Inilantad ng Kakao ang Kanana Space, na may mga gawaing gamit ang boses at magkakaugnay na AI agent na planong isama sa KakaoTalk

Isang Pagsubok sa Disyembre para sa AI na Kayang Kumilos sa Loob ng KakaoTalk

Planong simulan ng Kakao sa Disyembre 2026 ang isang saradong beta test ng Kanana Space, na magdadala ng assistant sa KakaoTalk na kayang magbuod ng mga hindi pa nababasang mensahe sa trabaho at magpadala ng mga tugon gamit ang mga utos sa boses. Inilantad ito noong Oktubre 13 sa kumperensiya para sa mga developer na if(kakao)26 sa Yongin, South Korea. Bahagi ang serbisyo ng mas malawak na planong pag-ugnayin ang personal na memorya, mga custom agent at mga kasangkapan para sa transaksiyon sa loob ng messenger.

Nagbukas ang paunang aplikasyon noong Oktubre 13. Inilahad din ng Kakao ang isang maliit na pagsubok sa kasangkapan nitong pang-PC para sa paglikha ng agent, ang Kanvas, bago matapos ang 2026. Susundan ito ng isang espasyo para ikonekta ang mga personal na pangkat ng agent sa KakaoTalk sa unang kalahati ng 2027. Layunin nitong maabot ang 50 milyong user, bagaman tumutukoy ang bilang na iyon sa mga ambisyon ng serbisyo ng Kakao at hindi sa laki ng unang pagsubok.

Mahalagang pag-ibahin ang pagsubok sa Disyembre at ang mas malawak na paglulunsad. Palagiang inilalarawan sa mga ulat ang isang saradong beta para sa mga piling user sa Disyembre; binabanggit din sa isa sa mga ito ang paglulunsad matapos ang pagsubok. Walang tiyak na petsa para sa pangkalahatang paglalabas na inanunsyo sa mga ulat na ito, at inilalahad ang pamimili, pagpapareserba at paglilipat ng pera bilang pagpapalawak sa mga planong kakayahan ng assistant.

Inilarawan ni Shina Chung, punong ehekutibo ng Kakao, ang pagbabagong ito bilang pag-usad mula sa paglikha ng kapaki-pakinabang na teksto tungo sa pagkumpleto ng mga ipinagagawang gawain. Sa pagsasalita sa kumperensiya, inilarawan niya ang ibang pamantayan sa pagsusuri ng AI:

"Nagbabago ang pangunahing sukatan sa pagtatasa ng kalidad ng generative AI: mula sa kung nakapagbibigay ito ng magagandang sagot tungo sa kung nakakumpleto ito ng mga ipinagagawang gawain," sabi ni Chung.

Assistant na Maa-access Kahit Saan sa Messenger

Dinisenyo ang Kanana Space bilang AI layer na matatawag ng mga user mula saanman sa KakaoTalk, sa halip na hiwalay na window ng pag-uusap o nakalaang tab. Kapag nag-swipe gamit ang dalawang daliri, lalabas si Ryan, ang karakter ng Kakao Friends, na magagamit ng mga user para magbigay ng mga utos sa pamamagitan ng boses o teksto.

Inihihiwalay ng disenyong ito ang planong serbisyo sa mga dati nang produkto gaya ng ChatGPT for Kakao at Kanana sa KakaoTalk. Nakatuon ito sa direktang pakikipag-usap at pag-access sa mga aksiyon nang hindi umaalis sa screen kung saan nagtatrabaho na ang user. Planong palawakin ng Kakao ang karanasan lampas sa boses tungo sa iba pang paraan ng pag-input.

Kabilang sa mga paunang halimbawa ang pagpapadala ng mga mensahe, pamamahala ng mga iskedyul, paghahanap sa web at pagpapalit ng mga setting. Sinabi ni Kim Dae-nyeon, ehekutibo ng disenyo ng Kakao, na layunin nilang gawing madaling ma-access ang tulong ng AI nang hindi kinakailangang matuto ang mga tao ng bagong paraan ng paggamit sa app.

Inilarawan ni Chung ang mas malawak na pagbabago bilang paglipat mula sa graphical user interface tungo sa language user interface. Sa praktika, ilalarawan ng mga user ang gusto nilang gawin sa halip na maghanap ng menu at piliin mismo ang bawat hakbang. Nagbabago rito ang pananagutan ng assistant: kailangan nitong tukuyin ang nilalayong gawain, hanapin ang tamang impormasyon at kumilos sa tamang lugar, sa halip na basta magbigay ng sagot.

Mula sa mga Hindi Nababasang Mensahe Tungo sa Naipadalang Tugon

Konkreto ang halimbawa ng pagkakasunod-sunod na ito sa demonstrasyon para sa mga mensahe sa trabaho. Hinihiling ng isang user sa Kanana Space na tukuyin ang impormasyong may kinalaman sa trabaho sa mga hindi pa nababasang mensahe. Pagkatapos, binubuod ng assistant ang mga bagay na nangangailangan ng pansin at ang mga pagbabago sa iskedyul mula sa mga kaugnay na pag-uusap sa KakaoTalk.

Sa kasunod na utos sa boses, maaaring sabihin dito ng user na sumagot sa isang partikular na chat ng proyekto at sabihing rerepasuhin niya ang usapin at tutugon pagsapit ng umaga. Pinag-uugnay ng planong daloy ng trabaho ang pagbabasa, pagsasaayos at pagpapadala sa loob ng messenger, nang hindi kailangang ilipat ng user ang buod sa ibang application.

Ipinakita rin sa iba pang demonstrasyon ang paggamit ng konteksto. Nagpakita ang Kanana Space ng mga rekomendasyon sa damit-pang-ehersisyo batay sa lagay ng panahon at datos ng pag-eehersisyo, pati pagpaplano ng iskedyul batay sa kasaysayan ng mga mensahe sa KakaoTalk. Ipinakikita ng mga halimbawang ito ang multimodal na karanasang nilalayon ng kumpanya: assistant na kayang gumamit ng iba’t ibang uri ng impormasyon, hindi teksto lamang.

Itinatampok din ng mga ito ang praktikal na pagkakaiba ng demonstrasyon at maaasahang serbisyo. Kailangang matukoy ang mga kaugnay na bahagi ng pag-uusap para makapagbuod nito; sa pagpapadala naman ng tugon, kailangang piliin ang tamang tatanggap at panatilihin ang layunin ng user. Sinabi ng Kakao na plano nitong palakasin ang pagsusuri sa mga plano at pagsasagawa ng mga agent, ngunit hindi pinatutunayan ng anunsiyo kung gaano katumpak na magagawa ng bersiyon sa Disyembre ang mga gawaing ito.

Sa mga Plano sa Pamimili, Nasa User Pa Rin ang Huling Desisyon sa Pagbabayad

Nagsisimula ang mga halimbawa ng transaksiyon ng Kakao sa isang maikling kahilingang nakabatay ang kahulugan sa mga nakaraang aktibidad. Kapag hiniling na hanapin ang item na ini-order noong nakaraan, maaaring hanapin ng assistant ang dating biniling de-boteng tubig, hanapin muli ang produkto, maglapat ng kupon at ihanda ang mga hakbang para sa pag-checkout.

Maaaring ibatay ang kahilingan para sa tanghalian sa karaniwang kagustuhan ng isang tao sa pagkain at sa lokasyon niya para sa delivery. Layunin nitong mabawasan ang pangangailangang ulitin ang impormasyong kayang kunin ng serbisyo nang may pahintulot. Dahil dito, sentral na bahagi ng estratehiya ang personal na memorya at pag-access sa iba pang serbisyo, hindi lamang mga opsiyonal na dagdag sa interface na gumagamit ng boses.

Kabilang sa planong mga gawain ang pag-order, pagbibigay ng regalo, pagpapareserba at paglilipat ng pera. Gayunman, hindi katumbas ng paghahanda ng transaksiyon ang malayang pagpapahintulot dito. Ayon sa ulat na naglalarawan sa daloy ng pagbili, nasa user ang pinal na desisyon tungkol sa pagbabayad. Lalong mahalaga ang hangganang ito kapag maaaring tumukoy sa mahigit isang produkto o destinasyon ang maikling tagubilin.

Tinukoy ang Coupang Eats bilang unang partner ng Kakao para sa integrasyon ng mga agent. Sa ganitong ugnayan, maaaring magtulungan ang assistant ng Kakao at ang agent ng serbisyo ng partner sa pagkumpleto ng isang gawain. Inaasahang unang ilalabas ang serbisyong gagamit sa partnership na ito, ngunit walang ibinigay na tiyak na petsa ng paglulunsad o detalyadong kaayusan sa pagpapatakbo.

Nagdaragdag ang Kanvas ng mga Agent na Binuo ng mga User

Inihahanda rin ng Kakao ang Kanvas, ang kasangkapang pang-PC na tinatawag na Canvas sa mas malawak nitong estratehiya, para makagawa at makapagpatakbo ang mga user ng mga personal na AI agent. Sa halip na makipag-ugnayan lamang sa pangkalahatang assistant ng Kakao, ilalarawan ng mga user ang isang gawain at pagsasamahin ng kasangkapan ang mga kinakailangang tool at kakayahan upang maging agent.

Gagana ang mga planong agent batay sa mga pahintulot na ipinagkaloob ng user at hihingi ng kumpirmasyon sa mahahalagang yugto. Itinampok ng Kakao ang mga paulit-ulit na gawain bilang pangunahing gamit nito at planong payagan ang mga tao na magbahagi ng mga agent na kanilang binuo. Planong magsagawa ng maliit na saradong beta bago matapos ang 2026, bagaman inilalarawan sa isang ulat na maaaring iyon ang pinakamaagang panahong masisimulan ito.

Ginamit ni Chung ang paghahain ng buwis bilang halimbawa: maaaring tipunin ng isang agent ang mga dokumentong kailangan para sa isang masalimuot na tax return at ihanda ito para sa pagbabayad. Halimbawa ito ng nilalayong kakayahan, hindi kumpirmasyong mayroon nang serbisyo sa paghahain ng buwis o pinahintulutan na itong gamitin.

Sa unang kalahati ng 2027, planong maglaan ang Kakao ng espasyo sa KakaoTalk kung saan maaaring mag-ugnayan ang mga personal na pangkat ng agent. Nilalayong suportahan dito hindi lamang ang mga agent na ginawa gamit ang Kanvas kundi pati ang mga binuo gamit ang iba pang framework. Sa gayon, magiging puntong mapag-a-accessan ang KakaoTalk kapwa para sa sariling assistant ng Kakao at para magtalaga ng mga gawain sa mga agent na binuo sa ibang lugar.

Iba’t Ibang Modelo para sa Iba’t Ibang Gawain

Higit pa sa mahusay na modelong pang-usap ang kailangan para makapaglingkod sa 50 milyong tao. Ayon sa Kakao, sabay na tinutugunan ng estratehiya nito sa foundation model ang kalidad ng tugon, bilis at gastos sa pagpapatakbo, sa pamamagitan ng pag-optimize sa mga modelo at sa imprastrakturang nagpapatakbo sa mga ito.

Pipili ang isang AI conductor ng angkop na modelo at mga panlabas na tool batay sa kahilingan. Kabilang sa mga pagpipilian ang mga frontier model, flagship model, mas maliliit na language model at mga modelong tumatakbo sa device ng user. Iniiwasan ng ganitong paraan ng pagruruta na tratuhin na para bang pareho ang pangangailangan sa computing resource ng karaniwang utos at masalimuot na gawaing pagpaplano.

Inaasahan ng Kakao na gagamitin ang mga flagship model sa karamihan ng mga serbisyong pinoproseso sa mga server. Mabilis na tutugon ang mas maliliit na language model sa malinaw at paulit-ulit na mga kahilingan, habang hahawakan ng mga modelong nasa device ang mga gawaing kayang tapusin sa smartphone. Walang ibinigay na bahagdan para sa bawat kategorya o paghahambing ng gastos at oras ng pagtugon sa anunsiyo.

Sinabi rin ng kumpanya na gumagamit ito ng teknikang distillation na may maraming teacher model upang mapanatili ang kalidad ng mas maliliit na modelo. Sinasanay ng distillation ang mas maliit na modelo sa gabay ng mas mahuhusay na modelo. Layunin nitong mapagaan ang pagpapatakbo nang hindi gaanong nababawasan ang kakayahan, ngunit walang ibinigay na resulta ng benchmark sa mga ulat tungkol sa anunsiyo.

Sa gayon, may tiyak na papel ang arkitektura sa pagsuporta sa plano ng produkto: kailangan ng assistant na inaasahang gagamitin sa madalas na pang-araw-araw na gawain ang abot-kayang paraan para sa mga simpleng trabaho, habang nananatili ang access sa mas mahuhusay na modelo kapag nangangailangan ng masusing pagpapasya ang isang kahilingan.

Pinag-uugnay ng Project Mosaic ang Memorya at mga Pahintulot

Ang Project Mosaic ang bahagi para sa pag-personalize na naglalayong pag-ugnayin ang magkakahiwalay na alaala at karanasan ng user upang maging kapaki-pakinabang na konteksto. Nais ng Kakao na magamit ang kontekstong ito sa KakaoTalk, Kanana Space, Kanvas at iba pang agent, para hindi na kailangang ipaliwanag muli ng mga tao ang mga naunang desisyon o kasalukuyang gawain sa tuwing lilipat sila ng serbisyo.

Mas limitado ang nakasaad na tuntunin sa pag-access kaysa pagbibigay sa lahat ng agent ng iisang impormasyon. Ibibigay ng Mosaic sa bawat agent ang impormasyong kailangan lamang nito para sa gawain at ang impormasyong pinahintulutan ng user na ma-access nito. Sa gayon, maaaring magtulungan ang mga agent na may magkakaibang tungkulin habang gumagamit ng kaugnay na kontekstong ibinahagi.

Mahalaga ang pagkakaibang ito kapag tumatawid sa iba’t ibang serbisyo ang isang gawain. Maaaring kailanganin ng shopping agent ang kasaysayan ng mga binili at address para sa delivery, samantalang impormasyon tungkol sa mga naka-iskedyul na gawain ang kakailanganin ng agent na namamahala sa mga iskedyul. Layunin ng planong sistema na maipasa sa pagitan nila ang kapaki-pakinabang na konteksto nang hindi ibinibigay sa lahat ng kasali ang lahat ng personal na impormasyon.

Ayon sa Kakao, palalakasin nito ang mga pagsusuri sa kaligtasan para sa planong ginagawa ng agent at sa mga aksiyong isinasagawa nito, kasabay ng pagpapalawak ng imprastraktura para sa malalaking dami ng serbisyo. Hindi inilatag sa mga ulat tungkol sa anunsiyo ang mga detalye gaya ng haba ng pananatili ng mga memorya, mga kontrol sa pahintulot, pagwawasto sa maling alaala at mga remedyo kapag mali ang naging aksiyon. Mga tanong pa ang mga ito sa pagpapatupad na hindi pa nalulutas, at hindi mga tampok na maaaring ipalagay mula sa nakasaad na disenyo.

Pagtataya ng Halagang KRW 550.6 Bilyon, na may mga Hangganan

Sa parehong kaganapan, inilahad ng Kakao ang isang pananaliksik na isinagawa kasama ang KAIST Digital Economy Research Center mula Disyembre 2025 hanggang Agosto 2026. Tinataya nitong lilikha ng KRW 550.6 bilyon na taunang halagang sosyo-ekonomiko sa 2026 ang mga serbisyo at teknolohiya ng AI ng Kakao.

Sinusukat ng pag-aaral ang tinatayang karagdagang halaga lampas sa kasalukuyang platform ng KakaoTalk, hindi kita o tubo ng Kakao. Saklaw din nito ang mas malawak na koleksiyon ng mga produkto at teknolohiya ng AI, kaya hindi dapat ituring ang kabuuang halaga bilang pagtataya sa halaga ng bagong inanunsiyong Kanana Space.

Gumamit ang mga mananaliksik ng balangkas na tinatawag na STEPS, na nagpapangkat sa mga benepisyo bilang benepisyong panlipunan at pampubliko, inobasyong teknolohikal, kaginhawahan sa araw-araw, paglago ng mga partner at inklusyong pinagsasaluhan. Umabot sa KRW 223.4 bilyon ang inobasyong teknolohikal; kabilang dito ang KRW 154.9 bilyon na iniugnay sa pamilya ng mga modelong Kanana at KRW 68.5 bilyon sa PlayMCP, na naglalayong pababain ang gastos ng mga developer sa pamamahagi ng serbisyo at pag-abot sa madla.

Umabot sa KRW 184.9 bilyon ang kaginhawahan sa araw-araw: KRW 83.2 bilyon mula sa Kanana sa KakaoTalk at KRW 101.7 bilyon mula sa ChatGPT for Kakao. Magkakasamang nag-ambag ng KRW 408.3 bilyon, o humigit-kumulang 74% ng tinatayang KRW 550.6 bilyon, ang inobasyong teknolohikal at kaginhawahan sa araw-araw.

Tinatayang KRW 91.5 bilyon ang mga benepisyong panlipunan at pampubliko; iniugnay ang AI public assistant sa karaniwang pagtitipid na 53.2 minuto sa bawat pagkuha ng dokumento. Nag-ambag naman ng KRW 50.8 bilyon ang paglago ng mga partner, kabilang ang mga benepisyong iniugnay sa customer consultation manager ng Kakao na tumutulong sa maliliit na negosyo na punan ang mga kakulangan sa serbisyo sa customer.

Hiwalay na tinasa ang inklusyong pinagsasaluhan at hindi ito binigyan ng halagang salapi. Tinatayang nakatitipid ng 74.7 minuto bawat buwan ang mga user na edad 60 pataas, kumpara sa 39.7 minuto para sa lahat ng user, o humigit-kumulang 1.9 na beses na mas malaki. Sinusuportahan ng natuklasang ito ang pahayag ng Kakao tungkol sa pagiging madaling ma-access ng mga serbisyo nito, ngunit hindi nito pinatutunayan kung gaano katagal ang matitipid ng mga user sa hinaharap gamit ang Kanana Space.

Iskedyul at mga Pangmatagalang Pagtataya

Inihihiwalay ng inanunsiyong pagkakasunod-sunod ang malapit nang pagsubok sa assistant mula sa mas malawak na ekosistema ng mga agent. Narito ang mahahalagang petsa:

• Disyembre 2025 hanggang Agosto 2026: Isinagawa ng Kakao at KAIST ang pag-aaral sa halaga ng AI.
• Oktubre 13, 2026: Inilantad ng Kakao ang estratehiya sa if(kakao)26 sa Yongin at binuksan ang paunang aplikasyon para sa Kanana Space.
• Disyembre 2026: Planong magsagawa ng saradong beta ng Kanana Space para sa mga piling user.
• Bago matapos ang 2026: Planong magsagawa ang Kakao ng maliit na saradong beta ng Kanvas; inilalarawan sa isang ulat na maaaring magsimula ito sa panahong iyon sa pinakamaaga.
• Unang kalahati ng 2027: Planong maglaan ang Kakao ng espasyo sa loob ng KakaoTalk para pag-ugnayin ang mga personal na pangkat ng agent.

Tinataya rin sa pananaliksik ang taunang halagang sosyo-ekonomiko sa 2030 sa ilalim ng tatlong senaryo: KRW 939.8 bilyon kung magpapatuloy ang kasalukuyang mga trend, KRW 1.2721 trilyon kung matutupad ang inanunsiyong roadmap ayon sa plano, at KRW 1.8225 trilyon kung ganap na uunlad ang integrasyon ng ekosistema at mga epekto ng network.

Tinatayang 1.7, 2.3 at 3.3 na beses ang mga halagang ito kumpara sa pagtataya para sa 2026. Kinuwenta ang mga ito gamit ang modelo ng paglago na nagpapalagay na unti-unting magiging mas matatag ang bilis ng paglawak matapos ang mas mabilis na paglago sa simula. Mga pagtatayang nakabatay sa mga kundisyon ang mga ito, hindi garantisadong resulta o pagtataya sa kita ng Kakao.

Mas kongkreto ang agarang pagsubok: kung maaasahang maisasalin ng Kanana Space ang utos na binigkas sa tamang aksiyon habang napapanatili ang kontrol ng user. Ang beta sa Disyembre ang susunod na hakbang na inanunsiyo para masuri ang karanasang ito. Hindi pa tinutukoy ang mas malawak na paglalabas, detalyadong saklaw ng mga transaksiyon at mga tuntunin sa pagpapatakbo para sa pinagsasaluhang memorya.

Mahahalagang Punto

• Planong gawing assistant ang Kanana Space na maa-access sa buong KakaoTalk gamit ang boses o teksto.
• Nagbukas ang paunang aplikasyon noong Oktubre 13, 2026, bago ang saradong beta sa Disyembre para sa mga piling user.
• Kabilang sa mga ipinakitang gawain ang pagbubuod ng mga hindi pa nababasang chat sa trabaho, pagpapadala ng mga tugon at pagpaplano ng mga iskedyul.
• Kabilang sa mga planong transaksiyon sa hinaharap ang pag-order, pagbibigay ng regalo, pagpapareserba at paglilipat ng pera; nasa user pa rin ang huling desisyon sa pagbabayad.
• Magagamit ang Kanvas para makagawa ng mga agent ang mga user, habang planong magdagdag ng suporta para sa mga personal na pangkat ng agent sa KakaoTalk sa unang kalahati ng 2027.
• Magbabahagi ang Project Mosaic ng kaugnay na memorya sa mga agent batay sa mga pahintulot ng user.
• Saklaw ng pagtataya sa pananaliksik na KRW 550.6 bilyon ang mas malawak na mga gawain ng Kakao sa AI, hindi ang Kanana Space lamang o kita ng kumpanya.