Layunin ng DeepSeek at Huawei na Bawasan ang Pag-asa sa Nvidia sa Pamamagitan ng Disenyo ng Chip at mga Bagong AI Tool

Mas Lumalapit ang DeepSeek sa Roadmap ng Chip ng Huawei

Iniulat na tumutulong ang DeepSeek sa paghubog ng mga susunod na artificial intelligence chip ng Huawei. Nagtatrabaho ang mga inhinyero ng Huawei sa mga opisina ng AI developer at isinasama sa disenyo ng mga processor ang mga kinakailangan nito. Saklaw ng pagtutulungan ang dalawang gawaing tumutukoy sa bilis ng pagkatuto ng malalaking AI system: pagsasagawa ng mga kalkulasyon at paglilipat ng datos sa pagitan ng mga chip.

Inilalarawan ng ulat noong Oktubre 20, 2026, na batay sa pahayag ng dalawang taong hindi pinangalanan at may kaalaman sa proyekto, ang ugnayang higit pa sa simpleng pagbili ng mga processor. Plano ng DeepSeek na simulan ang pagsasanay ng mga modelo gamit ang Ascend 950DT chip ng Huawei sa pagtatapos pa lamang ng 2026, habang iniulat na balak ng Huawei na bigyan ito ng prayoridad na akses sa karamihan ng susunod na henerasyong Ascend 960DT chip nito sa unang quarter ng 2027.

Nailathala na ng Huawei ang iskedyul para sa mga mas bagong processor na ito. Ayon sa anunsiyo nito tungkol sa teknolohiya noong Setyembre, na inilabas sa Huawei Connect sa Shanghai, magiging available ang Ascend 960DT sa unang quarter ng 2027 at ang Ascend 960PR sa ikatlong quarter. Hindi pa kinukumpirma sa publiko ang iniulat na kasunduan sa disenyo ng chip kasama ang DeepSeek.

Nagpapatuloy ang proyekto mula sa pakikipagtuwang na inanunsiyo ng DeepSeek noong Setyembre 30 para bumuo ng mga programming tool para sa mga processor ng Huawei. Ipinakikita ng software project at ng iniulat na pagtutulungan sa hardware kung paano pinagsisikapang pag-ugnayin ng mga kompanya ang mga modelong AI ng China at mga chip na gawa sa China, upang mabawasan ang pag-asa nila sa teknolohiya ng Nvidia.

Mga Kailangan ng DeepSeek sa Hardware

Iniulat na matagal na nagtrabaho sa mga opisina ng DeepSeek ang mga inhinyero ng Huawei, at isinasaalang-alang ang mga pangangailangan at mungkahi ng kompanya sa mga pagpapasya tungkol sa disenyo ng chip. Kabilang sa kanilang ginagawa ang paraan ng pagkalkula ng mga modelo at pagpapalitan ng impormasyon ng mga processor.

Sa pagsasanay ng AI model, paulit-ulit na pinoproseso ang mga halimbawa at inaayos ang mga numerikal na setting na gumagabay sa mga tugon nito. Para sa napakalaking modelo, kailangang magbahaginan ng gawaing ito ang libo-libong processor. Maaaring mag-aksaya ng mahalagang oras ang isang mabilis na chip sa paghihintay kung hindi sapat ang bilis ng paglilipat ng impormasyon sa pagitan ng mga processor.

Nagbibigay ang pakikilahok ng DeepSeek ng puna sa Huawei mula sa isang kompanyang gumagawa ng mahihirap na AI system. Sa ganitong paraan, sabay na maisasaalang-alang ang mga desisyon tungkol sa paraan ng pagkalkula, memorya at komunikasyon, sa halip na iwan sa mga developer ng software ang pag-aangkop sa tapos nang processor.

Patuloy na naghahanap ang DeepSeek ng akses sa mga makabagong processor ng Nvidia, ayon sa ulat tungkol sa pagtutulungan. Kaya pinagsasama ng estratehiya nito ang paggawa sa isang alternatibong lokal at pagsisikap na makuha ang hardware na mahalaga na sa pagsasanay ng mga makabagong modelo.

Mahahalagang Petsa

Nagbibigay ng ilang tiyak na palatandaan ang nailathalang iskedyul ng Huawei at anunsiyo ng DeepSeek tungkol sa software. Umaabot hanggang 2027 ang iniulat na mga plano para sa pagsasanay ng mga modelo.

• Setyembre 17, 2026: Inanunsiyo ng Huawei sa Huawei Connect sa Shanghai ang binagong roadmap para sa Ascend at ang Atlas 960E SuperPoD.
• Setyembre 30, 2026: Inanunsiyo ng DeepSeek ang imprastraktura para sa programming sa platform ng Ascend ng Huawei at binanggit ang pinagsamang paggawa sa isang sistemang gumagamit ng 128 Ascend 950 chip.
• Oktubre 20, 2026: Lumabas ang mga detalye tungkol sa pagsasama ng mga inhinyero ng Huawei sa mga kinakailangan ng DeepSeek sa disenyo ng mga susunod na chip.
• Pagsapit ng katapusan ng 2026: Iniulat na layon ng DeepSeek na simulan ang pagsasanay ng mga modelo gamit ang Ascend 950DT processor.
• Unang quarter ng 2027: Ayon sa Huawei, magiging available ang Ascend 960DT; inaasahang bibigyan umano ng prayoridad na akses ang DeepSeek.
• Ikatlong quarter ng 2027: Ayon sa Huawei, magiging handa ang Ascend 960PR. Susundan ito ng Ascend 970 sa 2028 at Ascend 980 sa 2029.

Ayon sa Huawei, tatlong quarter na mas maaga sa orihinal nitong roadmap ang iskedyul para sa 960DT. Sinabi rin ng tagapagsalita ng kompanya na ikatlong quarter ng 2027 ang dating planong petsa ng paglulunsad, kaya dalawang quarter ang naagap sa paglipat nito sa unang quarter. Pareho ang itinuturo ng dalawang paglalarawan: ang bagong panahon kung kailan magiging available ang chip.

Inilahad ni David Wang, deputy chairman at rotating chairman ng Huawei, sa kaniyang keynote noong Setyembre ang bilis na balak panatilihin ng kompanya.

"Bawat taon ay maglalabas kami ng isang bagong henerasyon ng serye ng Ascend chip," sabi ni Wang.

Nagbibigay ang iskedyul sa mga developer ng sunod-sunod na target na hardware para sa kanilang trabaho sa software. Para sa DeepSeek, mas agarang hamon ang patakbuhin nang maayos ang mga modelo sa Ascend 950 bago dumating ang mga mas bagong processor.

Bakit Mahalaga ang mga Programming Tool

Inilarawan sa anunsiyo ng DeepSeek noong Setyembre 30 ang imprastraktura para sa programming sa Ascend, kabilang ang TileLang at mga library para sa pagkalkula at komunikasyon. Sinabi ng kompanya na buong-buong sinuportahan ito ng Huawei, at magkatuwang silang bumuo ng supernode solution na batay sa 128 Ascend 950 chip.

Pinagsasama ng supernode ang mga processor upang makapagtulungan ang mga ito nang malapitan. Nagbibigay ang mga library ng magagamit muli na software para sa mga kalkulasyon at pagpapasa ng impormasyon sa pagitan ng mga chip, kaya nababawasan ang mga batayang imprastrakturang kailangang isulat ng mga developer.

Isang programming language ang TileLang na idinisenyo upang tulungan ang mga developer na mahusay na magpahayag ng mga kalkulasyon sa AI. Sinabi ng DeepSeek na napapasimple nito ang code at napapahusay ang kahusayan sa pagbuo ng software. Ayon dito, mas simple ang modelo ng programming nito kaysa sa CUDA ng Nvidia.

Mahalaga ang CUDA sa posisyon ng Nvidia dahil ginagamit ng mga developer ang mga programming tool at software library nito upang magpatakbo ng mga workload sa mga processor ng Nvidia. Kabilang sa paglipat ng AI system sa ibang chip ang pag-aangkop sa software nito, bukod sa pagkuha ng bagong hardware.

Dahil ginawang open source ng DeepSeek ang imprastraktura nito para sa Ascend, maaari itong siyasatin at iangkop ng ibang mga developer. Praktikal ang pakinabang ng pagtutulungang ito: makatutulong sa higit sa isang developer ng modelo ang mga pagpapahusay sa mga karaniwang tool upang magamit nila ang iisang platform ng processor.

Ayon sa Huawei, sinusuportahan na ngayon ng mas malawak na Ascend ecosystem nito ang mahigit 90 pangunahing panlabas na open source na proyekto, kabilang ang PyTorch, Triton, vLLM at veRL. Sinabi rin nitong opisyal nang sinusuportahan ang Ascend bilang PyTorch accelerator backend, kaya may isa pang paraan ang mga developer na gumagamit ng machine learning framework na ito para makagamit ng hardware ng Huawei.

Malaki Pa Rin ang Agwat sa Performance

Tinataya ng institusyon ng pananaliksik na Epoch AI na halos pitong beses na mas mataas ang raw arithmetic performance ng B300 chip ng Nvidia kaysa sa Ascend 950 processor ng Huawei. Nagbibigay ng sukat ang paghahambing na ito sa hamong kinakaharap ng DeepSeek at Huawei habang sinisikap nilang gawing angkop ang lokal na hardware sa pinakamabibigat na gawaing pagsasanay.

Sinusukat ng raw arithmetic performance kung gaano karaming kalkulasyon ang kayang gawin ng processor. Nakasalalay din sa memorya, komunikasyon, kahusayan ng software at maaasahang tuloy-tuloy na operasyon ng buong sistema ang oras na kailangan para sanayin ang isang kumpletong modelo.

Maaaring mangailangan ng mahigit 10,000 chip ng Huawei na sabay-sabay na gagana nang ilang linggo ang pagsasanay ng modelong nangunguna sa kakayahan ng AI, ayon sa ulat tungkol sa mga plano ng DeepSeek. Kaya mahalagang bahagi ng proyekto ang paggawa ng sapat na chip at pagpapanatiling gumagana ng napakalaking instalasyon.

Ayon sa Huawei, dodoble ang performance ng henerasyong Ascend 960 gaya ng pinlano. Namumuhunan din ang kompanya sa mga paraan ng mahusay na pag-uugnay ng maraming processor, kaya mahalagang bahagi ng pagsisikap nitong makipagkumpitensya sa Nvidia ang disenyo ng buong computer.

Sagot ng Huawei: Mas Malaking Pinagsasaluhang Computer

Kayang palawakin ang Atlas 960E SuperPoD ng Huawei hanggang 4,096 neural processing unit, o NPU, ayon sa kompanya. Processor ang NPU na idinisenyo para sa mga kalkulasyon sa AI. Ayon sa Huawei, nagbibigay ang sistema ng 8 EFLOPS na FP8 computing performance at hanggang isang petabyte ng high-bandwidth memory.

Sa mas simpleng paliwanag, nagmumungkahi ang Huawei ng magkakaugnay na grupo ng mga AI processor na may malaking pinagsasaluhang imbakan ng mabilis na memorya. Tumutukoy ang FP8 sa numerikal na format na walong bit ang gamit para sa mga angkop na kalkulasyon sa AI, samantalang ang exaflop ay katumbas ng isang quintillion na operasyong aritmetiko bawat segundo.

Tinutukoy ng Huawei ang SuperPoD bilang maraming computing node na magkakaugnay sa pamamagitan ng mabilis na mga link, na may pinag-isang memory addressing upang gumana ang mga ito na parang iisang lohikal na computer. Ikinokonekta ng teknolohiyang UnifiedBus nito ang computing, storage at iba pang bahagi sa mas malawak na sistemang ito.

Ayon sa Huawei, mahigit 40% ng oras ng pagsasanay sa tradisyonal na arkitektura ng server na ginagamit sa malalaking cluster ay nauubos sa komunikasyon. Natuklasan sa mga simulation ng Markov Lab nito na maaaring makamit ng cluster na may 100,000 NPU, na binuo mula sa mga SuperPoD na may humigit-kumulang 4,000 NPU, ang 2.75 beses na antas ng paggamit sa computing kumpara sa cluster na binuo mula sa mga server na may tig-walong NPU.

Simulation ng Huawei ang resultang ito, at ipinakikita nito ang prayoridad ng kompanya sa disenyo: mas maraming oras na gugulin ng mga processor sa pagkalkula at mas kaunting oras sa paghihintayan.

Pag-unawa sa Iba't Ibang Laki ng Sistema

Tinalakay ng Huawei ang ilang antas ng computing equipment. Inilarawan ang Atlas 950 SuperCluster nito bilang kayang magkonekta ng hanggang 256,000 accelerator card. Inilalarawan naman sa anunsiyo noong Setyembre ang mas bagong arkitekturang nakakakonekta ng hanggang 512,000 NPU, o hanggang isang milyon kapag pinalawak ang pagkakaayos ng network.

Tumutukoy ang mga bilang para sa cluster sa magkakaugnay na pangkat ng mga sistema. Samantala, tumutukoy ang espesipikasyong 4,096 NPU sa iisang Atlas 960E SuperPoD sa mga plano ng Huawei para sa imprastraktura nito.

Binigyang-pansin din ng analyst ng teknolohiya ng China na si Rui Ma ang pagbabago mula sa dating ipinahayag na configuration ng Atlas 960 SuperPoD na may 15,488 chip tungo sa bagong inanunsiyong sistema na may 4,096. Sa kasalukuyang opisyal na espesipikasyon ng Huawei, tinatawag ang huling sistemang ito na Atlas 960E SuperPoD.

Para sa mga mamimili, ang praktikal na gawain ay itugma ang isang partikular na henerasyon ng processor at configuration ng sistema sa nilalayong workload. Mas maraming processor ang naaabot ng mas malaking ipinahahayag na network, habang nakasalalay sa bilis at pagiging maaasahan ng mga koneksiyon ang husay ng pagtutulungan ng mga ito.

Kuryente, Pagiging Maaasahan at Pagsubok sa Tunay na Pagsasanay

Ayon sa Huawei, gumagamit ang Atlas 960E ng 5,500 Hi-ONE optical interconnect unit bilang pamalit sa 48,000 optical module na kakailanganin sa tradisyonal na pagkakabit. Gumagamit ng liwanag ang near packaged optics technology nito upang magdala ng datos sa pamamagitan ng maliliit na koneksiyong malapit sa computing hardware.

Ayon sa pahayag ng kompanya, binabawasan ng disenyong ito ang konsumo ng kuryente nang mahigit 550 kilowatt, dinodoble ang oras na gumagana ang sistema nang walang aberya at nagkakamit ng 99.8% availability. Mga espesipikasyong inilalahad ng Huawei ang mga ito para sa sistema nito.

Susubok ang iminumungkahing pagsasanay ng DeepSeek kung paano nagtutulungan ang mga chip, software at koneksiyon sa tuloy-tuloy na workload. Para magtagumpay ang pagsasanay na tatagal nang ilang linggo, kailangang patuloy na makapagpalitan ng datos at umusad ang buong instalasyon, hindi lamang panandaliang makamit ang mataas na bilis ng pagkalkula.

Ayon sa Huawei, mahigit 40 modelo na ang sinanay nang likas sa Ascend at sa CANN software platform nito. Ang CANN, daglat ng Compute Architecture for Neural Networks, ay nagbibigay ng pangunahing software na tumutulong sa mga AI application na gamitin ang mga Ascend processor.

Dinadala ng ambag ng DeepSeek ang isang kilalang developer ng modelo sa gawaing ito, kapwa sa programming at sa iniulat na yugto ng disenyo ng chip. Ang mga susunod na palatandaan ng progreso ay ang planong paggamit nito sa Ascend 950DT sa pagtatapos ng 2026 at ang ipinangakong pagkakaroon ng 960DT ng Huawei sa unang quarter ng 2027. Ipapakita ng mga hakbang na ito kung gaano kabilis maililipat ng pagtutulungan ang mga tool at gawaing disenyo tungo sa tuloy-tuloy na pagsasanay gamit ang hardware na gawa sa China.

Mahahalagang Punto

• Iniulat na tumutulong ang DeepSeek sa Huawei sa paghubog ng mga susunod na AI chip, kabilang ang mga kakayahan ng mga ito sa pagkalkula at paglilipat ng datos.
• Inanunsiyo na ng mga kompanya ang mga programming tool at pinagsamang paggawa sa sistemang gumagamit ng 128 Ascend 950 chip.
• Iniulat na layon ng DeepSeek na simulan ang pagsasanay gamit ang Ascend 950DT sa pagtatapos ng 2026.
• Ayon sa Huawei, magiging available ang Ascend 960DT sa unang quarter ng 2027 at ang Ascend 960PR sa ikatlong quarter.
• Tinataya ng Epoch AI na halos pitong beses na mas mataas ang raw arithmetic performance ng Nvidia B300 kaysa sa Ascend 950.
• Pinagsasama ng tugon ng Huawei ang mas bagong mga chip, open software at mas malalaking magkakaugnay na sistema, kabilang ang Atlas 960E SuperPoD na may hanggang 4,096 NPU.