umabot sa 26.4% ng kabuuan sa pagtatapos ng 2025 ang mga gumagamit na edad 19 pababa, ang pinakamalaking pangkat ng edad na tinukoy sa ulat.

Lalong nagiging prominenteng pangkat ang matatandang gumagamit. Ayon sa mga bilang na inilathala noong Pebrero, umabot sa 30.3% ang bahagi ng mga edad 40 pataas, tumaas nang 4.9 na percentage point sa loob ng anim na buwan. Magkakaiba ang saklaw ng mga pangkat na ito ayon sa edad, ngunit kapwa ipinakikita ng mga bilang kung bakit hindi lamang mga tanong ng estudyante at eksperimento ng kabataan ang puntirya ng mga developer.

Namamayani pa rin ang pagtatanong, habang bumibilis ang paggamit sa opisina

Humigit-kumulang 76% ng mga gumagamit ng generative AI ang nagsabing ginagamit nila ito sa pagsagot ng mga tanong. Sumunod ang pagproseso ng mga larawan o bidyo sa 47.8%, habang 37.6% ang gumamit nito para sa mga gawaing may teksto at 32.5% para sa mga buod ng trabaho, katitikan ng pulong o mga slide ng presentasyon.

Mahigit doble, kung gayon, ang dalas ng pagsagot sa tanong kumpara sa pinagsama-samang mga gawaing pang-opisina. Maaaring mag-ulat ang mga gumagamit ng ilang aktibidad, kaya magkakapatong ang mga porsiyentong ito at hindi mga magkakahiwalay na pangkat na ang kabuuan ay 100%.

Kapwa nagtala ng mahigit 100% paglago sa paggamit kumpara sa nakaraang taon ang mga pangkalahatang AI assistant at mga aplikasyon para sa produktibidad sa opisina. Tumutukoy ang panukat na ito sa dalas ng paggamit sa mga aplikasyon, hindi sa bilang ng mga taong gumagamit ng mga ito.

Para sa isang manggagawa sa opisina, ang praktikal na pagbabago ay ang paglipat mula sa pagtatanong kung paano gumawa ng buod tungo sa pag-uutos sa isang sistema na gumawa nito mula sa mga kasalukuyang materyal sa trabaho. Para sa mga developer, oportunidad sa negosyo ang paulit-ulit na paggamit: maaaring magdala ng mas malaking pangangailangan ang mga tool na nagiging bahagi ng pang-araw-araw na gawain kaysa sa mga paminsan-minsang eksperimento.

Mula sa pakikipag-usap tungo sa pagkumpleto ng mga gawain

Naging pangunahing panukat ng kakayahan ng mga modelo sa buong mundo ang coding mula sa ikalawang kalahati ng 2025, ayon sa ulat, at ginawa itong pangunahing prayoridad sa pananaliksik ng malalaking kompanya. Pagsapit ng unang kalahati ng 2026, kaya nang maghatid ng kumpletong proyektong pangsoftware engineering ang mga nangungunang modelo ng China, ayon sa ulat.

Mahalaga ang mga AI agent sa pagbabagong ito. Ang agent ay sistemang idinisenyo upang magsagawa ng gawain sa ilang hakbang, at maaaring gumamit ng mga software tool habang ginagawa ito. Maaaring magpaliwanag ang karaniwang chatbot kung paano gumawa ng presentasyon; layon naman ng isang office agent na buuin mismo ang presentasyon.

Pinakaprominenteng anyo ng paggamit ng mga agent para sa pangkaraniwang gumagamit ang mga office agent, ayon sa ulat. Dahil sa mga pag-unlad sa coding, mga gawain sa opisina, paglikha ng larawan at pagbuo ng bidyo, mas handa na ring magbayad ang mga tao.

Kumikita ang mga developer kapag ginagamit ng mga customer ang kanilang mga modelo, ibig sabihin, nagpapadala sila ng mga kahilingan upang iproseso ng mga sistema. Maaaring manggaling ang mga kahilingang ito sa mga aplikasyon para sa mamimili o sa software na ginawa ng ibang negosyo. Tinutukoy ng ulat ang paggamit sa mga modelo bilang mahalagang pinagmumulan ng paglago ng kita para sa malalaking kompanya at mga startup.

Hindi tinukoy ang kabuuang laki ng mga kinita: inilalarawan ng ulat ang pagdami ng paggamit at pangangailangang magbayad, ngunit walang ibinigay na kabuuang kita mula sa paggamit ng mga modelo.

Lumalawak ang kapasidad sa computing sa likod ng mga aplikasyon

Umabot sa 2,185 EFLOPS ang kapasidad sa intelligent computing ng China pagsapit ng Hunyo 2026, tumaas nang 177% mula sa nakaraang taon. Nangangahulugan ito na humigit-kumulang 2.77 ulit na ang kapasidad kumpara noong isang taon.

Sinusukat ng EFLOPS ang kapasidad sa computing sa yunit na isang quintillion floating point operation kada segundo. Mga kalkulasyong may kinalaman sa mga numerong may decimal point ang floating point operation, at mahalagang bahagi ang mga ito ng pagsasanay at pagpapatakbo ng mga AI model.

Itinala rin ng ulat ang pagbubukas ng unang ganap na domestic AI supercluster ng China na may 100,000 accelerator card. Mga espesyalisadong processor ang mga card na ito na sabay-sabay na nagsasagawa ng maraming kalkulasyon. Sa pagkonekta sa mga ito bilang isang cluster, naipamamahagi sa maraming processor ang mabibigat na AI workload.

Gumagamit ang cluster ng domestic na teknolohiya para sa mga chip, computing, storage, networking at cooling, ayon sa ulat. Mahalaga ang lawak nito dahil higit pa sa mga processor ang kailangan upang magpatakbo ng malaking AI system: kailangang mabilis na mailipat ang datos, maiimbak ang mga resulta at mapanatiling malamig ang kagamitan.

Nakapagtayo rin ang China ng mahigit 120,000 high quality dataset pagsapit ng kalagitnaan ng 2026. Mga organisadong koleksiyon ng materyal ang dataset na ginagamit sa pagbuo o pagtatasa ng AI. Kasabay ng paglago ng computing at mga modelo ang pagdami ng mga ito.

Lalong lumalawak ang abot ng mga domestic model sa industriya

Naglabas ang DeepSeek at Moonshot AI ng maraming open source model na may parameter count na nasa trilyon, ayon sa ulat. Mga numerikal na setting na natutuhan sa pagsasanay ang mga parameter na tumutulong sa isang modelo na bumuo ng mga tugon.

Ayon sa ulat, mga Chinese team ang bumuo sa lahat ng anim na nangungunang modelo sa isang pangunahing pandaigdigang ranggo ng paggamit ng modelo, bagaman hindi tinukoy sa opisyal na buod kung anong ranggo ito. Inilalarawan din nito ang mas malapit na pag-angkop sa pagitan ng mga domestic model at Chinese computing chip.

Saklaw na ngayon ng mga aplikasyon sa industriya ang bakal, mga nonferrous metal, kuryente at telekomunikasyon. Gumagamit ang mga kompanya ng AI sa pagbuo ng produkto, inspeksiyon sa kalidad at serbisyo sa customer, kaya lumalawak ang papel nito lampas sa mga aplikasyon ng chat para sa mamimili.

Gumagamit na ng teknolohiya ng AI ang mahigit 30% ng mga manufacturing enterprise na lampas sa itinakdang laki pagsapit ng Hunyo. Tumutukoy ang estadistikang kategoryang ito sa mga negosyong tumutugon sa opisyal na pamantayan sa laki, hindi sa bawat pabrika. Umaabot ang mga aplikasyon sa pananaliksik, disenyo, produksiyon, inspeksiyon at pagpapanatili ng kagamitan.

Nakabuo rin ang China ng 16 na pambansang advanced manufacturing cluster na nakatuon sa mga digital na industriya, kabilang ang integrated circuit at AI. Kapwa ipinakikita ng mga bilang na ito kung paanong kasabay ng paggamit ng mga mamimili ang organisadong paglalapat ng AI sa produksiyon.

Lumalakas ang robotics sa mga negosyong AI

Tinukoy ng impormasyon sa pagpaparehistro ng mga kompanya hanggang Hunyo ang 10,740 kompanya sa China na nagtatrabaho sa malalaking modelo, AI agent, robotics at mga kaugnay na larangan. 76.5% ng mga ito ang mula sa Guangdong, Beijing, Shanghai, Jiangsu at Zhejiang, kaya mahigit tatlong-kapat ng mga negosyo sa sektor ay nakapokus sa limang lugar na ito.

Binubuo ng mga kompanyang naitatag sa nakaraang tatlong taon ang 18.8% ng kabuuan, tumaas nang 9.8 na percentage point mula sa nakaraang taon. Pinakamalaking pangkat ang mga negosyong limang hanggang sampung taon nang naitatag, na bumubuo sa 41.4%, habang 29.7% naman ang mga kompanyang sampung taon na o higit pa.

Binubuo ng mga kompanya ng robotics at embodied intelligence ang 32.9%, tumaas nang 11.2 percentage point. Samakatuwid, 21.7% ang dating bahagi ng mga ito, na nagpapakita ng malaking pagbabago sa komposisyon ng sektor.

Isinasama ng embodied intelligence ang AI sa mga pisikal na makinang nakadarama at kumikilos sa kanilang kapaligiran. Inilalarawan ng ulat ang mga aplikasyon nito sa produksiyong industriyal, operasyon at pang-araw-araw na serbisyo, kung saan kailangang iugnay ng software ang pagkilos at pagproseso ng impormasyon.

Mahigit 400 produktong humanoid robot ang mayroon sa China noong unang kalahati ng 2026. Inihula ng ulat na lalampas sa 100,000 yunit ang produksiyon sa buong taon. Iba't ibang produkto ang binibilang sa bilang ng produkto, samantalang ang pagtataya sa produksiyon ay tumutukoy sa dami ng mga makinang inaasahang gawin.

Mas mabilis tumaas ang pamumuhunan kaysa bilang ng mga transaksiyon

Nagtala ang China ng 1,255 transaksiyon sa pamumuhunan at financing sa AI noong unang kalahati ng 2026, na may pinagsamang halagang humigit-kumulang 250.14 bilyong yuan. Katumbas ang bilang ng mga transaksiyon ng 78% ng kabuuan para sa buong 2025, habang umabot naman sa 182% ng halaga noong nakaraang buong taon ang kabuuang halaga ng mga ito.

Sa loob ng anim na buwan, 82% na ang itinaas ng halaga ng financing kumpara sa halagang naitala sa buong 2025. Gamit ang mga ni-round na porsiyento sa ulat, humigit-kumulang 2.3 ulit ang karaniwang halaga kada transaksiyon kumpara sa karaniwang halaga noong 2025. Samakatuwid, mas malaking halaga ang ipinapasok sa bawat naitalang transaksiyon kasabay ng pagdami ng mga kasunduan.

Gumagastos din ang mga mamimili sa mga device. Bumili online ng smart hardware sa nakaraang anim na buwan ang 38.7% ng mga gumagamit ng internet sa China. Bumili ng mga wearable ang 20.2%, habang 18.2% naman ang bumili ng mga consumer electronic gaya ng smartphone o tablet.

Maaaring magkasabay na mapabilang sa mga kategoryang ito ang isang tao kung bumili siya ng pareho. Tinutukoy ng ulat ang mga wearable at consumer electronic bilang pangunahing pasukan sa smart hardware, at iniuugnay ang paglawak ng mga aplikasyon ng AI sa mga device na dala o isinusuot ng mga tao.

Itinutulak ng agrikultura at regulasyon ang praktikal na paggamit

Ginawang mahalagang layunin sa plano ng Konseho ng Estado noong Hunyo 2026 na pabilisin ang modernisasyon ng agrikultura at kanayunan sa panahon ng ika-15 Five-Year Plan ang paggamit ng AI at smart agriculture. Kabilang sa mga modelong pang-agrikultura na inilabas noong nakaraang taon ang Shennong 4.0, Guyu Agricultural Meteorology V2.0 at Fanli 4.0.

Kabilang ang agrikultura sa mga larangang binigyang-diin sa ulat, kasabay ng pagmamanupaktura, trabaho sa opisina at siyentipikong pananaliksik. Lumilipat ang pokus ng polisiya mula sa paglutas ng mga teknikal na problema tungo sa paglalapat ng mga sistema sa partikular na mga gawain habang bumubuo ng mga tuntunin para sa paggamit ng mga ito.

Nagbibigay ang patnubay ng Konseho ng Estado sa pagpapatupad ng inisyatibang AI Plus ng malawak na balangkas ng polisiya, na sinusuportahan ng mga hakbang para sa mga aplikasyon sa industriya, imprastraktura at internasyonal na kooperasyon.

Pagsapit ng Hunyo, 988 serbisyong generative AI na ang nakatapos ng proseso ng paghahain sa Cyberspace Administration of China. Iba ang sinusukat ng bilang na ito ng mga serbisyo sa 10,740 kompanyang tinukoy batay sa impormasyon sa pagpaparehistro: magkahiwalay na kategorya ang mga kompanya at mga serbisyong naghain.

Pinalalawak din ng paglaganap ng mga agent ang usapin sa kaligtasan. Nagbabala ang ulat na hindi na lamang nilalamang binuo ng AI at pagpapalaganap ng impormasyon ang mga panganib, kundi pati cybersecurity, proteksiyon sa mahahalagang imprastraktura at pagkontrol sa pinakamahuhusay na modelo.

Nagpapatingkad ng debate ang mga kakayahan sa siyensiya

Isinalaysay sa ulat ang anunsiyo ng OpenAI noong Setyembre na nakalutas ang isang sistema ng AI agent ng isang malaking suliranin sa matematika sa loob ng 88 oras. Inilarawan din nito ang tugon ng 25 Fields Medalist sa isang magkasamang pahayag na pinamagatang The Serious Misalignment of Artificial Intelligence in Mathematics.

Ayon sa salaysay ng ulat, kinilala ng mga matematikong ito ang malaking pag-unlad kamakailan sa kakayahan sa matematika at sa paglutas ng mahahalagang problemang hindi pa nareresolba, habang ipinangangatuwirang nakapipinsala sa matematika at sa komunidad nito ang pamamaraang ginamit.

Iniuugnay ng pangyayaring ito ang mga pangunahing tema ng ulat: sinusukat ang mga sistema batay sa mga gawaing nakukumpleto ng mga ito, at kasabay ng lumalawak na kakayahan ay umuusbong ang mga pagtatalo kung paano dapat isagawa ang mga gawaing iyon. Sa mga opisina, laboratoryo at pisikal na imprastraktura, lalong nakasentro ang mga pasya sa kung ano ang kayang gawin ng AI at kung sino ang kumokontrol sa mga kilos nito.

Mahahalagang Punto

• Lumampas sa 700 milyon ang mga gumagamit ng generative AI sa China noong unang kalahati ng 2026, at mahigit 50% na ang antas ng paggamit.
• Nanguna pa rin ang pagsagot sa mga tanong bilang gamit sa 76%; mahigit dumoble naman ang paggamit sa mga assistant at aplikasyon sa opisina.
• Umabot sa 2,185 EFLOPS ang kapasidad sa AI computing, tumaas nang 177% mula sa nakaraang taon.
• Umabot sa humigit-kumulang 250.14 bilyong yuan ang pamumuhunan at financing sa AI sa 1,255 transaksiyon sa loob ng anim na buwan.
• Binubuo ng robotics at embodied intelligence ang 32.9% ng natukoy na mga kompanya sa sektor ng AI.
• Inilalarawan ng ulat ang paglipat tungo sa pagkumpleto ng mga gawain, kasabay ng paglawak ng mga alalahanin tungkol sa cybersecurity, imprastraktura at pagkontrol sa mga modelo.