Ang Tahimik na Pagkawala ng Trabaho
Sa isang madilim na control room sa Navi Mumbai, pinangangasiwaan ng 100 operator ang mga bot na sumusubaybay sa 30,000 ATM sa buong India. Ginagawa ng kanilang mga camera, sensor at automated system ang trabahong dati'y nangangailangan ng 60,000 security guard. Nagsisilbi ang pasilidad na ito bilang makapangyarihang metapora ng mas malawak na pagbabagong bumabalot sa bansa. Sa buong India, tahimik na binabago ng automation ang kalagayan ng trabaho, at inaalis ang mga matatag na trabahong nagpatatag sa middle class sa loob ng tatlong dekada. Nahaharap ngayon sa di-pangkaraniwang matinding pagsubok ang 40 milyong nagbabayad ng buwis sa kita na kumikita ng Rs 5 lakh hanggang Rs 1 crore kada taon at bumubuo sa produktibong ubod ng ekonomiya ng India. Natutuklasan ng mga edukado at may-trabahong mamamayang ito na hindi na garantiya ng seguridad sa pananalapi ang mga kredensyal at pagsisikap sa isang ekonomiyang mabilis na binabago ng artificial intelligence at mga pagsubok sa ekonomiya.
Mga Nilalaman
Iba-iba ang anyo ng krisis sa bawat antas ng lipunan. Isaalang-alang si VS, isang 27-anyos na nagtapos ng BTech mula sa kanlurang Rajasthan na kumikita ng Rs 14,000 kada buwan bilang freelance salesperson. Noong nakaraang taon, nalugi siya ng Rs 1.3 milyon, halos lahat ng naipon ng kanyang pamilya, sa pangangalakal ng Futures and Options sa stock market. Kinakatawan niya ang isa sa siyam na milyong Indian na nakikibahagi sa kahalintulad na ispekulatibong pangangalakal at sama-samang nalulugi ng mahigit $12 bilyon kada taon, halos katumbas ng buong badyet ng pamahalaang pederal para sa edukasyon. Isaalang-alang din si Rahul Singh, isang food delivery agent na nangutang hindi para sa luho gaya ng pagsasaayos ng bahay, kundi para sa "pagtustos sa mahahalagang gastusin, gaya ng upa, bayarin sa pagpapagamot at iba pang hindi inaasahang gastusin na kritikal para mabuhay." Hindi mga babala ang mga ito tungkol sa personal na kabiguan. Mga larawan ito ng isang uring dumaranas ng matinding puwersa.
Kapag Pumapalit ang mga Makina
Nagsimula ang pagkawala ng trabaho nang unti-unti noong unang bahagi ng dekada 2000, nang simulang unti-unting alisin ng automation ang mga trabahong nangangailangan ng katamtamang kasanayan. Nawala ang mga trabahong klerikal, bookkeeping at sales na dating pinapasukan ng mga nagtapos sa India. Lubhang pinabilis ng artificial intelligence ang pagbabagong ito. Aktibong nagbabawas ng mga kawani ang sektor ng IT services sa India, ang pinakamalaking tagapag-empleyo ng mga nagtapos sa bansa na may walong milyong manggagawa. Tinataya ng Niti Aayog, ang ahensiya ng pamahalaan sa pagpaplano, na pagsapit ng 2031 ay maaaring puksain ng AI ang halos tatlong milyong trabaho sa IT at customer service.
Hayagan nang pinag-uusapan ng mga punong ehekutibo ng pinakamalalaking kumpanyang kumikita sa India ang paggamit ng AI para bawasan nang sangkatlo ang gastos sa suweldo. Sa isang malaking pribadong bangko, iisang AI tool na ngayon ang sumasagot sa 95% ng mga tanong ng customer na dati'y nangangailangan ng 3,000 tauhan sa call center. Nagbabala si Saurabh Mukherjea, tagapagtatag ng Marcellus Investment Managers at may-akda ng bagong aklat na "Breakpoint," na nagpapahiwatig ito ng malaking pagbabago sa mga padron ng trabaho. "Sa mga pabrika man o opisina, inaagaw ng mga makina ang mga tradisyonal na trabaho ng middle class," aniya. Nagsimula ang unang bugso nang palitan ng mga ATM ang mga teller sa bangko. Kabilang sa susunod na bugso ang mga sopistikadong bot at generative AI na gumagambala sa sektor ng pagmamanupaktura at mga trabahong pang-opisina.
Tinutukoy ng pananaliksik para sa Economic Survey ang isang "matalim na pagbabagong estruktural pagkaraan ng Disyembre 2022" sa paraan ng pagbabago ng generative AI sa mga pamilihan ng paggawa. Mahalaga sa pagkonsumo sa mga lungsod ang mga manggagawang pang-opisina sa IT services, business process management, pananalapi at analytics. Tinutulungan din nilang saluhin ang milyun-milyong nagtapos na pumapasok sa trabaho bawat taon. Di-gaya ng mga naunang pagbabago sa teknolohiya na pangunahing gumambala sa pagmamanupaktura o impormal na trabaho, tinatarget ng bugso ng AI ngayon ang mga trabahong nakabatay sa pag-iisip at proseso, ang mismong mga trabahong sandigan ng middle class. Gaya ng paliwanag ni Shantanu Rooj, tagapagtatag ng TeamLease Edtech, "Kapag muling binuo ang mga proseso ng trabaho sa paligid ng AI, hindi na babalik sa dating anyo ang ilang panimulang gawain at trabahong mabigat sa koordinasyon."
Ang Matematika ng Hindi Pag-usad
Kahit sa mga nananatili sa trabaho, lumala ang kalagayang pinansyal ng pamumuhay bilang middle class. Sa nakalipas na dekada, humigit-kumulang Rs 50,000 ang idinagdag sa taunang kita ng karaniwang middle-class na nagbabayad ng buwis sa kita, halos katumbas ng presyo ng isang disenteng smartphone. Kung ihahambing sa aktuwal na gastusin sa pamumuhay, mabagal nitong kinakain ang kakayahang bumili. Ipinakikita ng kamakailang pananaliksik na 11% na mas mahal kada taon ang vegetarian thali, 7 hanggang 8% naman ang taunang itinaas ng presyo ng entry-level na kotse o motorsiklo, at 14% ang itinaas ng mga gastusing medikal.
Batay sa padron ng paggasta ng karaniwang mga pamilyang middle class sa upa, pagkain, pangangalagang pangkalusugan at edukasyon, tinataya ng mga analyst na halos dumodoble ang tunay na gastusin sa pamumuhay kada walong taon, katumbas ng epektibong inflation na humigit-kumulang 9% para sa grupong ito. Ang pamilyang komportableng namumuhay sa Rs 1 milyon noong 2016 ay nangangailangan na ngayon ng halos Rs 2 milyon kada taon. Sa karamihan ng kaso, halos hindi nagbabago ang kanilang mga sahod. Gaya ng obserbasyon ni Mukherjea, "Sa tunay na halaga, halos nahati sa dalawa ang kita ng middle class dahil sa inflation. Gusto ng mga tao ng mas magandang buhay, pero kapag isinaalang-alang ang inflation, nangangahulugan ito na kinailangan ng middle class na umutang nang malaki." Para bang nasa gilingang hindi tumitigil ang middle class, na bumibilis ang takbo taun-taon.
Lalo pang pinatindi ng paikot na paghina ng ekonomiya ang mga hamong ito. Tatlong taon ng mabilis na paglago ang naranasan ng India pagkaraan ng pandemya, na bahagyang pinalakas ng "paggastos bilang paghihiganti." Habang humihina ang epektong ito, nahaharap ang ekonomiya sa panandaliang paghina. "Halos tiyak na ang middle class ang pinakamalaking maaapektuhan ng paikot na paghina ng ekonomiya pagkatapos ng COVID," babala ni Mukherjea. Maaaring pansamantala ang paghina, ngunit mga suliraning pangmatagalan ang paghinto ng pagtaas ng sahod at pagkawala ng trabahong dulot ng automation, na huhubog sa kalagayan ng middle class sa susunod na dekada.
Pangungutang Para Mabuhay
Lumilikha ng matinding presyon ang agwat sa pagitan ng kita at gastusin sa pamumuhay, na nagtutulak sa mapanganib na mga gawi sa pananalapi. Mas mataas na ngayon sa Estados Unidos at China ang utang ng mga sambahayan sa India na hindi kasama ang pabahay, kung ihahambing sa kita. Dahil dito, kabilang ang mga Indian sa mga grupong may pinakamalaking utang sa buong mundo kapag hindi isinama ang mga mortgage. Umabot sa 32% ng GDP ang utang ng mga sambahayan na hindi kasama ang pabahay noong FY2025, mula sa 23% noong FY2017. Halos kalahati ng mga pamilyang Indian ang nangutang para sa personal na gastusin, at 67% ng mga nangutang ay unang nangutang bago mag-30 anyos. Para sa mga may utang, halos 40% ng taunang kita ang napupunta sa pagbabayad nito.
Pinopondohan ng pangungutang na ito ang pagkonsumo at pang-araw-araw na pangangailangan, sa halip na pamumuhunan. Nasa bitag ng utang ang 5 hanggang 10% ng mga nanghihiram sa retail, at kumukuha sila ng bagong utang para bayaran ang luma nang walang malinaw na paraan para makaalis dito. Ipinakikita ng datos mula sa mga kumpanyang nagbibigay ng legal na suporta na 60% ng mga nanghihiram na kumokontak sa mga serbisyo para malutas ang utang ay minimum na bayad lamang ang naibibigay o tuluyan nang hindi nagbabayad. Para sa 60% pa, inuubos ng buwanang hulog ang buong kita ng pamilya, kaya napipilitang mangutang muli ang 40% para lamang makaraos. Kadalasang nagmumula ang hindi pagbabayad sa pagkawala ng trabaho, napakataas na ratio ng hulog sa kita at mga emerhensiyang medikal.
Isiniwalat sa Financial Stability Report ng Reserve Bank of India noong Disyembre 2024 na kabilang sa sub-prime ang 45% ng lahat ng nanghihiram, at halos kalahati ng kanilang pangangailangan sa pautang ay para sa pagkonsumo sa halip na pamumuhunan. Bakasyon ang pinakakaraniwang dahilan ng pagkuha ng personal na pautang, at mahigit sangkapat ng ganitong pangungutang ay para sa mga bakasyon. Para sa mayayamang bahagi ng middle class, ipinambibili ng inutang ang mga ninanais na produkto gaya ng mamahaling smartphone at mga pag-upgrade sa pamumuhay. Para sa mga pamilyang hindi gaanong maykaya, pambayad ang utang sa mahahalagang gastusin gaya ng pangangalagang pangkalusugan at edukasyon. Dahil dito, nasa pinakamababang antas mula noong 1976 ang netong ipon ng mga sambahayan bilang bahagi ng GDP.
Kabalintunaan ng Kawalan ng Trabaho ng mga Nagtapos
Mas marami na ngayong nagtapos ang India kaysa dati, mahigit walong milyon kada taon, ngunit bumababa pa ang tsansa nilang magkaroon ng trabaho kapag nakapagtapos sila. Nasa 29.1% ang antas ng kawalan ng trabaho sa mga nagtapos, siyam na beses na mas mataas kaysa sa mga hindi kailanman nag-aral. Nagbago na rin ang kalagayan maging sa Indian Institutes of Technology, na dating itinuturing na garantisadong daan tungo sa kaunlaran. Sa mga IIT sa buong bansa, 8,000 sa 21,500 nagtapos ang nananatiling walang trabaho. Bumaba mula Rs 6 lakh kada taon noong 2023 tungo sa Rs 4 lakh noong 2024 ang pinakamababang suweldong alok sa mga nagtapos ng IIT Bombay.
Binanggit sa ulat noong Marso 2025 ng Parliamentary Standing Committee on Education ang "di-pangkaraniwang pagbaba ng mga alok na trabaho sa IIT at IIIT sa pagitan ng 2021-22 at 2023-24." Tinataya sa isang sarbey ng TeamLease noong Oktubre 2024 na 10% lamang ng mga nagtapos ng engineering ang makakahanap ng trabaho sa taong iyon. Pagsapit ng Marso 2025, ipinakita ng mga sarbey na 83% ng mga nagtapos ng engineering ay wala pa ring trabaho. Bumagsak ang paglago ng mga trabahong pang-opisina mula 11% bago ang 2020 tungo sa 1% na lamang ngayon, ayon sa Naukri Jobspeak Index.
Sa tech park ng Hinjewadi sa kanlurang Pune, pumipila tuwing umaga ang mga batang inhinyerong may diploma at utang para sa mga walk-in interview sa mga kompanya ng business process outsourcing, umaasang makakuha ng trabahong data entry na may suweldong Rs 18,000 kada buwan. Ipinakikita ng pag-urong na ito ang bagong realidad para sa mga edukadong kabataan ng India. Gaya ng sabi ng isang analyst, nakikita ang krisis maging sa pinakamataas na institusyon ng bansa, kung saan nagsisimula nang magmistulang loterya ang diploma ng IIT, na matagal nang pinakaaasam na kredensyal sa India, sa halip na tiket tungo sa magandang kinabukasan.
Tumigil ang Makina ng Pagkonsumo
Kumakalat sa buong ekonomiya ang mga epekto nito. Bumagsak mula 11% labing-apat na taon na ang nakalipas tungo sa 3% ngayon ang paglago ng dami ng nabebentang fast-moving consumer goods. Hindi umuusad ang benta ng mga kotse. Bumagsak mula 11% tungo sa 1-2% ang paglago ng mga consumer durable. Kapag pinag-uusapan ng mga pinuno ng pinakamalalaking kompanya ng consumer sa India ang mga kalakarang ito, makikita sa kanilang mukha ang pagkalito at pag-aalala. Huminto sa paggastos ang mga mamimiling Indian, hindi dahil pinili nila ang gayong pamumuhay kundi dahil hindi nila ito kayang tustusan.
Mahalaga ito dahil 60% ng GDP ng India ay nagmumula sa pagkonsumo. Nakasalig sa isang tiyak na lohika ang modelo ng paglago pagkaraan ng 1991: lumilikha ng demand ang paggastos ng middle class, lumilikha ng trabaho ang demand, at nagdudulot ng higit pang paggastos ang mga trabaho. Naputol na ang mabuting siklong ito na binuo sa loob ng tatlong dekada. Kamakailan, sinabi ni Suresh Narayanan, managing director ng Nestle India, na "dati'y may gitnang bahagi ng pamilihan na siyang pinaglilingkuran ng karamihan sa aming mga kompanya ng FMCG, ang middle class ng bansa. Mukhang lumiliit na ito."
Ipinaliwanag ni RC Bhargava, tagapangulo ng Maruti Suzuki, na noong 2018-19, mas mababa sa Rs 10 lakh ang presyo ng 82% ng mga kotseng naibenta. "Hindi na lumalago ang bahaging iyon. Sa totoo lang, bumababa ito," aniya. "Kaya kayo na ang humusga: kung hindi lumalago at bumababa pa nga ang malaking bahaging iyan, gaano kalaki ang maaaring paglago ng ibang bahagi para mapunan ang 80% na bahaging ito?" Umaabot na ang pag-urong lampas sa mga hindi kailangang bilihin at naaapektuhan na rin ang mahahalagang gastusin, kaya nabubuo ang siklong nagbabanta sa buong modelo ng ekonomiya.
Katahimikang Pampulitika at ang Daan Pasulong
Sa kabila ng pasaning piskal na dinadala nito para sa estado, kakaunti ang atensiyong pampulitika para sa middle class. Binubuo ng 40 milyong nagbabayad ng buwis sa kita ang grupong ito sa hanay ng 970 milyong botante. Sapat ang laki nito para pondohan ang operasyon ng pamahalaan, ngunit masyado itong kalat-kalat para makaimpluwensiya sa mga patakaran. Nililigawan ng mga politiko ang mahihirap para sa boto at ang mayayaman para sa pondo ng kampanya. Binabayaran ng middle class ang dalawa at naghihintay.
Itinayo ng grupong ito ang India pagkaraan ng liberalisasyon sa pamamagitan ng tuluy-tuloy na trabaho at pagbabayad ng buwis. Ang tanong na huhubog sa dekadang ito ay kung kayang panatilihin ng makabagong India ang middle class. Gaya ng pangangatwiran sa aklat na "Breakpoint," "ang pagtatrabaho sa India ngayon ay nangangahulugang nakatayo sa isang mahalagang sandali sa kasaysayan, kung kailan napapalitan ang lumang kaayusang nakabatay sa matatag na trabaho at tuluy-tuloy na pagkonsumo ng bago at di-tiyak na kaayusan."
Nangangailangan ang kaligtasan ng saligang pagbabago sa pag-iisip at pagtatamo ng mga kasanayan. Tinataya ng World Economic Forum na maaaring mag-ambag ang AI ng hanggang 14% sa pandaigdigang GDP pagsapit ng 2030, ngunit hindi pa tiyak kung paano maipamamahagi ang mga pakinabang na iyon. Malinaw ang dapat gawin ng mga manggagawa sa India: paunlarin ang mga kakayahang umaakma sa automation sa halip na makipagkompetensiya rito. Pinakamalaking panangga laban sa pagkawala ng trabaho ang mga kasanayang may kinalaman sa pagkamalikhain, paglutas ng problema, pakikiramay, pakikipagnegosasyon at kritikal na pag-iisip. Nag-aalok ng mga pagkakataon para sa paglago ang pangangalagang pangkalusugan, edukasyon, disenyo at mga serbisyong nakabatay sa ugnayan ng tao.
Sinusuri ng ilang kompanya ang mga modelong "T-shaped talent," na naghahanap ng mga taong may malalim na kadalubhasaan sa isang larangan at bihasa ring gumamit ng mga AI tool. Lumalawak ang mga pagkakataon sa malayuang trabaho sa mga bayang nasa tier II at tier III habang natutuklasan ng mga kompanya na maaari silang kumuha ng mga manggagawang teknolohiya sa mas maliliit na lungsod sa mas mababang halaga kaysa sa mga empleyadong nakabase sa malalaking lungsod. Gaya ng obserbasyon ni Neeti Sharma, CEO ng TeamLease Digital, "Kayang gawin ng mga AI agent ang anumang paulit-ulit, nakagawian at lohikal na trabaho. Tumataas ang halaga ng mga taong kayang gumamit ng AI para makamit ang mga layunin ng negosyo." Para sa mga propesyonal, hindi na kasanayan para sa hinaharap kundi batayang kailangan sa pakikipagkompetensiya sa kasalukuyang ekonomiya ang kakayahang makipagtulungan sa mga nagsasariling sistema at mangasiwa sa mga ito.
Mahahalagang Punto
- Sabay-sabay na hinaharap ng 40 milyong middle-class na nagbabayad ng buwis sa kita sa India ang pagkawala ng trabaho, hindi pagtaas ng sahod at paglaki ng utang
- Nanganganib na maalis ng automation at AI ang hanggang 3 milyong trabaho sa IT at customer service pagsapit ng 2031, habang bumabagsak mula 11% tungo sa 1% ang paglago ng mga trabahong pang-opisina
- Umabot na sa 29.1% ang kawalan ng trabaho ng mga nagtapos, siyam na beses na mas mataas kaysa sa mga manggagawang hindi nakapag-aral, kahit mahigit 8 milyon ang tinatapos ng India kada taon
- Mas mataas sa antas sa Estados Unidos at China ang utang ng mga sambahayang hindi kasama ang pabahay; 40% ng taunang kita ng maraming nanghihiram ang napupunta sa pagbabayad ng utang
- Halos dumodoble ang gastusin sa pamumuhay ng mga pamilyang middle class kada walong taon habang hindi tumataas ang kita
- Nahinto ang paggasta ng mga mamimili: bumagsak mula 11% tungo sa 3% ang paglago ng FMCG at hindi umuusad ang benta ng mga kotse, kaya nanganganib ang modelo ng paglago ng India na nakabatay sa pagkonsumo
- Sama-samang nalulugi ng $12 bilyon kada taon ang siyam na milyong Indian sa ispekulatibong pangangalakal sa stock market; madalas nilang ginagamit ang ipon ng pamilya sa pag-asang kikita
- Iminumungkahi ng mga eksperto na paunlarin ang mga kasanayang mahirap palitan ng AI, kabilang ang pagkamalikhain, kritikal na pag-iisip at emosyonal na talino, habang patuloy na nag-aaral
