Paglago ng AI, nagpapasikip sa pamilihan ng piyesa ng PC sa Japan; nililimitahan ng mga tindahan sa Akihabara ang bentahan ng SSD, HDD at RAM

Tumatama ang kakulangan sa Akihabara; nililimitahan ng mga tindahan ang bentahan ng storage at memory

Nararamdaman ng Akihabara, ang tanyag na distrito ng mga elektronikong kagamitan sa Japan, ang bigat ng pandaigdigang pagdagsa sa artificial intelligence. Nililimitahan ng ilang tindahan ng computer ang dami ng storage drive at memory kit na mabibili ng bawat customer, dahil nabawasan ang mga delivery at mabilis na nauubos ang imbentaryo. May mga tindahang ilang produkto lamang ang ipinabibili sa bawat grupo ng mga item, at mas mahigpit ang limitasyon para sa SSD, HDD at RAM. Sa ilang tindahan, maaaring makabili ng mas maraming piyesa ang customer kapag buong PC ang binili, ngunit nagbabala ang mga tauhan na hindi pa tiyak ang suplay.

Pansamantalang itinigil ng mga distributor ang pagpapadala ng ilang modelo at kapasidad, at ayon sa mga retailer, wala silang malinaw na iskedyul kung kailan babalik sa normal ang daloy ng mga produkto. Dahil sa kawalang-katiyakan, tumataas ang mga presyo, lalo na ng mga piyesang mataas ang performance at popular sa mga bumubuo ng PC at mahilig sa teknolohiya. Inilarawan ng mga tagapamahala ng tindahan na pabago-bago ang sitwasyon: madalas baguhin ang mga listahan ng presyo at tuluyang nawawala sa mga istante ang ilang popular na configuration sa loob ng ilang panahon.

Nasa mas naunang bahagi ng supply chain ang ugat ng problema. Itinutulak ng napakataas na pangangailangan para sa imprastraktura ng AI ang memory at storage papunta sa mga data center sa bilis na hindi kayang tapatan ng mga pamilihan ng consumer. Dumoble na ang presyo ng memory sa kontrata sa ilang kategorya. Samantala, isinasagawa ang paglipat mula DDR4 tungo sa DDR5, kaya nababawasan ang makukuhang DDR4 habang muling inaayos ng mga manufacturer ang mga linya ng produksyon. Ipinagpatuloy o pinalawig ng ilang kumpanya ang produksyon ng DDR4 upang tugunan ang pangangailangan para sa mga abot-kayang sistema at upgrade, ngunit malayong sapat ang dami nito para maibsan ang kasalukuyang presyur sa retail.

Bakit nauubos ng AI ang mga piyesa ng PC para sa consumer

Nangangailangan ang pagsasanay at pagpapatakbo ng AI ng napakalaking computing power, at kailangan nito ng memory at storage sa malakihang sukat. Umaasa ang bawat sesyon ng malalaking language model sa mga hanay ng GPU o pasadyang accelerator. Ipinaparis ang mga chip na ito sa advanced memory gaya ng HBM para sa bandwidth, karaniwang DRAM para sa kapasidad, at malalaking hanay ng SSD at HDD para pansamantalang mag-imbak at magpadaloy ng training data. Kapag pinalalaki ng mga cloud provider ang paggasta sa kapital para sa AI, naaapektuhan nito ang buong supply chain, mula sa mga wafer at substrate hanggang sa DRAM, NAND, controller at maging sa mga rack na pinaglalagyan ng mga ito.

Paano binabago ng pagsasanay ng AI ang halo ng mga piyesa

Hindi lang iisang chip ang kailangan sa pagsasanay ng makabagong modelo; kailangang mapakain ng datos ang libo-libong processor nang walang sagabal. Ang HBM, isang uri ng DRAM na patung-patong ang pagkakagawa at napakalapit sa GPU, ay nagbibigay ng napakataas na bandwidth upang hindi magkulang sa datos ang chip. Kasabay nito, kailangan pa rin ng mga sistema ng karaniwang DRAM para pansamantalang mag-imbak ng mga parameter at resulta sa pagitan ng mga hakbang. Nauubos nito kapwa ang premium memory at ang suplay ng karaniwang DRAM. Tumataas din ang pangangailangan sa storage. Umaabot sa petabyte ang mga dataset, kaya pinupuno ng mga operator ang mga rack ng SSD para sa bilis at HDD para mapababa ang gastos sa bawat terabyte. Kapag nag-order ang mga hyperscaler, madalas manaig ang laki at pagkaapurahan ng kanilang mga order kaysa sa pamamahagi sa retail.

DDR4 kumpara sa DDR5

Pinakamalakas na nararamdaman ng mga bumubuo ng PC para sa consumer ang kakulangan sa DDR4. Inuuna ng mga gumagawa ng memory ang DDR5 para sa mga bagong platform at HBM para sa mga AI accelerator. Dahil sa pagbabagong ito, nababawasan ang kapasidad para sa DDR4. Nag-iimbak ng DDR4 ang mga kumpanyang gumagawa pa rin ng produktong abot-kaya o sumusuporta sa malaking bilang ng mga dati nang gumagamit. Dahil dito, kaunti ang suplay sa retail at tumataas ang presyo para sa mga gustong pahabain ang buhay ng mas lumang sistema.

Ipinagpatuloy ng ilang manufacturer ang mga linya ng DDR4 o pinalawig ang produksyon upang tugunan ang pangangailangan, ngunit maliit ang mga hakbang na ito kumpara sa pagtaas ng demand mula sa AI at mga data center. Sa praktika, mas maraming wafer ang inilalaan sa DDR5 at HBM, at bawat wafer na inililihis mula sa DDR4 ay nangangahulugan ng mas kaunting paninda para sa mga consumer.

Tumataas ang presyo at kumakaunti ang lumang DDR4

Kapansin-pansin na agad ang bigat ng presyo. Mabilis na tumaas ang presyo ng memory sa mga tindahang nagbebenta sa consumer, at nakikita ng maraming mamimili na doble na ang halaga ng parehong kit kumpara ilang buwan lang ang nakalipas. Gayundin ang takbo ng storage, lalo na para sa mga popular na kapasidad ng SSD na ginagamit sa gaming at paggawa ng content.

Malaking pagtaas ng presyo sa aktuwal na mga numero

Ayon sa kamakailang tala ng mga presyong retail, dating nasa 104 dolyar ang mga DDR5 kit na 32 GB, ngunit ngayon ay papalapit na sa 220 dolyar. Ang isang pakete ng dalawang 16 GB DDR4 stick na dating nagkakahalaga ng humigit-kumulang 52 dolyar noong huling bahagi ng tagsibol ay nasa bandang 115 dolyar na ngayon sa ilang listing. Nagsimulang magtala ang mga tracker ng presyo sa retail ng tuluy-tuloy na pagtaas noong unang bahagi ng taglagas, na sinundan ng mas matarik na pagsirit ngayong taglamig.

Iniuugnay ng mga market researcher ang pagtaas sa pagtatayo ng mga data center para sa AI at sa paglilipat ng kapasidad tungo sa HBM at memory para sa server. Kumakaunti ang oras ng produksyon at mga wafer na inilaan sa DRAM para sa pangkalahatang gamit sa PC, kaya sumisikip ang suplay at tumataas ang presyo. Matagal nang dumaraan sa mga siklo ang pamilihan ng DRAM, na may mga panahong sobra ang suplay at may mga panahong kulang ito, ngunit dahil sa laki ng mga order para sa AI at sa pagiging kumplikado ng pagpapalawak ng advanced packaging, hindi malamang na mabilis na bababa ang mga presyo.

Gayundin ang kinakaharap ng mga bumibili ng storage. Kinukuha ng mga customer na enterprise at cloud ang malalaking kapasidad na SSD at HDD para sa mga cluster ng pagsasanay at inference ng AI. Kapag biglang dumami ang mga order na ito, maaaring maubusan ng stock o tumaas ang presyo ng mga modelong nakatuon sa consumer habang muling inaayos ng mga manufacturer ang alokasyon.

Umaabot ang epekto sa CPU at iba pang piyesa

Hindi lang memory at storage ang apektado ng kakulangan. Sumikip ang suplay ng CPU sa ilang segment, lalo na sa mga piyesang ginagawa gamit ang mas lumang proseso ng pagmamanupaktura na malawak pa ring ginagamit. Nagbabala ang Intel tungkol sa malakas na demand para sa mga chip ng server at PC na ginawa gamit ang prosesong Intel 7 at Intel 10, kahit inuuna ng kumpanya ang mas bagong disenyo para sa mga susunod na paglulunsad. Pinananatiling mataas ang mga order ng mga negosyong nag-a-upgrade ng mga computer para sa Windows 11, pati na rin ng mga bagong AI workload sa mga data center. Kakaunti rin ang mga substrate na nasa ilalim ng mga chip na ito, na maaaring maglimita sa produksyon kahit may sapat na wafer.

Nag-uulat ang mga retailer sa Japan ng iba pang epekto ng alon ng mga upgrade. Biglang tumaas ang pangangailangan sa mga optical drive na hindi na gaanong ginagamit, dahil gustong ma-access ng mga lumilipat sa Windows 11 ang dati nilang koleksiyon ng mga disc o gumawa ng backup. Mahirap makahanap ng mga panloob na Blu-ray model sa ilang tindahan, at mas mabilis ding nauubos kaysa karaniwan ang mga batayang DVD-RW drive. Wala na ang 5.25-pulgadang bay sa maraming makabagong PC case, kaya karaniwang alternatibo ang mga external drive, ngunit nagkaroon din ng panaka-nakang kakulangan sa mga ito.

Nagsasabay ang mga upgrade at kakulangan

Dahil matatapos na ang suporta sa Windows 10, napag-iisipan ng maraming gumagamit sa bahay at maliliit na opisina na mag-upgrade ng hardware nang mas maaga kaysa sa plano. Itinulak nito ang benta ng mga midrange na CPU, motherboard at RAM, ang mismong mga antas ng piyesa na pinakatinatamaan ng kakulangan. Pinapayagan ng ilang tindahan sa Akihabara ang mas mataas na limitasyon sa pagbili kapag buong setup ang kinukuha ng mamimili. Nakakatulong ito upang mapunta ang mga piyesa sa mga sistemang magagamit sa halip na maimbak lamang. Nagbibigay rin ito sa mga tindahan ng paraan para balansehin ang mabilis maubos na memory at ang mas mabagal mabentang mga item gaya ng case o power supply.

Sa ngayon, napapadali ng paraang ito ang pang-araw-araw na operasyon, ngunit hindi nito nalulutas ang mga limitasyon sa mas naunang bahagi ng supply chain. Kung hindi makapagpadala ng produkto ang mga distributor, pila lamang ang napamamahalaan ng mga patakaran ng tindahan; hindi nito dinaragdagan ang suplay.

Bakit mahirap palakihin ang suplay ng semiconductor

Mabagal at magastos ang pagdaragdag ng makabuluhang kapasidad sa paggawa ng semiconductor. Umaabot ng ilang taon ang pagpaplano at pagtatayo ng mga high-end na pabrika, at kabilang sa mga pinakakumplikadong makina sa mundo ang mga kagamitang ginagamit dito. Kahit gustuhin ng mga gumagawa ng memory na bahain ngayon ng mas maraming DDR4 ang pamilihan, hindi mabilis ang pagpapalit ng gamit ng mga linya o pagpapalawak ng pasilidad. Ipinakikita ng pagsusuri sa buong industriya na maaaring mauwi sa kakulangan ang balanse kapag tumaas nang humigit-kumulang 20 porsiyento ang demand. Higit na mas mabilis dito ang paglaki ng demand para sa AI sa ilang bahagi ng supply chain, lalo na sa memory at advanced packaging.

Isa sa mga pangunahing sagabal ang packaging. Nangangailangan ng mga materyales at kagamitang kulang sa suplay ang mga teknik na nagdurugtong sa mga chiplet, nagpapatong-patong ng memory at mabilis na nagpapadaloy ng mga signal. Kailangang palakihin ng mga supplier ng substrate at ng mga prosesong chip-on-wafer-on-substrate ang kapasidad sa bilis na mahirap makamit sa maikling panahon. Kasabay nito, nahaharap sa limitasyon sa kuryente ang mga nagtatayo ng data center. Tinutukoy ng mga pag-aaral na maaaring magkulang ng 15 hanggang 25 gigawatt ang kapasidad ng mga data center sa Asia pagsapit ng katapusan ng dekada. Nangangahulugan ito na maaaring bumagal kahit ang mga proyektong may pondo dahil sa kompetisyon sa suplay ng kuryente at pagpapahusay ng grid.

Tumatagal nang ilang taon ang pagtatayo ng mga pabrika

Mula sa pagpili ng lupa at pagkuha ng mga permit hanggang sa paglalagay at pagsusuri ng mga kagamitan, maaaring umabot ng tatlo hanggang limang taon bago makapaglabas ng buong kapasidad ang isang bagong pabrika. Gayundin, umaabot ng ilang taon ang pagtatayo ng mga planta ng substrate at linya ng advanced packaging. Kung dodoble ang demand sa GPU para sa AI sa maikling panahon, kailangang sabay-sabay na sumabay ang iba pang bahagi ng supply chain, na bihirang mangyari nang maayos.

Inaayos din ng mga bumibili at supplier ng chip ang kanilang mga estratehiya. Marami ang lumalayo sa pag-iimbak ng suplay batay lamang sa pangangailangan sa tamang oras at lumilipat sa paraang nagtitiyak ng reserba, kapalit ng mas mataas na gastos sa paghawak ng imbentaryo. Nakakatulong ang mga pangmatagalang kasunduan sa pagbili na masiguro ang mga piyesa at puwang sa produksyon, ngunit tinitiyak din ng mga ito sa pinakamalalaking customer ang mas malaking bahagi ng susunod na produksyon. Dahil dito, maaaring kumonti ang kakayahang umangkop ng mga retail channel kapag biglang tumaas ang demand.

Partikular na kalagayan ng suplay at demand sa Japan

Mas ginagamit ng Japan ang AI sa pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, transportasyon at pananalapi. Halos 12 bilyong dolyar ang halaga ng pamilihan ng AI sa bansa noong nakaraang taon, at maaari itong lumampas sa 120 bilyong dolyar pagsapit ng 2032 kung magpapatuloy ang kasalukuyang mga takbo. Nakabatay ang paglago sa mga kalakasan ng Japan sa robotics at precision electronics. Pinapataas din nito ang pangangailangan sa lokal na computing power, kagamitan sa network, memory at storage.

Lalong nagpapakomplikado sa sitwasyon ang kakulangan sa manggagawa. Tumataas ang mga gastos at maaaring bumagal ang pagpapalawak dahil kakaunti ang bihasang engineer at technician sa larangan ng AI at semiconductor. Nagsusulong ang mga kumpanya at gumagawa ng patakaran ng mga programang pagsasanay at pakikipagtulungan. Nagiging karaniwang paraan ng pamamahala sa panganib ang pagpapalawak ng mga mapagkukunan ng suplay, paglilipat ng produksyon sa loob ng bansa kung praktikal, at pakikipag-ugnayan sa mga bansang mapagkakatiwalaan.

Itinutulak ng tumatandang lipunan ang automation

Malakas na nagtutulak sa automation ang pagtanda at pagliit ng populasyon ng Japan. Gumagamit na ng AI, robotics at mga tool sa cloud ang konstruksyon, logistics, agrikultura at pangangalaga sa matatanda upang mapanatili ang mga serbisyo sa kabila ng kumakaunting manggagawa. Dahil dito, mas mabilis na lumalaki ang pangangailangan sa computing power at kapasidad ng memory, kaya lalo pang nadaragdagan ang demand na mataas na nga.

Sinusuri rin ng mga nasa industriya ang mga bagong konsepto ng memory na maaaring magpagaan sa mga limitasyon sa kuryente at bandwidth. May mga ulat mula sa Japan tungkol sa pagtutulungang naglalayong bumuo ng patung-patong na DRAM na may performance na kapantay ng HBM habang mas kaunti ang konsumo sa enerhiya. Ipinakikita ng kahit maliliit na proyekto sa larangang ito kung gaano kasigla ang paghahanap ng mga solusyong kayang lumawak kasabay ng AI nang hindi sumosobra sa badyet ng kuryente ng mga data center.

Mga maaaring gawin ngayon ng mga consumer at bumubuo ng PC

Hindi nangangahulugan ang kakulangan sa mga tindahan na kailangang itigil ang pagbuo ng PC. Nangangahulugan ito na kailangan ng mas maingat na plano at kahandaang baguhin ang listahan ng mga piyesa.

• Bumili lamang ng gagamitin sa susunod na pagbuo ng PC. Iwasang mag-imbak nang sobra dahil lalo nitong pinalalala ang kakulangan at ibinababadya nito ang badyet.
• Isaalang-alang ang mga paunang binuo o binuo na ng tindahan na sistema kung nagbibigay ang mga ito ng makatarungang limitasyon sa pagbili. Ihambing muna ang kabuuang presyo sa halaga ng magkakahiwalay na piyesa.
• Ihambing ang presyo ng mga platform na DDR5 at DDR4. Kung isasama ang mas mataas na presyo ng DDR4, kung minsan ay mas mura ang bagong CPU at motherboard na gumagamit ng DDR5 kaysa sa malaking upgrade ng DDR4.
• Tingnan ang mga kapasidad na sulit bilhin. Madalas na mas maganda ang presyo ng dalawang 16 GB stick o 32 GB kit kaysa sa iisang stick na malaki ang kapasidad, depende sa makukuhang suplay.
• Maging bukas sa iba't ibang modelo ng SSD. Kung mahirap makahanap ng gustong NVMe drive, maaaring pansamantalang ipalit ang modelong may katulad na kapasidad mula sa ibang brand o isang SATA SSD para sa mga gawaing nangangailangan ng malaking storage.
• Muling gamitin ang mga piyesang maaari pang gamitin. Maaaring ilipat sa bagong sistema ang de-kalidad na case, power supply at cooler, upang mailaan ang badyet sa mga piyesang kulang ang suplay.
• Subaybayan ang mga mapagkakatiwalaang retailer at magpalista para sa mga abiso kapag may stock na. Iwasan ang memory mula sa gray market na hindi tiyak ang pinagmulan o warranty.
• Kung kailangang mag-upgrade ng mas lumang sistemang DDR4, iwasang magbayad nang sobra. Makokontrol ang gastos sa mas maliit na dagdag, gaya ng 16 GB sa halip na 32 GB, habang hinihintay na bumuti ang suplay.
• Mag-backup ng mahalagang datos bago magpalit ng drive. Dahil pinakukumplikado ng kakulangan sa piyesa ang mga pagsasauli at pagpapalit, bawasan ang panganib habang nag-a-upgrade.

Epekto sa kapaligiran

May tunay na epekto sa kapaligiran ang paglago ng AI, hindi lang sa mga istante ng tindahan. Kumokonsumo na ang mga data center ng daan-daang terawatt-hour bawat taon, at lalo pang nagpapataas ng konsumo ang mga AI workload dahil sa siksik na mga rack ng GPU, memory at storage. Malaking dami ng tubig ang ginagamit sa pagpapalamig ng mga sistemang ito, at umaasa pa rin sa fossil fuel ang pinagkukunan ng kuryente sa maraming rehiyon. Nangangahulugan ito na nagdaragdag sa carbon emissions ang bawat bagong bugso ng paggamit ng AI maliban kung kasabay nito ay magdadagdag ang mga operator ng malinis na enerhiya.

Maaaring kumonsumo ng sapat na kuryente ang pagsasanay ng isang modelong nasa pinakahangganan ng kakayahan upang patakbuhin nang isang taon ang mahigit sandaang tahanan sa Estados Unidos. Hindi lang pagsasanay ang pinagmumulan ng pangmatagalang gastos sa enerhiya. Patuloy ding nagdaragdag ng pangangailangan sa enerhiya ang mga pang-araw-araw na query para sa inference, na mabilis na dumarami. May carbon cost din ang paggawa ng hardware, mula sa pagmimina at mga kemikal hanggang sa masalimuot na proseso ng paggawa. Hindi lamang para sa performance ang pagsisikap na pahusayin ang memory at packaging; layunin din nitong bawasan ang konsumo ng enerhiya sa bawat yunit ng computing power.

Pananaw para sa 2025

Ipinahihiwatig ng mga kalagayan sa malapit na panahon na mananatiling kapos ang suplay ng SSD, HDD at DRAM para sa mga consumer sa Japan. Malamang na patuloy na itutuon ng demand para sa AI ang alokasyon ng memory at storage sa mga data center. Matatagalan bago lumuwag ang mga limitasyon sa advanced packaging at substrate. Malamang na pabago-bago pa rin ang suplay ng DDR4, at maaaring harapin ng mga kailangang magpalawig ng buhay ng mas lumang sistema ang mas mataas na presyo sa malaking bahagi ng taon.

Unti-unting darating ang ginhawa. Pinapalawak ang produksyon ng mga bagong linya ng packaging, planta ng substrate at kapasidad ng memory, ngunit ilang quarter bago maramdaman ang epekto nito, hindi ilang linggo. Praktikal na tugon ang paglilimita sa bentahan sa Akihabara upang maipamahagi ang mga piyesa sa mas maraming mamimili. Asahan ang panaka-nakang pagdating muli ng stock, mga alok na bundle para sa buong setup at pabago-bagong presyo kasabay ng dating ng mga shipment. Pinakamalaki ang pagkakataong makakumpleto ng proyekto nang hindi nagbabayad nang sobra ang mga builder na bukas sa iba't ibang platform at brand.

Mahahalagang Punto

• Nililimitahan ng mga tindahan sa Akihabara ang pagbili ng SSD, HDD at RAM habang bumabagal ang mga shipment ng distributor at kumakaunti ang imbentaryo.
• Malakihang kinukuha ng imprastraktura ng AI ang memory at storage, kaya nababawasan ang suplay para sa mga retail na consumer.
• Halos dumoble ang presyo ng memory sa ilang antas; pinakamalakas ang tama sa DDR4 habang inililipat ang produksyon sa DDR5 at HBM.
• Mas sumikip ang suplay ng CPU na gumagamit ng mas lumang proseso ng pagmamanupaktura dahil sa pangangailangan ng mga data center at mga upgrade para sa Windows 11.
• Biglang tumaas ang demand sa optical drive sa Japan habang lumilipat sa Windows 11 ang mga gumagamit at nais ma-access ang kanilang mga disc.
• Pangunahing sagabal ang suplay ng advanced packaging at substrate, na hindi mabilis mapalawak.
• Mabilis na lumalaki ang pamilihan ng AI sa Japan, at pinabibilis ng pagbabago ng demograpiya ang paggamit ng automation sa iba't ibang industriya.
• Ipinakikita ng mga ulat tungkol sa bagong pananaliksik sa memory ang paghahanap ng mga solusyong mababa ang konsumo sa kuryente at mataas ang bandwidth.
• Malalampasan ng mga consumer ang kakulangan sa pamamagitan ng pag-iwas sa labis na pag-iimbak, pagiging bukas sa iba't ibang piyesa at pagsasaalang-alang sa buong setup kung may limitasyon sa pagbili.
• Nagdudulot ng dagdag na gastos sa kapaligiran ang konsumo ng enerhiya at tubig ng mga AI workload, kaya lalong mahalaga ang episyenteng memory at computing power.