Pinalalakas ng Viral na AI Video ni Zhao Benshan ang Usap-usapan sa Paggamit ng Computing Power sa China; 10% ang Binanggit ng ByteDance

Nagtagpo ang katakot-takot na kasikatan ng komedya at isang pinagtatalunang estadistika

Inilalaan ng ByteDance ang humigit-kumulang 10% ng kabuuang kapasidad nito sa computing sa pagsasanay at pagpapatakbo ng mga modelo para sa paglikha ng video, sinabi ni Liu Xing, pinuno ng ugnayang pampubliko ng Doubao, noong Oktubre 19, 2026. Tumugon siya sa pahayag na mahigit kalahati ng computing power ng China ay ginagamit sa paggawa ng maiikling drama.

Naugnay ang usapin sa isa pang sensasyon sa internet: mga video na likha ng artificial intelligence kung saan inilalagay ang komedyanteng Tsino na si Zhao Benshan sa mga entabladong kahawig ng mga pagtatanghal ni Michael Jackson. Nagbiro ang mga netizen sa mga clip na kumalat noong Oktubre sa Bilibili, Douyin at WeChat Channels na si Zhao lamang ay kumokonsumo na ng kalahati ng computing resources ng bansa.

May partikular na bilang sa likod ng biro: 55%, na iniugnay sa rekord ng aktibidad sa ugnayang pang-investor ng Chinese Online. Sinabi ng kumpanya, batay sa pananaliksik sa industriya, na iyon ang bahagi ng pagkonsumo ng AI token sa loob ng bansa na iniuugnay sa mga AI short drama at paglikha ng video. Habang kumakalat ang bilang, naging kapasidad sa computing ang tinutukoy na pagkonsumo ng token sa mga talakayan online.

Magkaibang bagay ang inilalarawan ng dalawang porsiyento. Tumutukoy ang 55% ng Chinese Online sa sinasabing pambansang bahagi ng paggamit ng token. Samantala, tumutukoy ang humigit-kumulang 10% ni Liu sa bahagi ng computing resources ng iisang kumpanya na inilaan sa mga modelo ng video. Ipinapaliwanag ng magkaibang yunit at saklaw ng mga bilang kung paano naging pagtatalo tungkol sa industriya ng AI ng China ang isang uso sa libangan.

Hindi lumahok si Zhao sa paggawa ng mga clip. Ginamit ng mga creator ang pamilyar niyang imahe, habang nagmula naman sa hiwalay na usaping pangnegosyo hinggil sa pangangailangan para sa mga serbisyo ng AI ang mga pahayag tungkol sa computing.

Bakit lumitaw si Zhao sa isang pandaigdigang pagtatanghal

Nilagyan ng mga creator ang marami sa mga video ng katawagang world tour. Pinaghalo nila ang mukha ni Zhao at ang pagtatanghal ni Michael Jackson sa entablado, at nagdagdag ng bawang, mais at iba pang biswal na sanggunian sa hilagang-silangang China. Sa ilang edit, isinama rin sa mga eksena ang tagapagtatag ng Nvidia na si Jensen Huang at ang punong ehekutibo ng Tesla na si Elon Musk.

Nakabatay sa ilang dekadang pamilyaridad mula sa telebisyon ang kasikatan ni Zhao. Dahil sa kanyang mga comedy sketch sa Spring Festival Gala at sa mga seryeng gaya ng Ma Dashuai at Country Love, nakilala siya ng iba't ibang henerasyon. Ang paglalagay sa karakter niyang komedyanteng taga-kanayunan sa isang pandaigdigang pagtatanghal ng pop music ang lumikha ng pagkakaibang siyang naging susi sa biro.

Nakatulong ang mas madaling ma-access na mga AI tool, kabilang ang mga modelong malawak nang magagamit, para makagawa at makapagkalat ng iba't ibang bersiyon ang mga ordinaryong user. Binabago ng pagpapalit ng mukha ang pagkakakilanlang nakikita sa isang dati nang larawan o larawang likha ng AI, samantalang nakakalikha naman ang image generation ng kasuotan, props at tagpuan sa paligid nito. Maaaring pagsamahin ng mga creator ang mga hakbang na ito para makabuo ng maikling music video.

Dahil paulit-ulit na lumitaw ang pamilyar na mukha sa mga feed, naging madali para sa mga user na ilarawan ang kasikatan ng mga video: malamang na napakalaking computing power ang ginagamit sa mga video ni Zhao. Kumalat ang pariralang ito bilang eksaheradong paglalarawan sa pinanonood ng mga tao, at kalaunan ay nagkaroon ng tila numerikal na batayan dahil sa hiwalay na pahayag tungkol sa 55%.

Ano talaga ang sinukat ng mga bilang ng Chinese Online

Iniugnay ng rekord ng ugnayang pang-investor ng Chinese Online ang 55% ng pagkonsumo ng AI token sa loob ng bansa sa mga short drama at paglikha ng video, 24% sa advertising o marketing sa ecommerce, at 15% sa pananaliksik at pagpapaunlad. Nagkakaiba ang paglalarawan sa huling kategorya; mas partikular itong tinukoy ng ilan bilang software development.

Sinabi rin ng kumpanya na mahigit doble ang pagkonsumo ng token para sa mga AI short drama at paglikha ng video kumpara sa software development. Batay sa mga ibinigay na bilang na 55% at 15%, humigit-kumulang 3.7 beses na mas malaki ang unang kategorya kaysa sa ikalawa. Aabot sa 94% ang kabuuan ng tatlong nakalistang bahagi, kaya 6% ang hindi kabilang sa mga kategoryang iyon.

Maliit na yunit na pinoproseso ng isang modelo ang token. Sa language model, maaari itong isang salita, bahagi ng salita o bantas. Gumagamit ng token ang mga prompt, script, paglalarawan at subtitle, kaya kapaki-pakinabang ang bilang ng mga token sa pagsukat ng aktibidad at pagsingil para sa maraming serbisyo ng AI.

Maaari ring magproseso ang mga sistema ng video ng mga representasyon ng larawan at iba pang media. Kaya nakadepende sa modelo at gawain ang computing work na kaugnay ng isang token. Para maunawaan ang pinagsama-samang bilang ng mga token, kailangang malaman ng mga mambabasa kung aling mga serbisyo ang binilang at kung paano sinukat ang paggamit sa mga ito.

Bakit ibang sukatan ang computing power

Inilalarawan ng kapasidad sa computing ang mga mapagkukunang magagamit para magsagawa ng mga kalkulasyon, kabilang ang gawaing ginagawa ng mga graphics processing unit o GPU. Kayang magsanay ng mga modelo, lumikha ng mga larawan at video, at magpatakbo ng marami pang mabibigat na aplikasyon ang mga processor na ito.

Sinusukat ng pagkonsumo ng token ang mga yunit na pinoproseso ng mga modelo. Sinusukat naman ng paggamit ng computing ang mga resource na ginugol sa pagproseso ng mga gawain. Maihahambing ito sa pagkakaiba ng pagbibilang sa mga trabahong ipinadala sa isang pabrika at pagsukat sa oras na ginugol ng makina para matapos ang mga ito: mas maraming trabaho ang kailangan para sa ilang gawain kaysa sa iba.

Kadalasang nangangailangan ng mas maraming computation ang paglikha ng video kaysa sa pagsagot ng text dahil kailangang gumawa ang sistema ng maraming larawan habang pinananatiling pare-pareho ang galaw, mukha at mga bagay sa paglipas ng panahon. Nakaaapekto sa dami ng trabaho ang haba, resolusyon at komplikasyon ng output.

Kaya tumutukoy ang bilang na 55% sa distribusyon ng iniulat na sukatan ng paggamit, samantalang ang 10% naman ay tumutukoy sa paglalaan ng ByteDance ng computing resources. Kung ituturing ang dalawang ito bilang magkatunggaling tantiya sa iisang pambansang kabuuan, mapagsasama ang magkaibang sukatan at magkaibang saklaw.

Saklaw ng tugon ng Doubao

Kinuwestiyon ni Liu Xing, pinuno ng ugnayang pampubliko para sa AI assistant na Doubao ng ByteDance, ang kumakalat na pahayag tungkol sa computing sa kanyang tugon noong Oktubre 19. Ganito niya inilarawan ang paglalaan ng kumpanya, batay sa salin mula sa Chinese:

Bilang halimbawa ang ByteDance, humigit-kumulang 10% lamang ng kabuuang computing power ng aming kumpanya ang ginagamit sa pagsasanay at inference ng mga modelo para sa paglikha ng video.

Ang pagsasanay ay proseso kung saan natututo ang isang modelo ng mga pattern mula sa datos. Ang inference naman ay paggamit sa sinanay na modelo para gumawa ng sagot, larawan o video. Saklaw ng porsiyento ni Liu ang dalawang aktibidad na ito para sa mga modelo ng paglikha ng video.

Tumutukoy ang pahayag niya sa mas malawak na kategorya ng mga modelo ng video ng ByteDance, hindi sa nasukat na paglalaan para sa mga clip ni Zhao. Maaaring gamitin ang kategoryang ito ng maraming uri ng creator at produksiyon, mula sa maiikling drama hanggang sa iba pang nabuong video.

Hindi pa natukoy ang ilang detalye nang kumalat ang tugon: hindi inilathala ng Chinese Online ang batayang pamamaraan ng pananaliksik o nagbigay ng karagdagang paglilinaw sa mga bilang nito; hindi ibinunyag ni Liu ang kabuuang kapasidad ng ByteDance, ang panahong saklaw ng pagsukat o kung saan inilaan ang natitirang humigit-kumulang 90%; at walang makapangyarihang independiyenteng pambansang paghahambing na makukuha. Wala ring ibinigay na petsa ang kumpanya para sa karagdagang paliwanag.

Kung paano kumalat ang pahayag

Sa loob ng iisang panahon naganap ang paglalabas ng estadistika sa negosyo, tugon ng kumpanya at kasikatan ng mga comedy video. Nakakatulong ang mga petsa para maunawaan kung bakit nagkaugnay ang mga pahayag sa talakayan ng publiko.

• Binanggit sa rekord ng aktibidad sa ugnayang pang-investor ng Chinese Online ang pananaliksik sa industriya na nagsabing 55% ng pagkonsumo ng AI token sa loob ng bansa ay para sa mga AI short drama at paglikha ng video. Hindi tinukoy sa mga ulat tungkol sa usapin ang petsa ng pagkakalathala nito.
• Noong bandang Oktubre 2026, kumalat sa Bilibili, Douyin at WeChat Channels ang mga edit na nagpapakita sa world tour ni Zhao Benshan.
• Noong Oktubre 19, 2026, sinabi ni Liu Xing na humigit-kumulang 10% ng kabuuang kapasidad sa computing ng ByteDance ang napunta sa pagsasanay at inference ng mga modelo para sa paglikha ng video.
• Pagsapit ng Nobyembre 8, 2026, iniulat sa mga artikulo tungkol sa kasikatan ng mga video ni Zhao kung paano iniugnay ang estadistika ng token sa biro tungkol sa kalahati ng computing power ng China.

Mahalaga ang pagbabago sa pananalita. Ang porsiyentong tumutukoy sa pagkonsumo ng token ay naging porsiyento ng computing power, habang lumiit ang saklaw mula sa mga short drama at paglikha ng video sa pangkalahatan tungo sa mga clip na nagtatampok sa iisang entertainer.

Bakit paulit-ulit na kailangan ang computing work sa mga AI drama

Inilarawan din ng Chinese Online ang isang praktikal na dahilan ng malaking pangangailangan ng mga video producer: paulit-ulit na paglikha. Maaaring humingi ang mga team ng ilang bersiyon ng isang eksena bago pumili ng kuhang nakatutugon sa mga rekisito ng direktor sa pagkukuwento, galaw ng kamera at hitsura.

Kumokonsumo pa rin ng resources ang isang bersiyong pumalya o tinanggihan. Isang gawain ang paggawa ng kapani-paniwalang mukha sa iisang frame; dagdag na trabaho naman ang pagpapanatiling pare-pareho ng mukha, ekspresyon at kapaligiran nito sa buong kuha. Dumarami ang mga pagtatangkang kailangan dahil sa mga rebisyon.

Ayon sa pagsusuri ng kumpanya, karaniwang kumokonsumo ng dalawa hanggang tatlong beses na mas maraming token ang mga AI drama na naglalayong magmukhang makatotohanan ang mga tao kumpara sa mga AI animated drama. Iniugnay nito ang pagkakaiba sa mas mahihigpit na rekisito para sa bilang ng mga frame at resolusyong 1080p.

Sa isang iniulat na halimbawa ng produksiyon, umabot sa halos 200,000 yuan ang computing costs para sa dramang may 12 episode. Ipinakikita nito ang posibleng gastos ng produksiyong nangangailangan ng maraming paglikha at rebisyon. Nakadepende ang badyet sa haba ng episode, kalidad ng biswal, presyo ng mga modelo at dami ng mga tinanggihang pagtatangka, kaya malaki ang pagkakaiba-iba ng gastos sa bawat proyekto.

Malaking manonood ang nasa likod ng mabilis na pagdami ng produksiyon

Iniulat na umabot sa 851 milyon ang manonood ng maiikling drama sa China pagsapit ng Mayo 2026, halos pito sa bawat sampung gumagamit ng mobile internet. Dahil dito, malaki ang potensiyal na manonood ng mga platform at producer para sa mga tradisyonal na produksiyon at kuwentong likha ng AI.

Ayon sa mga iniulat na bilang, 430,000 microdrama ang inilabas sa unang walong buwan ng 2026, humigit-kumulang 13 beses ng kabuuan para sa buong nakaraang taon. Iniulat ding nagdagdag ang Douyin lamang ng 220,000 AI short drama sa unang kalahati ng 2026. Bilang ng mga inilabas na programa ang mga bilang na ito; maaaring malaki ang pagkakaiba-iba ng haba at format ng bawat produksiyon.

Iniulat na may 168 milyong araw-araw na aktibong user ang Hongguo, ang serbisyo ng maiikling drama ng ByteDance, kumpara sa humigit-kumulang 155 milyon na pinagsamang bilang ng Tencent Video, iQiyi, Youku at Mango TV. Batay sa mga bilang na ito, humigit-kumulang 13 milyon na mas malaki ang manonood ng Hongguo, o halos 8% na mas mataas kaysa sa pinagsamang bilang.

Iniulat ding humigit-kumulang 125 minuto bawat araw ang ginugugol ng mga gumagamit ng Hongguo sa serbisyo. Nakakatulong ang ganitong karaming oras ng panonood na ipaliwanag ang komersiyal na interes sa paggawa ng mas marami pang kuwento at pagsubok ng mas murang paraan ng produksiyon.

Para sa mga creator, pinadadali ng mga naa-access na video tool ang paggawa ng bagay na maibabahagi mula sa isang pamilyar na personalidad o biswal na biro. Para sa mga negosyo sa produksiyon, lumilikha naman ng pangangailangan para sa mga serbisyo ng modelo at imprastraktura ng computing ang paulit-ulit na paglikha. Mga kongkretong puwersa ang mga ito sa likod ng debate, bagaman nananatiling hiwalay na usapin ng pagsukat ang pambansang paglalaan ng resources.

Mahahalagang Punto

• Itinampok sa mga AI video si Zhao Benshan sa mga pagtatanghal na gaya ng kay Michael Jackson, na nagbunsod ng mga biro tungkol sa pangangailangan ng mga ito sa computing. Hindi ginawa ni Zhao ang mga clip.
• Binanggit ng Chinese Online ang pananaliksik sa industriya na nagsabing 55% ng pagkonsumo ng AI token sa loob ng bansa ay para sa mga short drama at paglikha ng video.
• Sinabi ni Liu Xing, pinuno ng ugnayang pampubliko ng Doubao, noong Oktubre 19 na humigit-kumulang 10% ng kabuuang kapasidad sa computing ng ByteDance ang inilaan sa pagsasanay at inference ng mga modelo ng video.
• Magkaiba ang sinusukat at saklaw ng mga porsiyento: iniulat na pambansang pagkonsumo ng token at paglalaan ng computing ng iisang kumpanya.
• Maaaring magpamahal sa nabuong video ang paulit-ulit na mga pagtatangka, pangangailangang panatilihing pare-pareho ang mga biswal at mga rekisito sa resolusyon, lalo na para sa mga dramang naglalayong magmukhang makatotohanan ang mga tao.
• Nakatutulong ipaliwanag ng malaking manonood ng maiikling drama sa China ang pangangailangan; iniulat na umabot ito sa 851 milyong user pagsapit ng Mayo 2026.