Sumang-ayong Bilhin ng AMD ang World Labs ni Fei-Fei Li sa Halagang $8.2 Bilyon, Isasama ang Pananaliksik sa Spatial AI sa Pagdidisenyo ng Chip

Kasunduang pag-uugnayin ang pananaliksik sa AI at ang mga chip na nagpapagana rito

Sumang-ayon ang AMD na bilhin ang World Labs, ang kompanya sa artificial intelligence na nakabase sa San Francisco at pinamumunuan ni Fei-Fei Li, sa transaksyong nagkakahalaga ng humigit-kumulang $8.2 bilyon na babayaran nang buo sa pamamagitan ng mga sapi. Magiging bahagi ng pamunuan ng kompanyang gumagawa ng mga processor na nagpapatakbo ng AI ang isang mananaliksik na kilala sa pagtulong sa mga computer na kumilala ng mga larawan.

Ayon sa anunsyo ng AMD tungkol sa pagbili, na inilathala noong Setyembre 28, 2026, magiging executive vice president at punong siyentipiko si Li kapag naisara na ang transaksyon. Direktang mag-uulat siya kay Lisa Su, tagapangulo at punong ehekutibo ng AMD. Inaasahan ng kompanya na makukumpleto ang pagbili sa pagtatapos ng 2026, kung makukuha ang mga pag-apruba ng mga regulator at matutupad ang iba pang karaniwang kondisyon sa pagsasara.

Bumubuo ang World Labs ng mga modelong spatial intelligence: mga AI system na idinisenyo upang gumana ayon sa hugis, ayos at kilos ng mga three-dimensional na kapaligiran. Kaya ng teknolohiya nito na lumikha, buuing muli at gayahin ang mga interactive na kapaligiran gamit ang teksto, mga larawan at video. Gumagawa rin ang kompanya ng teknolohiya para sa pagkatuto ng robot at simulasyon.

Bumibili ang AMD ng kaalamang makatutulong dito na matukoy nang mas maaga kung ano ang kakailanganin ng mga susunod na AI system mula sa computer hardware. Makakakuha ang World Labs, na itinatag noong 2024, ng mga mapagkukunan ng isang malaking kompanya ng chip habang patuloy na nakatuon sa pananaliksik sa mga AI model.

Para kay Li, pinag-uugnay ng kasunduan ang dalawang yugto ng karerang nakatuon sa pagtulong sa mga makina na maunawaan ang biswal na mundo. Nakatulong ang nauna niyang proyektong ImageNet na baguhin ang pagkilala ng mga larawan. Mas malawak na hamon ang tinutugunan ng World Labs: kumatawan sa mga lugar na maaaring galugarin at gamitin ng mga makina, sa halip na tumukoy lamang ng mga bagay sa mga larawan.

Humigit-kumulang US$8.2 bilyon din ang halaga ng transaksyon ayon sa anunsyo ng AMD sa Taiwan, na may petsang Setyembre 29. Nilagdaan na ang kasunduan, ngunit magbabago lamang ang pagmamay-ari at bagong ehekutibong posisyon ni Li kapag nakumpleto ang transaksyon.

Ang binabayaran ng AMD para sa World Labs

Ang $8.2 bilyong pagbili ang magiging ikalawang pinakamalaking pagkuha ng kompanya, kasunod ng pagbili nito sa Xilinx noong 2022 sa halagang humigit-kumulang $50 bilyon. Katumbas ng 16.4% ng halaga ng naunang transaksyong iyon ang presyo ng World Labs, batay sa dalawang halagang ito.

Ayon sa mga ulat, nagkakahalaga ng $5 bilyon ang World Labs pitong buwan bago ang kasunduan. Mas mataas nang $3.2 bilyon o 64% ang iminungkahing presyo ng AMD. Nakalikom na ang startup ng mahigit $1.2 bilyon mula nang itatag ito.

Kapag buong-buo sa mga sapi ng AMD ang bayad, magiging bahagi ng pagmamay-ari sa gumagawa ng chip ang kabayaran sa pagkuha sa halip na pera. Pinapalawak din ng pag-isyu ng mga sapi ang kabuuang bilang ng mga ito, kaya bumababa ang porsiyento ng pagmamay-ari ng mga kasalukuyang mamumuhunan maliban kung bibili sila ng dagdag na sapi.

Mayroon ang AMD na $13.11 bilyon na cash, katumbas na cash at mga pamumuhunang pangmaikling panahon, at $3.23 bilyon na utang sa pagtatapos ng ikalawang quarter ng 2026. Mapapanatili ng pagbabayad sa pamamagitan ng mga sapi ang mga pondong cash na iyon para sa iba pang paggagamitan. Ibinigay sa anunsyo ang tinatayang halaga ng transaksyon ngunit walang detalyadong talaan ng mga sapi na ilalabas.

Ano talaga ang ginagawa ng world model

Bumubuo ang World Labs ng mga tinatawag ng mga mananaliksik na world model. Kinakatawan ng mga sistemang ito ang mga kapaligiran at estruktura ng mga ito, upang magamit ng AI ang mga lugar at hindi lamang wika. Ipinakikita ng isang litrato ang silid mula sa iisang anggulo; sa isang kapaki-pakinabang na three-dimensional na representasyon, nagagawa ng sistema na tuklasin ang ayos ng silid.

Gumawa ang Marble, isang modelong World Labs na ipinakita nina Li at Su noong unang bahagi ng 2026, ng three-dimensional na tagpo mula sa ilang larawan. Kabilang sa mas malawak na pananaliksik ng kompanya ang spatial reasoning at simulasyon, na maaaring gamitin sa robotics, mga sasakyan at iba pang sistemang gumagana sa mga pisikal na kapaligiran.

Ipinaliwanag ni Li, kasamang nagtatag at punong ehekutibo ng World Labs, ang nilalayong pakinabang nito sa kaligtasan sa presentasyong iyon:

"Maaaring matuto ang mga matatalinong ahente, robot man, sasakyan o maging mga kagamitan, sa mga digital na mundong napakayaman at nakabatay sa pisika bago pa man sila kailangang gamitin sa totoong mundo, kaya mas nagiging ligtas sila," sabi ni Li.

Nagbibigay ang ginayang kapaligiran ng lugar para magsanay bago kumilos ang isang makina sa paligid ng mga tao o pisikal na kagamitan. Para sa robot, kabilang sa pagkatuto ang pag-unawa kung nasaan ang mga bagay at kung paano binabago ng mga kilos ang paligid ng mga ito. Sentral sa gawain ng World Labs ang paglikha ng mga digital na kapaligirang kumakatawan sa mga ugnayang iyon.

Bakit gusto ng gumagawa ng chip ang pangkat ng pananaliksik sa mga model

Ayon sa AMD, lumalawak ang AI tungo sa reasoning, robotics, simulasyon at pisikal na AI, o mga sistemang nakikipag-ugnayan sa pisikal na mundo. Nagdudulot ang mga aplikasyong ito ng iba-ibang pangangailangan sa imprastraktura ng computing. Makatutulong sa gumagawa ng chip ang pag-unawa sa mga modelong nagpapatakbo sa mga ito upang mapagpasiyahan kung ano ang susunod na bubuuin.

Ipinaliwanag ni Su, tagapangulo at punong ehekutibo ng AMD, ang ugnayan ng pananaliksik at pagpaplano ng produkto sa anunsyo ng kompanya:

Kailangan ng malalim na pag-unawa sa pagbabago ng mga modelo upang mabuo ang mga compute platform para sa susunod na henerasyon ng AI," sabi ni Dr. Lisa Su, tagapangulo at punong ehekutibo ng AMD. "Taglay nina Fei-Fei at ng pangkat ng World Labs ang pambihirang pamumuno sa pananaliksik at kadalubhasaan sa mga model. Sama-sama nating magagamit ang kaalamang iyon upang bumuo ng hardware, software at mga sistemang magpapatakbo sa susunod na henerasyon ng AI at magpapalakas sa bukas na ekosistema ng AI.

Nagbibigay ang AMD ng mga processor, graphics processing unit, teknolohiya sa networking at software. Sabay-sabay na nagsasagawa ng maraming kalkulasyon ang graphics processing unit, na karaniwang tinatawag na GPU, at malawakan itong ginagamit sa pagsasanay at pagpapatakbo ng mga AI model. Tinutukoy ng software kung gaano kaepektibong magagamit ng isang modelo ang hardware.

Ayon kay Atif Malik, analyst ng Citi, magbibigay sa AMD ang pagbili ng mas malinaw na pagtanaw sa pagbuo ng mga model habang nakikipagkumpitensya ito sa Nvidia. Praktikal na pakinabang dito ang mas maagang kaalaman sa pagbabago ng mga pangangailangan sa computing, na makatutulong sa pagpapasya tungkol sa mga susunod na chip at sistemang itatayo sa mga ito.

Nauna ang pakikipagtulungan sa kasunduan sa pagbili

Namuhunan na ang AMD sa World Labs bago ito sumang-ayon na bilhin ang kompanya. Bumuo rin ang dalawang kompanya ng teknikal na pakikipagtulungan noong 2025 upang pahusayin ang pagpapatakbo ng pagsasanay at inference ng mga model ng World Labs sa mga GPU ng AMD.

Ang pagsasanay ang prosesong natututuhan ng isang AI model ang mga padron mula sa datos. Ang inference naman ay ang paggamit ng sinanay na modelo upang bumuo ng sagot, lumikha ng tagpo o magsagawa ng iba pang gawain. Makaaapekto sa dami ng oras sa computing at kagamitang kailangan ng isang aplikasyon ang pagpapahusay sa alinman sa dalawang prosesong ito.

Ayon kay Li, paglalapit ng pananaliksik at inhinyeriya ang maidudulot ng pagbili. Sinabi ng kasamang nagtatag at punong ehekutibo ng World Labs sa anunsyo ng AMD:

Nangangailangan ng malapit na pagtutulungan sa pananaliksik sa mga model, sistema at computing ang pagsusulong sa susunod na henerasyon ng teknolohiya ng AI," sabi ni Dr. Fei-Fei Li, kasamang nagtatag at punong ehekutibo ng World Labs. "Magbibigay sa aming pangkat ang pagsali sa AMD ng mga mapagkukunan at malalim na kaalaman sa inhinyeriya upang mapabilis ang aming pananaliksik at makatulong sa pagtukoy sa imprastrakturang kailangan sa susunod na yugto ng AI.

Mananatiling hiwalay ang World Labs sa negosyo ng AMD sa paggawa ng chip hanggang sa makumpleto ang transaksyon. Ayon sa AMD, magpapatuloy pagkatapos nito ang pangkat sa pagsusulong ng pananaliksik sa mga AI model. Sinabi rin ng kompanya na hindi nito layong makipagkumpitensya sa sarili nitong mga customer ng AI, isang mahalagang usapin para sa mga negosyong bumibili ng kagamitan sa computing habang sila mismo ay bumubuo ng mga modelo.

Mula sa dry cleaner sa New Jersey tungo sa siyentipikong pananaliksik

Ipinanganak si Li sa Beijing noong 1976 at lumaki sa Chengdu, sa lalawigan ng Sichuan. Inhinyero ang kanyang ama at guro naman ang kanyang ina. Bata pa lamang siya ay mahilig na siyang magbaklas ng mga lumang appliance at sumubok ng mga elektronikong piyesa upang maunawaan kung paano gumagana ang mga ito.

Nakatala sa talambuhay niya para sa Soros Fellowship na lumipat siya sa Estados Unidos kasama ang kanyang pamilya noong 15 taong gulang siya. Nanirahan sila sa Parsippany, New Jersey, kung saan kinaharap niya ang kakulangan sa kasanayan sa Ingles at kahirapan sa pananalapi. Nagtrabaho siya sa isang restawran na Intsik bago nagsimula sa karera sa unibersidad na kalauna'y nagdala sa kanya sa Princeton at Caltech.

Nang lumala ang kalusugan ng kanyang ina, nagbukas ng dry cleaning business ang pamilya upang matustusan ang kanilang mga pangangailangan. Pinagsabay ni Li ang takdang-aralin sa pisika at pagsagot sa mga tawag sa telepono, pagsisilbi sa mga customer, pag-aasikaso ng mga bayarin at pagharap sa mga inspeksyon. Dahil sa husay niya sa Ingles, naging mahalaga siya sa pagpapatakbo ng tindahan.

Patuloy na tumulong si Li sa malayuang pamamahala ng negosyo habang nag-aaral para sa kanyang doktorado, at huminto lamang sa kalagitnaan ng programa. Inilarawan niya ang karanasang ito bilang pinagmumulan ng katatagan, isang katangiang sa tingin niya ay kailangan sa agham at sa buhay.

Iba-ibang kasanayan ang hinihingi ng tindahan at ng laboratoryo, ngunit kapwa nangangailangan ang mga ito ng tuluy-tuloy na pagsisikap sa harap ng kawalang-katiyakan. Nang maglaon, kinailangan sa kanyang karera sa pananaliksik na hikayatin ang iba na suportahan ang isang ideyang pinagdudahan ng marami noong una: na makatutulong sa mga computer na matutong makakita ang mas malalaking koleksiyon ng mga larawan.

Binago ng ImageNet ang lawak ng computer vision

Nagsimulang buuin ni Li ang ImageNet noong 2007, nang daan-daan lamang na larawan ang laman ng mga dataset na ginagamit ng maraming proyekto sa computer vision upang sanayin ang mga sistema. Naghugot siya ng mga ideya mula sa sikolohiya, lingguwistika at pananaliksik kung paano inaayos ng mga tao ang kanilang pag-unawa sa mundo.

Payak ang pangunahing argumento niya. Natututo ang mga tao mula sa napakaraming karanasan. Maaaring kailanganin din ng mga computer ang mas sari-saring datos upang maaasahang makilala ang mga bagay. Sa halip, nakatuon noon ang maraming mananaliksik sa pagpapahusay ng mga algorithm, o mga pamamaraang matematikal na ginagamit upang matuto mula sa mga halimbawang ito.

Bumuo si Li at ang kanyang mga estudyante ng koleksiyon ng mga larawan na kalauna'y naglaman ng mahigit 14 milyong larawan. Naging batayan din ng pagsusukat ang ImageNet: isang pangkaraniwang pagsusulit na nagbigay-daan sa mga mananaliksik na paghambingin kung gaano katumpak ang pagkilala ng mga sistema nila sa mga larawan.

Noong 2012, nakapagtala ng pambihirang resulta sa paligsahan ng ImageNet ang AlexNet, isang neural network na binuo ni Geoffrey Hinton at ng kanyang mga estudyante sa University of Toronto. Nakatulong ang tagumpay nito na pabilisin ang pag-unlad ng deep learning, kung saan natututo ang mga neural network ng mas masalimuot na mga padron sa pamamagitan ng maraming suson ng pagkukuwenta.

Nagbigay ang ImageNet kapwa ng malaking mapagkukunan sa pagkatuto at iisang panukat sa pag-unlad. Ipinagpapatuloy ng World Labs ang interes ni Li sa biswal na pag-unawa, ngunit isinasama na rito ang lalim at ugnayang pangkalawakan. Lumawak ang hamon sa pananaliksik: mula sa pagkilala sa nakikita sa isang larawan tungo sa pagbuo ng representasyon ng mundong kayang unawain at galawan ng isang AI system.

Mahahalagang yugto bago ang bagong tungkulin ni Li

Nasasaklaw ng karera ni Li sa akademya at industriya ang pisika, electrical engineering, computer vision at pamumuno sa AI. Nakatala sa talambuhay niya para sa fellowship ang halos 200 publikasyong siyentipiko at kinikilala siyang imbentor ng ImageNet at ImageNet Challenge.

Ipinakikita ng mahahalagang yugtong ito ang pag-unlad ng mga tungkuling iyon bago ang planong paglipat niya sa AMD:

• 1999: Nagtapos si Li ng bachelor's degree sa pisika sa Princeton University.
• 2005: Nakuha niya ang doktorado sa electrical engineering sa California Institute of Technology.
• 2007: Sinimulan niyang buuin ang ImageNet habang kabilang sa mga guro ng Princeton.
• 2009: Nagsimula siya sa Stanford University bilang assistant professor.
• 2013 hanggang 2018: Pinamunuan niya ang Stanford Artificial Intelligence Laboratory.
• Enero 2017 hanggang Setyembre 2018: Habang nasa sabatikal mula sa Stanford, naging bise presidente siya ng Google at punong siyentipiko sa AI at machine learning sa Google Cloud.
• 2024: Itinatag niya kasama ng iba ang World Labs.
• 2025: Bumuo ng teknikal na pakikipagtulungan ang World Labs at AMD.
• Setyembre 28, 2026: Inanunsyo ng AMD ang kasunduan sa pagbili, na inaasahang makukumpleto sa pagtatapos ng taon.

Itinatag din ni Li kasama ng iba ang AI4ALL at siya ang tagapangulo nito. Isa itong organisasyong di-nagtutubong naglalayong palawakin ang inklusyon at pagkakaiba-iba sa edukasyon sa AI. Kasabay ng gawaing ito ang kanyang pananaliksik at pamumuno sa Institute for Human-Centered Artificial Intelligence ng Stanford.

Madalas tawaging "Godmother of AI" si Li, ngunit sinabi niyang noong una ay hindi siya komportable sa bansag. Kalaunan ay tinanggap niya ito, sa isang bahagi dahil matagal nang tinatawag na founding fathers at godfathers ang mga lalaki sa teknolohiya, at nais niyang magkaroon din ng kapantay na pampublikong tinig ang mga babae.

Ano ang magbabago kapag nakumpleto ang transaksyon

Makakakuha ang mga mananaliksik ng World Labs ng mga mapagkukunan sa inhinyeriya ng AMD, habang makatutulong naman ang kanilang gawain sa pagpaplano ng hardware, software at mga sistema ng kompanya. Dahil direktang mag-uulat si Li kay Su, malalapit ang pananaliksik sa mga model sa matataas na antas ng pagpapasya ng gumagawa ng chip.

Inilalarawan ng AMD ang pagbili bilang bahagi ng estratehiya nitong suportahan ang bukas na ekosistema ng AI. Para sa mga customer, layunin nitong magbigay ng kagamitan sa computing at software na isinasaalang-alang ang mga pangangailangan ng umuusbong na mga aplikasyon, kabilang ang simulasyon at robotics. Para sa World Labs, layunin nitong pabilisin ang pananaliksik sa tulong ng mas malawak na kakayahan sa inhinyeriya.

May babala sa anunsyo ng AMD alinsunod sa US Private Securities Litigation Reform Act of 1995 tungkol sa mga inaasahang pakinabang at takdang panahon. Kabilang sa mga tinukoy na panganib ang mga hakbang ng mga regulator, mga tuntunin sa pag-export, limitasyon sa pagmamanupaktura, kompetisyon, pagpapanatili sa mahahalagang empleyado at pagsasama ng mga biniling negosyo.

Ang susunod na mahalagang yugto ay ang pagkumpleto ng transaksyon, na nakatakda sa pagtatapos ng 2026. Hanggang noon, magkahiwalay na negosyo ang AMD at World Labs. Isang tiyak na taya ang inilalagay ng planong pagsasama sa sentro ng estratehiya ng AMD sa AI: maunawaan nang maaga ang mga susunod na modelo upang mabuo ang mga sistemang pangcomputing na kakailanganin ng mga ito.

Mahahalagang punto

• Nilagdaan ng AMD ang kasunduang bilhin ang World Labs sa halagang humigit-kumulang $8.2 bilyon, na babayaran nang buo sa pamamagitan ng mga sapi.
• Inaasahang makukumpleto ang transaksyon sa pagtatapos ng 2026, kung makukuha ang mga pag-apruba ng mga regulator at matutupad ang iba pang kondisyon sa pagsasara.
• Magiging executive vice president at punong siyentipiko ng AMD si Fei-Fei Li, at direktang mag-uulat siya kay Lisa Su.
• Bumubuo ang World Labs ng mga modelong spatial intelligence, mga interactive na three-dimensional na kapaligiran at teknolohiya para sa pagkatuto ng robot.
• Nagtulungan na noon ang dalawang kompanya upang pahusayin ang pagsasanay at inference ng mga model sa mga GPU ng AMD.
• Magiging ikalawang pinakamalaking pagkuha ng AMD ang pagbili, kasunod ng Xilinx.
• Nakatulong ang proyektong ImageNet ni Li na pasimulan ang mga pagsulong sa deep learning na nagpabago sa computer vision.