Nagbukas ang Google ng pinakamalaking sentro ng inhinyeriya para sa AI hardware sa Taipei, na nagpapalakas sa pandaigdigang operasyon nito sa AI

Sa loob ng bagong sentro ng Google para sa AI hardware sa Taipei

Nagbukas ang Google ng malaking sentro ng inhinyeriya sa Distrito ng Shilin sa Taipei, na naging pinakamalaking sentro nito para sa hardware ng imprastraktura ng AI sa labas ng Estados Unidos. Pinagsasama ng pasilidad ang daan-daang inhinyero at mahigit 10 espesyalisadong laboratoryo na nakatuon sa pagdidisenyo, pagsasama-sama, at masusing pagsubok sa hardware ng mga server na magpapatakbo sa mga data center ng Google sa buong mundo. Susuportahan ng mga gawaing isinasagawa rito ang mga serbisyong ginagamit ng bilyun-bilyong tao, kabilang ang Search, YouTube, at ang pamilya ng mga modelo ng AI na Gemini.

Pinalalawak ng bagong sentro ang presensiya ng Google sa inhinyeriya, na kinabibilangan na ng dalawang tanggapan para sa pananaliksik at pagpapaunlad ng hardware sa Banqiao, New Taipei City. Itinayo ito upang suportahan ang pagtutulungan sa mga larangan ng chip, circuit board, sistema, at data center. Mula sa pagpili ng mga piyesa at pagdidisenyo ng motherboard hanggang sa pagpapatunay ng mga sistema, pagsusuri ng pagiging maaasahan, at paghahanda sa pagmamanupaktura, iba’t ibang gawain ang gagawin ng mga pangkat. Mapaiikli nito ang panahong kailangan bago makarating sa malawakang produksyon ang bagong hardware para sa AI.

Sa isang opisyal na pahayag, inilarawan ng Google ang pagbubukas bilang mahalagang yugto para sa kumpanya at pagpapakita ng tiwala sa sektor ng teknolohiya ng Taiwan. Binigyang-diin ng kumpanya ang papel ng Taipei sa pagpapabilis ng mga pagsulong sa imprastraktura ng AI na sumusuporta sa mga produkto nito sa buong mundo.

Nakabatay ang bagong pasilidad ng Google sa mahigit isang dekada ng pamumuhunan nito sa Taiwan, simula sa unang data center nito sa Asia Pacific sa Changhua noong 2013 at nagpapatuloy sa pagtatayo ng maraming internasyonal na kable sa ilalim ng dagat na nag-uugnay sa Taiwan sa iba pang pangunahing sentro ng internet. Ayon sa Google, sinuportahan nito ngayong taon ang pagpapalawak ng kasanayan ng mga lokal sa malawakang antas, sa pamamagitan ng pagsasanay sa mahigit 100,000 propesyonal sa AI. Nilalayong pag-isahin ng sentro ng inhinyeriya sa Taipei ang lahat ng gawaing ito upang mapabilis ang inobasyon at pagpapatupad.

Ano ang gagawin at susubukin ng mga inhinyero

Umaandar ang AI dahil sa computing, at nakasalalay naman ang computing sa hardware. Sa loob ng sentro sa Taipei, pagsasamahin ng mga inhinyero ang mga processor, memory, storage, at networking sa mga server na kayang magsanay at magpatakbo ng pataas nang pataas na malalaking modelo ng AI. Nakatuon ang gawain sa mga board at sistemang naglalaman ng mga accelerator na Tensor Processing Unit (TPU) ng Google, kasama ng mga CPU na may mataas na performance, network fabric, at mga sistema ng kuryente. Kailangang maghatid ang bawat henerasyon ng mas mataas na throughput, kahusayan, at pagiging maaasahan kaysa sa nauna, habang nananatili sa mga limitasyon ng kuryente at pagpapalamig ng mga data center.

Mula chip hanggang rack ng server

Maraming hakbang ang kailangan upang gawing gumaganang sistema ng AI ang isang chip. Ikakabit ng mga inhinyero ang mga processor sa mga motherboard, ididisenyo ang suplay ng kuryente at mga high-speed na koneksiyon, at ipapares ang mga board na iyon sa memory, storage, at mga network card sa loob ng mga chassis ng server. Pag-uugnayin ang maraming server sa mga pod at rack na nakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng napakabilis na mga network. Sa bawat hakbang, kailangang masusing patunayan ang integridad ng signal, thermal performance, pagsunod sa mga pamantayan sa electromagnetic compatibility, katatagan ng firmware, at kakayahang makipagtulungan sa software at mga tool sa orchestration ng data center.

Kaya nagtayo ang Google sa Taipei ng mga laboratoryo para sa paunang pag-andar ng mga board, pagsusuri sa init at tunog, pagsusuri ng kuryente, sadyang pagpapasok ng mga pagkasira, matagalang stress testing, at pagpapatunay ng mga proseso sa pabrika. Layunin nitong matukoy at ayusin nang maaga ang mga problema, saka pagtibayin ang mga disenyo at plano sa pagsusuri upang makagawa ang mga katuwang sa pagmamanupaktura ng hardware sa malawakang antas at may pare-parehong kalidad.

Pagiging maaasahan, pagpapatunay, at pagpapalawak

Kailangang tuluy-tuloy na umaandar ang mga data center ng AI. Sinusuri ang hardware hindi lamang batay sa bilis, kundi pati sa kakayahan nitong makayanan ang mga problema. Gagayahin ng mga pangkat sa Taipei ang mga workload, itutulak ang mga sistema hanggang sa mga limitasyon ng temperatura, at susuriin ang pagkilos ng mga piyesa kapag may depekto. Gagamitin ang mga aral mula sa aktuwal na paggamit upang baguhin ang mga disenyo at i-update ang firmware, sa paulit-ulit na prosesong magpapahusay sa bawat henerasyon.

Ayon sa mga pinuno ng kumpanya, layunin nitong mamuhunan sa mas malawak na network ng produksyon sa paligid ng sentro, hindi lamang sa pisikal na pasilidad nito. Inilarawan ni Aamer Mahmood, bise presidente ng inhinyeriya para sa imprastraktura ng mga platform sa Google Cloud, ang paraang ito bilang pangmatagalan at nakabatay sa ecosystem.

"Hindi lamang ito pamumuhunan sa isang tanggapan, kundi pamumuhunan sa isang ecosystem," sabi ni Aamer Mahmood, bise presidente ng inhinyeriya para sa imprastraktura ng mga platform sa Google Cloud.

Kabilang din sa gawaing pang-inhinyeriya para sa sentro sa Taipei ang pagsasama ng mga TPU at iba pang accelerator sa mga motherboard at pagkakabit ng mga ito sa mga server, saka pagpapatunay sa kilos ng mga sistemang iyon sa mga rack na kumpleto na ang pagkakabuo. Layunin nitong bawasan ang mga ulit ng pagbabago sa disenyo, pabilisin ang pag-apruba sa pabrika, at paikliin ang panahong kailangan mula sa prototype sa laboratoryo hanggang sa pandaigdigang deployment.

Bakit angkop ang Taiwan para sa gawaing ito

Nasa puso ng mga pandaigdigang supply chain ng semiconductor at elektronika ang Taiwan. Dito matatagpuan ang nangungunang contract chipmaker na TSMC, gayundin ang mga gumagawa ng server at supplier ng piyesa na nagtatayo ng malaking bahagi ng kagamitang ginagamit sa mga cloud data center. Dahil magkakalapit ang mga ito, mabilis na nakapagtutulungan ang mga taga-disenyo ng chip, inhinyero ng board, eksperto sa init, contract manufacturer, at pangkat sa logistics. Ayon sa mga inhinyero ng Google, napaiikli nang hanggang 45 porsiyento ang mga deployment cycle sa ilang proyekto dahil pinagsama sa Taiwan ang mga pangkat ng disenyo, pagsusuri, at mga supplier.

Umaasa rin ang bagong sentro sa malawak na hanay ng mga bihasang manggagawa. Itinatag noong 2020 ang pangkat ng inhinyeriya para sa imprastraktura ng Google sa isla at mula noon ay naging tatlong ulit ang laki nito. Inaasahang magpapatuloy ang pagkuha ng mga tauhan para sa disenyo at pagpapatunay ng hardware, inhinyeriya sa pagmamanupaktura, at pagsasama sa mga data center. Nagbibigay ng tuluy-tuloy na suplay ng mga bihasang inhinyero at teknisyan ang maraming unibersidad at matatag na hanay ng mga vendor.

Sa seremonya ng pagbubukas, inilarawan ni Pangulo ng Taiwan na si Lai Ching-te ang hakbang bilang pagkilala sa pagiging maaasahan ng Taiwan at sa lumalaking papel nito sa ligtas na pagpapaunlad ng AI. Binigyang-diin niya ang reputasyon ng isla bilang mapagkakatiwalaang katuwang sa mahahalagang teknolohiya.

"Hindi lamang mahalagang bahagi ng pandaigdigang supply chain ng teknolohiya ang Taiwan, kundi isa rin itong pangunahing sentro para sa pagbuo ng ligtas at mapagkakatiwalaang AI," sabi ni Pangulong Lai Ching-te.

Heopolitika, seguridad, at tiwala

May mas malawak na estratehikong kahulugan ang pagbubukas. Hinimok ng pamahalaan ng Taiwan ang mga lokal na organisasyon na mag-ingat sa paggamit ng ilang dayuhang platform ng AI at binigyang-diin ang mga pakinabang ng pagpapaunlad ng kakayahan sa AI kasama ng mga katuwang na nagbibigay-priyoridad sa seguridad at transparency. Kaayon ng paraang ito at ng pagsisikap na palalimin ang mga ugnayang teknolohikal sa Estados Unidos ang pagtatatag sa isla ng isang sentro para sa ligtas na imprastraktura ng AI.

Sa seremonya, inilarawan ni Raymond Greene, pinuno ng American Institute in Taiwan, ang sentro ng inhinyeriya bilang patunay ng matibay na ugnayang pang-ekonomiya at teknolohikal sa magkabilang panig ng Pasipiko.

"Sa pagpapatuloy ng pundasyong ito ng inobasyon, nagsisimula ang isang bagong ginintuang panahon sa ugnayang pang-ekonomiya ng US at Taiwan," sabi ni Raymond Greene, direktor ng American Institute in Taiwan.

Kailangang timbangin ng mga kumpanyang nagtatayo ng imprastraktura ng AI ang kahusayan at katatagan. Maaaring palakasin ng pagtatayo ng sentro ng inhinyeriya sa Taipei ang daloy ng mga puna at pabilisin ang paglulunsad, ngunit kailangan din ng maingat na pagpaplano para sa mga panganib sa heopolitika, pagpapatuloy ng supply chain, at pagsunod sa mga kontrol sa pag-export. Dinisenyo ang pagpapalawak ng Google sa iba’t ibang bansa, kung saan nagaganap ang pagpapaunlad at deployment sa maraming bansa, upang magdagdag ng kakayahang umangkop habang ginagamit nito ang mga kalakasan ng Taiwan.

Disenyong napapanatili at nakaugat sa kultura

Dinisenyo ang tanggapan sa Taipei habang isinasaalang-alang ang mga target sa kahusayan at ang lokal na katangian. Ayon sa Google, inaasahan nitong makatipid ng 12 porsiyento sa enerhiya bawat taon at mabawasan ng 46 porsiyento ang paggamit ng tubig, habang 73 porsiyento ng basura mula sa konstruksyon ay nire-recycle. Binabawasan ng mga hakbang na ito ang bakas ng gusali sa kapaligiran at ang mga gastos sa pagpapatakbo, na mahalaga para sa isang pasilidad na puno ng mga laboratoryo at kagamitang pangsuri.

Hango sa kalikasan at mga pamanang pangkultura ng Taiwan ang loob ng gusali. Iba-iba ang tema sa bawat palapag, at may espasyo para sa pagtutulungan sa pinakamataas na palapag na hango sa kultura ng tsaá ng Taiwan. Nagtatampok ang lobby ng mga muling ginamit na AI chip bilang mga elemento ng disenyo, bilang pagpupugay sa pamana ng hardware na palalawakin ng sentro. Dinisenyo ang lugar upang suportahan ang pagtutulungan ng iba’t ibang larangan, na may mga espasyo para sa paggawa, mga mesa sa laboratoryo, at mga tahimik na lugar na malapit sa mga puwesto ng pangkat ng inhinyeriya.

Mga talento, pagsasanay, at lokal na ekonomiya

Daan-daang inhinyero ang magtatrabaho sa sentro, at inaasahang madaragdagan pa sila sa pagdating ng mga bagong proyekto. Kabilang sa mga larangan ng trabaho ang disenyo ng board at sistema, integridad ng signal, firmware at BIOS, pagsusuri sa init, inhinyeriya ng kuryente, pagsusuri ng pagiging maaasahan at tibay, kalidad ng pagmamanupaktura, at deployment sa mga data center. Dahil sa malapit na ugnayan sa mga supplier, magkakaroon ng mas maraming internship, apprenticeship, at programa ng pagsasanay para sa mga vendor, na makapagpapalawak ng kakayahan sa lokal na ecosystem ng hardware.

Ayon sa Google, nagsanay na ito ngayong taon ng mahigit 100,000 propesyonal sa AI sa Taiwan sa pamamagitan ng iba’t ibang kurso at programa. Tinutulungan ng ganitong lawak ng pagsasanay ang mga kumpanya na umangat sa value chain mula sa simpleng pagmamanupaktura tungo sa inhinyeriya at pagpapaunlad ng platform na may mas mataas na halaga. Pinalalaki rin nito ang hanay ng mga espesyalistang makagagawa sa imprastraktura ng AI, mula sa pagpapabilis ng mga modelo hanggang sa pag-optimize ng mga data pipeline, kaya nagiging mas matatag na base ang Taiwan para sa mga susunod na proyekto.

Ano ang kahulugan nito sa paligsahan sa imprastraktura ng AI

Nakasalalay ang pagsulong ng AI sa mas malakas na computing, mas mahusay na networking, at episyenteng storage. Kasabay ng pananaliksik ng Google ang pag-unlad ng mga TPU nito, at nakatuon ang bawat henerasyon sa mas mataas na performance kada watt at mas mahigpit na pagsasama sa software stack ng kumpanya. Mapapasimple ng pagtatayo ng sentro ng inhinyeriya para sa hardware sa Taipei ang proseso mula sa mga disenyo ng chip at board hanggang sa mga server na handa na sa produksyon, at pagkatapos ay sa pandaigdigang pagpapalawak ng mga ito sa mga data center.

Mabilis ding nagpapalawak ng kakayahan sa AI ang mga karibal na cloud provider, gamit man ang mga custom na accelerator o malawakang deployment ng GPU. Mahalaga ang bilis sa pagpasok sa merkado. Dahil nasa supply chain ng Taiwan ang sentro ng inhinyeriya, malulutas ng mga pangkat ang mga problema kasama ng mga vendor sa loob ng ilang araw sa halip na ilang linggo, mabilis na masusuri ang mga pagbabago sa disenyo, at mas maagang matatapos ang mga plano sa pagsusuri sa pagmamanupaktura. Maaari itong humantong sa mas mabilis na paglulunsad, mas maikling pagitan ng mga henerasyon, at mas matatag na suplay kapag biglang tumaas ang demand.

Aabot sa lokal na industriya ang mga epekto nito. Malamang na makakuha ng mas maraming trabahong may mataas na halaga na kaugnay ng mga platform ng AI ang mga kumpanya sa Taiwan na gumagawa ng mga server, sistema ng kuryente, solusyon sa pagpapalamig, at mga piyesang may mataas na katumpakan. Maaaring itaas ng mas malapit na pagtutulungan sa pagpapatunay at kalidad ang mga pamantayan sa hanay ng mga vendor, na kapaki-pakinabang kapwa sa Google at sa mas malawak na ecosystem.

Mga hamon at limitasyon

Patuloy na dapat isaalang-alang ng bawat pandaigdigang kompanya ng teknolohiya na nagpapatakbo sa isla ang mga tensiyong heopolitikal sa Kipot ng Taiwan. Kailangang magplano ang mga kumpanya para sa iba’t ibang posibleng aberya, mula sa pagkaantala sa logistics hanggang sa kakulangan ng mga piyesa. Karaniwang tugon ang sari-saring lokasyon ng pagmamanupaktura, paggamit ng maraming pinagkukunan ng suplay, at mga pangkat ng inhinyeriyang nasa iba’t ibang lugar upang mabawasan ang panganib ng pag-asa sa iisang lokasyon habang napapanatili ang mga pakinabang ng pagiging malapit sa mga supplier ng Taiwan.

Mahalaga rin ang pisikal na imprastraktura. Tuluy-tuloy na gumagamit ng kuryente ang mga laboratoryo ng AI at mga pasilidad para sa pagsusuri na nakatuon sa mga data center, at kailangan ng mga ito ng matatag na pagpapalamig. Mangangailangan ng patuloy na pamumuhunan sa mga sistema ng gusali at pagiging maaasahan ng grid ang pagpapanatili ng mga target sa kahusayan sa enerhiya habang pinalalaki ang mga pangkat at kapasidad ng laboratoryo. Isang praktikal na tugon sa pangangailangan sa likas na yaman ng mga high-tech na operasyon ang pagbibigay-diin ng Taiwan sa pagtitipid ng tubig sa proyektong ito.

Patuloy ring nagbabago ang mga regulasyon sa pag-export at mga kinakailangan sa pagsunod. Nangangailangan ng malapit na koordinasyon ng mga pangkat sa inhinyeriya, legal, at supply chain ang pagtugma ng mga advanced na platform ng computing sa nagbabagong mga patakaran. Dahil pagpapatunay at integrasyon, sa halip na paggawa ng chip, ang papel ng sentro sa Taipei, may puwang ang Google na pamahalaan ang mga kinakailangan habang pinabibilis ang plano nito para sa AI hardware.

Mga Dapat Malaman

• Nagbukas ang Google sa Distrito ng Shilin sa Taipei ng pinakamalaking sentro nito para sa inhinyeriya ng hardware ng imprastraktura ng AI sa labas ng US.
• May daan-daang inhinyero at mahigit 10 laboratoryo ang pasilidad, na nakatuon sa disenyo ng board, integrasyon ng sistema, at malawakang pagpapatunay.
• Gagamitin sa mga data center ng Google ang teknolohiyang ginawa at sinubukan sa Taipei upang patakbuhin ang Search, YouTube, at Gemini.
• Ayon sa mga inhinyero ng kumpanya, napaiikli nang hanggang 45 porsiyento ang mga deployment cycle sa ilang proyekto dahil inilapit sa mga supplier sa Taiwan ang mga pangkat ng disenyo.
• Kabilang sa mga pasilidad ng Google sa Taiwan ang isang data center sa Changhua (mula noong 2013) at maraming internasyonal na kable sa ilalim ng dagat.
• Nilalayon ng tanggapan na makatipid ng 12 porsiyento sa enerhiya bawat taon, mabawasan ng 46 porsiyento ang paggamit ng tubig, at nakapag-recycle na ito ng 73 porsiyento ng basura mula sa konstruksyon.
• Malugod na tinanggap ng pangulo ng Taiwan ang hakbang at tinawag ang isla na pangunahing sentro para sa ligtas at mapagkakatiwalaang AI.
• Sinabi ng kinatawan ng US sa Taipei na sumasalamin ang pagbubukas sa bagong ginintuang panahon ng ugnayang pang-ekonomiya ng US at Taiwan.
• Naging tatlong ulit ang laki ng pangkat ng Google para sa imprastraktura sa Taiwan mula noong 2020, at nagsanay ang kumpanya ngayong taon ng mahigit 100,000 lokal na propesyonal sa AI.
• Pinatitibay ng sentro ang papel ng Taiwan sa pandaigdigang supply chain ng AI, ngunit kailangan pa rin ang maingat na pagpaplano kaugnay ng heopolitika, likas na yaman, at pagsunod sa mga patakaran.