Maaaring Magdagdag ang AI ng $120 Bilyon hanggang $130 Bilyon sa Ekonomiya ng Vietnam Pagsapit ng 2040

Pagtataya ng $130 Bilyon, na Nakatuon sa Pagiging Produktibo

Maaaring mag-ambag ang artificial intelligence ng $120 bilyon hanggang $130 bilyon sa ekonomiya ng Vietnam pagsapit ng 2040, ayon sa Vietnam AI Economy Report 2025, na binuo ng National Innovation Centre (NIC) at Japan International Cooperation Agency (JICA), sa suporta ng Boston Consulting Group (BCG). Pinagsasama ng pagtataya ang bagong demand para sa mga produktong at serbisyong gumagamit ng AI at ang pakinabang mula sa mas episyenteng operasyon ng mga negosyo at pampublikong institusyon.

Tinataya ng ulat ng Vietnam Journal of Science and Technology tungkol sa ulat na aabot sa $45 bilyon hanggang $55 bilyon ang kita mula sa demand ng mga mamimili, at $60 bilyon hanggang $75 bilyon ang matitipid sa gastos na kaugnay ng pagtaas ng produktibidad. Ipinakikita ng mga bilang na ito na mas malaking bahagi ng oportunidad ang pakinabang sa episyensiya kaysa sa bagong benta.

Inilalarawan din ng mga ulat ang pangunahing pagtataya bilang katumbas ng 10% hanggang 12% ng ekonomiya ng Vietnam pagsapit ng 2040. Pagtataya ito, hindi kontribusyong nasukat sa kasalukuyan, at kailangang maingat na unawain ang magkakaibang paglalarawan sa kita, natipid na gastos at halagang pang-ekonomiya sa pagbasa sa kabuuan.

Inilunsad ang ulat sa Hanoi noong Hunyo 12, 2025, ayon sa journal at karamihan sa mga ulat tungkol sa kaganapan. Hunyo 13 naman ang petsang ibinigay sa isang ulat. Inilarawan ito ni NIC Director Vu Quoc Huy bilang unang komprehensibong pagsusuri sa ekonomiya ng AI ng Vietnam, na sumasaklaw sa mga oportunidad sa iba’t ibang industriya, lakas-paggawa, imprastraktura at polisiya.

Higit pa sa pagtatatag ng matagumpay na mga kompanya ng AI ang praktikal na hamon. Para maabot ang inaasahang laki ng ekonomiya, kailangang lumaganap ang teknolohiya sa pagmamanupaktura, pananalapi, pangangalagang pangkalusugan, edukasyon at mga serbisyo ng pamahalaan, habang naghahatid ng kapaki-pakinabang na resultang masusuri ng mga tao at kayang tustusan ng mga institusyon.

Ano Talaga ang Sinusukat ng mga Bilang Pang-ekonomiya

May dalawang pangunahing pinagmumulan ang pagtataya. Una ang kitang nalilikha ng demand para sa mga produktong at serbisyong gumagamit ng AI. Ikalawa ang halagang nagmumula sa pagtaas ng produktibidad, kabilang ang natitipid sa automation, predictive analysis at mas episyenteng operasyon. Gumagamit ang predictive analysis ng mga padron sa datos para tantiyahin ang maaaring mangyari, upang makapagplano ang mga organisasyon sa halip na basta tumugon lamang.

Magkakaiba ang mga ulat tungkol sa ikalawang pinagmumulan. Tinataya ng science and technology journal na $60 bilyon hanggang $75 bilyon ang matitipid sa gastos. Pareho ang saklaw ng mga bilang sa isa pang ulat, pero inilalarawan ito bilang dagdag na tubo mula sa pagtaas ng produktibidad. $60 bilyon hanggang $70 bilyon naman ang tinataya ng ibang mga ulat na matitipid sa gastos.

Mahalaga ang pagkakaibang ito dahil hindi magkapalitan ang mga sukatan ng kita, natipid na gastos at tubo. Kapag pinagsama ang pinakamababang tantiya sa kita mula sa mga mamimili, $45 bilyon, at pinakamababang tantiya sa matitipid, $60 bilyon, lalabas ang $105 bilyon. Kapag pinagsama naman ang pinakamataas na tantiya sa ulat ng journal, $55 bilyon at $75 bilyon, lalabas ang $130 bilyon. Hindi ipinaliliwanag ng mga inilathalang ulat kung paano tumutugma ang mga saklaw ng mga bahaging ito sa pangunahing kabuuang $120 bilyon hanggang $130 bilyon.

Kaya inilalarawan ng mga bilang ang potensiyal na laki at mga pinagmumulan ng halagang pang-ekonomiya, sa halip na isang ganap na ipinaliwanag na pagkalkula sa dagdag na gross domestic product (GDP). Hindi dapat unawain ang mga ito bilang garantisadong pagtaas ng pambansang produksyon o bilang kitang mapupunta nang buo sa mga developer ng AI.

Pangunahing Pagsubok ang mga Serbisyong Pampubliko

Tinutukoy ang pampublikong administrasyon, edukasyon at pangangalagang pangkalusugan bilang tatlong sektor na may malaking potensiyal para sa mga pagsulong sa AI. Iniuugnay ng ulat ang mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan sa pagbawas ng agwat ng mga rehiyon, ang mga aplikasyon sa edukasyon sa mas mahusay na paggamit ng datos pang-edukasyon, at ang mga aplikasyon sa pamahalaan sa pagpapahusay ng pampublikong pamamahala.

Inilalatag sa ulat ng journal ang mas malawak na pangkat ng mga agarang prayoridad: mga serbisyo ng pamahalaan, pamamahala sa kapaligiran at sakuna, pangangalagang pangkalusugan, serbisyong pinansyal at transportasyon. Kabilang din ang pagmamanupaktura at pananalapi sa mga paglalarawan sa pagsusuri ng ulat sa mga industriya.

Iniuugnay ng mga prayoridad na ito ang pagtatayang pang-ekonomiya sa mga serbisyong direktang ginagamit ng mga tao. Makalilikha ng halaga ang mas mahusay na pampublikong pamamahala o pangangalagang pangkalusugan nang hindi nangangailangan ng bagong bilihin ng mamimili. Nakatutulong ito na ipaliwanag kung bakit litaw na litaw sa mga tantiya ang bahagi ng pagtaas ng produktibidad.

Inirerekomenda ang unti-unting pamamaraan: tukuyin ang mga aplikasyong kayang maghatid agad ng resulta, patunayang epektibo ang mga ito, saka palawakin ang paggamit. Inilalarawan ng journal ang pagtutulungan ng pamahalaan at negosyo, kabilang ang panukalang programa para sa mga nangungunang pambansang negosyo, bilang paraan para mas malawak na magamit ang mga napatunayang aplikasyon. Walang ibinigay na iskedyul ng pagpapalawak o nasukat na resulta para sa mga panukalang ito.

Tatlong Prayoridad at ang mga Saligang Kailangan

Nakasentro sa tatlong pangunahing prayoridad sa paglago ang mga rekomendasyon ng ulat: palawakin ang paggamit sa pampubliko at pribadong sektor, suportahan ang mga startup sa AI, at palakihin ang hanay ng mga espesyalisadong talento. Tinutugunan ng bawat isa ang magkakaibang bahagi ng pagtatayang pang-ekonomiya. Lumilikha ng demand at pakinabang sa produktibidad ang paggamit; bumubuo ng mga aplikasyon ang mga startup; at lumilikha, umaangkop at nangangasiwa sa teknolohiya ang mga bihasang manggagawa.

Sinasaklaw ng mga pansuportang rekomendasyon ang kaalaman sa AI, akses sa mapagkakatiwalaang datos at imprastraktura sa computing, at malinaw na mga patakaran. Ang kaalaman sa AI ay nangangahulugan ng pag-unawa sa mga kayang gawin ng mga sistemang ito, kung saan maaaring pumalya ang mga ito at kung kailan kailangang beripikahin ang resulta. Kabilang sa mga rekomendasyon ang pagtuturo tungkol sa mga panganib at etika, sa halip na ituring na sapat na paghahanda ang pamilyaridad sa isang AI tool.

Magkakaiba ang paglalarawan ng mga ulat sa pagkakaayos ng report. Inilalahad ng isa ang limang malawak na haligi: teknolohiya, ekosistema ng mga startup, lakas-paggawa, mga yaman at internasyonal na pagtutulungan. Itinatakda naman sa mas detalyadong mga paglalarawan ang tatlong pangunahing prayoridad sa paglago at tatlong sumusuportang saligan. Magkakaiba ang mga presentasyong ito ng estratehiya, ngunit hindi nangangahulugang magkasalungat ang mga programang pampatakaran.

Isang kongkretong usapin ang akses sa datos. Nanawagan ang mga rekomendasyon ng mas mahusay na akses sa de-kalidad na datos para sa maliliit na negosyo, unibersidad at institusyon ng pananaliksik, kasabay ng mga mapagkukunan sa computing. Binanggit din ng mga ito ang mga pagsulong kaugnay ng unang National Data Centre ng Vietnam. Kung walang magagamit na datos at sapat na kapasidad sa computing, hindi maihahatid ng lumalaking lakas-paggawa lamang ang mga inaasahang pakinabang.

Hindi Pa Katumbas ng Lakas-Paggawa sa AI ang Maraming Nagtatapos

Mahigit 150 unibersidad sa Vietnam ang nag-aalok ng mga kursong may kaugnayan sa information technology, at mahigit 60,000 nagtapos ang pumapasok taun-taon sa lakas-paggawa, ayon sa science and technology journal. Naglunsad ang Hanoi University of Science and Technology ng mga programang bachelor’s at master’s sa AI.

Ipinakikita ng mga bilang na ito na malawak ang pundasyon ng edukasyon, ngunit hindi ibig sabihin nito na 60,000 espesyalista sa AI ang iniluluwal ng Vietnam bawat taon. Magkaibang sukatan ang pangkalahatang pagsasanay sa IT at ang mga kasanayang kailangan sa mas mataas na pananaliksik, pagpapaunlad at pangangasiwa sa AI.

Inirerekomenda ng ulat ang mga kurikulum sa AI na sumusunod sa mga internasyonal na pamantayan para sa antas bachelor’s, master’s at doctorate, kasabay ng pagsasanay na isasagawa sa malawakang saklaw. Binanggit ng journal ang GCI programme ng Japan bilang halimbawa at iminungkahi ang organisadong pakikipagtulungan sa pananaliksik sa mga internasyonal na laboratoryo at korporasyon, simula sa mga nangungunang institusyon gaya ng Hanoi University of Science and Technology.

Ayon kay JICA senior representative Kubo Yoshitomo, sinimulan na ng ahensiya ang mga kongkretong hakbang kasama ang NIC at mga nangungunang unibersidad sa agham at teknolohiya ng Vietnam. Hiwalay dito, iniuugnay ng mga ulat sa paglulunsad ang gawaing ito sa DX Lab ng JICA, na itinatag noong 2022 upang pabilisin ang inobasyong digital sa mga umuunlad na bansa. Walang tinukoy na target sa bilang ng mga mag-aaral o pangakong pondo para sa iminungkahing pagpapalawak ng pagsasanay sa AI.

Kailangan ng Puhunan at mga Kliyente para Lumakas ang mga Startup

Pumangalawa ang Vietnam sa Timog-Silangang Asya noong 2024 sa bilang ng mga startup sa AI at sa pamumuhunang nakatuon sa AI, ayon sa ulat ng journal. Ipinakikita ng ranggong ito ang aktibidad sa sektor, bagaman walang ibinigay sa ulat na bilang ng mga kompanya, kabuuang pamumuhunan o pamamaraan sa likod ng ranggo.

Layunin ng mga rekomendasyon na gawing mga negosyong kayang makipagkumpitensya sa loob at labas ng bansa ang aktibidad na ito. Magbibigay ang isang programa para pabilisin ang pag-unlad ng mga startup sa AI ng paggabay sa negosyo at teknolohiya, mga oportunidad sa pamumuhunan at pakikipagtulungan. Iminungkahi rin ang mga pambansang programa sa pagpopondo upang mapabuti ang akses sa kapital sa paborableng mga kundisyon.

Higit pa sa gastos sa pagbuo ng isang modelo ang tinutugunan ng mga hakbang na ito. Kailangan din ng startup ng mga kliyente, teknikal na suporta at pagkakataong ipakita na gumagana ang aplikasyon nito sa pang-araw-araw na operasyon ng isang organisasyon. Iniuugnay ng ulat ang pagpapaunlad ng mga startup sa mas malawak na paggamit, sa halip na ituring na layunin mismo ang pagtatatag ng kompanya.

Binanggit ni Arnaud Ginolin, managing director at partner ng BCG na namumuno sa mga gawain nito sa pampublikong sektor at mga produktong industriyal sa Vietnam, na lumalago nang hanggang 20% taun-taon ang digital economy. Inilalarawan naman sa isa pang ulat na lampas 20% ang paglago, habang 20% ang sinasabi ng iba. Ipinahihiwatig ng lahat ng ito ang mabilis na paglago, ngunit hindi kapareho ng kontribusyon ng AI sa GDP ang paglago ng digital economy.

Balangkas ng Polisiya at Mahahalagang Petsa

Kaakibat ng ilang tinukoy na instrumento sa polisiya ang estratehiya. Tumutukoy ang Resolution No. 57-NQ/TW sa agham, teknolohiya, inobasyon at pambansang digital transformation. Sinusuportahan ng Resolution No. 68-NQ/TW ang pagpapaunlad ng pribadong sektor ng ekonomiya. Itinatadhana ng National Assembly Resolution No. 193/2025/QH15 ang pagsubok sa mga natatanging mekanismo para isulong ang agham at teknolohiya.

Tinutukoy rin ng journal ang Decision No. 127/QD-TTg bilang pambansang estratehiya sa AI at inilalarawan ang AI bilang estratehikong pambansang prayoridad para sa 2030. Itinatakda ng mga hakbang na ito ang direksiyon ng polisiya, ngunit nakasalalay pa rin ang pagtatayang pang-ekonomiya sa pagpapatupad, pamumuhunan at paggamit.

• 2022: Itinatag ng JICA ang DX Lab nito upang suportahan ang inobasyong digital sa mga umuunlad na bansa.
• 2024: Pumangalawa ang Vietnam sa Timog-Silangang Asya sa bilang ng mga startup sa AI at pamumuhunang nakatuon sa AI.
• Hunyo 12, 2025: Inilunsad sa Hanoi ang Vietnam AI Economy Report 2025. Hunyo 13 naman ang petsang ibinigay sa isang ulat.
• Unang quarter ng 2026: Binanggit sa isang sumunod na ulat na 26.5% ang antas ng paggamit ng AI, kumpara sa 23.5% noong 2025.
• 2030: Itinatakda ng estratehiya ng Vietnam ang AI bilang pambansang prayoridad.
• 2040: Tinataya ng ulat na aabot sa $120 bilyon hanggang $130 bilyon ang halaga ng ekonomiya ng AI.

Walang inilalatag sa mga ulat na taunang mga target para maabot ang kabuuang halaga sa 2040, kumpletong badyet para sa programa o iskedyul ng pagsukat sa pag-usad laban sa pagtataya.

Ipinakikita ng mga Sumunod na Bilang sa Paggamit ang Pag-usad, Hindi ang Patunay

Ayon sa isang sumunod na ulat na sumipi sa Global AI Diffusion Report ng Microsoft, umabot sa 26.5% ang antas ng paggamit ng AI sa Vietnam noong unang quarter ng 2026, mula sa 23.5% noong 2025. Pagtaas ito ng 3 puntos-porsiyento, o humigit-kumulang 12.8% kumpara sa naunang antas.

Sa parehong ulat, 63.4% ang antas ng paggamit sa Singapore, 21.8% sa Malaysia, 20.1% sa Pilipinas at 12.4% sa Thailand. Mas mataas ang bilang ng Vietnam kaysa sa huling tatlong bansa, ngunit mas mababa ito nang 36.9 puntos-porsiyento sa Singapore. Paggamit ang sinusukat ng mga paghahambing na ito, hindi ang pinansiyal na balik mula sa paggamit ng AI.

Sa CRIF Forum Vietnam 2026, inilarawan ni NIC Deputy Director Do Tien Thinh ang malawakang paggamit sa loob ng pamahalaan at komunidad ng mga startup. Tungkol sa mga opisyal ng pamahalaan at kawani ng gobyerno, sinabi niya:

Mahigit 90 porsiyento ng mga opisyal ng pamahalaan at kawani ng gobyerno ang kasalukuyang gumagamit ng AI araw-araw,

Tumutukoy ang pahayag na iyon sa isang partikular na grupo ng mga manggagawa at hindi ito direktang maihahambing sa mas malawak na antas ng paggamit. Tinataya rin sa sumunod na ulat na nasa $40 bilyon hanggang $50 bilyon ang kasalukuyang kontribusyon ng AI sa ekonomiya, ngunit hindi ipinaliliwanag kung paano ito kinalkula. Hindi ito maaasahang panimulang batayan sa pagsukat ng pag-usad tungo sa pagtataya para sa 2040.

Gayundin, iniuugnay ng mga pag-aaral ng NIC kasama ang Google at BCG ang halos 30% ng paglago ng GDP ng Vietnam sa digital na teknolohiya. Kabilang sa kategoryang iyon ang AI at iba pang teknolohiya. Hindi ito pahayag na AI ang lumilikha ng 30% ng GDP, ni hiwalay na kumpirmasyon sa pagtataya na $130 bilyon.

Huhubog sa mga Pakinabang ang Trabaho at Tiwala

May epekto rin sa lakas-paggawa ang pagtataya sa produktibidad. Ayon kay Thinh, kakaunti lamang ang nadagdag na IT employee na kinuha ng mga korporasyong nakikipagtulungan sa NIC sa nakaraang isa o dalawang taon habang gumagamit ang mga ito ng AI. Inilarawan niya ang mga kompanyang may libo-libong bihasang manggagawa sa IT na nangangailangan ng mas kaunting tao para magsuri at magpatunay sa mga resultang ginawa ng teknolohiya.

Ipinahihiwatig ng ulat na iyon ang paghina ng pagkuha ng mga manggagawa sa ilang negosyo, hindi ang nasukat na pambansang kabuuan ng mga nawawalang trabaho. Gayunman, ipinakikita nito kung bakit hindi sapat na sukatan ng kahandaan ang bilang lamang ng mga nagtapos. Kailangang tugunan ng pagsasanay ang mga pagbabago sa trabaho, kabilang ang pagpapasyang kailangan sa pagberipika ng mga resultang awtomatiko ang pagkakagawa.

Inilalarawan sa sumunod na ulat na ikinoklasipika ng Law on AI ng Vietnam ang mga sistema ayon sa mataas, katamtaman at mababang panganib, habang nagtatakda ng mga mekanismo para sa imprastraktura, datos, pagpapaunlad ng lakas-paggawa at pambansang pondo para sa pagpapaunlad ng AI. Inilalarawan din dito ang mga programang kontroladong pagsubok, na tinatawag na mga sandbox, na tatagal nang isa hanggang tatlong taon at maaaring pahabain pa nang tatlong taon. Hindi ibinigay ang numero o petsa ng pagsisimula ng bisa ng batas.

Isa pang limitasyon ang pagiging maaasahan ng datos. Binanggit ni Sachin B Singh, pinuno ng enterprise solutions para sa Asia Pacific sa Dow Jones, ang isang pag-aaral na nagsasabing mahigit 40% ng impormasyong o mga sagot na natanggap mula sa AI ay nagmula sa mga mapagkukunan gaya ng Reddit at Wikipedia. Kung walang metodolohiya ng pag-aaral, hindi dapat ituring ang bilang na iyon bilang pangkalahatang sukatan ng mga sagot ng AI.

Pagkakakilanlan ng pinagmulan ang praktikal niyang alalahanin: kailangang matukoy ng mga organisasyon kung saan nagmula ang isang sagot at kung maaasahan ang impormasyong pinagbabatayan nito. Lalong nagiging mahalaga ito sa agentic AI, mga sistemang kayang kumilos sa halip na bumuo lamang ng teksto. Nakasalalay ang oportunidad sa ekonomiya sa kapaki-pakinabang na automation na may beripikasyon at pananagutan ng tao, hindi sa paggamit lamang.

Mahahalagang Punto

• Tinataya ng Vietnam AI Economy Report 2025 na aabot sa $120 bilyon hanggang $130 bilyon ang halagang pang-ekonomiya pagsapit ng 2040.
• Tinataya ng science and technology journal na $45 bilyon hanggang $55 bilyon ang kita mula sa mga mamimili at $60 bilyon hanggang $75 bilyon ang matitipid dahil sa pagtaas ng produktibidad.
• $70 bilyon ang mas mababang pinakamataas na tantiya sa matitipid sa ibang mga ulat; hindi pa lubusang naipagkakatugma ang mga saklaw ng mga bahagi sa pangunahing kabuuan.
• Kabilang sa mga prayoridad na larangan ang mga serbisyo ng pamahalaan, pangangalagang pangkalusugan, edukasyon, pananalapi, transportasyon at pamamahala sa kapaligiran.
• Mahigit 150 unibersidad na nag-aalok ng mga kursong IT at mahigit 60,000 nagtapos taun-taon ang bumubuo sa pundasyon ng edukasyon sa Vietnam; hindi lahat ng nagtapos ay espesyalista sa AI.
• Sa isang sumunod na ulat, tinatayang 26.5% ang paggamit ng AI noong unang bahagi ng 2026, kumpara sa 23.5% noong 2025.
• Nananatiling mahalaga ang pagpopondo, mga espesyalisadong kasanayan, mapagkakatiwalaang datos at mga napatunayang resulta upang maisalin sa pakinabang pang-ekonomiya ang pagtataya.