Halos Dumoble ang Presyo ng mga AI Token sa Tsina Habang Umaabot sa 500 Trilyon ang Arawang Paggamit

Mas malawak na paggamit ng AI, mas mataas na presyo at mas matagal na paghihintay bago magsimula

Umabot sa humigit-kumulang 500 trilyon ang arawang konsumo ng mga AI token sa Tsina noong Hunyo 2026, halos apat na beses ng antas noong Disyembre 2025, ayon sa China Academy of Information and Communications Technology (CAICT). Kasabay ng paglaki ng demand ang pagtaas ng presyo: umakyat ang karaniwang presyo sa loob ng bansa, matapos iangkop sa iisang batayan para sa paghahambing, mula 6.8 yuan noong ikalawang kalahati ng 2025 tungo sa 13.46 yuan noong 2026, o pagtaas na humigit-kumulang 98%.

Itinala rin sa Large Model Token Service Performance Monitoring Report (2026) ng CAICT, na inilabas noong Oktubre 23, ang pagbabagong maaaring direktang mapansin ng mga gumagamit. Halos doble ang bilis ng pagbuo ng teksto ng mga modelong domestic noong Agosto kumpara sa karaniwan noong 2025, ngunit mas matagal bago lumabas ang unang token. Kapag nagsimula na ang sagot, mas mabilis itong dumarating; bago ito magsimula, mas matagal ang paghihintay.

Pinagsasama sa mga natuklasan ang pamilihang bumabangon matapos ang dalawang taong kompetisyon sa presyo, mabilis na lumalaking konsumo at mga serbisyong kayang magproseso ng mas malaking dami ng impormasyon. Ipinakikita rin ng mga ito kung bakit hindi sapat na tingnan lamang ang pangalan ng isang modelo sa pagpili ng serbisyong AI: malaki ang pagkakaiba ng naging resulta ng magkakaibang platform na nagpapatakbo sa iisang modelo.

Kung ano ang kinokonsumo ng Tsina sa ganitong kalaking antas

Maliit na yunit ng impormasyon ang token na pinoproseso o nililikha ng isang AI model. Sa teksto, maaari itong maging isang salita, bahagi ng salita o bantas. Nagbibigay ang mga token ng iisang paraan para sukatin kung gaano karaming gawain ang pinangangasiwaan ng isang modelo, bagaman nag-iiba-iba sa bawat wika at sistema ang ugnayan ng mga ito sa mga salita.

Kaya inilalarawan ng bilang na humigit-kumulang 500 trilyong token kada araw ng CAICT ang dami ng aktibidad ng mga modelo. Katumbas ng humigit-kumulang 300% na paglago ang halos apat na beses na pagtaas mula Disyembre 2025, kaya halos apat na beses ng dating antas ang kabuuan noong Hunyo.

Mas marami na ngayong provider ang nagbebenta ng akses sa pamamagitan ng mga platform na model as a service, o MaaS. Nagpapadala ang mga customer ng mga kahilingan sa pamamagitan ng pampublikong cloud application programming interface, o API, isang koneksiyong nagbibigay-daan sa isang software na humiling sa isa pa na magsagawa ng gawain. Sa paraang ito, naisasama ng mga negosyo ang AI sa kanilang mga produkto nang hindi nila kailangang patakbuhin ang mismong modelong pinagbabatayan nito.

Ano ang sinuri sa monitoring

Magkasamang inilathala ng Artificial Intelligence Research Institute ng CAICT, ng pangunahing laboratoryo para sa pagsusuri ng malalaking modelo at hardware at software sa ilalim ng Ministry of Industry and Information Technology, at ng Artificial Intelligence Industry Alliance ang ulat. Saklaw ng monitoring nito ang Enero hanggang Agosto 2026.

Sinusuri sa pagtatasa ang mga antas ng tagumpay ng mga kahilingan, bilis ng output, tagal ng paghihintay bago magsimula ang output, katatagan, presyo at mga context window. Inihahambing nito ang mga opisyal na platform ng modelo sa mga third-party na serbisyong nag-aalok ng DeepSeek, Qwen, GLM at Kimi, apat na pamilya ng mga open source na modelo.

Ayon sa CAICT, madalas na walang madaling paraan ang mga gumagamit para masukat ang performance ng mga token service at nahihirapan silang pumili ng provider. Tinutugunan ng mga sukat nito ang praktikal na problemang ito sa pamamagitan ng paghihiwalay sa ilang aspekto ng serbisyo na hindi makikita kung presyo o bilis lamang ang pagbabatayan.

Ipinakikita ng mahahalagang petsa kung paano naganap ang mga pagbabago:

• Disyembre 2025: batayan sa paghahambing para sa sumunod na halos apat na beses na pagtaas ng arawang konsumo ng token sa loob ng bansa.
• Enero hanggang Agosto 2026: panahon ng monitoring na saklaw ng ulat.
• Mayo 2026: isinama sa monitoring ang mga bagong bersiyon ng apat na pamilya ng open source na modelo.
• Hunyo 2026: umabot sa humigit-kumulang 500 trilyon ang arawang konsumo ng token sa loob ng bansa.
• Agosto 2026: umabot sa karaniwang 78.23 token kada segundo ang bilis ng output sa loob ng bansa.
• Oktubre 23, 2026: inilabas ang ulat.

Bumawi ang mga presyo matapos ang dalawang taong pagbaba

Pumasok sa 2026 ang mga serbisyo ng domestic model matapos ang dalawang taong kompetisyon sa presyo. Ang pagtaas mula 6.8 yuan tungo sa 13.46 yuan ay katumbas ng dagdag na 6.66 yuan batay sa pamantayang presyo ng CAICT, halos doble ng dating karaniwang presyo.

Nangangahulugan ang pag-aangkop ng presyo sa pag-convert ng magkakaibang kaayusan sa pagsingil tungo sa iisang batayan para maihambing ang mga ito. Hindi tinukoy ang dami ng pagsingil na pinagbabatayan ng mga halagang ito sa yuan, kaya walang tuwirang paraan ang mga customer para maikumpara ang karaniwang presyo sa ulat sa halaga ng isang partikular na kahilingan.

Umabot sa karaniwang humigit-kumulang 117.8 yuan sa parehong pamantayang batayan ang mga tipikal na modelong inilunsad sa labas ng Tsina noong 2026. Tinatayang 8.8 beses ito ng karaniwang 13.46 yuan sa loob ng bansa. Inilalarawan ng paghahambing ang mga grupong sinubaybayan, samantalang magkakahiwalay pa ring presyo para sa bawat modelo at platform ang binabayaran ng mga customer.

Mas mabilis dumating ang mga sagot kapag nagsimula na ang pagbuo

Gumawa ang mga domestic model ng karaniwang 78.23 token kada segundo noong Agosto, kumpara sa karaniwang 38.25 noong 2025. Humigit-kumulang 105% ang pagtaas, kaya bahagyang mahigit doble ang bilis ng output.

Inilalarawan ng sukat na ito, na tinatawag na throughput o token kada segundo (TPS), kung gaano kabilis bumubuo ng sagot ang isang serbisyo. Maaaring paikliin ng mas mataas na bilang ang oras na kailangan para maihatid ang mahabang sagot kapag nagsimula na ang pagbuo nito.

Umabot sa karaniwang 112.82 token kada segundo noong Agosto ang mga tipikal na modelo sa labas ng Tsina, humigit-kumulang 44% na mas mataas sa bilang para sa loob ng bansa. Mabilis din ang pagtaas ng bilis ng output ng mga ito, mula 51.35 token kada segundo noong Disyembre 2025, o pagtaas na tinatayang 120%.

Magkaiba ang mga panahong pinaghahambingan: inihahambing ang bilang para sa loob ng bansa sa karaniwang antas sa buong 2025, samantalang inihahambing ang bilang para sa ibang bansa sa antas noong Disyembre. Malaki ang pagbuti ng bilis ng output sa dalawang serye, at nanatiling mas mataas ang karaniwang antas noong Agosto ng mga dayuhang modelong sinubaybayan.

Bakit mas matagal bago lumabas ang unang sagot

Umabot sa karaniwang 1.26 segundo ang tagal bago makagawa ng unang token ang mga domestic model noong Agosto, mula sa 0.78 segundo noong 2025. Katumbas ng humigit-kumulang 62% ang pagtaas na 0.48 segundo.

Time to first token, o TTFT, ang tawag sa panahong ito ng paghihintay. Para sa gumagamit ng chatbot, ito ang pagitan mula sa pagpapadala ng kahilingan hanggang sa paglitaw ng simula ng sagot. Sinusukat ng throughput ang bilis pagkatapos ng paghihintay na iyon, kaya maaaring bumuti ang serbisyo sa isang sukat habang bumabagal naman sa isa pa.

Umabot sa karaniwang 2.08 segundo ang tagal bago magsimulang sumagot ng mga tipikal na dayuhang modelo noong Agosto, kumpara sa 1.04 segundo noong Abril. Kaya nagsimulang maglabas ng output ang mga domestic model nang mas maaga ng karaniwang 0.82 segundo noong Agosto, kahit na mas mabagal ang kasunod na output ng mga ito.

Ayon sa CAICT, dulot ng magkakasabay na pagbabago ang pagtaas ng paunang pagkaantala: mas malalaking modelo, mas mahahabang context at mas maraming kahilingan. Mas maraming computation ang kailangan ng malalaking modelo; nagbibigay ang mas mahahabang context ng mas maraming impormasyong kailangang iproseso; at mas mabigat na trapiko ang nagdaragdag ng demand sa serbisyo.

Kayang humawak ng mga modelo ng mas maraming impormasyon sa bawat pagkakataon

Sa mga modelong sinubaybayan, may 47.8% na sumuporta sa context window na 1 milyong token. Mas malaking bahagi, 95.7%, ang kayang humawak ng hindi bababa sa 200,000 token, pagtaas na mahigit 76 na percentage point mula sa katapusan ng 2025.

Ang context window ay dami ng impormasyong kayang gamitin ng isang modelo sa isang kahilingan. Maaaring kabilang dito ang mga tagubilin, naunang pag-uusap at mga dokumentong isinumite para suriin. Mas malawak ang impormasyong maaaring ibigay ng gumagamit nang sabay-sabay kapag mas malaki ang window, sa halip na hati-hatiin ito sa magkakahiwalay na kahilingan.

Ipinakikita ng mga bilang kung gaano kabilis lumaganap ang mas mahahabang context sa mga modelong sinubaybayan. Halos kalahati ang may kapasidad na 1 milyong token, samantalang 4.3% lamang ang nanatiling mas mababa sa 200,000. Nangangahulugan ang pagtaas na mahigit 76 na percentage point na mas mababa sa 19.7% ang bahaging sumusuporta sa hindi bababa sa 200,000 token sa katapusan ng 2025.

Para sa negosyong nagpoproseso ng mahahabang dokumento, binabago ng pinalawak na kapasidad na ito kung gaano karami ang maisasama sa iisang gawain. Tinutulungan din nitong ipaliwanag kung bakit sinusuri sa ulat ang kapasidad kasabay ng oras ng paghihintay: maaaring mas marami nang impormasyong pinoproseso ng isang modelo bago lumitaw ang unang nakikitang sagot.

Nagkakaiba ang performance ng iisang modelo sa iba't ibang platform

Nagpakita ng pagkakaiba ang mga serbisyo ng DeepSeek, Qwen, GLM at Kimi sa throughput, oras bago magsimula ang sagot at mga antas ng tagumpay ng kahilingan, depende sa provider. Para sa iisang modelo, halos dalawang beses ang agwat ng bilis ng output sa magkakaibang platform.

Mas mahusay ang performance ng ilang third-party na serbisyo kaysa sa mga opisyal na platform. Iniuugnay ng CAICT ang pagkakaibang ito sa magkakaibang paraan ng pagpapabilis ng inference, mga estratehiya sa pag-optimize at pagkontrol sa gastos. Ang inference ay proseso ng computing kung saan bumubuo ng sagot ang isang sinanay na modelo; magkakaiba ang paraan ng pag-aayos at pag-optimize ng mga provider sa prosesong ito.

Mahalaga rin ang mga pagbabago sa bersiyon. Noong Agosto, doble ang throughput ng DeepSeek-V4-Pro kumpara sa DeepSeek-V3.2. Matapos ang mga upgrade noong Mayo, karaniwang humaba muna ang paunang paghihintay sa mga modelong sinubaybayan, bago ito bumaba nang magpakilala ang mga provider ng mga pag-optimize. Unti-unting bumalik ang mga pagkaantala sa mga antas bago ang mga upgrade.

Dalawang magkaugnay na pasya, kung gayon, ang kailangang gawin ng mga customer sa pagpili ng serbisyo: kung aling modelo ang gagamitin at kung aling platform ang magpapatakbo nito. Ginagawang kongkretong bahagi ng pagpiling iyon ng mga natuklasan sa ulat ang performance sa antas ng provider.

Ano ang kahulugan ng mga pagbabago para sa mga customer

Mas mataas na karaniwang presyo sa loob ng bansa ang kinakaharap ngayon ng negosyong bumibili ng akses sa AI, kasabay ng mas mabilis na output at mas malalaking context window. Nakadepende sa gawain ang pinakakapaki-pakinabang na paghahambing: mahalaga sa interaktibong chat ang mabilis na pagsisimula, samantalang mas nagiging mahalaga ang tuloy-tuloy na bilis ng output sa pagbuo ng mahabang sagot.

Maaaring mangailangan ng malaking context window ang serbisyong nagsusuri ng dokumento, samantalang nakadepende rin sa matagumpay na mga tawag at matatag na performance ang application na humahawak ng paulit-ulit na kahilingan ng customer. Isinama ng CAICT ang lahat ng sukat na ito dahil naaapektuhan ng bawat isa ang magkakaibang bahagi ng karanasan ng gumagamit.

Sa kabuuan, ipinakikita ng ulat ang pamilihang lumalawak ang dami at kakayahan habang nagiging mas mahal batay sa pamantayang sukat ng presyo. Nanatiling malaki ang kalamangan sa presyo ng mga serbisyong domestic kumpara sa mga dayuhang modelong sinubaybayan, at mas maaga silang nagsimulang sumagot sa karaniwan noong Agosto. Mas mabilis namang bumuo ng mga token ang mga dayuhang modelo kapag nagsimula na ang output. Sa dalawang grupo, ipinakikita ng mas mahabang paghihintay sa unang token ang bigat na kaakibat ng mas malalaking modelo at mas matinding paggamit.

Mahahalagang Punto

• Kumonsumo ang Tsina ng humigit-kumulang 500 trilyong AI token kada araw noong Hunyo 2026, halos apat na beses ng antas noong Disyembre 2025.
• Umabot sa humigit-kumulang 98% ang pagtaas ng pamantayang presyo sa loob ng bansa, mula 6.8 yuan tungo sa 13.46 yuan.
• Umabot sa karaniwang 78.23 token kada segundo ang bilis ng output sa loob ng bansa noong Agosto, mahigit doble ng karaniwang antas noong 2025.
• Tumaas ang paghihintay sa unang token sa loob ng bansa mula 0.78 segundo tungo sa 1.26 segundo.
• Sumuporta ang humigit-kumulang 95.7% ng mga modelong sinubaybayan sa context window na hindi bababa sa 200,000 token.
• Halos dalawang beses ang pagkakaiba ng bilis ng output ng iisang modelo sa magkakaibang platform, at mas mahusay ang performance ng ilang third-party na provider kaysa sa mga opisyal na serbisyo.