Nanganganib ang 2.2 milyong trabaho sa Thailand dahil sa AI; nananawagan ang TDRI ng pagbabago sa trabaho at pagsasanay

Matinding tumitindi ang pressure sa mga kawani sa opisina dahil sa AI

Tinatayang 2.2 milyong manggagawang Thai, o 5.6% ng lakas-paggawa, ang nasa mga trabahong lubhang lantad sa artificial intelligence, ayon sa Thailand Development Research Institute (TDRI). Batay sa pagtatasa nito, pangatlo ang Thailand sa Timog-silangang Asya sa bahagdan ng mga manggagawang nanganganib, kasunod ng Singapore at Pilipinas.

Hindi lamang mga kompanya ng teknolohiya ang apektado ng babala. Kabilang sa mga lantad sa panganib ang mga kawani sa opisina, data entry worker, accountant, tagasalin, marketer at mga lumilikha ng nilalaman para sa advertising, habang mas maraming gawaing may kinalaman sa mga salita, numero, larawan at tunog ang nagagawa na ng software.

Inilahad ni Dr. Phutthiphan Hiranyathakul, mananaliksik ng TDRI, ang mga natuklasan sa TDRI Annual Public Conference 2026. Tinukoy sa pagtatasa sa 50 pangkat ng trabaho ang mga manggagawang may malaking bahagi ng gawaing kayang gampanan ng AI.

Tumitindi ang pressure kasabay ng pag-akyat sa 401,000 ng bilang ng mga walang trabaho noong ikalawang quarter ng 2026, tumaas nang 10% at pinakamataas sa halos dalawang taon. Malaking bahagi ng kabuuan ang mga kabataang edad 20 hanggang 24, habang kumakaunti ang pagkakataon ng mga bagong graduate na makapasok sa mga trabaho sa opisina at propesyonal na larangan.

Nananawagan ang TDRI ng suporta ng pamahalaan na mag-uugnay sa paggamit ng AI ng mga negosyo sa muling pagdidisenyo ng mga trabaho, pagsasanay at mas malinaw na landas sa karera. Kongkreto ang pangunahing ikinababahala nito: maaaring makagawa ng mas marami ang mga kompanya gamit ang teknolohiya, ngunit kailangan ng mga manggagawa ng paraan para makinabang din sa mga pakinabang na ito at makalipat sa mga trabahong may kinabukasan kapag nawala ang dati nilang mga gawain.

Bakit nanganganib ang 2.2 milyong manggagawa?

Gumagamit ang pagtatasa ng TDRI ng indeks ng International Labour Organization upang suriin ang maliliit na gawaing bumubuo sa isang trabaho. Maaaring kabilang sa isang trabaho ang iba't ibang gawain, gaya ng paglalagay ng impormasyon, pagsusuri ng mga dokumento, pagsagot sa mga customer at paggawa ng mga desisyon. Nakabatay ang pagkakalantad sa AI sa kung gaano karami sa mga gawaing ito ang kayang asikasuhin ng software.

Hinahati ng institusyon sa dalawang kategorya ang mga trabahong apektado. Kabilang ang mga kawani sa opisina at data entry worker sa kategoryang kayang gampanan ng AI ang karamihan sa mga gawaing bumubuo sa trabaho. Kabilang naman ang mga accountant, tagasalin, marketer at malikhaing manggagawa sa mga trabahong lubhang lantad sa panganib.

Saklaw ng bilang na 2.2 milyon ang dalawang kategorya. Nakadepende ang magiging epekto sa trabaho sa kung aling mga gawain ang ia-automate ng mga negosyo at kung paano nila aayusin ang natitirang trabaho. Maaaring mangailangan ang isang kompanya ng mas kaunting tao para sa karaniwang pagproseso, habang bibigyan naman ang mga empleyado ng mas malaking responsibilidad sa pagsusuri ng mga resulta o pakikitungo sa mga customer.

Madalas na naaapektuhan ng naunang automation ang pisikal at paulit-ulit na trabaho. Iba naman ang bahagi ng labor market na tinutukoy sa babala ng TDRI: mga trabahong gumagamit ng wika, pagkukuwenta at malikhaing pagpapasya, kabilang ang mga posisyong karaniwang may magandang suweldo at pagkakataong ma-promote.

Lumalaganap ang kasanayan sa AI lampas sa mga trabahong pangteknolohiya

Apat na beses na dumami ang mga online job advertisement na nangangailangan ng kasanayan sa AI mula ikalawang quarter ng 2024 hanggang ikalawang quarter ng 2026, ayon sa mga natuklasang inilahad ni Phutthiphan. 6% lamang ang itinaas ng kabuuang online job advertisement sa parehong panahon.

Ang apat na ulit ng dating bilang ay nangangahulugan ng pagtaas na 300%. Kung ihahambing sa 6% na pagdami ng mga advertisement sa pangkalahatan, ipinakikita nito kung gaano kabilis lumalaganap ang mga kinakailangan sa AI sa mga proseso ng pagkuha ng empleyado, kahit mas mabagal ang paglaki ng mas malawak na merkado.

Naghahanap ang mga employer ng mga manggagawang may ganitong kasanayan sa administrasyon, pananalapi, pamamahala, accounting, marketing at malikhaing gawain, gayundin sa information technology. Para sa mga nag-aaplay ng trabaho, nagiging mahalaga na ang kaalaman sa AI sa mga trabahong iba ang pangunahing layunin, gaya ng pamamahala ng mga account o paggawa ng advertising.

Lalo nang nahihirapan ang mga bagong graduate dahil software rin ang kayang gumawa ng maraming gawaing angkop para sa mga baguhan, at mura pa itong gamitin. Kabilang sa mga gawaing lalong ina-automate ang data entry, mga paunang pagsusuri sa accounting, pagsulat ng kopya para sa advertising at pag-edit ng video. Kapag kumonti ang mga bakanteng posisyon sa antas na ito, mas mahirap makuha ang unang karanasang kailangan para sa mas mabibigat na responsibilidad sa hinaharap.

Paano sinusubaybayan ng TDRI ang nagbabagong pangangailangan ng mga employer

Gumamit din ang TDRI ng AI upang pag-aralan ang proseso mismo ng pagkuha ng empleyado. Inilathala noong Hunyo 20, 2025 ang pagsusuri nito sa online labor market, na naglalarawan ng proyektong sumuri sa mga advertisement para sa ikatlong quarter ng 2024 at nangalap ng impormasyon mula sa mahigit 20 online platform.

Pinagsama ng proyekto sa isang sentralisadong cloud database ang mga pangunahing website para sa paghahanap ng trabaho at mga espesyalisadong platform. Inalis ng mga mananaliksik ang mga dobleng advertisement at itinama ang mga maling baybay bago suriin ang impormasyon. Nakatutulong ang mga hakbang na ito upang hindi mabaluktot ang larawan ng pangangailangan ng mga employer dahil sa paulit-ulit na anunsyo o hindi magkakatugmang pananalita.

Ikinategorya ng pangkat ang mga posisyon gamit ang Thailand Standard Industrial Classification at iniugnay ang impormasyon sa O*NET, ang database ng mga trabaho na pinangangasiwaan ng United States Department of Labor. Nagbibigay ang ugnayang ito sa mga mananaliksik ng isa pang paraan para paghambingin ang mga paglalarawan ng trabaho at mga kasanayan.

Gumamit ng malalaking modelo ng wika, o LLM, upang tukuyin ang mga kasanayang binanggit sa mga advertisement. Mga sistemang AI ang mga ito na nagpoproseso ng wika; gumamit ang mga mananaliksik ng maingat na binuong mga tagubilin, na kilala bilang prompt engineering, upang tukuyin at isaayos ang mga kakayahang hinihingi ng mga employer.

Suportado ang proyekto ng ahensiya ng Thailand na nagpopondo sa pagpapaunlad ng yamang-tao at mga institusyon, pananaliksik at inobasyon, na kilala bilang PMU-B. Nakatuon ito sa pagpaplano ng lakas-paggawa sa agham, teknolohiya, inhinyeriya at matematika, mga piling industriyang lumalago, at bio, circular at green economy. Inilalarawan sa publikasyon noong Hunyo 2025 ang naunang proyektong pananaliksik na ito, samantalang pinalawak ng mga natuklasan sa kumperensiya ang talakayan upang masaklaw ang mga pagbabago sa pagkuha ng empleyado hanggang ikalawang quarter ng 2026.

Malubhang senaryo para sa 2030

Sa pinakamatinding senaryo nito para sa ekonomiya, tinataya ng TDRI na aabot sa 3.66% ang kawalan ng trabaho sa 2030 at bababa nang 1% ang pinagsama-samang sahod. Ipinapalagay sa kalkulasyon na kayang gampanan ng AI ang 80% ng gawaing kognitibo, o gawaing may kinalaman sa pag-iisip at impormasyon, at aabot sa 60% ang paggamit nito ng mga negosyo.

Mahalaga sa resulta ang mga palagay na ito. Sinusuri ng modelo kung ano ang maaaring mangyari sa isang partikular na kombinasyon ng kakayahan ng teknolohiya at paggamit nito ng mga negosyo. Tinatayang mangyayari sa 2030 ang 3.66% na bilang kung matutupad ang mga palagay, samantalang inilalarawan ng 401,000 na walang trabaho ang kalagayan noong ikalawang quarter ng 2026.

Tinutukoy rin ng TDRI ang pressure sa pananalapi ng pamahalaan. Magpapababa sa koleksiyon ng buwis sa kita ang mas mababang sahod at kaunting taong may bayad na trabaho, samantalang magpapataas sa pangangailangan ng mga benepisyo ang mas malawak na kawalan ng trabaho. Nagbabala ang institusyon na maaaring magdulot ng matinding bigat sa Social Security Fund ang kombinasyong ito.

Ang mahahalagang petsa sa pananaliksik at mga pagtataya ay:

• Ikatlong quarter ng 2024: panahong sinuri sa inilathalang proyekto ng TDRI tungkol sa online recruitment at mga kasanayan.
• Hunyo 20, 2025: petsa ng publikasyon ng paglalarawan sa proyektong pananaliksik na iyon.
• Mula ikalawang quarter ng 2024 hanggang ikalawang quarter ng 2026: panahong saklaw ng paghahambing na nagpapakita ng apat na ulit na pagdami ng mga advertisement na nangangailangan ng kasanayan sa AI.
• Ikalawang quarter ng 2026: umabot sa 401,000 ang bilang ng mga walang trabaho.
• 2030: taong sinuri sa pinakamatinding senaryo ng TDRI para sa trabaho at sahod.

Sabay na suportahan ang mga negosyo at muling idisenyo ang mga trabaho

Naniniwala ang TDRI na kailangang patuloy na gumamit ng AI ang Thailand upang manatiling mapagkumpitensya, habang tinutulungan ang mga manggagawa na umangkop bago lumawak ang pagkawala ng trabaho. Pinag-uugnay sa panukalang pamamaraan nito ang suportang pinansiyal para sa mga negosyo at ang pagbabago sa disenyo ng trabaho at pagsasanay ng mga kawani.

Binanggit ni Phutthiphan ang isang programa sa Singapore na sumasagot sa hanggang 70% ng mga karapat-dapat na gastusin, na may hangganang 150,000 Singapore dollar, upang tulungan ang mga organisasyong gumamit ng AI, muling magdisenyo ng trabaho at magsanay ng mga empleyado. Ipinakikita ng halimbawang ito kung paano maaaring suportahan ng pampublikong pondo ang mga pagbabago sa lugar ng trabaho kasabay ng pagbili ng teknolohiya.

Para sa Thailand, iminumungkahi ng institusyon na tulungan ang mga kompanya na isaayos muli ang trabaho upang magkaroon ng makabuluhang tungkulin ang mga empleyado habang inaako ng software ang mga karaniwang gawain. Kabilang sa pagsasanay ang pagkatutong mangasiwa sa teknolohiya at magsuri sa mga resulta nito, sa halip na ipagpatuloy lamang ang parehong gawain gamit ang bagong kagamitan.

Layunin ng TDRI ang matatag na trabaho, makatarungang sahod at mga pagkakataong umunlad. Mga panukala ang mga rekomendasyon nito; walang itinakdang iskedyul para sa isang programa ng pondo sa Thailand. Kailangan pa ring magpasya ng mga negosyo at manggagawa kung paano isasaayos at ipatutupad ang suporta.

Kailangan ng pagsasanay ang malinaw na pupuntahan at sahod

Ikalawang panukala ng TDRI ang paggamit ng impormasyon tungkol sa pangangailangan ng mga employer upang gabayan ang pagsasanay at pagbabago ng karera. Halimbawa nito ang pagtulong sa isang graphic designer na umangat sa tungkulin bilang creative director, mula sa paggawa ng mga indibidwal na nilalaman tungo sa pangangasiwa sa malikhaing gawain.

Isa pang halimbawa ang pagtulong sa isang kawani ng administrasyon na magsanay muli upang maging kuwalipikadong tagapag-alaga ng nakatatanda. Nangangailangan ang ganitong paglipat ng paghahanda para sa ibang trabaho, kabilang ang praktikal na kasanayan at kinikilalang mga pamantayan, sa halip na maikling pagpapakilala lamang sa AI.

Mas mahirap palitan ang mga bihasang manggagawa sa mga pangangalakal, serbisyong pangkalusugan at pangangalaga sa nakatatanda dahil nangangailangan ang mga ito ng pisikal na kakayahan, personal na pakikisalamuha at malasakit. Tinutukoy ng TDRI ang mahirap na pagpili: karaniwang maganda ang kita at oportunidad sa karera sa maraming trabahong pang-opisina na lantad sa panganib, samantalang mababa naman ang sahod sa Thailand para sa mga trabahong mas mahirap i-automate.

Tinutugunan ng ikatlong panukala ng institusyon ang agwat na ito sa pamamagitan ng mas mahihigpit na pamantayang propesyonal at mga espesyalisadong institusyon. Para sa pangangalaga sa nakatatanda, nakikita nito ang mga kasanayang sumasaklaw sa sikolohiya, physical therapy at teknolohiyang ginagamit sa pagsubaybay sa kalusugan. Gagawing mas kapani-paniwalang pupuntahan para sa mga nagpapalit ng karera ang mga trabahong ito sa pamamagitan ng mas mahuhusay na kwalipikasyon, proteksiyon sa manggagawa at mas mataas na kabayaran.

Pinadadali rin ng mas murang AI ang online fraud

Umaabot sa seguridad sa pananalapi ng mga sambahayan ang babala ng TDRI, hindi lamang sa trabaho. Pinabababa ng AI ang gastos sa cybercrime dahil natutulungan nito ang mga kriminal na gumawa ng kapani-paniwalang mensahe, gumaya sa pamilyar na boses at mukha, at mabilis na lumikha ng mga mapanlinlang na website.

Nagbebenta na ang mga operasyong kriminal ng mga serbisyong gaya ng ninakaw na datos, mga mule account at money laundering. Ang mule account ay bank account na ginagamit upang tumanggap o maglipat ng kinita sa krimen. Kapag bumili ng akses sa mga serbisyong ito, maaaring tipunin ng mga scammer ang iba't ibang bahagi ng operasyon nang hindi nila kailangang asikasuhin ang bawat yugto.

Pinabibilis at ginagawang mas mapanghikayat ng AI ang mga ganitong gawain. Kayang bumuo ng mga kriminal ng mga mensaheng phishing na idinisenyo upang linlangin ang mga tao na ibunyag ang impormasyon o magpadala ng pera, gumawa ng libu-libong pekeng website, at gumamit ng mga deepfake upang magpanggap na taong kilala ng biktima. Ang deepfake ay tunog at larawang likhang-artipisyal o binago upang gayahin ang mga tunay na tao.

Iminumungkahi ng TDRI ang mga kampanya para sa kamalayan ng publiko, kasabay ng pinagsasaluhang pananagutan ng mga institusyong pinansiyal, provider ng telekomunikasyon at platform ng social media. Nanawagan ito ng palitan ng impormasyon sa totoong oras upang mapatigil ang mga kahina-hinalang paglilipat bago mailabas ang pera sa ibang bansa.

Praktikal ang ugnayan ng dalawang babala: ang parehong pagbaba ng gastos sa paggawa ng teksto, larawan at tunog ay maaaring makatulong sa mga lehitimong negosyo na magtrabaho nang mas mabilis at sa mga kriminal na makaabot sa mas maraming biktima. Kaya kapwa sinasaklaw ng mga rekomendasyon ng TDRI ang paghahanda sa nagbabagong trabaho at koordinasyong magpoprotekta sa pera ng mga tao.

Mahahalagang Punto

• Tinutukoy ng TDRI ang 2.2 milyong manggagawang Thai, o 5.6% ng lakas-paggawa, na nasa mga trabahong lubhang lantad sa AI.
• Pangatlo ang Thailand sa Timog-silangang Asya sa bahagdan ng mga manggagawang ito, kasunod ng Singapore at Pilipinas.
• Apat na ulit na dumami ang mga advertisement na nangangailangan ng kasanayan sa AI mula ikalawang quarter ng 2024 hanggang ikalawang quarter ng 2026, samantalang 6% ang itinaas ng kabuuang bilang ng mga advertisement.
• Umabot sa 401,000 ang bilang ng mga walang trabaho noong ikalawang quarter ng 2026, at partikular na nahaharap sa pressure ang mga young adult.
• Sa isang malubhang senaryo para sa 2030, tinatayang aabot sa 3.66% ang kawalan ng trabaho at bababa nang 1% ang pinagsama-samang sahod, batay sa mga itinakdang palagay tungkol sa kakayahan at paggamit ng AI.
• Iminumungkahi ng TDRI ang suporta para sa muling pagdidisenyo ng mga trabaho, pagsasanay na nakaayon sa pangangailangan ng mga employer at mas mahihigpit na pamantayan para sa mga trabahong may kinalaman sa pangangalaga.
• Nanawagan din ang institusyon ng mas mabilis na kooperasyon ng mga bangko, provider ng telekomunikasyon at online platform upang labanan ang pandarayang gumagamit ng AI.