Nagbabala ang UN na maaaring palalalain ng karera sa AI ang pandaigdigang agwat ng yaman

Lumalawak ang bagong digital divide habang bumibilis ang paggamit ng AI

Mabilis na pumapasok ang artificial intelligence mula sa mga laboratoryo tungo sa pang-araw-araw na buhay. Nagbabala sa isang bagong pagtatasa ang United Nations Development Programme na hindi pantay ang paglaganap ng mga pakinabang, panganib at tuntunin nito, at maaaring lumawak ang agwat sa pagitan ng mga bansa kung hindi kikilos ang mundo. Ayon sa ulat na The Next Great Divergence, buwan, hindi dekada, ang sinusukat sa bilis ng paggamit ng AI. Maraming bansa ang wala pang imprastraktura, kasanayan o kapasidad sa pamamahala upang makuha ang mga pakinabang nito habang napapahupa ang mga dagok. Nagdudulot ng mas malalalim na agwat sa kita, oportunidad at seguridad ang kombinasyon ng mabilis na paglalatag at hindi pantay na kahandaan.

Dumating ang babala matapos ang limang dekada kung kailan unti-unting nakalapit ang maraming bansang mas mababa ang kita sa mas mayayamang bansa dahil sa kalakalan, teknolohiya at mga pakinabang mula sa pag-unlad. Nanganganib na ngayon ang mga natamong pagliit ng agwat. Tinutukoy ng ulat ang kapasidad bilang pangunahing linyang naghahati sa mga bansa. Kayang gamitin ng mga bansang makapagpapaunlad ng kasanayan, kapangyarihan sa pagpoproseso at mapagkakatiwalaang pamamahala ang AI upang pataasin ang produktibidad, pagandahin ang mga serbisyong pampubliko at pasiglahin ang mga bagong industriya. Nanganganib namang mapag-iwanan ang mga bansang kulang sa mga pundasyong ito habang ang iba ay nagtatakda ng mga pamantayan, umaakit ng pamumuhunan at unang nakikinabang.

Nasa sentro ng pagbabagong ito ang Asia Pacific. Mahigit kalahati ng populasyon ng mundo at mahigit kalahati ng mga gumagamit ng AI sa buong daigdig ay nasa rehiyon, ngunit halos 14 porsiyento lamang ng mga tao rito ang aktibong gumagamit ng mga AI tool. Dahil dito, humigit-kumulang 3.7 bilyong tao ang naiiwan sa gilid. Isa sa bawat apat na residente ang wala pa ring internet. Sa Timog Asya, hanggang 40 porsiyentong mas maliit ang posibilidad na magkaroon ng smartphone ang mga babae kaysa sa mga lalaki. Dagdag pa sa pangangailangang kumilos ang malalaking hamong panlipunan, kabilang ang 1.6 bilyong taong hindi kayang bumili ng masustansyang pagkain at 27 milyong kabataang hindi marunong bumasa at sumulat.

Kung saan pinakakitang-kita ang agwat sa kapasidad

Higit pa sa matatalinong ideya ang ibig sabihin ng kapasidad. Kabilang dito ang abot-kaya at maaasahang kuryente, matatag na koneksiyon, datos, access sa cloud at computing, mga bihasang manggagawa, at mga institusyong kayang magtakda at magpatupad ng mga tuntunin. Mabilis ang pag-usad ng ilang ekonomiya sa mga aspetong ito. Itinatayo pa lamang naman ng iba ang batayang digital access at literasiya, kaya nalilimitahan ang bilis ng pakikinabang nila sa mga AI tool sa kalusugan, pananalapi, agrikultura at edukasyon.

Sentro ng usapin ang Asia Pacific

Mabilis na lumalawak ang bakas ng inobasyon sa rehiyon. Halos 70 porsiyento ng mga AI patent sa buong mundo ay mula sa China, at mahigit 3,100 bagong pinondohang kompanya ng AI ang lumitaw sa anim na ekonomiya. Ipinahihiwatig ng pagmomodelo sa ulat na maaaring magdagdag ang AI ng humigit-kumulang 2 porsiyentong puntos sa taunang paglago ng GDP sa rehiyon at magpataas ng produktibidad nang hanggang 5 porsiyento sa mga sektor gaya ng kalusugan at pananalapi. Kung malawak at inklusibo ang paggamit nito, halos 1 trilyong dolyar na karagdagang GDP ang maaaring makuha ng mga ekonomiya ng ASEAN lamang sa susunod na dekada.

Kaakibat ng malalaking bilang na ito ang mabibigat na realidad. Nasa impormal na trabaho ang humigit-kumulang 1.3 bilyong manggagawa sa rehiyon, na kakaunti ang proteksiyon sakaling magbago o mawala ang kanilang mga trabaho. Halos 770 milyong babae ang wala sa lakas-paggawa, at humigit-kumulang 200 milyong tao ang nabubuhay sa matinding kahirapan. Nahaharap sa presyon mula sa automation ang mga industriyang umaasa sa mga karaniwang gawain. Maaaring mas mabilis na ipatupad ang robotics sa mga sentro ng paggawa ng damit, na kadalasang pinagtatrabahuhan ng mga babae. Nahaharap naman sa kompetisyon mula sa mas may kakayahang mga AI system ang mga serbisyong business process outsourcing, call center at back office sa mga bansang gaya ng Pilipinas, India at Bangladesh. Kung walang mga patakaran para sa muling pagsasanay, suporta sa paglipat ng trabaho at paglikha ng mga bagong trabaho, maaaring mas matindi ang pinsala ng pagbabago kaysa sa mga pakinabang sa malapit na panahon para sa maraming manggagawa.

Sino ang higit na nanganganib sa mga pagbabagong dulot ng AI

Tinutukoy sa pagsusuri ng ulat tungkol sa lakas-paggawa ang dalawang grupong partikular na bulnerable: mga babae at kabataan. Halos doble ang posibilidad na maapektuhan ng automation ang mga trabahong hawak ng mga babae kumpara sa mga hawak ng mga lalaki, dahil mas marami ang babae sa mga tungkuling may paulit-ulit at mahuhulaang gawain. Sa ilang ekonomiya, bumababa na ang trabaho ng mga kabataan sa mga trabahong lubhang lantad sa AI, lalo na sa mga edad 22 hanggang 25, na nagbabanta sa kanilang mga unang oportunidad sa karera. Dagdag na balakid ang kakulangan sa batayang digital na kasanayan. Halos isa lamang sa bawat apat na taga-lunsod, at wala pang isa sa bawat limang taga-kanayunan, ang kayang magsagawa ng mga simpleng gawain sa spreadsheet. Nililimitahan ng agwat sa kasanayang ito ang kakayahang umangkop habang binabago ng AI ang trabaho.

Binigyang-diin ni Philip Schellekens, punong ekonomista ng Asia and the Pacific Regional Bureau ng UNDP, ang panganib na mapalitan ng bagong agwat ang mga taong pag-unlad.

Sa palagay namin, nagbabadya ang AI ng bagong panahon ng lumalawak na hindi pagkakapantay-pantay sa pagitan ng mga bansa, kasunod ng mga taong pagliit ng agwat sa nakalipas na 50 taon.

Nagbabala siya sa mas malawak na mga epekto kapag hinayaan ng mundo na lumaki ang agwat.

Kung patuloy na tataas ang hindi pagkakapantay-pantay, lalo ring magiging mabigat ang mga epekto nito sa seguridad at sa mga anyo ng pandarayuhang walang dokumento.

Inilarawan ni Kanni Wignaraja, UN Assistant Secretary General at regional director ng UNDP para sa Asia and the Pacific, sa matitinding salita ang agwat sa bilis ng pag-usad.

Mabilis na umuusad ang AI, samantalang marami pang bansa ang nasa panimulang linya.

Hindi lang dami ng trabaho ang nakataya. Kabilang din dito kung sino ang nasasaklaw ng datos na ginagamit sa paggawa ng mga desisyon. Kadalasang kulang ang representasyon sa mga dataset na ginagamit sa pagsasanay ng mga modelo ng machine learning ng mga komunidad sa kanayunan at katutubo, gayundin ng maraming babaeng negosyante. Binanggit sa ulat ang mga modelo ng AI para sa credit scoring na pangunahing sinanay gamit ang datos ng mga lalaking nanghihiram sa mga lungsod, kaya napagkakamalan naman nitong mas mapanganib pautangin ang mga babae at magsasaka sa kanayunan. Maaaring hadlangan ng ganitong pagkiling ang pagkuha ng pautang, kaya lalo pang napapalala ang kawalan ng oportunidad. Inaasahan din ng isa sa bawat apat na kompanyang sinarbey na mababawasan ang mga trabaho dahil sa automation na pinapagana ng AI, senyales na plano ng maraming employer na gamitin ang AI bilang pamalit sa ilang gawain.

Totoo ang mga pakinabang, pero hindi pantay ang pamamahagi

Napapahusay na ng AI ang mga serbisyo ng pamahalaan kapag maingat itong ginagamit. Halos 600,000 ulat ng mamamayan na ang napangasiwaan ng platform na Traffy Fondue sa Bangkok, na tumutulong sa mga pangkat ng lungsod na ayusin ang mga lubak, alisin ang basura at mas mabilis na tumugon sa mga lokal na problema. Pinababa naman ng serbisyong Moments of Life ng Singapore ang papeles para sa mga bagong magulang mula sa humigit-kumulang dalawang oras tungo sa mga 15 minuto, isang kongkretong pakinabang sa kahusayan. Sa Beijing, tumutulong ang digital twins, mga virtual na representasyong gumagaya sa pisikal na sistema nang real time, sa mga tagaplano na magsimulate ng mga baha at daloy ng trapiko upang mapatnubayan ang mga desisyon sa imprastraktura. Ipinakikita ng mga halimbawang ito kung paano mapahuhusay ng AI ang pagtugon, mababawasan ang pasaning administratibo at maihahatid ang nasusukat na pakinabang sa publiko.

Hindi lang pamamahala sa mga lungsod ang oportunidad. Sa kalusugan, mapabibilis ng pagkilala sa mga pattern ang pag-diagnose ng mga kondisyon gaya ng tuberculosis gamit ang mga larawang medikal. Sa edukasyon, maaaring magturo sa mga estudyante sa malalayong paaralan ang mga kagamitang umaangkop sa kanilang pangangailangan. Sa agrikultura, kayang magsuri ng mga AI system ng datos tungkol sa lupa, panahon at peste upang magbigay ng payo sa mga magsasaka tungkol sa pagtatanim at pataba. Makikinabang ang mga sistema ng pagkain, pagtugon sa sakuna at mga programa ng proteksiyong panlipunan sa real-time na pagsusuri na tumutulong maghatid ng mga mapagkukunan sa tamang lugar at oras.

Gayunman, hindi pantay ang pamamahagi ng mga pakinabang na ito. Umaasa ang maraming bansa sa mga modelong inaangkat mula sa ibang bansa na hindi sumasalamin sa mga lokal na wika, diyalekto o kontekstong pangkultura. Maaari nitong pahinain ang katumpakan at tiwala, lalo na sa mga kritikal na gamit gaya ng kalusugan at pananalapi. Nangangailangan ng datos at kapangyarihan sa pagpoproseso ang suporta sa mga lokal na wika, at kapwa kapos ang mga ito sa maraming bansang mas mababa ang kita. Dagdag na hamon ang pangangailangan ng enerhiya at tubig mula sa mabilis na paglago ng mga data center. Maselan ang pagpapalawak ng imprastraktura para sa cloud at AI nang hindi pinapabigat ang mga grid ng kuryente o kinukulang ang suplay ng tubig, lalo na sa mga lugar na nahaharap na sa hamon ng mga layuning pangklima.

Pagkahuli ng pamamahala at mga panganib sa seguridad

Mabagal ang paghabol ng mga tuntunin. Limitado pa lamang ang bilang ng mga bansang may komprehensibong regulasyon sa AI. Pagsapit ng 2027, maaaring magmula sa maling paggamit ng generative AI ang mahigit 40 porsiyento ng mga paglabag sa datos na may kaugnayan sa AI sa buong mundo, ayon sa ulat. Kayang lumikha ng mga generative system ng kapani-paniwalang teksto, larawan at audio. Ang kakayahang tumulong sa guro na gumawa ng mga banghay-aralin ay maaari ring gamitin ng mga kriminal upang pabilisin ang mga phishing attack, magpakalat ng panlolokong gumagamit ng deepfake o gumawa ng malware. Apurahang prayoridad ang mas matibay na balangkas ng pamamahala, kabilang ang malinaw na pananagutan, mga pamantayan sa pagsusuri, kakayahang masuri at mga proteksiyon sa pribasiya.

Hindi pantay ang pakikilahok ng mga bansa sa pagtatakda ng mga tuntuning ito. Natuklasan sa pagsusuri ng UN sa kalakalan at kaunlaran na humigit-kumulang 40 porsiyento ng pribadong pamumuhunan sa pananaliksik at pagpapaunlad ng AI ay mula sa 100 kompanya lamang, na karamihan ay nasa Estados Unidos at China. Samantala, hindi nakikilahok sa mga pandaigdigang talakayan tungkol sa pamamahala ng AI ang 118 bansa, na karamihan ay nasa Global South. Tinatayang aabot sa 4.8 trilyong dolyar ang pandaigdigang merkado ng AI pagsapit ng 2033. Kung iilang kompanya at bansa lamang ang magtatakda ng mga pamantayan at imprastraktura habang nagmamasid sa gilid ang iba, malamang na lalo pang lalalim ang umiiral na mga agwat sa teknolohiya, pananalapi at impluwensiya.

Malinaw na inilalarawan ng ulat ng UNDP ang hamon.

Ang kapasidad ang pangunahing linyang naghahati sa panahon ng AI. Makikinabang ang mga bansang mamumuhunan sa kasanayan, kapangyarihan sa pagpoproseso at matatag na sistema ng pamamahala; nanganganib namang lubhang mapag-iwanan ang iba.

Ano ang maaaring gawin ng mga bansa ngayon

Posibleng paliitin ang agwat. Magkakaiba ang panimulang kalagayan ng bawat bansa, mula sa access sa kuryente at pagiging maaasahan ng internet hanggang sa tibay ng mga paaralan at pampublikong institusyon. Nagsisimula ang praktikal na estratehiya sa mga batayang pangangailangan: maaasahang kuryente, abot-kayang koneksiyon at mga device. Kasunod nito ang pamumuhunan sa mga tao sa pamamagitan ng mga programang nagtuturo ng digital na kasanayan, paglutas ng problema at ligtas na paggamit ng mga AI tool. Kabilang din dito ang kapangyarihan sa pagpoproseso sa pamamagitan ng mga lokal na data center, panrehiyong sentro o access sa pinagsasaluhang mga mapagkukunan. Kailangan din ang inklusibong datos upang katawanin ng mga modelo ang mga komunidad sa kanayunan, mga wikang minorya at pagnenegosyo ng mga babae. Panghuli, kailangan ang mapagkakatiwalaang mga pananggalang upang patatagin ang tiwala, kabilang ang transparency, mga pagsusuri sa kaligtasan at malinaw na paraan ng paghingi ng tulong kapag nakapipinsala ang mga sistema.

Limang prayoridad na hakbang

Maaaring kumilos ang mga pamahalaan at katuwang sa maraming larangan nang sabay-sabay. Malawak ang pakinabang ng mga sumusunod na hakbang, bagaman dapat iakma ang pagpapatupad sa lokal na kalagayan.

• Mamuhunan sa abot-kayang broadband, matatag na kuryente at mga lugar na mapagkukunan ng access ng komunidad upang maaasahang makakonekta sa internet ang mga sambahayan at maliliit na negosyo.
• Palawakin ang access sa computing sa pamamagitan ng mga panrehiyong AI hub, kredito sa pampublikong cloud at mga network para sa pananaliksik upang makapagsanay at makapag-angkop ng mga modelo ang mga unibersidad, startup at ahensiyang pampubliko.
• Palawakin ang muling pagsasanay at pagpapaunlad ng kasanayan, na pagtutuunan ang mga babae at kabataan, at ipares ang batayang digital na kasanayan sa pagsasanay para sa kalusugan, agrikultura, edukasyon at maliliit na negosyo.
• Tugunan ang pagkiling sa pamamagitan ng pangangalap at pamamahala ng datos na kumakatawan sa mga komunidad sa kanayunan, katutubo at mababa ang kita, at atasan ang mga nagpapautang na tiyaking walang diskriminasyon sa AI credit scoring.
• Iakma ang AI sa lokal na konteksto sa pamamagitan ng pagsuporta sa mga tool sa mga lokal na wika at diyalekto, at pagpopondo sa mga open dataset at open-source na proyektong tumutugon sa mga pangangailangan ng publiko.
• Patatagin ang mga pananggalang sa pamamagitan ng pagpapatibay ng mga batas sa pribasiya, transparency ng mga algorithm, mga pagtatasa ng epekto at mga independiyenteng audit para sa mga gamit na may mataas na panganib sa pampubliko at pribadong sektor.
• Protektahan ang mga taong naaapektuhan ng pagbabago sa pamamagitan ng pagpapalawak ng proteksiyong panlipunan, pagtutugma ng manggagawa sa trabaho, seguro sa sahod at mga insentibo para lumikha ng mga bagong tungkulin habang lumalaganap ang automation.

Makapagpapabilis ng pag-unlad ang pandaigdigang kooperasyon. Iminumungkahi ng mga eksperto sa kalakalan at kaunlaran ng UN ang isang pinagsasaluhang pandaigdigang pasilidad na magbibigay ng pantay na access sa kapangyarihan sa pagpoproseso at mga AI tool. Makakatulong ang ganitong pinagsamang imprastraktura na paliitin ang agwat sa computing para sa mga mananaliksik, regulator at maliliit na negosyo sa mga bansang mas mababa ang kita. Makapagpapataas din ng transparency at pananagutan sa iba’t ibang bansa ang mga pamantayan sa pagsisiwalat ng impormasyon tungkol sa mga AI system, katulad ng pag-uulat sa kapaligiran at pamamahala.

Paghahambing sa iba’t ibang rehiyon

Hindi lamang usapin ng Asia Pacific ang hindi pagkakapantay-pantay sa kahandaan para sa AI. Ipinakikita ng datos mula sa Europa na mas handa ang mga bansang gaya ng Denmark, Germany at Switzerland, na mataas ang marka sa imprastrakturang digital, kasanayan at pamamahala. Nahuhuli naman sa maraming ganitong panukat ang mga bansa sa Silangang Europa, kabilang ang Albania at Bosnia and Herzegovina, kumpara sa kanilang mga kapitbahay sa kanluran. Sumasalamin ang padron na ito sa lohika ng kapasidad na tinukoy ng UNDP: umuusad ang mga bansang may matibay na panimulang kalagayan maliban kung makatanggap ng nakaangkop na suporta ang iba.

May mga aral din sa kung paano nakahihigit sa inaasahan ang maliliit na bansa. Pinagtambal ng Singapore ang de-kalidad na koneksiyon sa inobasyon sa pampublikong sektor at malinaw na gabay para sa responsableng AI. Pinagsama naman ng South Korea ang patakarang pang-industriya, mga programa sa kasanayan at pamumuhunan sa computing. Ipinakikita ng mga halimbawang ito na mahalaga ang mga pasiya sa patakaran. Hindi nagdudulot ng malawakang pakinabang panlipunan ang teknolohiya lamang kung walang kasabay na pamumuhunan sa mga tao at institusyon at patas na kompetisyon.

Mahahalagang Punto

• Nagbabala ang UNDP na maaaring palalalain ng AI na walang wastong pamamahala ang hindi pagkakapantay-pantay sa pagitan ng mga bansa sa pamamagitan ng pagpapalalim ng agwat sa kapasidad, kasanayan, computing at pamamahala.
• Nasa Asia Pacific ang mahigit kalahati ng mga gumagamit ng AI sa buong mundo, ngunit halos 14 porsiyento lamang ng mga tao sa rehiyon ang aktibong gumagamit ng mga AI tool.
• Mas nanganganib sa automation ang mga babae at kabataan, at nananatiling balakid sa maraming manggagawa ang kakulangan sa batayang digital na kasanayan.
• Dahil sa pagkiling sa datos ng pagsasanay, maaaring mapagkamalang mas mapanganib pautangin ang mga babaeng negosyante at magsasaka sa kanayunan, na naglilimita sa kanilang access sa pananalapi at mga serbisyo.
• Maaaring magdagdag ang AI ng humigit-kumulang 2 porsiyentong puntos sa paglago sa Asia Pacific at magpataas ng produktibidad, ngunit hindi pantay ang mga pakinabang nito kung walang mga inklusibong patakaran.
• Ipinakikita ng mga halimbawa mula sa Bangkok, Singapore at Beijing ang halaga ng AI sa mga serbisyong pampubliko kapag ginagamit ito nang may malinaw na layunin at mga pananggalang.
• Limitado pa lamang ang bilang ng mga bansang may komprehensibong tuntunin sa AI, at pagsapit ng 2027, maaaring may kinalaman sa maling paggamit ng generative AI ang mahigit 40 porsiyento ng mga paglabag sa datos na may kaugnayan sa AI.
• Nakatutok sa iilang lugar ang pandaigdigang pamumuhunan at impluwensiya sa pamamahala ng AI: 100 kompanya ang pinagmumulan ng humigit-kumulang 40 porsiyento ng pribadong pondo para sa pananaliksik at pagpapaunlad, at hindi nakikilahok sa mga talakayan tungkol sa pamamahala ang 118 bansa.
• Kabilang sa mga prayoridad na hakbang ang pamumuhunan sa kuryente at koneksiyon, access sa computing, muling pagsasanay, inklusibong datos, pag-aangkop sa lokal na konteksto at matitibay na pananggalang.
• Makakatulong ang pandaigdigang kooperasyon, kabilang ang mga pinagsasaluhang pasilidad sa computing at mga pamantayan sa pagsisiwalat ng impormasyon, upang paliitin ang agwat sa kapasidad at maipamahagi nang mas pantay ang mga pakinabang.