Natuklasan ng IMF na Binabago ng AI ang Pagkuha ng Manggagawa sa Asya Habang Bumaba nang Humigit-kumulang 10% ang Demand para sa mga Programmer

Tumitindi ang pressure sa pagkuha ng manggagawa sa mga trabahong mas kayang gawin ng AI

Bumaba nang humigit-kumulang 10% ang demand ng mga employer para sa mga programmer kumpara sa mga trabahong hindi gaanong lantad sa AI noong 2024 at 2025, ayon sa pananaliksik ng International Monetary Fund na iniharap sa Bangkok noong Oktubre 12, 2026. Natuklasan din ng pagsusuri, na iniulat na sumaklaw sa 700 milyong anunsyo ng trabaho, na halos doble ang demand para sa mga kasanayan sa artificial intelligence sa mga trabahong mas maraming gawain ang kayang tulungan ng AI.

Ipinahihiwatig ng mga natuklasan na nagbabago ang pagre-recruit, ngunit hindi ito patunay na isa sa bawat 10 programmer ang nawalan ng trabaho. Sinabi ni Divya Kirti, isang senior economist sa Asia and Pacific Department ng IMF, na kailangan pa rin ng mga employer ang mga programmer, lalo na ang mga marunong gumamit ng AI para mas marami silang magawa. Hindi nagpatuloy ang matinding pagbaba ng demand sa pagkuha sa mga trabahong mas lantad sa AI habang umuunlad ang teknolohiya.

Itinakda ng opisyal na talaan ng mga sesyon ng IMF ang presentasyon, Labor Markets in Asia: Challenges and Opportunities in the Age of AI, mula 2:30 p.m. hanggang 2:55 p.m. sa silid G-03. Inilagay nito ang sesyon sa ilalim ng Asia and Pacific Department at sinabing batay ang pananaliksik sa milyun-milyong online na anunsyo ng trabaho sa buong Asya.

Mas makitid at mas kapaki-pakinabang ang pangunahing natuklasan kaysa sa hula ng malawakang kawalan ng trabaho: binabago ng mga employer ang mga kasanayang hinahanap nila, habang humihina ang pagre-recruit sa ilang trabaho. Hindi lumala ang kabuuang pagkuha ng manggagawa ayon sa iniulat na pagsusuri, at hindi pa napatunayan ng pananaliksik ang malinaw na epekto sa sahod o implasyon.

Mahalaga ang mga pagkakaibang ito sa mga pamahalaang nagpapasya kung dapat ituon ang pansin sa pagsuporta sa mga natanggal sa trabaho, paghahanda sa mga bagong papasok sa lakas-paggawa, o pagtulong sa mga kasalukuyang empleyado na umangkop. Maaaring lumiit ang mga bakanteng posisyon at malimitahan ang mga oportunidad sa karera bago pa makita ang pagbaba sa bilang ng mga taong may trabaho.

Ano ang ibig sabihin ng mga employer sa mga kasanayan sa AI

Tinukoy ni Kirti ang tatlong pangkat ng kakayahang hinahanap ng mga employer. Una ang pangkalahatang kaalaman sa AI: pag-unawa sa teknolohiya at kakayahang gamitin ito sa pang-araw-araw na gawain. Ikalawa ang mga espesyalisadong kakayahan, kabilang ang prompt engineering at mga AI agent. Ikatlo ang pagsasama ng AI sa panloob na kaalaman at datos ng isang kumpanya.

Ang prompt engineering ay pagdidisenyo ng mga tagubilin upang makuha sa isang AI system ang nilalayong resulta. Kayang magsagawa ng mga AI agent ng sunod-sunod na gawain upang makamit ang mga layunin. Higit pa sa paggamit ng pampublikong chatbot ang pagsasama ng kaalaman ng kumpanya: ikinokonekta nito ang teknolohiya sa impormasyong naipon at kadalubhasaan ng isang negosyo.

Ang halos doble na pagkakaiba sa demand para sa mga kasanayan sa AI ay paghahambing ng mga trabahong mas lantad sa AI sa mga hindi gaanong lantad. Hindi ito nangangahulugang dumoble ang demand sa paglipas ng panahon. Ang mga trabahong higit na nahaharap sa paghina ng pagkuha ay siya ring mga trabahong mas pinahahalagahan ng mga employer ang mga kakayahan sa AI.

Makakatulong ipaliwanag kung bakit hindi ito awtomatikong humahantong sa biglang pagdami ng pagkuha ng mga espesyalista sa AI ang hiwalay na talakayang papel ng kawani ng IMF na Bridging Skill Gaps. Maraming negosyo ang maaaring gumamit ng mga handa nang kasangkapan o bumili ng mga serbisyo sa halip na bumuo ng malalaking pangkat teknikal.

Pinag-iiba ng papel ang mga gumagamit ng AI application at ang mga bumubuo at naglalagay ng mga modelo sa operasyon. Sa Estados Unidos noong 2024, halos kalahati ng mga anunsyong naghahanap ng kasanayan sa AI ay tumukoy lamang sa mga kasanayan ng gumagamit, isang-kapat ang tumukoy lamang sa mga kasanayan ng developer, at isang-kapat ang humingi ng pareho. Ipinahihiwatig ng pagkakahating ito na dapat umabot ang edukasyon lampas sa mga departamento ng computing at sa mga trabahong nagiging karaniwang kasangkapan na ang AI.

Lalong luminaw ang pagbabago matapos ang ChatGPT

Kaunti lamang ang unang pagbabagong nakita sa pagsusuri ng pagre-recruit sa Asya matapos ilunsad ang ChatGPT noong huling bahagi ng 2022. Lalong luminaw noong 2024 at 2025 ang relatibong pagbaba sa pagkuha ng mga programmer. Nililinaw ng panahong ito ang mas malawak na paglalarawan sa orihinal na ulat tungkol sa mga pagbabagong sumunod sa pagdating ng malalaking language model.

Inilarawan ni Kirti ang unti-unting pag-usad mula sa mga sistemang nakagagawa ng mga gawaing aabutin ng ilang segundo sa isang tao tungo sa mga kasangkapang kayang maghanap at mag-ayos ng mga error sa code, isang gawaing maaaring abutin ng isang oras ang programmer. Kabilang sa mas bagong kakayahan ang mga atas na katumbas ng isang araw na trabaho, gaya ng pagbuo ng mga modelong sumusuri sa datos ng negosyo at tumutukoy sa mga salik na nakaaapekto sa benta.

Saklaw ng ebidensya ang ilang magkakaibang panahon:

• Bago ang 2015: Lumitaw ang mga kasanayan sa AI sa wala pang 1% ng mga anunsyo ng trabaho sa US sa serye ng datos ng talakayang papel ng IMF.
• Huling bahagi ng 2022: Inilunsad ang ChatGPT, na nagsilbing batayan ng mga pag-aaral tungkol sa generative AI at trabaho.
• 2024 at 2025: Bumaba nang humigit-kumulang 10% ang demand sa pagkuha ng mga programmer kumpara sa mga trabahong hindi gaanong lantad sa AI sa pagsusuri sa Asya.
• Pagsapit ng 2025: Halos 5% ng mga anunsyo ng trabaho sa US ang humingi ng mga kasanayan sa AI ayon sa talakayang papel.
• Oktubre 12, 2026: Iniharap ng IMF ang mga natuklasan nito tungkol sa Asya sa taunang pagpupulong sa Bangkok.

Ipinakikita ng mga bilang ng mga anunsyo ng trabaho sa US ang paglawak mula sa wala pang isa sa bawat 100 bakanteng posisyon tungo sa halos isa sa bawat 20. Sinusukat ng mga ito ang bahagdan ng mga anunsyong bumabanggit ng mga kasanayan sa AI, hindi ang bahagdan ng mga manggagawang gumagamit ng AI o ang bilang ng mga trabahong nalikha ng teknolohiya.

Bakit hindi garantiya ng mas maraming trabaho ang mas mataas na demand sa kasanayan

Pinag-iiba ng talakayang papel ng IMF ang mga bagong kasanayan sa pangkalahatan at ang mga kasanayan sa AI. Nangangailangan ng kahit isang bagong kasanayan ang humigit-kumulang isa sa bawat 10 bakanteng posisyon sa mga maunlad na ekonomiya, kumpara sa halos isa sa bawat 20 sa mga umuusbong na ekonomiya. Nakatuon ang mga kinakailangang ito sa mga trabahong propesyunal, teknikal at pang-administratibo.

Naiugnay ang mga bagong kasanayan sa pangkalahatan sa mas mataas na sahod at mas matatag na lokal na trabaho. Pinakamalaki ang mga pakinabang para sa mga manggagawang mataas at mababa ang antas ng kasanayan, samantalang walang makabuluhang dagdag para sa mga nasa gitna. Kabilang sa mga mekanismong tinukoy sa papel ang posibilidad na masuportahan ng mas malaking paggasta ng mga manggagawang mas mataas ang sahod ang demand para sa mga serbisyong ibinibigay ng mga manggagawang mas mababa ang antas ng kasanayan.

Iba ang padron para sa mga kasanayan sa AI. Hindi nadagdagan ng paglaganap ng mga ito ang kabuuang trabaho sa mga lokal na pamilihan ng paggawa sa US. Para sa mga trabahong lubhang lantad sa AI at kakaunti ang pagkakataong makatulong ang teknolohiya sa halip na pumalit sa mga manggagawa, tinatayang 3.6% na mas mababa ang trabaho pagkalipas ng limang taon sa mga rehiyong mas mataas ang demand sa mga kasanayan sa AI.

Batay ang tantiya sa naobserbahang pagtaas na 0.57 percentage point sa mga anunsyo ng mga kaugnay na kasanayan. Iniugnay ng modelo ang bawat isang percentage point na pagtaas sa antas ng trabaho na 6.3% na mas mababa kaysa sa mga rehiyong pinaghahambingan. Mga natuklasan ito tungkol sa pagkakaiba ng mga rehiyon at pangkat ng trabaho, hindi hula na mawawalan ng 3.6% ng mga trabaho ang Asya.

Ang mahalagang konsepto ay kung nakadadagdag sa kakayahan ng manggagawa ang AI. Maaaring lubhang lantad sa AI ang isang trabaho dahil maraming gawain dito ang kayang gawin ng AI, ngunit maaari pa ring makinabang ang manggagawa kung nakatutulong ang teknolohiya sa pagsasagawa ng mga gawaing iyon. Walang nakitang makabuluhang epekto sa trabaho ang papel sa mga trabahong lubhang lantad sa AI na mas malawak ang pagkakataong matulungan ng teknolohiya.

Iba-iba ang kinahaharap ng mga kabataang manggagawa

Walang nakitang malinaw na ebidensya ang pag-aaral sa Asya na mas malubha ang epekto sa mga nakababatang manggagawa o sa mga baguhan kaysa sa mga may karanasan. Hindi nito tuluyang sinasagot ang usapin ng mga oportunidad para sa mga nagtapos. Itinuturo ng ibang pananaliksik na tinalakay ng IMF ang ibang karanasan sa Estados Unidos.

Binanggit sa talakayang papel ang isang pag-aaral sa US na nakatuklas ng relatibong 13% na pagbaba sa trabaho ng mga manggagawang edad 22 hanggang 25 sa mga trabahong pinakalantad sa AI mula nang ilabas ang ChatGPT. Nanatiling matatag o dumami ang trabaho para sa mga mas may karanasan sa parehong mga trabaho at para sa mga manggagawa sa mga larangang hindi gaanong lantad sa AI.

Magkakaiba ang mga populasyon at dataset na saklaw ng mga natuklasan. Hindi dapat ipakahulugan ang kawalan ng malinaw na epekto ayon sa edad sa pagsusuri sa Asya bilang pagpapabulaan sa resulta ng US, ni ilahad ang resulta ng US bilang nasukat na pagbaba sa buong Asya.

Nagbabala si Singapore President Tharman Shanmugaratnam, na kapwa namumuno sa Jobs Council ng World Bank, na maaaring pahinain ng pagbaba ng pagkuha sa mga nagtapos ang unang hakbang sa karera. Ganito niya inilarawan ang alalahanin sa pagpupulong:

May partikular na problemang kailangan nating tugunan sa lalong madaling panahon ... at ito ay ang paghina ng demand para sa unang baitang ng trabaho, ang unang trabaho mo matapos magtapos.

Nanawagan siyang gawing permanenteng kasangkapan ng patakaran ang suportang panghanapbuhay na ginamit noong pandemya at mga krisis sa pananalapi, kabilang ang mga insentibo sa mga negosyong kukuha ng mga nagtapos. Ayon sa kanya, unti-unting mawawala ang mga trabaho, gawain kada gawain, kaya magkakaroon ng panahon para matuto sa trabaho at sa mas praktikal na pagsasanay sa unibersidad.

Kapwa humaharap ang Asya sa pagbaba ng lakas-paggawa at pangangailangan sa mga bagong trabaho

Tinatayang kailangang makalikha ng 150 milyong bagong trabaho sa susunod na dekada sa papaunlad na Asya habang pumapasok sa pamilihan ng paggawa ang malalaking populasyon ng kabataan, ayon kay Kirti. Kung pantay-pantay ang paglikha, mangangahulugan ito ng karagdagang 15 milyong trabaho kada taon sa karaniwan. Hamon ang lumikha ng mga oportunidad sa mas produktibong sektor habang binabago ng AI ang pagre-recruit sa mga sektor na iyon.

Iba ang problemang kinakaharap ng mas mayayamang ekonomiya sa Asya. Ipinakikita ng mga natuklasang inilahad sa isang aklat ng IMF na maaaring mawalan ng halos isang-kapat ng populasyong nasa edad-paggawa pagsapit ng 2050 ang China, Japan at South Korea. Maaaring makatulong ang AI na punan ang kakulangan ng mga manggagawa, ngunit hindi nito tiyak na malulutas ang lahat ng kakulangan sa lakas-paggawa.

Tinataya ni IMF Managing Director Kristalina Georgieva na mapalalago ng AI ang ekonomiya nang 0.5 hanggang isang percentage point sa mga maunlad na ekonomiya sa Asya at nang 0.2 hanggang 0.8 percentage point sa mga umuusbong na ekonomiya sa Asya. Sinabi niyang maaaring mahigit pa sa tumbasan ng mga pakinabang ang epekto ng demograpikong presyur kung mapapakinabangan ng mga bansa ang dagdag na produktibidad.

Inilarawan ni Krishna Srinivasan, direktor ng Asia and Pacific Department ng IMF, ang pagpili sa patakaran bilang usapin kung tutulong ang teknolohiya sa mga manggagawa o papalit sa mga trabaho:

Ang mahalaga ay kung dinaragdagan ng AI ang kakayahan ng mga manggagawa o nag-o-automate ito ng mga trabaho. Tiyak na mas lantad dito ang mga maunlad na ekonomiya, ngunit mas handa rin silang makinabang. Hindi gaanong lantad ang mga umuusbong na pamilihan, ngunit mas limitado rin ang kakayahan nilang mapakinabangan ang mga oportunidad.

Sinabi ni Srinivasan na maaaring mapabilis nang isang dekada o higit pa ang pag-aangkop sa teknolohiya sa pamamagitan ng mga repormang nagpapahusay sa kasanayan at produktibidad. Kaya hindi garantiya ng mas magandang posisyon sa paglipas ng panahon ang mas mababang agarang pagkakalantad sa mga papaunlad na ekonomiya, na bahagyang dulot ng pagtatrabaho sa agrikultura.

Maingat na unawain ang mga tantiya sa pagkakalantad

Tinataya ng talakayang papel ng IMF na posibleng maapektuhan ng AI ang 40% ng trabaho sa buong mundo. 60% ang tantiya nito para sa mga maunlad na ekonomiya, 40% para sa mga umuusbong na pamilihan at 28% para sa mga bansang mababa ang kita.

Sa mga ulat tungkol sa pahayag ni Georgieva, 23% naman ang bahagdan ng mga trabahong lantad sa AI sa mga bansang mababa ang kita, habang pareho itong 60% para sa mga maunlad na ekonomiya. Hindi naipaliwanag sa iniulat na pahayag ang limang percentage point na pagkakaiba. Hindi dapat ituring ang alinman sa mga bilang bilang tantiya ng inaasahang pagkawala ng trabaho.

Inilarawan ni Georgieva ang 40% na pandaigdigang bahagdan bilang mga trabahong maaaring dagdagan ang produktibidad, pababain ang antas o tuluyang alisin kalaunan dahil sa AI. Kabilang dito ang mga trabahong magiging mas produktibo gayundin ang mga trabahong mababawasan o mawawala.

May hiwalay ding pagkakaiba sa mga kasalukuyang kinakailangan sa AI sa US. Binanggit sa mga ulat tungkol sa pahayag niya ang isang pag-aaral na nagsasabing nangangailangan na ng mga kasanayan sa AI ang 10% ng mga trabaho sa US. Nakatala naman sa opisyal na talakayang papel na halos 5% ng mga anunsyo ng trabaho sa US ang bumanggit ng mga kasanayan sa AI pagsapit ng 2025, habang ang bilang na isa sa bawat 10 nito ay tumutukoy sa anumang bagong kasanayan sa mga maunlad na ekonomiya. Hindi maituturing na magkakatumbas ang mga sukat na ito kung walang dagdag na detalye tungkol sa mga depinisyon at panahong saklaw ng mga ito.

Hindi katumbas ng pagtaas ng sahod ang dagdag-sahod para sa kasanayan

Sinabi ni Kirti na wala pang nakikitang malinaw na ebidensya ang pananaliksik sa Asya tungkol sa epekto ng AI sa antas ng sahod. Hindi rin nito napatunayan kung magtataas o magpapababa ng implasyon ang AI. Dahil hindi pa nasasagot ang mga tanong na ito, hindi masasabing nabawasan na ng paghina ng pagkuha ang gastos sa paggawa o presyo ng mga bilihin.

Gayunman, natuklasan ng talakayang papel na mas mataas madalas ang sahod na iniaalok sa mga anunsyong naghahanap ng mga kasanayan sa AI kaysa sa ibang bakanteng posisyon sa parehong trabaho. Sa United Kingdom, iniugnay ang mga kasanayan ng developer at gumagamit sa dagdag-sahod na humigit-kumulang 7.5% hanggang 8% sa mga anunsyo. Sa Estados Unidos, lampas 8% ang dagdag para sa mga kasanayan ng developer, habang mas maliit ito para sa mga kasanayan ng gumagamit, na malapit sa 2%.

Mga paghahambing ito ng iniaalok na sahod sa magkakaibang bakanteng posisyon. Hindi ipinakikita ng mga ito na itinaas ng paggamit ng AI ang sahod ng lahat ng kasalukuyang manggagawa. Walang nakitang makabuluhang pangkalahatang epekto sa sahod ang pagsusuri ng papel sa paglaganap ng mga kasanayan sa AI, bagaman bahagyang bumaba ang sahod ng mga manggagawa sa mga trabahong lubhang lantad sa AI na kakaunti ang pagkakataong matulungan ng teknolohiya, dalawa hanggang tatlong taon matapos lumitaw ang mga kasanayang ito.

Nagbanggit si Daniel Kostzer, punong ekonomista ng International Trade Union Confederation, ng isa pang usapin sa sesyon. Itinuro ng mga obserbasyon ng mga organisasyon ng manggagawa ang panganib na mawalan ng trabaho sa ilang hanapbuhay at pagdami o pagbilis ng gawain sa iba. Itinanong niya kung paano makikilahok ang mga manggagawa sa pag-aangkop at paggamit ng teknolohiya.

Pinalalawak ng pagkakaibang ito ang usapin sa patakaran lampas sa bilang ng mga empleyado. Maaaring panatilihin ng isang negosyo ang mga manggagawa habang binabago ang kanilang mga responsibilidad, bilis ng trabaho o kapangyarihang makipagtawaran. Tinukoy rin ni Kirti ang mga posibleng hadlang sa paggamit ng AI, kabilang ang mataas na gastos sa enerhiya at posibilidad na mas mababa sa buong halaga nito ang presyong ipinapataw sa mga serbisyo ng AI.

Nagdudulot ng mga tanong tungkol sa hatian ng pakinabang ang paglago

Sinabi ni Georgieva na nakatutulong ang pamumuhunan at kalakalan sa AI na mapanatili sa humigit-kumulang 3% ang paglago ng pandaigdigang ekonomiya sa kabila ng pagkabigla sa suplay ng enerhiya. Nakikinabang sa paglakas ng pamumuhunan ang mga tagapagtustos ng hardware at imprastraktura sa Asya, kabilang ang mga negosyo sa Thailand.

Hindi garantiya ng pagdami ng trabaho sa parehong mga hanapbuhay ang pagtaas ng produksiyon. Nagbabala si Shanmugaratnam na mahina ang paglikha ng trabaho kahit sa lumalaking ekonomiya gaya ng China, India at papaunlad na Timog-Silangang Asya. Binanggit din ni Georgieva ang pagdami ng mga trabahong mababa ang sahod sa konstruksyon at mga data center kasabay ng pagliit ng mga gawaing paulit-ulit.

Itinuro ni World Bank President Ajay Banga ang mga praktikal na aplikasyon na tinawag niyang "small AI" para sa mga magsasaka, sistemang pangkalusugan at mga guro sa mga umuusbong na pamilihan. Hindi kailangang nakabatay sa malalaking language model ang mga aplikasyon na ito, at nakatuon ang bangko sa pagtaas ng produktibidad sa mga sektor na pinagtatrabahuhan na ng maraming tao.

Sinabi ni Banga na lumilikha ang pribadong sektor ng 75% hanggang 85% ng mga trabaho at kakailanganing sumalo sa malaking bahagi ng inaasahang pagdami ng mga kabataang manggagawa. Malaki ang pagkakaiba ng mga ulat tungkol sa tantiya niya sa demograpiya: 1.2 bilyong taong magiging 18 taong gulang sa susunod na 15 taon ang nakasaad sa isang ulat, samantalang 1.2 milyon naman sa isa pa. Hindi matutukoy mula sa mga ulat na iyon kung alin ang tama.

Nagbabala rin si Georgieva tungkol sa pananalapi ng pamahalaan kung lilipat ang aktibidad pang-ekonomiya mula sa paggawa tungo sa kapital. Maaaring maipit ang mga pamahalaan sa pagbaba ng kita sa buwis kasabay ng pangangailangan ng mga manggagawa sa dagdag na suporta. Walang iniulat na tiyak na pagtataya sa mawawalang kita o partikular na reporma sa buwis kaugnay ng kaniyang mga pahayag.

Mga hakbang ng pamahalaan at mga susunod na mangyayari

Iminumungkahi ng talakayang papel ng IMF ang madaling ma-access na muling pagsasanay, mas matibay na seguro sa kawalan ng trabaho at suporta sa paglipat sa ibang hanapbuhay at rehiyon. Makakatulong ang abot-kayang pabahay, pagtatrabaho nang malayuan at mga aktibong patakaran sa trabaho upang maabot ng mga manggagawa ang mga oportunidad sa halip na manatili sa mga lugar na humihina ang demand.

Kabilang sa mga rekomendasyon nito sa edukasyon ang mga kasanayang kognitibo, malikhain at teknikal na tumutulong sa mga tao na makipagtulungan sa AI, pati mas mahusay na paggabay sa karera, apprenticeship at internship. Nanawagan din sa presentasyon ni Kirti ng edukasyong nakaugnay sa praktikal na karanasan sa trabaho at suporta sa paglipat ng hanapbuhay.

Iminumungkahi rin ng papel ang pagtutulungan ng mga employer at unyon, mga limitasyon sa mga kasunduang pumipigil sa mga empleyadong sumali sa mga kakompetensiya, at pagsusuri sa konsentrasyon ng negosyo na maaaring magpabagal sa paglaganap ng mga kasanayan. Tinutugunan ng mga panukalang ito ang pag-abot sa mga oportunidad gayundin ang nilalaman ng pagsasanay.

Hindi lamang AI ang saklaw ng mas malawak na talakayan tungkol sa paglago sa Asya. Sinabi ni Georgieva na maaaring magpataas nang humigit-kumulang 1.8% sa pangmatagalan sa kabuuang produkto ng Asya ang mas malalim na mga kasunduang pangkalakalan sa rehiyon at pagbabawas sa mga hadlang maliban sa taripa. Tumutukoy ang tantiya sa antas ng produksiyong pang-ekonomiya, hindi tulad ng mga tantiya sa percentage point ng ambag ng AI sa paglago.

Ang susunod na nakatakdang paglalabas na tinukoy sa mga ulat tungkol sa pagpupulong ay ang na-update na pananaw pang-ekonomiya ng IMF sa Oktubre 13, kabilang ang mga pagtataya para sa South Korea at iba pang bansa. Hindi nagtakda ng takdang panahon ang mga natuklasan tungkol sa trabaho para sa mga bagong hakbang ng suporta ni tinukoy kung ilang manggagawa ang kailangang lumipat ng hanapbuhay.

Sa ngayon, ang pinakamalinaw na konklusyon ay nagbabago na ang pagre-recruit, samantalang hindi pa tiyak ang lawak ng pangmatagalang pagkawala ng trabaho. Layunin ng mga rekomendasyon ng IMF na panatilihin ang mga landas patungo sa trabaho at tulungan ang mga tao na umangkop bago mauwi sa mas mahabang panahon ng kawalan ng trabaho ang paghina ng demand sa mga bakanteng posisyon.

Mga Pangunahing Punto

• Bumaba nang humigit-kumulang 10% ang demand sa pagkuha ng mga programmer kumpara sa mga trabahong hindi gaanong lantad sa AI noong 2024 at 2025; hindi ito nasukat na 10% na antas ng tanggalan.
• Halos doble ang demand para sa mga kasanayan sa AI sa mga trabahong mas lantad sa AI kaysa sa mga hindi gaanong lantad.
• Wala pang nakitang malinaw na ebidensya ang pagsusuri sa Asya tungkol sa epekto sa sahod o mas malaking epekto sa mga nakababatang manggagawa.
• Natuklasan ng hiwalay na pananaliksik sa US na binanggit ng IMF ang presyur sa trabaho sa mga hanapbuhay kung saan limitado ang kakayahan ng AI na tumulong sa mga manggagawa.
• Kailangang lumikha ng 150 milyong bagong trabaho sa loob ng isang dekada sa papaunlad na Asya, habang nahaharap ang China, Japan at South Korea sa malaking pagbaba ng lakas-paggawa pagsapit ng 2050.
• Iminumungkahi ng IMF ang praktikal na edukasyon, madaling ma-access na muling pagsasanay, kakayahan ng mga manggagawa na lumipat ng trabaho at mas matibay na proteksiyong panlipunan.