Sobrang Dami ng Data Center sa China: Layunin ng Pambansang Cloud Network na pagkakitaan ang sobrang kapasidad sa pagkompyut

Nauwi sa Sobra-sobrang Kapasidad ang Pagdami ng mga Data Center sa China: Bakit Napakaraming Hindi Nagagamit?

Sa mga nakalipas na taon, nagsagawa ang China ng ambisyosong kampanya upang palawakin ang digital infrastructure nito, at naglaan ng bilyun-bilyong dolyar para magtayo ng mga bagong data center sa iba’t ibang panig ng bansa. Layunin ng mabilis na pagpapalawak na ito, na pinondohan kapwa ng pamahalaan at pribadong sektor, na maging pandaigdigang lider ang China sa artificial intelligence (AI), cloud computing, at mga makabagong digital na serbisyo. Gayunman, nagresulta ito sa napakaraming pasilidad na kulang ang paggamit, na nasa 20% hanggang 30% lamang ang utilization rate. Ngayon, nagmumungkahi ang pamahalaang Tsino ng isang matapang na solusyon: isang pambansang cloud network na muling mamamahagi at pagkakakitaan ang sobrang kapasidad sa pagkompyut.

Babala ang kuwento ng sobrang kapasidad ng mga data center sa China tungkol sa mapangahas na pamumuhunan, nagbabagong takbo ng teknolohiya, at mga hamon sa pagpaplanong sentralisado ng imprastraktura sa industriyang mabilis magbago. Makapagbibigay-linaw sa mas malawak na ambisyon ng China sa teknolohiya at sa mga hadlang na kinakaharap nito sa pandaigdigang entablado ang pag-unawa kung paano ito umabot sa kasalukuyang sitwasyon at kung ano ang nais nitong makamit sa bagong pambansang cloud initiative.

Ano ang Sanhi ng Sobrang Kapasidad ng mga Data Center sa China?

Nagsimula ang sobrang kapasidad sa inisyatibang “Eastern Data, Western Computing,” na inilunsad noong 2022. Hinikayat ng plano ang mga lokal na pamahalaan at kompanya na magtayo ng mga data center sa mga rehiyong kanluranin ng China na kakaunti ang populasyon ngunit sagana sa enerhiya, upang pagsilbihan ang mabilis na lumalagong mga sonang pang-ekonomiya sa silangan. Simple ang lohika: mas mura ang kuryente sa kanluran, at makababawas sa gastos at makatutulong sa digital na ekonomiya ng silangan ang paglilipat doon ng mga trabahong nangangailangan ng matinding pagkompyut.

Ngunit mas kumplikado pala ang realidad. Sabik makahikayat ng pamumuhunan at pasiglahin ang mga rehiyonal na ekonomiya, nagmadali ang maraming lokal na pamahalaan na aprubahan at pondohan ang mga proyekto ng data center, kadalasan nang walang malinaw na pagkaunawa sa pangangailangan ng merkado o sa mga teknikal na rekisito ng mga workload para sa AI at cloud. Dahil dito, daan-daang malalaking data center ang itinayo, marami sa mga ito sa malalayong lugar na malayo sa mga pangunahing kostumer.

Kasabay nito, nagpasiklab ng matinding pagbili ng mga chip at pagtatayo ng imprastraktura ang pandaigdigang pananabik sa generative AI at malalaking language model gaya ng ChatGPT. Nag-unahan ang mga kompanya at ahensiya ng pamahalaan sa pagkuha ng mga high-end GPU mula sa Nvidia at ng mga lokal na alternatibo gaya ng Ascend chips ng Huawei, sa pag-asang makikinabang sa paglago ng AI. Ngunit nang humupa ang merkado at lumipat ang pokus mula sa pagbuo ng malalaking AI model tungo sa mahusay na paggamit ng mga ito, matindi ang ibinagsak ng pangangailangan para sa purong kapasidad sa pagkompyut.

Ayon sa mga analyst sa industriya, hanggang 80% ng mga bagong itinayong mapagkukunan sa pagkompyut sa China ay hindi nagagamit. Maraming pasilidad ang itinayo upang maging kuwalipikado sa subsidiya ng pamahalaan o makakuha ng pautang at insentibo sa buwis, sa halip na tugunan ang tunay na pangangailangan ng negosyo. Sinamantala ng ilang operator ang mga insentibong ito kahit wala silang balak magpatakbo ng malalaking AI workload. Ang kinalabasan: tanawin ng mamahaling data center na kulang ang paggamit, na marami ngayon ay pabigat sa pananalapi.

Mga Hamong Pang-ekonomiya at Teknikal ng Sobrang Kapasidad

Malaki ang gastos sa pagpapatakbo ng data center. Bukod sa paunang puhunan para sa lupa, mga gusali at hardware, malaki rin ang tuloy-tuloy na gastos sa kuryente, pagpapalamig at pagpapanatili. Kahit hindi ginagamit, kumokonsumo pa rin ng kuryente at nangangailangan ng maintenance ang mga high-performance CPU at GPU, kaya nababawasan ang posibleng balik sa puhunan. Bukod dito, limitado ang itinatagal ng hardware ng mga data center at maaari itong mabilis maluma habang umuunlad ang teknolohiya.

Malubha ang mga pinansiyal na epekto. Sa nakalipas na 18 buwan, mahigit 100 proyekto ng data center ang kinansela, malaking pagtaas mula sa 11 lamang noong 2023. Sa kabila ng mga kabiguang ito, nananatiling mataas ang pamumuhunan ng estado: umabot sa 24.7 bilyong yuan (humigit-kumulang $3.4 bilyon) ang procurement ng pamahalaan para sa mga data center noong 2024 lamang, at 12.4 bilyong yuan pa ang nailaan na para sa 2025.

Ngunit hindi lamang pang-ekonomiya ang mga hamon. Marami sa mga bagong data center ay nasa malalayong lalawigan sa kanluran, kung saan maaaring masyadong mataas ang network latency—ang tagal ng paglalakbay ng datos sa pagitan ng data center at mga gumagamit sa silangan—para sa mga real-time na aplikasyon gaya ng pangangalakal sa pananalapi o mga interactive na serbisyo ng AI. Layunin ng pamahalaan na hindi lumampas sa 20 millisecond ang latency, ngunit maraming pasilidad ang hindi nakatutugon sa pamantayang ito.

Isa pang malaking hadlang ang pagkakaiba-iba ng hardware. Gumagamit ang ilang data center ng Nvidia GPU at CUDA software stack, samantalang umaasa naman ang iba sa mga Ascend accelerator ng Huawei at sa CANN stack. Teknikal na kumplikado ang pagsasama ng magkakaibang sistemang ito sa iisang tuluy-tuloy na cloud environment, at malaking hadlang ito sa layunin ng pamahalaan na magtatag ng pinag-isang pambansang network.

Ang Pambansang Cloud Network: Solusyon ng China sa Sobrang Kapasidad

Dahil sa tumitinding presyur sa pananalapi at operasyon, kumikilos na ngayon ang pamahalaang Tsino upang sentralisahin at isaayos ang mga mapagkukunan nito sa mga data center. Binubuo ng Ministry of Industry and Information Technology (MIIT), katuwang ang tatlong higanteng kompanya ng telekomunikasyong pag-aari ng estado sa China (China Mobile, China Telecom, at China Unicom), ang isang pambansa at pinatatakbo ng estado na cloud service. Layunin nitong pagsama-samahin at ibenta ang sobrang kapasidad sa pagkompyut mula sa mga data center na kulang ang paggamit.

Ambisyoso ang layunin: pagsapit ng 2028, nais ng China na magkaroon ng estandardisadong ugnayan sa pagitan ng mga pampublikong mapagkukunan sa pagkompyut sa buong bansa. Dahil dito, maa-access ng mga gumagamit—maging mga kompanya, mananaliksik o ahensiya ng pamahalaan—ang mga mapagkukunan sa pagkompyut kapag kailangan nila, at matutukoy ang kinakailangan nilang lakas sa pagproseso at kapasidad ng network nang hindi inaalala ang hardware o lokasyong pinagmumulan ng mga ito.

Inilarawan ni Chen Yili, deputy chief engineer sa China Academy of Information and Communications Technology, ang pananaw na ito sa isang kamakailang kumperensiya ng industriya:

Ipauubaya ang lahat sa cloud para sa pinag-isang pag-oorganisa, orkestrasyon at pag-iiskedyul.

Inaasahan na hindi lamang mapabubuti ng paraang ito ang kakayahang kumita ng mga kasalukuyang data center, kundi susuportahan din nito ang mas malawak na ambisyon ng China sa AI at mga serbisyo ng cloud. Sa mas mahusay na paggamit ng hindi nagagamit na imprastraktura, layunin ng pamahalaan na mabawasan ang pag-aaksaya, mapababa ang gastos at mapanatili ang kalamangan nito sa pandaigdigang karera sa teknolohiya.

Paghihigpit sa Regulasyon: Mas Mahigpit na Kontrol at mga Bagong Pamantayan

Upang maiwasan ang pag-uulit ng krisis dahil sa sobrang pagtatayo, nagpatupad ang National Development and Reform Commission (NDRC) ng China ng mas mahihigpit na regulasyon. Kailangan na ngayong maabot ng mga bagong proyekto ng data center ang itinakdang antas ng paggamit at magkaroon ng mga kasunduan sa pagbili bago aprubahan. Hindi na pinapayagan ang mga lokal na pamahalaan na maglunsad ng maliliit na imprastraktura sa pagkompyut kung walang malinaw na katwirang pang-ekonomiya.

Nagsasagawa rin ang NDRC ng pambansang pagsusuri sa sektor upang salain ang mga proyektong hindi kuwalipikado at matiyak na nakatutugon ang mga bagong pasilidad sa mga pangunahing pamantayan sa kahusayan. Layunin nitong maiwasan ang pag-aaksaya ng mga mapagkukunan at ituon ang pamumuhunan sa mga proyektong makapagbibigay ng tunay na pakinabang sa ekonomiya.

Nagpahayag si Pangulong Xi Jinping ng China ng pagkabahala na “hinahabol ng mga lalawigan ang magkakaparehong uso” sa AI, kapasidad sa pagkompyut at mga bagong sasakyang de-kuryente, at kinuwestiyon kung kailangan ba talagang paunlarin ng bawat rehiyon ang mga industriyang ito. Bahagi ito ng mas malawak na pagsisikap na iayon ang lokal na pag-unlad sa pambansang estratehiya at iwasan ang mga patibong ng watak-watak at hindi magkakaugnay na pamumuhunan.

Mga Teknikal na Hadlang: Latency, Pagkakaiba-iba ng Hardware at Integrasyon

Habang binubuo ang balangkas ng mga patakaran, malalaki ang teknikal na hamon sa pagtatayo ng pinag-isang pambansang cloud network. Pangunahing usapin ang latency. Itinayo ang maraming data center sa mga kanlurang rehiyon upang makinabang sa murang kuryente, ngunit dahil malayo ang mga ito sa mga pangunahing sentrong pang-ekonomiya sa silangan, mas matagal maglakbay ang datos. Dahil dito, hindi angkop ang mga ito sa mga aplikasyong sensitibo sa latency.

Isa pang malaking balakid ang pagkakaiba-iba ng hardware at software sa iba’t ibang data center. May mga pasilidad na may Nvidia GPU, ang iba naman ay gumagamit ng Ascend chips ng Huawei, at ang iba pa ay may halo ng mga lokal at dayuhang piyesa. Kailangan ng bawat uri ng hardware ang sarili nitong software stack at mga tool sa pamamahala, kaya mahirap maayos na isaayos ang mga workload sa buong network.

Iminumungkahi ng mga analyst na maaaring kailanganing bigyan ng pamahalaan ang mga gumagamit ng pagpipilian ng mga hardware platform. Makapagpapataas ito sa paggamit ng mga cluster na pinapagana ng Nvidia, ngunit maaaring kaunti lang ang maitutulong nito sa mga pasilidad na gumagamit ng hardware ng Huawei. Pinakukumplikado rin ng kawalan ng estandardisasyon ang pagsisikap na maghatid ng tunay na karanasang “parang cloud,” kung saan naa-access ng mga gumagamit ang mga mapagkukunan nang hindi inaalala ang imprastrakturang pinagmumulan ng mga ito.

Sa kabila ng mga hamong ito, nananatiling positibo ang mga opisyal. Naniniwala silang sa kalaunan ay susuportahan ng sentralisadong pag-iiskedyul at orkestrasyon ng kapasidad sa pagkompyut ang mga ambisyon ng China sa AI at mga serbisyo ng cloud, kahit abutin ng panahon ang pagsasama ng magkakaibang hardware at hindi agad matupad ang buong potensiyal nito.

Mga Epekto sa Ekonomiya at Estratehiya: AI, Patakarang Pang-industriya at Pandaigdigang Kompetisyon

Hindi lamang paglutas sa problema ng imprastraktura sa loob ng bansa ang layunin ng pagsisikap ng China na pagkakitaan ang sobrang kapasidad sa pagkompyut. Mahalagang bahagi rin ito ng mas malawak na patakarang pang-industriya ng bansa para sa AI at makabagong teknolohiya. Nagtakda ang Beijing ng mga ambisyosong layunin: pagsapit ng 2030, hangad nitong maging pandaigdigang lider sa AI, na may industriyang nagkakahalaga ng $100 bilyon at $1 trilyong karagdagang ambag sa ekonomiya.

Upang makamit ito, gumagamit ang pamahalaan ng malawak na hanay ng mga kasangkapan sa patakaran, kabilang ang mga pondong pinangungunahan ng estado, suporta sa pagpapaunlad ng mga lokal na chip, at pagtatatag ng National Integrated Computing Network. Mahahalagang kalahok din ang mga pribadong higanteng pangteknolohiya gaya ng Alibaba, Tencent at Baidu, na nagsusulong ng inobasyon at malaki ang ipinupuhunan sa pananaliksik at imprastraktura ng AI.

Gayunman, nahaharap ang China sa malalaking panlabas na presyur. Nilimitahan ng mga kontrol sa pag-export na pinangungunahan ng U.S. sa mga makabagong AI chip at kagamitan sa pagmamanupaktura ang akses ng China sa pinakabagong teknolohiya, kaya napilitan itong umasa sa mga lokal na alternatibo. Bagaman sumusulong ang mga kompanyang gaya ng Huawei, nahuhuli pa rin ang mga chip nito sa mga pandaigdigang lider pagdating sa performance at paggamit.

Mahalaga ang suporta ng estado upang matugunan ang mga sagabal sa pagpapaunlad ng chip, kakulangan ng talento at suplay ng enerhiya para sa mga data center. Ngunit may kaakibat itong mga panganib: hindi mahusay na paglalaan ng mga mapagkukunan, presyur na gumamit ng mga lokal na platform na hindi gaanong makabago, at posibleng masayang ang pamumuhunan kung hindi nakaayon ang mga proyekto sa tunay na pangangailangan ng merkado.

Tugon ng Industriya: Konsolidasyon, Inobasyon at ang Susunod na mga Hakbang

Halo-halo ang naging tugon ng industriya. Isinasara ng ilang operator ang mga pasilidad na kulang ang paggamit upang maiwasan ang patuloy na pagkalugi, samantalang nag-aalok naman ang iba ng libreng computing voucher sa mga lokal na kompanya ng teknolohiya upang makahikayat ng mga kostumer. Nagpaplano naman ang malalaking kompanya gaya ng Alibaba at ByteDance ng malalaking bagong pamumuhunan, dahil inaasahan nilang kalaunan ay aabot ang pangangailangan sa mga serbisyo ng AI at cloud sa suplay.

Nagbabago rin ang pokus mula sa pagsasanay ng malalaking AI model—na nangangailangan ng napakalalaking kumpol ng mga high-end GPU—tungo sa pagpapatakbo ng mga inference workload, na kaya ng mas espesyalisado at mas murang mga accelerator. Binabago ng pagbabagong ito sa pangangailangan ang merkado at maaaring makatulong na unti-unting gamitin ang ilan sa sobrang kapasidad.

Naniniwala ang mga eksperto na pansamantala lamang ang kasalukuyang sobrang kapasidad. Inaasahang tataas ang pangangailangan sa kapasidad sa pagkompyut habang dumarami ang gumagamit ng mga aplikasyon at sumisigla ang ecosystem para sa mga lokal na chip. Maaari ring makatulong ang pagsisikap ng pamahalaan na pagsama-samahin at estandardisahin ang sektor upang mapahusay ang kahusayan at masuportahan ang napapanatiling paglago sa pangmatagalan.

Mas Malawak na mga Aral: Sentralisadong Pagpaplano at Realidad ng Merkado

Itinatampok ng karanasan ng China sa sobrang kapasidad ng mga data center ang mga hamon ng sentralisadong pagpaplano ng imprastraktura sa industriyang mabilis magbago. Bagaman mapabibilis ng suporta ng estado ang pag-unlad at maibibigay ang mahahalagang mapagkukunan, maaari rin itong magdulot ng pag-aaksaya at kawalan ng kahusayan kung hindi ito nakaayon sa tunay na pangangailangan ng merkado at sa mga teknikal na realidad.

Nananatiling pangunahing nagtutulak ng inobasyon sa AI at mga serbisyo ng cloud ang mga pribadong kompanya, at pinakamabisa ang patakarang pang-industriya kapag sinusuportahan nito ang ecosystem sa halip na itakda ang direksiyon nito. Nakadepende ang tagumpay ng pambansang cloud network ng China sa kakayahan nitong balansehin ang sentral na koordinasyon, pagtugon sa pangangailangan ng merkado, kakayahang umangkop sa teknolohiya, at patuloy na pamumuhunan sa talento at pananaliksik.

Buod

• Nagdulot ng malaking sobrang kapasidad ang mabilis na pagpapalawak ng mga data center sa China, kung saan 20%–30% lamang ang paggamit sa mga ito.
• Iminumungkahi ng pamahalaan ang isang pambansang cloud network upang pagsama-samahin at pagkakitaan ang sobrang kapasidad sa pagkompyut, at layuning magkaroon ng estandardisadong ugnayan sa buong bansa pagsapit ng 2028.
• Kabilang sa mga teknikal na hamon ang mataas na network latency mula sa malalayong data center at ang pagkakaiba-iba ng mga platform ng hardware at software.
• Nagpatupad ang mga awtoridad sa regulasyon ng mas mahihigpit na kontrol sa mga bagong proyekto, kabilang ang mga rekisito sa antas ng paggamit at mga kasunduan sa pagbili.
• Pabigat sa ekonomiya ang sobrang kapasidad, ngunit estratehikong pagkakataon din ito habang nagsisikap ang China na manguna sa AI at makabagong pagkompyut.
• Mahalaga ang pribadong inobasyon na sinusuportahan ng nakatuong mga patakaran ng estado upang malutas ang problema ng sobrang kapasidad at makamit ang napapanatiling paglago.
• Nagbibigay ng mga aral ang karanasan ng China tungkol sa mga panganib at pakinabang ng malawakang pagpaplano ng imprastraktura sa mabilis magbago na mga sektor ng teknolohiya.